Anunciando os parceiros de lançamento do Databricks Lakebase

Com a Disponibilidade Geral do Lakebase, a Databricks apresenta um banco de dados operacional pronto para produção, desenvolvido para a era da IA. O Lakebase traz o Postgres totalmente gerenciado e sem servidor diretamente para a Databricks Data Intelligence Platform, unificando cargas de trabalho transacionais, analíticas e de IA em uma única base governada.

Juntamente com o GA, estamos anunciando nossos parceiros de lançamento do Lakebase. Esses parceiros trabalharam em estreita colaboração com a Databricks durante o desenvolvimento, validaram o Lakebase em ambientes de produção reais e estão prontos para ajudar os clientes a passar da arquitetura para a execução.

O que este blog aborda

• Por que os parceiros são importantes para a adoção do Lakebase
• Como os parceiros de lançamento estão usando o Lakebase
• Quem está pronto hoje para apoiar os projetos do Lakebase

Por que os parceiros são importantes para o Lakebase

O Lakebase muda a forma como as equipes criam aplicações e sistemas de IA no Databricks. Ele elimina a necessidade de mover dados entre bancos de dados OLTP e o lakehouse, simplificando a arquitetura e encurtando os ciclos de entrega.

Os parceiros desempenham um papel fundamental em tornar essa mudança prática. Eles ajudam os clientes a:

• Crie aplicações em tempo real e fluxos de trabalho de IA agentivos
• Operacionalize analítica e AI sem comprometer a governança
• Migre bancos de dados PostgreSQL legados e operacionais
   

Esses parceiros não estão aprendendo sobre o Lakebase. Eles já estão usando.

Como os parceiros de lançamento estão usando o Lakebase

Modernização e migrações de banco de dados

Os parceiros estão usando o Lakebase para substituir sistemas OLTP externos e eliminar pipelines de ETL frágeis. Os dados operacionais permanecem sincronizados com as tabelas Delta por design, o que reduz a complexidade e acelera as migrações.

IA agêntica e aplicativos inteligentes

O Lakebase está sendo usado como o sistema de registro para o estado do agente, memória, configuração e tomada de decisão em tempo real. Isso possibilita agentes de IA com estado e retomáveis, além de aplicações de produção, sem a necessidade de gerenciar bancos de dados separados.

Aceleradores e plataformas da indústria

Vários parceiros desenvolveram aceleradores baseados no Lakebase para casos de uso nos setores de saúde, varejo, serviços financeiros e do setor público. Estas soluções combinam transações de baixa latência, analítica e AI em uma única plataforma governada.

Comece a usar com um parceiro do Lakebase

O Lakebase está pronto para uso em produção hoje. Nossos parceiros de lançamento estão prontos para ajudar você a modernizar bancos de dados, criar aplicações em tempo real e implantar IA agentiva no Databricks.

• Explore o anúncio de GA do Lakebase
• Conecte-se com um parceiro de lançamento da Lakebase
• Comece a criar aplicativos inteligentes na Databricks Data Intelligence Platform

Parceiros de lançamento em destaque

Nossos parceiros de lançamento incluem empresas de consultoria globais, integradoras de sistemas e empresas especializadas em dados e IA. Eles validaram o Lakebase em cargas de trabalho de modernização, aplicações e orientadas por IA, e estão dando suporte ativamente ao engajamento de clientes.

A lista completa de parceiros de lançamento globais está disponível abaixo. 

Accenture

O Databricks Lakebase é empolgante porque preenche a lacuna entre sistemas de registro e sistemas de inteligência. Ele possibilita potencializar aplicações tempo real, agentes de AI e analítica diretamente do lakehouse, tudo em uma única plataforma. Isso representa um grande avanço para empresas nos setores de varejo, saúde e manufatura que buscam personalização tempo real, automação inteligente e aplicações impulsionadas por AI.— Teresa Tung, líder global de dados da Accenture

À medida que as organizações passam da experimentação para a execução de IA em escala, o desafio agora é transformar inteligência em ação. Ao aproveitar o Databricks Lakebase, a Accenture está ajudando os clientes a construir uma nova geração de sistemas baseados em AI que operam na camada de decisão, onde as percepções informam diretamente as ações em operações, finanças, risco e estratégia.

Aimpoint Digital

O Lakebase mudou fundamentalmente a forma como abordamos o ROI dos dados, ao mesmo tempo em que possibilita analítica e AI funcional para nossos clientes. Agora somos capazes de aproveitar completamente o Databricks como uma plataforma de ponta a ponta. A combinação de OLAP e OLTP desbloqueia um enorme potencial inexplorado. Como eu disse em uma entrevista no DAIS 2025, o Lakebase é um dos produtos mais empolgantes que o Databricks já lançou até hoje.—Dylan Ford, Líder de Prática Databricks, Aimpoint Digital

A Aimpoint aprimorou seu framework de LLMOps com o Lakebase para fornecer armazenamento de conhecimento escalável de curto e longo prazo para aplicativos de GenAI para seus clientes. Além disso, o Lakebase e os Databricks Apps estão impulsionando vários de seus aplicativos internos que são usados diariamente.

Atlan

O Lakebase potencializa aplicações transacionais em tempo real e agentes de IA em velocidade de máquina, mas eles precisam de contexto para operar de forma inteligente. A Atlan transforma o Lakebase em um sistema de gerenciamento de contexto, unificando metadados operacionais e analíticos para que cada agente de IA possa descobrir, confiar e agir com base em dados governados sem atrito.— Prukalpa Sankar, fundadora e co-CEO da Atlan

Atlan + Lakebase fornecem inteligência orientada por contexto para aplicações de IA. Ao unificar metadados operacionais, analíticos e de negócios, as empresas constroem sistemas transacionais governados onde agentes de IA operam em escala com contexto completo — permitindo decisões mais rápidas, risco reduzido e aplicações confiáveis em tempo real.

Projeto

O Lakebase nos oferece uma base governada e escalável para executar programas complexos do Databricks. Desenvolvemos o Blueprint Workbench sobre o Lakebase para padronizar como os dados são acessados e gerenciados, permitindo fluxos de trabalho guiados e repetíveis que ajudam as equipes a agir com mais rapidez, reduzir o risco de entrega e manter uma qualidade consistente em migrações, construções do AI Factory e iniciativas de governança.—Gary Nakanelua, Diretor Executivo de produto e Inovação, Databricks MVP, Blueprint

A Blueprint usa o Lakebase para potencializar o acelerador Blueprint Accelerated Data Migration, uma plataforma de execução unificada que transforma as migrações do Databricks, as criações do AI Factory e as iniciativas de governança em fluxos de trabalho guiados. O Lakebase permite entrega consistente, execução mais rápida e risco reduzido em programas de dados e IA em escala empresarial.

Capgemini

Embora os Lakehouses já ajudem nossos clientes a extrair valor de seus dados, os silos tecnológicos entre OLAP e OLTP sempre impediram uma visão de patrimônio de dados verdadeiramente unificada – até agora. Vemos o Databricks Lakebase não apenas como um recurso de plataforma empolgante, mas também como uma potencial interrupção para o ecossistema mais amplo de aplicativos e agentes.—Kevin Campbell, CEO da Capgemini percepções & Data

A Capgemini oferece o Lakebase aos clientes em seu portfólio principal de Dados & AI -  desde cenários específicos em Migração & Modernização de Ambientes de Dados & IA, passando por seu papel em sua arquitetura de Plataformas de Dados & IA prontas para agentes, até casos de uso específicos do setor.

Celebal Technologies

O Lakebase acelerou nossa capacidade de inovar, removendo o atrito entre aplicações transacionais e insights analíticos por meio de um ambiente **serverless** e em conformidade, onde os dados operacionais ficam imediatamente disponíveis para IA e **analítica**. Nossa plataforma de observabilidade Brickbuilder Accelerator Eagle Eye agora oferece leituras de KPI com latência de milissegundos por meio de um mecanismo OLTP **serverless** que escala perfeitamente com nossas cargas de trabalho de **analítica**. Da mesma forma, para o CT Visa, nossa solução de migração DW Brickbuilder, a integração nativa com o **Databricks Apps** lida com as complexidades de autenticação e execução de forma imediata, reduzindo significativamente nossa sobrecarga operacional. Essa mudança capacitou nossas equipes a se concentrarem na entrega de valor, resultando em uma expansão mais rápida de **recurso** e economias de custo massivas em nossas **soluções**.—Tushar Mittal, Líder da Prática **Databricks**, Celebal Technologies

A Celebal Technologies modernizou seus aceleradores Eagle Eye e CT Visa Brickbuilder ao adotar o Databricks Lakebase. Essa transição unificou as cargas de trabalho OLTP e analíticas, eliminando os silos de bancos de dados externos para simplificar a arquitetura. O resultado oferece gerenciamento de metadados centralizado e governança de ponta a ponta nativamente por meio do Unity Catalog.

CitiusTech

O Lakebase representa um grande o passo à frente na unificação de dados operacionais e analíticos. Com nossa profunda expertise em Databricks e aceleradores desenvolvidos especificamente para essa finalidade, a CitiusTech está empenhada em ajudar as organizações de saúde a se modernizarem de forma mais rápida e inteligente. Estamos entusiasmados com a parceria com a Databricks para moldar a próxima era de cuidados orientados por dados.—Sridhar Turaga, Vice-presidente Sênior, Negócios de Dados & AI, CitiusTech

A CitiusTech está acelerando a adoção do Lakebase para clientes interessados com soluções desenvolvidas especificamente, como nossa solução de migração de banco de dados OLTP habilitada para Gen AI e o FHIR Data Framework — projetados para simplificar a conversão, padronizar modelos de dados de saúde e habilitar arquiteturas interoperáveis e prontas para o Lakebase. A CitiusTech vê o Lakebase como uma solução ideal para substituir bancos de dados OLTP legados e isolados, eliminando ETL complexos.

Cognizant

O Agentic Data Unification Framework da Cognizant, potencializado pelo Lakebase, oferece Data Mastering preciso, escalável e econômico nativamente no Lakehouse. Nossos stewards agentivos quebram silos, mesclando fontes díspares em "Golden Records" em tempo real. Essa arquitetura de dependência zero alimenta aplicativos operacionais de alta simultaneidade e modelos de intenção de IA em tempo real com precisão e velocidade inigualáveis.—Diptesh Singh, líder global de gerenciamento de dados e IA da Cognizant

O Lakebase eleva o Lakehouse do insight à ação. O Agentic Data Unification Framework da Cognizant o utiliza para entregar Golden Records confiáveis e em tempo real, potencializando IA e operações com velocidade, escala e simplicidade inigualáveis.

Collibra

À medida que as empresas utilizam a Databricks para criar agentes de IA e migrar aplicativos personalizados para o Lakebase, a Collibra oferece a base para que líderes de IA e CDOs abordem a governança de dados, IA e semântica de negócios. Ao unificar as necessidades técnicas e de negócios e, ao mesmo tempo, abordar os controles de compliance e políticas em seus modelos de Databricks Apps e Agent Bricks, ajudamos a garantir que seus dados e IA sejam confiáveis, prontos para auditoria e seguros desde o primeiro dia.—Mike Robertson, VP de Parcerias Tecnológicas, Collibra

Datapao

O Lakebase nos ajudou a implementar um datastore pronto para produção de forma extremamente rápida para estado, histórico e configuração de agentes. Ele simplificou a persistência de estado em tempo real: cada mensagem do usuário, resposta do agente e etapa de orquestração pode ser salva imediatamente, permitindo que a plataforma retome fluxos de trabalho, audite decisões e mantenha uma experiência do usuário consistente sem atrasos adicionais. Ao permanecer totalmente no Databricks, também mantivemos a arquitetura simples, com uma única camada unificada de governança e segurança.—Adam Litter, cientista de dados, Datapao 

A Datapao construiu uma solução complexa de múltiplos agentes para a aplicação de estratégia farmacêutica e de saúde do Redbow Consulting Group na plataforma Databricks, a GEM-A®. O sistema orquestra dezenas de agentes especializados, persiste o estado do agente e a história de conversas, e armazena configurações e prompts reutilizáveis. O Databricks Lakebase serviu como o datastore operacional central para a memória e configuração do agente, juntamente com os componentes mais amplos do lakehouse. Confira este blog da Datapao sobre como aproveitar o Databricks Lakebase em aplicações de IA generativa.

Datasentics

A Lakebase tem sido fundamental para preencher a lacuna entre nossas tabelas do Spark processadas em lote no Unity Catalog e os requisitos de baixa latência de nossos aplicativos de produção. Ela nos permitiu oferecer uma experiência de dados tempo-real sem a sobrecarga operacional da movimentação de dados tradicional.—Martin Gendiar, Arquiteto de Casos de Uso Agênticos, DataSentics

A Datasentics utilizou o Lakebase para potencializar uma plataforma de analítica de service desk em tempo real. Ao conectar o Databricks Unity Catalog a painéis interativos e assistentes de GenAI, eles eliminaram o atraso entre os pipelines processados em lote e as camadas de aplicação. Isso garantiu que os usuários acessassem as percepções mais atuais e enriquecidas por IA para a tomada de decisões operacionais críticas em tempo real.

Delaware Consulting

As organizações precisam de uma plataforma aberta que unifique todos os recursos de dados necessários para tomar decisões rápidas e seguras. O Lakebase preenche uma lacuna comum entre o lakehouse e as plataformas operacionais. Anteriormente, dependíamos de inúmeros componentes externos e de uma lógica personalizada de troca de dados para dar suporte a fluxos operacionais. Hoje, oferecemos uma arquitetura simplificada, mas igualmente flexível, que expõe os dados do lakehouse a qualquer consumidor ou produtor. Isso nos permite entregar resultados sem concessões, reduzindo significativamente tanto a complexidade quanto o time-to-value.—Maarten Herthoge, Gerente de Alianças Técnicas, Dados & AI e Databricks Champion, Delaware Consulting 

Os aceleradores internos da Delaware permitem a entrega de produtos de dados pré-empacotados, APIs e soluções de IA focadas nas necessidades verticais de setores específicos. Ao integrar o Lakebase com o Lakehouse, a Delaware une os mundos operacional e analítico. Isso permite que implantações de ponta a ponta que antes levavam meses para serem entregues sejam feitas em semanas ou até mesmo dias.

DXC

O Databricks Lakebase permite que nossos clientes executem cargas de trabalho operacionais, analítica e AI na Databricks Data Intelligence Platform. Seu desempenho transacional, integração nativa com o Lakehouse e governança unificada simplificam a arquitetura, reduzem a movimentação de dados e dão suporte a aplicações escaláveis, nativas de IA e orientadas por agentes com segurança e controle de nível empresarial.—Paul Hewitt, Diretor Sênior e Chefe Global da Prática de Dados e IA, DXC Technology

A DXC modernizou seu cenário de dados ao mover cargas de trabalho operacionais de um banco de dados operacional tradicional para o Databricks Lakebase, oferecendo desempenho transacional com integração nativa do Lakehouse. Isso permitiu unificar OLTP e analítica, otimizou a movimentação de dados e fortaleceu a capacidade da DXC de orientar os clientes com arquiteturas comprovadas para plataformas prontas para AI e orientadas pelo Lakebase.

Elitmind

A disponibilidade geral (GA) do Lakebase mostra que a Databricks está se tornando uma plataforma de ponta a ponta: de dados analíticos a cargas de trabalho transacionais. Para os clientes, isso significa uma arquitetura mais simples, menor time-to-value e menos integração manual entre sistemas, mantendo a governança e o controle consistentes.— Adrian Kukiełka, líder de domínio de plataforma de dados e BI da Elitmind

Nos projetos da Elitmind, a Lakebase fortalecerá duas áreas-chave: (1) Feature Store online para instituições financeiras, onde milissegundos e altos volumes de query são importantes, (2) ODS operacional para processos de relatórios e integração (por exemplo, consolidação), onde transações, atualizações rápidas e APIs confiáveis para aplicativos são essenciais.

EY

O acesso rápido e confiável aos dados é essencial para as plataformas da EY que dão suporte a soluções de negócios, incluindo os serviços gerenciados da EY. Com o Lakebase, a EY elimina a necessidade de pipelines de dados personalizados e bancos de dados operacionais separados, facilitando uma plataforma mais ágil que oferece um desempenho de consulta mais rápido.—Raghu Jakkampudi, Diretor Executivo, Produtos e Soluções de Serviços Financeiros, Ernst & Young, LLP

A plataforma Data Fusion da EY, um Brickbuilder Accelerators da Databricks, fornece serviços de dados transacionais de baixa latência para atender às demandas dos aplicativos dos clientes da EY. Tradicionalmente, isso exigia pipelines de dados caros que moviam dados para bancos de dados relacionais em intervalos programados. Com o Lakebase, os dados são sincronizados automaticamente na chegada, facilitando leituras transacionais concorrentes e o processamento de baixa latência de ajustes financeiros enviados pelo usuário de forma fluida.

IBM / Neudesic

À medida que as organizações avançam em direção à inteligência em tempo real, a convergência de cargas de trabalho analíticas e operacionais não é mais opcional, é essencial. Os bancos de dados tradicionais não foram criados para as demandas atuais impulsionadas por IA, deixando os dados operacionais isolados e subutilizados. O Lakebase muda a equação ao executar OLTP verdadeiro diretamente no armazenamento de objetos na nuvem, oferecendo uma base unificada e moderna para inovação em dados e aplicações.—Sai Nageshwaran, Vice-presidente de Dados e IA, Neudesic, uma empresa IBM. 

A Payment Intelligence Platform da Neudesic é um acelerador baseado no Lakebase que unifica operações de pagamento e analítica em tempo real na Databricks Data Intelligence Platform. Ao combinar o processamento transacional de baixa latência com analítica e AI em escala de Lakehouse, ele permite visibilidade de ponta a ponta, resolução mais rápida de problemas e percepções inteligentes em todo o ciclo de vida do pagamento.

Impetus

O Databricks Lakebase acelera a adoção de IA empresarial ao remover o atrito entre dados operacionais, analítica e iniciativas de IA. Estamos comprometidos em aproveitar o Lakebase em conjunto com nossos ativos de Engenharia de Contexto e soluções de IA de negócios focadas em domínios específicos para ajudar as organizações a contornar ciclos de integração complexos e passar diretamente para resultados de negócios mensuráveis. Essa abordagem possibilita aplicações de IA agentiva que não apenas fornecem percepções, mas também impulsionam ações confiantes e inteligentes em toda a empresa.—Deepak Khosla, diretor de crescimento e chefe de negócios de IA da Impetus Technologies

Infosys

O Databricks Lakebase serve como a “memória de trabalho e o armazenamento de dados em tempo real” essenciais para a solução Agentic AI Data Plane da Infosys, criada na Databricks Data Intelligence Platform, funcionando como o núcleo operacional de alta velocidade que preenche a lacuna entre a análise estática e a ação em tempo real. O Lakebase ajuda a sustentar o estado de raciocínio ativo do agente, hipóteses em evolução e sinais contextuais com latência inferior a 10 ms; ele realiza a transformação de dados de armazenamento estático em um mecanismo de raciocínio ativo, permitindo decisões rápidas, autônomas e cientes de estado, essenciais para um ecossistema de agentes de alta velocidade.

Koantek

O Lakebase é o link que faltava para o verdadeiro desenvolvimento de aplicações nativas da Databricks. Validamos isso ao reprojetar nossa própria plataforma X2D Migrations™ no Lakebase e imediatamente codificamos esses aprendizados em nossos aceleradores Ascend AI. Agora, podemos implantar padrões turnkey do Lakebase, integrados com Databricks Apps, Databricks Asset Bundles (DABs) e Unity Catalog, permitindo que nossos clientes unifiquem cargas de trabalho transacionais e analíticas sem sair da plataforma.—Eddie Edgeworth, Diretor de Tecnologia, Koantek

A Koantek acelera a adoção do Lakebase por meio de dois vetores: sua plataforma X2D Migrations™, que usa o Lakebase para telemetria operacional, e seus aceleradores Ascend AI Brickbuilder. O Ascend AI fornece aos clientes padrões Lakebase implementáveis e governados, incorporando Databricks Apps e DABs, para criar rapidamente aplicações de dados modernas e fluxos de trabalho agênticos na Plataforma de Inteligência de Dados.

LatentView analítica

Gerenciar stacks separados para a camada de analytics e de aplicação sempre foi um pesadelo de governança. No momento em que você transfere dados para um banco de dados de aplicação externo, você perde a linhagem nativa e precisa reconstruir a segurança do zero. Ao usar o Lakebase para nossas soluções analíticas, fechamos essa lacuna. As percepções permanecem governadas dentro do ecossistema Databricks, herdando permissões diretamente do Unity Catalog. Isso elimina as sincronizações frágeis e mantém nossas trilhas de auditoria intactas.—Sunil Kalra, chefe do CoE da Databricks na LatentView analítica

A LatentView analítica está implementando uma solução de Previsão de Demanda e Gerenciamento de Crescimento de Receita (RGM) para um grande cliente de CPG, onde o Lakebase serve como o mecanismo operacional para o aplicativo de negócios. Tradicionalmente, eles precisariam enviar os resultados de previsão de suas tabelas ouro para um banco de dados SQL externo apenas para alimentar a interface do usuário. Nesta arquitetura moderna, o aplicativo lê diretamente do Lakebase, que se mantém sincronizado nativamente com o seu Lakehouse. Isso elimina totalmente a movimentação de dados e garante que suas percepções de RGM estejam sempre em tempo real e governadas em um só lugar.

Lingaro

O Lakebase elimina silos de dados ao unificar as cargas de trabalho OLTP e analíticas em um único lakehouse, removendo a necessidade de pipelines de ETL caros. O recurso que mais repercutiu entre nossos clientes é que o Lakebase permite a sincronização quase em tempo real entre as tabelas Postgres e Delta para disponibilizar os dados instantaneamente para analítica, e foi isso que a Lingaro possibilitou.—Ajay Parasuraman, Sócio, Bens de Consumo, Lingaro 

A Lingaro ajudou uma empresa de bens de consumo da Fortune 100 a unificar dados de estoque de CD, armazém e loja no Lakebase. Com os Dashboards de AI/BI, as equipes conseguiram fornecer acompanhamento e analítica de baixa latência da movimentação de produtos acabados. A equipe então criou uma camada interativa usando os Databricks Apps para permitir a tomada de decisões em tempo real e sem interrupções para vários casos de uso, incluindo atendimento dinâmico de pedidos, melhor previsão de demanda e otimização da logística.

Lovelytics

O processamento transacional do Lakebase nos deu a capacidade de fornecer experiências mais poderosas e interativas orientadas por IA para nossos clientes, indo além de apenas analisar e visualizar dados e permitindo que os usuários ajam dentro de sua organização.—Alex Wiss, Head de Innovation Labs, Lovelytics

As soluções de IA da Lovelytics, incluindo o Gridlytics Brickbuilder, demonstram como impulsionamos uma verdadeira transformação de negócios usando o Lakebase e os Databricks Apps. A Lovelytics também inovou em áreas como enriquecimento de metadados e qualidade de dados, oferecendo recursos de plataforma aprimorados e orientados por IA que melhoram a eficiência operacional e estabelecem rapidamente uma base que prioriza a IA.

LTIMindtree

Com o Lakebase, conseguimos aproximar os planos operacionais e analíticos como nunca antes, eliminando o atrito entre a criação de produtos de dados e sua ativação. Nossos clientes agora podem oferecer experiências modernas e orientadas por IA com muito mais rapidez, sem comprometer a governança, a confiança ou a confiabilidade exigidas em escala empresarial.—Sriram Narasimhan, SVP e Head Global de Análise de Dados, LTIMindtree

O LTIMindtree Scintilla, um Acelerador Brickbuilder aprovado da Databricks, utiliza o Lakebase como a espinha dorsal transacional para oferecer migrações previsíveis aos clientes. O Lakebase potencializa os estados de orquestração de jobs, a base de regras & as feature flags e os dados de telemetria com maior qualidade, menor risco e uma modernização mais fluida em escala, acelerando assim o tempo de geração de valor e fortalecendo o ROI para programas de transformação empresarial.

Omni

Os clientes da Omni podem usar o Databricks Lakebase como uma camada operacional de baixa latência para alimentar seus produtos de dados. Combinado com a funcionalidade de IA e Excel da Omni, os usuários finais podem obter tempos de resposta rápidos em relatórios pré-criados e uma UX rápida ao criar suas próprias análises ou fazer perguntas em linguagem natural. Combinado com o modelo semântico governado da Omni, que sincroniza com as métricas do Unity Catalog, os clientes podem criar e dimensionar aplicativos com menos manutenção de engenharia e ajuste de desempenho.—Arielle Strong, VP de Produto, Omni 

Perficient

Vemos uma oportunidade enorme em aproveitar o Lakebase como parte da Databricks Data Intelligence Platform. Ele permite que as equipes de desenvolvimento de aplicações simplifiquem suas necessidades de banco de dados transacionais, ao mesmo tempo em que possibilita que as equipes de dados otimizem a integração para casos de uso de analytics e IA. Já estamos vendo uma forte adoção em nossas equipes internas e, o mais importante, os clientes estão sendo atraídos para o Lakebase para suas aplicações de negócios críticas e cargas de trabalho de produção.—Michael Patterson, Vice-presidente de IA, Dados e Analytics, Perficient

O Base-Is-Loaded Accelerator da Perficient preenche a lacuna entre OLTP e OLAP. Esta solução baseada em PySpark conecta o Lakebase diretamente ao Delta Lake, permitindo operações CRUD seguras e transformando as tabelas do Lakebase em fontes de streaming de micro-lotes para os Lakeflow Spark Declarative Pipelines. Ingira dados transacionais de forma transparente usando as ferramentas nativas da Databricks, eliminando a necessidade de ferramentas de CDC externas e mantendo um lakehouse compatível com IA. Confira este blog sobre como preencher a lacuna entre OLTP e OLAP com o Lakebase e o PySpark.

Persistent

Com a adição do Lakebase, o Databricks evoluiu para uma plataforma de dados verdadeiramente completa, reunindo cargas de trabalho transacionais, analítica, AI e aplicações em uma base única e escalável com segurança e governança integrada. Para nossos clientes, isso acelera o tempo de geração de valor e possibilita aplicações operacionais e de AI confiáveis e em tempo real, desenvolvidas diretamente no Databricks.—Sameer Dixit, Vice-presidente Corporativo - Dados & IA, Persistent Systems

O conjunto iAURA da Persistent aprimora a engenharia e a gestão de dados na Databricks Platform, oferecendo suporte a migrações, modelagem, mapeamento, observabilidade e casos de uso orientados por agentes. O iAURA é implantado nativamente na Databricks, utilizando o Lakebase para armazenamento operacional e de metadados, o Lakehouse para analítica, os Native Apps para implantação e o Agent Bricks para recursos de AI agêntica.

Polestar analítica

As empresas ainda têm dificuldade em preencher a lacuna entre sistemas operacionais e de analítica. As arquiteturas tradicionais forçam uma escolha entre a capacidade de resposta em tempo real e a profundidade analítica. A Lakebase elimina essa falsa escolha ao unificar cargas de trabalho transacionais e analíticas em uma única plataforma Databricks. No mesmo espírito, nosso armazenamento 1Platform é construído nativamente na Databricks utilizando a Lakebase para gestão de dados mestre, armazenamento de metadados e criação de pequenos aplicativos via App Builder. Isso significa que toda a nossa pilha se beneficia do desempenho, consistência e governança da Lakebase, enquanto os clientes obtêm dados unificados para analítica e IA sem duplicação ou pipelines complexos.—Ankit Rana, Diretor de Inovação, Polestar Analytics 

O Polestar analítica 1Platform transforma como as empresas agem com base nos dados. Desenvolvido nativamente no Databricks Lakebase, ele converge dados operacionais, mestre & metadados em uma única base consistente. Os agentes de IA Agenthood da Polestar executam decisões em tempo real em dados ao vivo. Os clientes implantam dashboards e automações orientados por IA semanas mais rápido, sem a complexidade de infraestrutura ou a fragmentação de dados das arquiteturas tradicionais.

Qubika

O Lakebase era a peça que faltava para construir agentes de AI de nível de produção na Databricks. Nosso Databricks Setup Accelerator precisa de memória persistente entre sessões e fluxos de trabalho, e o Lakebase nos oferece OLTP do PostgreSQL com zero sobrecarga operacional.—Facundo Sentena, Engenheiro de AI Sênior, Qubika

O Databricks Setup Accelerator da Qubika usa o Lakebase para armazenar checkpoints do LangGraph, história de conversas e estado do usuário/fluxo de trabalho para tarefas de configuração de várias etapas e longa duração. Isso permite agentes de IA com estado e retomáveis com forte isolamento multitenant e autenticação OAuth nativa, eliminando bancos de dados externos, rotação de segredos e sobrecarga adicional de DevOps. Confira este vídeo do Databricks Champion da Qubika, Marco Luquer, que explica como o Databricks Lakebase representa uma grande mudança na forma como as organizações usam os dados.

Replit

Os Replit Agents usam o Databricks Lakebase para provisionar bancos de dados, ajustar limites de recursos e validar com segurança alterações complexas antes de entrarem em produção. Isso permite que nossos agentes de AI trabalhem diretamente com dados de produção reais, mantendo as cargas de trabalho dos clientes seguras e confiáveis.—Luis Héctor Chávez, Diretor de Tecnología, Replit

Reply

Com o Lakebase, não sacrificamos mais o rigor relacional pela escalabilidade do lakehouse. O suporte nativo para relacionamentos de chave primária e chave estrangeira garantirá que nossas tabelas de configuração de missão crítica permaneçam precisas, evitando falhas de pipeline e otimizando nossas implantações empresariais, ao mesmo tempo que elimina uma sobrecarga de conexão significativa.—Darshan Patel, Arquiteto de Dados, Reply

A Reply migrou uma grande quantidade de metadados de orquestração de missão crítica de bancos de dados SQL externos para o Lakebase para seu cliente. Ao aproveitar as restrições nativas de chave primária & chave estrangeira, isso garantirá 100% de integridade referencial, eliminando a sobrecarga de infraestrutura das conexões multiplataforma e alcançando uma implementação verdadeiramente unificada do Databricks Lakehouse.

Retool

Nossa parceria de longa data com a Databricks continua a se aprofundar e, juntos, estamos redefinindo quem pode criar com IA de forma segura. Mais equipes em toda a empresa estão expandindo sua base de criadores e transformando dados em aplicativos e automações prontos para produção e baseados em IA em minutos com a Retool e o Databricks Lakebase.—Abhishek Gupta, Diretor de Produto, Retool

Databricks Lakebase e Retool permitem que os clientes democratizem a IA com segurança, eliminando a complexidade da infraestrutura que tradicionalmente desacelera as equipes. A integração do Retool com o Lakebase significa que as empresas podem criar aplicativos prontos para produção diretamente em seus próprios dados em minutos, sem pipelines fragmentados, bancos de dados separados ou comprometimentos na governança e segurança.

Slalom

O Lakebase foi nossa camada de integração crítica conectando o Databricks ao nosso aplicativo REACT, potencializando dashboards de resposta a emergências em tempo real, relatórios de situação orientados por IA, priorização de missões, recomendações de desmobilização, auditoria de transações e nosso agente de chat em linguagem natural para consultar dados de desastres estruturados e não estruturados.—Ramin Ostad, Arquiteto Principal de IA, Slalom

Um dos clientes do setor público da Slalom está modernizando a resposta a emergências usando ferramentas com tecnologia AI como o LakeSpeak, o acelerador Brickbuilder da Slalom com tecnologia MCP, para criar Relatórios de Situação dinâmicos e em tempo real. Isso aprimora a tomada de decisões, reduz os relatórios manuais e oferece um assistente de IA para queries de dados direcionadas durante desastres. O LakeSpeak oferece um gateway seguro e padronizado para expor o Databricks Genie e o Lakebase a aplicativos externos, agentes e usuários corporativos, sem duplicar a lógica, quebrar a governança ou reescrever os padrões de integração.

Solita

A combinação do lakehouse da Databricks com o banco de dados OLTP usando o Lakebase nos permite resolver problemas de arquitetura de uma maneira fundamentalmente diferente. Finalmente vemos um caminho claro para nos afastarmos dos frágeis pipelines de ETL e da separação forçada das camadas analíticas e operacionais. A capacidade de atender a queries de milissegundos para cargas de trabalho de linha de frente sem manter bancos de dados operacionais separados e desacoplados simplifica tudo, que é exatamente o que é necessário para escalar os serviços digitais de nossos clientes e reutilizar os dados analíticos.—Sami Lehtola, Consultor Sênior em Dados Industriais e Gerente de Parcerias da Databricks, Solita

O acelerador da Solita, habilitado pela Databricks, unifica dados de ativos e serviços em uma única arquitetura Lakehouse-Lakebase. Ao preencher a lacuna entre a gestão de dados da base instalada, a analítica operacional e os serviços de baixa latência — governados pelo Unity Catalog —, OEMs e indústrias com muitos ativos podem consolidar os dados da base instalada para otimizar as operações e desbloquear o valor de novos serviços digitais.

Systech soluções

A Lakebase elimina a necessidade de modelagem complexa ao permitir queries analíticas diretas em dados transacionais. É o backend perfeito para o WizarD™, nossa plataforma de AI agêntica, permitindo que nossos agentes de AI realizem análise investigativa profunda instantaneamente, diretamente na origem, e tomem ações de negócios imediatas.—Sunil Kumar, VP de produto, Systech soluções Inc.

O WizarD™ da Systech redefine as análises em tempo real aproveitando o Lakebase para unificar cargas de trabalho transacionais e analíticas. Ao permitir que agentes de AI gerem KPIs em nível de milissegundo diretamente de dados brutos e ao vivo, ele elimina a latência de ETL, acelerando significativamente o time-to-value para percepções de negócios de missão crítica. A Systech também integrou o Lakebase ao DBShift™, seu acelerador de migração para o Databricks, criando um caminho 'lift-and-shift' contínuo para que cargas de trabalho legadas do PostgreSQL sejam movidas diretamente para a Databricks Data Intelligence Platform.

Tata Consultancy Services

Durante décadas, aceitamos um meio-termo: otimizamos um sistema para gravar dados e um sistema completamente diferente para lê-los. Criamos complexidades apenas para preencher essa lacuna. O Lakebase torna esse meio-termo obsoleto. Ele demonstra que a divisão entre a velocidade operacional e a profundidade analítica não era uma lei da física, era apenas uma restrição legada. Finalmente unificamos o ciclo de vida de nossos dados.—Anoop Choozhikunnathu, Chefe Global, Prática Databricks, TCS

A TCS desenvolveu uma solução de observabilidade de ROI de IA/ML usando um aplicativo React com o Lakebase como backend. O Lakebase permite percepções conversacionais em tempo real e drill-downs em métricas de ROI por meio de consultas em linguagem natural e dashboards incorporados para impulsionar uma tomada de decisão mais rápida e informada.

Tiger analítica

A transição para o Lakebase dentro do Databricks foi um divisor de águas estratégico. Ao unificar metadados e analítica, eliminamos a infraestrutura externa, impulsionando a otimização de custos imediata e a simplicidade da arquitetura. A sincronização estreita com as tabelas Delta aumentou o desempenho e a governança, oferecendo uma base escalável e de fácil manutenção.—Abhishek Patel, Diretor, Tiger Analytics

A Tiger unificou seu Data Marketplace substituindo o Azure SQL pelo Lakebase, gerenciando metadados diretamente na Databricks. Isso eliminou as dependências de infraestrutura externa, reduzindo significativamente os custos e a complexidade operacional. Ao manter os metadados rigorosamente sincronizados com as tabelas Delta Silver e ouro, a Tiger Analytics alcançou um desempenho superior e uma governança perfeita. Essa abordagem nativa otimizou sua arquitetura, fornecendo uma base escalável e eficiente para o crescimento futuro. 

Tredence

Com a integração perfeita entre o Lakebase e o Lakehouse, a manutenção de um feature store em tempo real está a apenas uma linha de código de distância.—Jason Yip, Diretor, Databricks MVP, Tredence

Em um provedor de rede líder, havia a necessidade de analisar o churn de clientes em tempo real quando os clientes ligavam para a linha direta de suporte. As soluções existentes eram baseadas em lote. Usando o Databricks servindo modelo, junto com o Lakebase, a Tredence desenvolveu uma busca de recursos em tempo real para detecção de churn. Com os recursos já no Lakehouse, sincronizá-los com o Lakebase preenche a lacuna de desempenho necessária para a inferência em tempo real.

Valcon

Na Valcon, exploramos o Lakebase com um grande cliente de varejo, usando pipelines do Databricks para gravar diretamente nele para tempos de gravação mais rápidos, ao mesmo tempo que obtínhamos benefícios de banco de dados relacional, como chaves exclusivas e imposição de modelo de dados. Em seguida, usamos a sincronização do Unity Catalog para apresentar essas tabelas como objetos de catálogo para nossa camada de relatórios. Estou genuinamente impressionado com a maturidade, flexibilidade e usabilidade prática do Lakebase. Ele se encaixa extremamente bem em como as plataformas de dados modernas devem ser projetadas e operadas.—Ivan Medrano, Engenheiro Principal Sênior, Valcon

Wipro

O Lakebase, construído com base no Postgres de código aberto e em uma arquitetura serverless, elimina o frágil ETL ao unificar o OLTP e o Lakehouse, de modo que dados transacionais, análises e agentes de IA de baixa latência são executados a partir da mesma fonte em tempo real.—Sandip Roy, Diretor e Líder da Prática Databricks da Wipro

O Lakebase oferece acesso de baixa latência a dados de cliente 360, portfólio, domésticos, metas e relacionados a riscos para a solução Wealth AI da Wipro — permitindo percepções em tempo real e prontos para o consultor. Com essa camada OLTP, os resultados da AI se tornam instantâneos, suportando interações orientadas por API, operações rápidas do tipo CRUD e respostas orientadas a eventos para atualizações de clientes, transações e mudanças de mercado. Com o Lakebase unificado com a plataforma lakehouse, o WeGA for Data se baseia nele para fornecer uma plataforma de dados responsável, de nível empresarial, segura e governada que garante uma adoção de AI em conformidade, escalável e confiável.

Zeb

Com o Lakebase e os Databricks Apps, finalmente conseguimos criar uma interface em contêiner para agentes de AI, unindo a camada de visualização por meio dos Databricks Apps e a persistência fornecida pelo Lakebase em uma única solução unificada.—Sid Vivek, Chefe de AI, zeb 

O acelerador Brickbuilder da Zeb, ‘Construindo Produtos de Dados com Databricks Apps e Lakebase’, unifica cargas de trabalho transacionais e analíticas, incorpora agentes de AI em aplicativos de negócios e entrega produtos de dados governados rapidamente. Os clientes ganham tomada de decisão em tempo real, entrega mais rápida de produtos e governança mais forte em uma plataforma única e escalável construída na Lakebase e no Databricks Apps. Confira este blog para saber mais sobre o acelerador da Zeb. 

Comece a usar com um Parceiro de Lançamento do Databricks Lakebase

O futuro dos dados e da IA é unificado. Ao integrar dados operacionais e analíticos em uma única plataforma governada com o Lakebase, nossos clientes podem ir além de arquiteturas complexas e de múltiplos sistemas para um mundo onde a inteligência se traduz perfeitamente em ação instantânea. Nossos parceiros de lançamento estão prontos para ajudar você a capitalizar essa mudança, com soluções e aceleradores comprovados projetados para aproveitar as vantagens exclusivas do Lakebase, incluindo desempenho transacional, integração nativa com o Lakehouse e governança unificada via Unity Catalog. Conecte-se hoje com um de nossos parceiros de lançamento para começar a criar sua próxima geração de aplicações nativas de AI e de tempo real na Databricks Data Intelligence Platform.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original