O Databricks Marketplace já está disponível globalmente

A maioria dos desenvolvedores está familiarizada com os custos ocultos dos bancos de dados tradicionais que acoplam fortemente compute e armazenamento. Essa arquitetura muitas vezes leva as equipes a criar uma infraestrutura personalizada para gerenciar os fluxos de trabalho de desenvolvimento, em vez de focar na construção. Mais importante ainda, isso cria um perigoso conflito de recursos. Como cada query compete pelos mesmos recursos fixos de CPU e memória, uma única query pode afetar todas as operações ativas.

Essas restrições atrasam as equipes e tornam arriscado o trabalho com dados em tempo real. À medida que os aplicativos se tornam mais automatizados e os sistemas agem com base em dados em tempo real, esse tipo de infraestrutura compartilhada e frágil se torna um problema ainda maior.

Para remover esse gargalo arquitetônico, criamos a categoria lakebase, uma nova arquitetura para bancos de dados operacionais que separa a compute do armazenamento. Hoje, temos o prazer de anunciar que o Databricks Lakebase, a primeira implementação desta categoria, está em Disponibilidade Geral na AWS.

Por décadas, o 'imposto' arquitetônico de manter os dados operacionais e analíticos separados tem desacelerado a inovação corporativa. Ao desacoplar a camada de armazenamento e se integrar diretamente com o data lake, o Lakebase se posiciona como uma nova classe de banco de dados operacional que trata a infraestrutura como um serviço flexível e sob demanda. Para empresas que desenvolvem recursos avançados de IA, isso significa que é menos provável que o banco de dados seja um gargalo manual. Ele se torna uma ferramenta que os agentes podem ativar e gerenciar com mais independência para acompanhar a velocidade do desenvolvimento de IA. Isso reflete uma mudança mais ampla em direção a arquiteturas que reduzem a movimentação e a duplicação de dados e aproximam as cargas de trabalho operacionais, analíticas e de IA.— Devin Pratt, Diretor de Pesquisa da IDC

Entregue mais rápido com o Postgres gerenciado serverless

A disponibilidade geral do Lakebase oferece um serviço Postgres serverless e totalmente gerenciado com o tempo de atividade e o desempenho previsível necessários para aplicações de produção. Ao separar o compute do armazenamento, ele automatiza as tarefas de configuração e gerenciamento de recursos que normalmente atrasam o desenvolvimento. Sua nova arquitetura é dimensionada automaticamente para lidar com consultas pesadas, mantém os aplicativos responsivos sob carga e oferece suporte a ramificações de dados instantâneas para que as equipes possam testar e desenvolver com segurança, sem arriscar o ambiente de produção. Desde seu lançamento em junho de 2025, a adoção cresceu a uma taxa duas vezes maior que a do produto de data warehousing da Databricks, com milhares de empresas executando cargas de trabalho de produção diretamente em seus dados operacionais.

Os principais recursos disponíveis hoje incluem:

• Autoescalabilidade Serverless e escalabilidade a zero: os recursos de compute se ajustam dinamicamente para corresponder aos picos de tráfego e são desligados completamente quando parados para eliminar o desperdício de custos.
• Ramificação instantânea de banco de dados: Crie clones isolados e de cópia zero de dados de produção em segundos para testes e desenvolvimento sem riscos.
• Recuperação pontual (PITR): Proteja contra exclusões acidentais ou bugs com restauração em nível de milissegundo.
• Governança unificada: Gerencie o controle de acesso e a auditoria por meio do Unity Catalog para um modelo de segurança único em todo o seu patrimônio de dados.
• Sincronizar tabelas: Mantenha seus dados operacionais e o contexto histórico do lakehouse em sincronia sem a necessidade de manter pipelines frágeis.

Comece a usar o Databricks Lakebase hoje

Criação de agentes e aplicativos de IA com o Lakebase

Com o Lakebase, as cargas de trabalho operacionais são executadas diretamente na Databricks Platform. Os aplicativos compartilham a mesma base de governança, segurança e dados já confiável para analítica e IA. Não há banco de dados em silos para gerenciar, nem controles de acesso separados para manter, nem movimentação de dados para manter em sincronia.

Essa base compartilhada possibilita padrões de aplicação comuns, como:

• Feature serving em tempo real para machine learning com acesso de baixa latência a dados recentes.
• Memória persistente para agentes de AI que se mantém consistente com o lakehouse.
• Analítica incorporada que combina dados operacionais com percepções históricas.

A Hafnia usou o Lakebase para ir além de uma pilha de BI clássica e relatórios estáticos, em direção a aplicativos de negócios em tempo real para fluxos de trabalho de frota, comerciais e financeiros. Ao usar o Lakebase como o mecanismo transacional para seu portal de operações internas, eles reduziram o tempo de entrega de aplicativos e painéis prontos para produção de 2 meses para apenas 5 dias.

Outras empresas, como a Warner Music Group, desfrutaram de um desenvolvimento mais eficiente graças ao Lakebase.

A Lakebase nos dá uma base unificada onde as cargas de trabalho analíticas e operacionais trabalham juntas em tempo real. Ao mover as percepções diretamente para os sistemas de produção, podemos responder mais rápido, inovar com confiança e lançar novas funcionalidades sem comprometer a confiabilidade. Essa velocidade e integração são essenciais à medida que escalamos as experiências para nossos clientes. — Mike Jones, Diretor de Engenharia de Software, Warner Music Group

Governança e desempenho empresarial

O lançamento GA da Lakebase adiciona recursos de nível de produção para confiabilidade, desempenho e governança.

• Governança unificada com o Unity Catalog: Os aplicativos herdam controle de acesso consistente, auditoria e conformidade em toda a Plataforma Databricks.
• Base confiável para IA: Dados operacionais governados e auditáveis garantem que sistemas de IA autônomos atuem com base em informações confiáveis e em conformidade.
• Backups automatizados e recuperação pontual (point-in-time recovery) permitem que as equipes restaurem o estado do banco de dados para um milissegundo específico dentro de uma janela de retenção configurável, protegendo contra bugs de aplicativo ou exclusões acidentais.
• Capacidade de armazenamento aumentada suporta até 8TB por instância, permitindo cargas de trabalho de aplicativos maiores.
• Suporte ao Postgres 17 traz as melhorias e extensões mais recentes do Postgres, incluindo o pgvector para pesquisa orientada por IA, enquanto continua a oferecer suporte ao Postgres 16.

Juntos, esses recursos tornam o Lakebase adequado para sistemas de missão crítica com requisitos exigentes de confiabilidade e desempenho.

Modernize sistemas legados com o Lakebase

Muitas organizações executam aplicativos essenciais em bancos de dados antigos e ferramentas de desktop que são difíceis de evoluir. Substituí-los geralmente exige a reconstrução de stacks inteiros ou a execução de sistemas paralelos por anos.

A Lakebase oferece um caminho de modernização mais simples, consolidando a lógica de aplicações, analítica e governança em uma plataforma única.

A easyJet usou o Lakebase e o Databricks Apps para substituir um aplicativo de desktop com uma década de existência e um dos maiores ambientes legados de SQL Server da Europa. Eles consolidaram mais de 100 repositórios Git em 2 e reduziram os ciclos de desenvolvimento de 9 para 4 meses.

Nossos sistemas legados já não eram suficientes, mas com a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks – especialmente o Lakebase e os Databricks Apps – construímos um aplicativo de gerenciamento de receita que é mais rápido, mais simples e muito mais confiável. O que antes levava meses de esforço agora é entregue em uma fração do tempo, criando a base para a tomada de decisões comerciais e capacitando nossas equipes a analisar, decidir e agir como uma varejista do setor aéreo moderna e orientada a dados. — Dennis Michon, Líder de Produto de Dados, easyJet

Experimente hoje

Com a Disponibilidade Geral, o Lakebase estabelece uma nova base para sistemas operacionais em um mundo nativo de IA. A partir de hoje, o Lakebase está disponível para cargas de trabalho de produção em regiões selecionadas da AWS e em versão beta no Azure em regiões selecionadas. Estamos expandindo rapidamente a GA para o Azure nos próximos meses e para o Google Cloud ainda este ano. Certificações de compliance, incluindo SOC2 e HIPAA, também estão no nosso roteiro para o início deste ano.

Comece a usar o Lakebase em minutos. Crie seu primeiro projeto, conecte-se ao seu banco de dados e explore os principais recursos. Para começar, confira nossa documentação técnica e nosso guia de primeiros passos.

O Lakebase GA chega com integrações validadas de parceiros que trabalharam em estreita colaboração com a Databricks durante o desenvolvimento e validaram o Lakebase em ambientes de produção reais. Leia mais sobre nosso Ecossistema de Parceiros de GA em nosso blog complementar aqui.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original