Anunciando o Google’s Gemma 3 no Databricks
Construa agentes de IA com o mais recente modelo multimodal 12B do Google
Archived. This article has not been updated since the publish date above. The dynamic nature of information means that previously accurate content can become outdated or even obsolete over time. Readers are advised to exercise due diligence and cross-check any information found in this blog post before making decisions or adopting any practices based on said information.
- Gemma 3 12B, o mais recente modelo multimodal do Google, agora está disponível no Databricks em todas as nuvens
- Melhore os agentes de IA e aplicativos de inferência com capacidades avançadas de linguagem e visão, incluindo IA de documentos e perguntas e respostas visuais
- Comece instantaneamente via REST API, SQL ou AI Playground - com suporte para inferência em tempo real e em lote
Estamos animados em anunciar que os modelos Gemma 3 do Google estão chegando ao Databricks, começando pelo modelo Gemma 3 12B, que agora está disponível nativamente em todas as nuvens. As capacidades de texto estão disponíveis hoje, com suporte multimodal sendo implementado em breve.
Gemma 3 12B é otimizado para cargas de trabalho empresariais, alcançando o equilíbrio ideal entre capacidade e eficiência computacional. Ele se destaca em casos de uso principais como processamento de documentos, análise de conteúdo, geração de código e IA conversacional, tornando-o uma escolha forte para aplicações de produção.
Databricks tem sido a plataforma onde as empresas gerenciam e analisam dados não estruturados em grande escala. À medida que as empresas conectam esses dados com grandes modelos de linguagem para construir agentes de IA, a necessidade de modelos eficientes e de alta qualidade com um preço razoável cresceu rapidamente. Gemma 3 12B preenche uma lacuna crítica - oferecendo capacidades multimodais de alta qualidade que alimentam casos de uso de IA de documentos e respostas a perguntas visuais. Combinado com a plataforma unificada do Databricks para dados não estruturados e desenvolvimento de modelos, as equipes podem construir e implantar IA de produção de maneira mais rápida e acessível.
Qualidade aprimorada e capacidades multimodais
Gemma 3 12B oferece um equilíbrio atraente de tamanho e qualidade:
- Amplas capacidades: Gemma 3 12B tem uma grande janela de contexto de 128K que suporta documentos longos como entradas. Ele também suporta mais de 140 idiomas, tornando-o ideal para negócios globais.
- Alta qualidade para tarefas complexas baseadas em texto: Gemma 3 12B se destaca na compreensão de linguagem e na resolução de problemas matemáticos. Isso o torna bem adequado para aplicações empresariais que requerem análise de texto sofisticada e raciocínio lógico.
- Potencializa casos de uso de IA de documentos e respostas visuais a perguntas: A modalidade de imagem adicional desbloqueia casos de uso que requerem entrada de dados não estruturados, como a extração de informações de tabelas em documentos, fotos de recibos e mais.
Comece com Gemma 3 12B no Databricks
Para ter uma ideia de se o Gemma 3 12B seria adequado para o seu caso de uso, experimente-o no AI Playground.
Você também pode consultar o endpoint de serviço do modelo. Tanto para o AI Playground quanto para o ponto de serviço do modelo, as capacidades multimodais estão chegando em breve.
Além disso, o recém-lançado MLflow 3 permite que você avalie o modelo de forma mais abrangente em seus conjuntos de dados específicos.
Você também pode executar inferência em lote escalável enviando uma consulta SQL para a sua tabela.
- Experimente o Gemma 3 12B no AI Playground
- Consulte a API de serviço do modelo para uma resposta em tempo real.
- Escale com inferência em lote sem servidor
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post
Receba os posts mais recentes na sua caixa de entrada
Assine nosso blog e receba os posts mais recentes diretamente na sua caixa de entrada.