Anunciando o Google’s Gemma 3 no Databricks

Estamos animados em anunciar que os modelos Gemma 3 do Google estão chegando ao Databricks, começando pelo modelo Gemma 3 12B, que agora está disponível nativamente em todas as nuvens. As capacidades de texto estão disponíveis hoje, com suporte multimodal sendo implementado em breve.

Gemma 3 12B é otimizado para cargas de trabalho empresariais, alcançando o equilíbrio ideal entre capacidade e eficiência computacional. Ele se destaca em casos de uso principais como processamento de documentos, análise de conteúdo, geração de código e IA conversacional, tornando-o uma escolha forte para aplicações de produção.

Databricks tem sido a plataforma onde as empresas gerenciam e analisam dados não estruturados em grande escala. À medida que as empresas conectam esses dados com grandes modelos de linguagem para construir agentes de IA, a necessidade de modelos eficientes e de alta qualidade com um preço razoável cresceu rapidamente. Gemma 3 12B preenche uma lacuna crítica - oferecendo capacidades multimodais de alta qualidade que alimentam casos de uso de IA de documentos e respostas a perguntas visuais. Combinado com a plataforma unificada do Databricks para dados não estruturados e desenvolvimento de modelos, as equipes podem construir e implantar IA de produção de maneira mais rápida e acessível.

Qualidade aprimorada e capacidades multimodais

Gemma 3 12B oferece um equilíbrio atraente de tamanho e qualidade:

• Amplas capacidades: Gemma 3 12B tem uma grande janela de contexto de 128K que suporta documentos longos como entradas. Ele também suporta mais de 140 idiomas, tornando-o ideal para negócios globais.
• Alta qualidade para tarefas complexas baseadas em texto: Gemma 3 12B se destaca na compreensão de linguagem e na resolução de problemas matemáticos. Isso o torna bem adequado para aplicações empresariais que requerem análise de texto sofisticada e raciocínio lógico.
• Potencializa casos de uso de IA de documentos e respostas visuais a perguntas: A modalidade de imagem adicional desbloqueia casos de uso que requerem entrada de dados não estruturados, como a extração de informações de tabelas em documentos, fotos de recibos e mais.

Comece com Gemma 3 12B no Databricks

Para ter uma ideia de se o Gemma 3 12B seria adequado para o seu caso de uso, experimente-o no AI Playground.

Você também pode consultar o endpoint de serviço do modelo. Tanto para o AI Playground quanto para o ponto de serviço do modelo, as capacidades multimodais estão chegando em breve.

Além disso, o recém-lançado MLflow 3 permite que você avalie o modelo de forma mais abrangente em seus conjuntos de dados específicos.

Você também pode executar inferência em lote escalável enviando uma consulta SQL para a sua tabela.

• Experimente o Gemma 3 12B no AI Playground
• Consulte a API de serviço do modelo para uma resposta em tempo real.
• Escale com inferência em lote sem servidor

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