Anunciando novos recursos de OpenSharing e Marketplace para a era da AI

Hoje, estamos lançando três ondas de inovação que expandem fundamentalmente o que significa compartilhar e colaborar na plataforma Databricks. Quer você seja um provedor de dados que busca monetizar inteligência, um consumidor que implanta aplicativos de parceiros sem mover um único byte ou uma equipe de plataforma que compartilha ativos de dados e IA entre nuvens e formatos de dados, os anúncios abaixo são para você. Vamos nos aprofundar.

Apresentando o OpenSharing: a próxima evolução do Delta Sharing para a era agêntica

Há cinco anos, fomos pioneiros no compartilhamento e na colaboração abertos com o protocolo Delta Sharing — que agora é o protocolo aberto mais amplamente adotado para compartilhamento seguro de dados zero-copy, usado por milhares de empresas. Aproveitando esse impulso, na semana passada, anunciamos o OpenSharing, a próxima evolução do Delta Sharing. O OpenSharing, agora um projeto da Linux Foundation, apresenta o primeiro protocolo aberto e neutro em relação a fornecedores para compartilhar com segurança ativos de IA, incluindo Agent Skills, modelos de IA e dados não estruturados.

O OpenSharing no Databricks vem com vários novos recursos organizados em quatro pilares:

Interoperabilidade aberta de clientes

O OpenSharing suporta todos os formatos.

• Compartilhe com qualquer cliente Iceberg (GA): os usuários do Databricks agora podem compartilhar dados com qualquer cliente externo compatível com Iceberg — incluindo Snowflake e Trino — com total consistência transacional.

• Compartilhamento de cliente aberto de alto desempenho (GA): obtenha o melhor desempenho de consulta da categoria pronto para usar com credenciais de armazenamento em nuvem fornecidas pelo OpenSharing ao compartilhar com clientes de ecossistemas abertos, incluindo SAP Databricks e Snowflake.

• Compartilhamento de tabelas Lakebase e Lakebase CDF (Public Preview): compartilhe dados operacionais em tempo real no Lakebase — e seu feed de dados de alteração — com qualquer cliente. Sem necessidade de ETL ou pipelines.

• Compartilhe tabelas Iceberg externas (GA em breve): compartilhe tabelas diretamente do AWS Glue, Snowflake Open Catalog ou de qualquer catálogo que implemente a especificação Iceberg REST.

Compartilhamento agêntico

Compartilhe mais do que tabelas — compartilhe inteligência.

• Compartilhamento do Genie Agent (Beta): compartilhe experiências de chat de IA em linguagem natural com parceiros externos, oferecendo a eles acesso conversacional e selecionado aos seus dados para acelerar o tempo até os insights.

Compartilhamento multinuvem seguro e governado

Conecte-se em qualquer lugar, replique em todos os lugares, pague menos.

• SecureConnect (Public Preview): conecte instantaneamente o armazenamento em diferentes nuvens sem regras de firewall complexas ou configurações de DNS. Conectividade segura com um clique entre os armazenamentos da AWS, Azure e GCP. Leia mais no blog.

• Global Distribution (Private Preview): minimize as taxas de saída de dados e melhore o desempenho das consultas com replicação automática entre regiões e nuvens.

• Compartilhamento entre domínios regulatórios (Public Preview): compartilhe dados entre ambientes Databricks além das fronteiras regulatórias, inclusive entre AWS GovCloud/GovCloud DoD e nuvens comerciais dos EUA, entre AWS GovCloud e AWS GovCloud DoD, e entre Azure China e nuvens comerciais.

Compartilhamento sem atrito

Compartilhamento fácil de configurar e eficiente de consumir.

• Compartilhamento baseado em e-mail (Em breve): convide qualquer colaborador simplesmente inserindo o endereço de e-mail dele. O Databricks envia o convite e cuida do resto.

• Suporte a CDF para visualização compartilhada (Private Preview): consuma o Change Data Feed — inserções, atualizações e exclusões — em visualizações compartilhadas para detectar e analisar alterações com eficiência.

Resolução de identidade em Clean Rooms

A resolução de identidade com os principais parceiros agora está disponível no Databricks Clean Rooms. Em vez de enviar dados confidenciais para terceiros, os clientes podem criar uma clean room com parceiros de identidade como LiveRamp, Acxiom, TransUnion e outros para resolver seus dados primários em seu lakehouse em relação aos gráficos de identidade dos parceiros — tudo isso enquanto seus dados primários subjacentes permanecem protegidos. Desenvolvido pelo OpenSharing e governado pelo Unity Catalog, o processo não envolve movimentação de dados, e os parceiros nunca veem os registros brutos dos clientes. O resultado: as equipes podem conectar pontos de contato fragmentados a um identificador durável e criar um perfil de cliente mais rico.

Aplicativos no Databricks Marketplace

Aplicativos de terceiros agora estão disponíveis no Databricks Marketplace. Pela primeira vez, os clientes podem descobrir, implantar e executar aplicativos criados por parceiros diretamente em seu ambiente Databricks, sem movimentação de dados, sem infraestrutura separada e sem dores de cabeça com integração.

Os aplicativos no Marketplace reduzem a distância entre "encontrar uma solução" e "executá-la em produção". Os clientes permanecem dentro de seu espaço de trabalho governado do Databricks enquanto acessam as melhores funcionalidades da categoria, criadas por especialistas do setor. Os provedores obtêm distribuição instantânea para toda a base de clientes do Databricks sem precisar criar integrações personalizadas.

Mais de 20 parceiros de lançamento abrangem serviços financeiros, saúde, publicidade, marketing e análise, incluindo Meta, Capital One, The Trade Desk, Slalom, Stagwell, Integral, Acxiom, Amperity, Bright Data, Datavant, Adstra, Aimpoint Digital, Celebal Tech, Cotality, LakeFusion, Opsera, Prometheux, Reflex, Spindle Health, Tier One Analytics e Zeb.

Leia mais detalhes neste blog de anúncio

Marketplace Commit Drawdown

O Marketplace Commit Drawdown permite que os clientes adquiram dados de terceiros e soluções de IA diretamente do Databricks Marketplace usando seus commits universais existentes do Databricks — acelerando a aquisição e eliminando barreiras orçamentárias.

Veja essas inovações ao vivo no Data + AI Summit (15 a 18 de junho, San Francisco). De imersões técnicas em produtos a histórias de clientes como Pfizer, Amadeus, Chevron, McKesson e muito mais, temos mais de 20 sessões na trilha de Data Sharing & Collaboration. Explore a agenda completa.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original