Chegou o Claude Opus 4.5

Os clientes processam exabytes de dados diariamente no Databricks, e a AI generativa já está transformando esses pipelines de engenharia de dados com novos recursos. Temos o prazer de ajudar os clientes a acelerar essa transformação com o Claude Opus 4.5 e o Claude Sonnet 4.5, o novo modelo de fronteira da Anthropic, que agora pode ser aplicado diretamente aos seus dados governados em grande escala por meio do DBSQL e usado para criar agentes com o Agent Bricks. 

O Claude Opus 4.5, lançado poucas semanas após o Claude Opus 4.1, demonstra o ritmo acelerado da inovação em AI generativa. Com o Databricks, as empresas não precisam se preocupar em se manter atualizadas. O Claude Opus 4.5 é o exemplo mais recente de como trazemos os melhores modelos de qualquer provedor diretamente para seus dados empresariais governados, para que você possa avaliar e escolher o modelo certo para o job e depois trocar facilmente à medida que os modelos e as necessidades evoluem, tudo isso enquanto executa com eficiência em grande escala.

O que há de novo com o Claude Opus 4.5

O Claude Opus 4.5 é o modelo mais poderoso da Anthropic, que define um novo padrão em programação, agentes, uso de computador e tarefas de escritório, superando tanto o Sonnet 4.5 quanto o Opus 4.1 e tornando a inteligência de nível Opus acessível por um terço do custo. O Claude Sonnet 4.5 foi projetado especificamente para encontrar um equilíbrio ideal entre qualidade e velocidade, ao mesmo tempo que oferece especialização de domínio aprimorada em programação, finanças e pesquisa.

Principais casos de uso:

• Agentes de longa duração: Permita que os agentes lidem com tarefas complexas e de várias etapas que exigem precisão máxima, como o gerenciamento autônomo de campanhas de marketing multicanal ou a orquestração de fluxos de trabalho empresariais multifuncionais. A chamada programática de ferramentas permite que os agentes executem ferramentas diretamente no Python.
• Programação: o Claude Opus 4.5 se destaca em tarefas autônomas de programação de longo prazo, sendo capaz de planejar e executar projetos de software complexos que duram horas ou dias. Ele pode trabalhar com um conjunto mais amplo de suporte a linguagens e comportamentos aprimorados, como código mais eficiente, melhor cobertura de testes e escolhas de arquitetura mais limpas.

Análise financeira: O Claude Opus 4.5 pode lidar com várias tarefas de análise financeira, desde o nível básico até a análise preditiva avançada. Ele pode aproveitar a memória para manter o contexto e a consistência entre os arquivos, incluindo uma melhoria na criação de planilhas, slides e documentos.

Dados corporativos e AI de ponta

As empresas geram grandes quantidades de dados não estruturados, desde contratos e registros regulatórios até tíquetes de suporte e documentos de pesquisa. Esta informação contém percepções cruciais, mas tem sido notoriamente difícil trabalhar com ela em escala. A AI generativa agora possibilita desbloquear as percepções que esses dados contêm, automatizando a tarefa como extração de informação, resumo e previsão que antes eram muito demoradas ou complexas para serem feitas em larga escala.

No entanto, acessar essas percepções em escala de produção continua sendo um desafio. Os dados precisam ser exportados para APIs externas, costurados novamente e gerenciados em ferramentas separadas. Isso cria riscos de governança, quebra a linhagem e retarda a adoção.

É por isso que apresentamos o AI Functions, uma maneira simples de aplicar LLMs diretamente aos dados corporativos governados. Em vez de mover os dados para fora de sistemas seguros, a Databricks traz modelos de AI para seus dados para que você possa estender os pipelines de dados existentes com AI, preservando a governança, a linhagem e a observabilidade.

Agora, com o Claude 4.5, as AI Functions dão seu próximo grande salto. As empresas podem ir além da análise simples para lidar com raciocínios complexos de várias etapas, dimensionando seu trabalho mais importante com confiança. Isso desbloqueia casos de uso, como a análise de obrigações em contratos, a detecção de riscos de compliance em registros e a destilação de pesquisas em percepções estruturadas, abrindo caminho para que as empresas transformem dados complexos não estruturados em inteligência acionável em escala.

Aplicando o Claude 4.5 nos seus dados

Executar diretamente do SQL

O Claude Opus 4.5 e o Sonnet 4.5 podem ser usados como um operador integrado em SQL ou Python, simplificando a análise de contratos, PDFs, transcrições ou imagens diretamente onde seus dados residem. Quando você executa essas query, o Databricks automaticamente escala a capacidade do Claude no back-end para lidar com tudo, desde um punhado de linhas até milhões, garantindo resultados rápidos e confiáveis sem configuração adicional.

Crie pipelines de ETL GenAI de ponta a ponta com o Lakeflow

Para produção, o Claude pode ser encadeado em LakeFlow Pipelines para criar ETL de GenAI: ingerindo dados de sistemas como Salesforce ou Amazon S3, aplicando AI transformações como resumo ou classificação, e orquestrando o fluxo com governança e observabilidade integrada.

Traga Agentes para seus dados com o Claude 4.5 e o Agent Bricks.

Com o Agent Bricks, da Databricks, as empresas podem aplicar o Claude 4.5 a casos de uso específicos do domínio. O Agent Bricks cria e avalia agentes em tarefas corporativas, os otimiza e melhora continuamente seu desempenho, garantindo que eles entreguem qualidade mensurável em produção.

Introdução

O Claude Opus 4.5 começará a ser implementado nos Workspaces Databricks compatíveis hoje e o Sonnet 4.5 já está disponível. Você pode:

• Use o Mosaic AI Playground para começar a usar o Claude 4.5 com facilidade e compará-lo com os modelos existentes.
• Experimente o Claude 4.5 com as AI Functions diretamente em SQL e Python.
• Criar pipelines de ETL de GenAI com o Claude no Lakeflow.
• Explore agentes em tempo real e específicos de domínio com o Claude 4.5 e o Agent Bricks.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post