Chegou o Claude Sonnet 4.5

Clientes processam exabytes de dados diariamente no Databricks, e a IA generativa já está transformando esses pipelines de engenharia de dados com novas funcionalidades. Temos o prazer de ajudar os clientes a acelerar essa transformação com o Claude Sonnet 4.5, o novo modelo de fronteira da Anthropic, que agora pode ser aplicado diretamente aos seus dados governados em escala por meio do DBSQL e usado para criar agentes com o Agent Bricks. 

O Claude Sonnet 4.5, lançado apenas sete semanas após o Claude Opus 4.1, demonstra o ritmo acelerado de inovação em IA generativa. Com a Databricks, as empresas não precisam se preocupar em se manter atualizadas. O Claude Sonnet 4.5 é o exemplo mais recente de como trazemos os melhores modelos de qualquer provedor diretamente para seus dados corporativos governados—para que você possa avaliar e escolher o modelo certo para a tarefa, e depois trocar facilmente conforme os modelos e as necessidades evoluem, tudo isso com uma execução eficiente em escala.

Novidades do Claude Sonnet 4.5

O Claude Sonnet 4.5 é o modelo mais inteligente da Anthropic, projetado especificamente para alcançar um equilíbrio ideal entre qualidade e velocidade enquanto oferece conhecimento de domínio aprimorado em programação, finanças e pesquisa.

Principais casos de uso:

• Agentes de longa execução: O Claude Sonnet 4.5 permite que os agentes lidem com tarefas complexas e de várias etapas que exigem precisão máxima, como gerenciar campanhas de marketing multicanal de forma autônoma ou orquestrar fluxos de trabalho empresariais multifuncionais
• Programação: O Claude Sonnet 4.5 se destaca em tarefas autônomas de programação de longo horizonte, capaz de planejar e executar projetos de software complexos que duram horas ou dias
• Análise financeira: o Claude Sonnet 4.5 pode lidar com várias tarefas de análise financeira, desde as mais básicas até a análise preditiva avançada.

Dados Corporativos e IA de Fronteira

As empresas geram grandes quantidades de dados não estruturados, desde contratos e documentos regulatórios até tíquetes de suporte e artigos de pesquisa. Essas informações contêm insights essenciais, mas era extremamente difícil trabalhar com elas em escala. A IA generativa agora torna possível desvendar os insights que esses dados contêm, automatizando tarefas como extração de informações, resumo e predição que antes eram muito demoradas ou complexas para serem realizadas em larga escala.

No entanto, acessar esses insights em escala de produção continua sendo um desafio. Os dados precisam ser exportados para APIs externas, reunidos e gerenciados em ferramentas separadas. Isso cria riscos de governança, quebra a linhagem de dados e retarda a adoção.

É por isso que introduzimos as AI Functions, uma forma simples de aplicar LLMs diretamente a dados corporativos governados. Em vez de mover os dados para fora dos sistemas seguros, o Databricks leva os modelos de IA até seus dados para que você possa ampliar seus pipelines de dados existentes com IA, preservando a governança, a linhagem e a observabilidade.

Agora com o Claude Sonnet 4.5, as Funções de IA dão seu próximo grande salto. As empresas podem ir além da análise simples para realizar raciocínios complexos de várias etapas, escalando seu trabalho mais importante com confiança. Isso possibilita casos de uso como a análise de obrigações em contratos, a detecção de riscos de conformidade em documentos e a extração de insights estruturados de pesquisas, abrindo caminho para que as empresas transformem dados não estruturados complexos em inteligência acionável em escala.

Aplicando o Claude Sonnet 4.5 em seus dados

Execute Diretamente do SQL

O Claude Sonnet 4.5 pode ser usado como um operador integrado em SQL ou Python, facilitando a análise de contratos, PDFs, transcrições ou imagens diretamente onde seus dados residem. Quando você executa essas consultas, o Databricks dimensiona automaticamente a capacidade do Claude no backend para lidar com tudo, desde algumas linhas até milhões delas, garantindo resultados rápidos e confiáveis sem configuração extra.

Crie pipelines de ETL de ponta a ponta com GenAI usando o Lakeflow

Para produção, o Claude pode ser integrado aos pipelines do Lakeflow para criar ETL de GenAI: ingerindo dados de sistemas como Salesforce ou Amazon S3, aplicando transformações de IA, como resumo ou classificação, e orquestrando o fluxo com governança e observabilidade integradas.

Traga Agentes para seus dados com o Claude Sonnet 4.5 e o Agent Bricks

Com a Databricks Agent Bricks, as empresas podem aplicar o Claude Sonnet 4.5 a casos de uso específicos de domínio. O Agent Bricks cria e avalia agentes em tarefas empresariais, os ajusta e melhora continuamente seu desempenho, garantindo que eles entreguem qualidade mensurável em produção.

Introdução

O Claude Sonnet 4.5 começará a ser disponibilizado nos workspaces Databricks compatíveis esta semana. Você pode:

• Use o Mosaic AI Playground para começar a usar o Claude 4.5 e compará-lo facilmente com modelos existentes.
• Experimente o Claude 4.5 com as AI Functions diretamente em SQL e Python.
• Crie pipelines de ETL de GenAI com o Claude no Lakeflow.
• Explore agentes em tempo real e específicos de domínio com o Claude 4.5 e o Agent Bricks.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post