A Vantagem da Colaboração: como os varejistas modernos e as marcas de CPG vencem juntos

O lançamento que tinha tudo... exceto estoque

Imagine o seguinte: uma grande marca de CPG lança uma linha de produtos orgânicos premium em um varejista nacional. Primeira semana? As vendas explodiram, ficando 37% acima da previsão. Quarta semana? Eles estão superando as projeções em US$ 2,8 milhões. As redes sociais estão agitadas, os clientes estão adorando e a parceria parece um grande sucesso.

Então, chega a décima semana. As taxas de falta de estoque disparam para 34%. Dois terços das principais lojas ficam sem estoque. Os clientes mudam para os concorrentes. Na décima sexta semana, a marca já perdeu US$ 4,2 milhões em vendas e 28% desses clientes dizem que não voltarão.

O que aconteceu?

O fabricante de bens de consumo planejava as decisões de produção usando dados com duas a três semanas de atraso em relação à demanda, enquanto as vendas reais estavam 40% mais altas. O varejista conseguia ver sinais de ponto de venda (PDV) em tempo real, como picos de demanda regionais, aumento promocional e estoque no nível da loja, mas esses dados nunca chegavam aos sistemas de planejamento do fabricante. Quando os relatórios semanais revelavam o problema, os ciclos de produção já não conseguiam acompanhar.

Os dados existiam. A infraestrutura existia. O que faltava era uma forma de compartilhar esses dados com segurança e agir com base neles em conjunto.

O problema de 2 trilhões de dólares que muitas empresas subestimam

Este não é um incidente isolado. Variações disso acontecem todos os dias nas cadeias de suprimentos de varejo e CPG, e o impacto financeiro é impressionante:

• US$ 1,75 trilhão em vendas perdidas anualmente por ruptura de estoque (representando 8,3% do total de vendas no varejo) _{Fonte: ToolsGroup, "Transformando as operações de varejo com a otimização da disponibilidade de estoque", setembro de 2024}
• 20-30% do valor total do estoque é consumido anualmente pelos custos de manutenção, com o armazenamento especializado elevando esse percentual para 35% _{Fonte: NetSuite, E2open 2024-2025}
• Apenas 47% do estoque excedente é vendido, com o desconto médio de atacado sendo 71% sobre o custo, e 30% acabando em aterros sanitários.
• 91% dos consumidores têm menor probabilidade de comprar novamente em um varejista após uma falta de estoque _{Fonte: ToolsGroup, "Transforming Retail Operations," 2024}
• 43% dos consumidores mudarão imediatamente para uma marca concorrente quando seu produto preferido estiver fora de estoque _{Fonte: Repsly, "Optimizing Retail Execution," julho de 2025}

Sem uma visão compartilhada e de ponta a ponta da demanda e do estoque, a maioria das organizações compensa mantendo um estoque de segurança excessivo e tomando decisões com base em dados atrasados.

Por que a colaboração de dados é mais difícil do que deveria ser

O compartilhamento de dados deveria ser simples em 2025. Na prática, raramente é. Veja o que normalmente acontece quando um varejista tenta compartilhar dados da cadeia de suprimentos com centenas de parceiros CPG:

O desafio do provedor de atender aos diversos requisitos dos parceiros

Os varejistas enfrentam um problema de escalabilidade no compartilhamento de dados em grandes ecossistemas de CPG. Cada parceiro chega com diferentes ferramentas, formatos e requisitos de acesso, desde transferências de arquivos SFTP e APIs até o compartilhamento de dados proprietários e planilhas. Todos esses sistemas proprietários introduzem limitações técnicas e aumentam os custos financeiros para desenvolvê-los e mantê-los, tornando-os inviáveis para todas as empresas, exceto as maiores.

Para acomodar essa diversidade, os varejistas criam integrações ponto a ponto para cada parceiro. Cada nova conexão se torna um compromisso de manutenção de longo prazo, e mesmo pequenas alterações de esquema exigem coordenação entre dezenas ou centenas de consumidores downstream. Com o tempo, a infraestrutura de compartilhamento de dados se torna frágil, cara e difícil de evoluir.

A armadilha do receptor: o outro lado

Os fabricantes de CPG enfrentam o mesmo desafio na direção oposta. Eles ingerem dados da cadeia de suprimentos de vários varejistas, cada um entregue em diferentes formatos, esquemas e cadências de atualização.

Para tornar esses dados utilizáveis, eles criam e mantêm pipelines complexos de ETL (extrair, transformar, carregar). — lógica de extração personalizada, camadas de transformação para padronizar campos, tabelas de mapeamento para códigos de produtos e verificações de qualidade para lidar com inconsistências. Quando os dados são padronizados e estão prontos para análise, muitas vezes eles já estão desatualizados há vários dias.

Além dos obstáculos técnicos, esses métodos tradicionais apresentam riscos de segurança significativos: cada envio manual de arquivo ou planilha compartilhada cria uma cópia estática e 'flutuante' de dados confidenciais que existe fora da sua governança corporativa, impossibilitando o rastreamento, a auditoria ou a revogação do acesso depois que os dados saem do seu ambiente.

Então, como seria o 'bom' na prática?

Seria construída com tecnologias de código aberto para reduzir custos, melhorar a segurança e maximizar a flexibilidade. E pareceria uma conexão de dados em tempo real entre varejistas e CPGs, onde novos registros e atualizações fluem automaticamente entre plataformas e ferramentas. Não importa onde os dados residem ou como os parceiros os analisam, seja no Databricks, BigQuery, Snowflake ou no Excel, as alterações se propagam em tempo real, os custos permanecem previsíveis e as integrações não se multiplicam a cada novo parceiro.

Sem código personalizado. Sem ETLs complexos. Sem projetos de meses.

Esse mundo já existe. Chama-se Delta Sharing.

Apresentando o Delta Sharing: colaboração de dados sem o pesadelo da infraestrutura

O Delta Sharing inverte o modelo. Em vez de mover os dados, ele fornece acesso seguro a todas as partes interessadas aos dados em tempo real exatamente onde eles residem. Pense nisso como a diferença entre enviar uma cópia de um documento para alguém e o compartilhamento de um link de um documento dinâmico. Delta Sharing é o protocolo aberto mais amplamente adotado para o seguro compartilhamento de dados. Ele permite que as organizações troquem dados em tempo real e ativos de AI entre plataformas e clouds.

Comprovado em varejo e CPG:

• Crisp - Conecta mais de 4.000 marcas de CPG a mais de 40 varejistas e distribuidores para troca de dados de POS e da cadeia de suprimentos em tempo real
• Zalando - a principal plataforma de moda da Europa eliminou 1,5 FTE por parceiro por mês em tratamento manual de dados, permitindo que os parceiros acessem percepções em minutos em vez de dias
• Grande varejista - Destaque na Data + AI Summit: compartilha KPIs no nível do SKU com mais de 100 parceiros em várias plataformas de nuvem, impulsionando a monetização de dados e substituindo SFTPs e APIs próprios de difícil gerenciamento pelo Delta Sharing para facilitar o gerenciamento e o acesso a dados particionados.
• Cox Automotive - Compartilha dados entre unidades de negócios e subsidiárias sem copiá-los

Por que o Delta Sharing funciona na escala de varejo e CPG

• Dados em tempo real, ao vivo, não Snapshots desatualizados: as atualizações são distribuídas em cascata para os parceiros assim que os dados de origem mudam, sejam transações de PDV em tempo real, atualizações de estoque por hora ou sinais de reabastecimento diários. Sem janelas de lote, sem atrasos na exportação, sem se preocupar se os parceiros estão trabalhando com os números de ontem ou com as tendências da semana passada.
• Governança unificada com visibilidade completa: o Unity Catalog oferece controles de acesso granulares para que você possa compartilhar o desempenho do produto com o Fornecedor A, benchmarks competitivos com o Fornecedor B e percepções agregadas com o Fornecedor C, tudo a partir dos mesmos dados subjacentes. Ele captura automaticamente logs de auditoria no nível do usuário, mostrando quem acessou o quê e quando, com acompanhamento de linhagem de ponta a ponta até o nível da coluna para compliance e solução de problemas.
• Funciona em qualquer lugar, sem aprisionamento tecnológico (lock-in): o Delta Sharing de código aberto permite que os parceiros consumam dados compartilhados usando as ferramentas ou nuvens que já possuem. Sem licenças de software caras, migrações forçadas, formatos proprietários ou dependência de fornecedor.

Delta Sharing em ação

De meses a minutos: como funciona o compartilhamento de dados moderno

Imagine o seguinte: uma varejista nacional quer compartilhar o desempenho das ventas, os detalhes dos produtos e as informações das lojas com seu principal parceiro de CPG. O parceiro de CPG precisa analisar seus 350 SKUs em 2.000 lojas para otimizar promoções e evitar rupturas de estoque. No modelo antigo, isso significaria meses de trabalho de integração, APIs personalizadas e negociações intermináveis de formato de dados. Com o Delta Sharing, leva apenas uma tarde.

A experiência do varejista é surpreendentemente simples. Eles selecionam os dados que desejam compartilhar, criam uma view que expõe as percepções certas, definem permissões para controlar o que cada parceiro pode acessar e clicam em 'Compartilhar'. E pronto. Sem desenvolvimento personalizado, sem plataformas de middleware, sem gargalos de engenharia de dados.

Do lado do receptor, a experiência do parceiro CPG é igualmente descomplicada. Eles recebem uma credencial segura, conectam-se usando as ferramentas de analítica que já possuem e começam imediatamente a consultar dados em tempo real — ou criam uma cópia local em cache, se preferirem. Eles podem configurar trabalhos automatizados que extraem com eficiência apenas as alterações desde a última atualização, mantendo seus dados locais atualizados sem refreshes completos redundantes.

O resultado? Sem pipelines de ETL para construir. Sem infraestrutura para implantar. Sem semanas de esforço de engenharia. Acesso instantâneo aos dados de que ambas as partes precisam, com os controles de segurança e governança que os líderes de negócios exigem.

Como dados granulares permitem decisões mais rápidas e precisas na cadeia de suprimentos

Os sistemas legados de compartilhamento de dados não conseguiam lidar com o volume necessário para percepções verdadeiramente granulares. O Delta Sharing muda essa equação completamente.

Considere um fabricante de bens de consumo com 350 SKUs vendidos em 2.000 lojas de um varejista:

Modelo antigo - Totais semanais de itens: 350 SKUs × 2.000 lojas × 52 semanas = 36,4 milhões de registros/ano

Delta Sharing - D-1 por hora por canal: 350 SKUs × 2.000 lojas × 365 dias × 24 horas × 3 canais = 18,4 bilhões de registros/ano

Isso representa um aumento de 505x na granularidade dos dados.

No modelo antigo, tanto o varejista quanto a marca de CPG pagavam para armazenar o mesmo dataset massivo. Com o Delta Sharing, os dados permanecem no armazenamento em cloud do varejista. O parceiro de CPG os query diretamente, eliminando uma conta de armazenamento 100% redundante.

O que isso possibilita?

• Otimização de canal-tempo: os pedidos de retirada online feitos entre 06:00 e 08:00 para retirada no mesmo dia impulsionam 45% do volume dos dias de semana, permitindo o dimensionamento preciso da equipe do centro de distribuição e a preparação do estoque
• Prevenção de ruptura de estoque relâmpago: o acompanhamento hora a hora revela quando itens de alto giro ficam sem estoque no meio do dia, acionando o reabastecimento imediato do depósito ou de lojas próximas antes que os relatórios de fim do dia percebam o problema.

Precisão promocional: entender que o aumento promocional ocorre principalmente das 10h às 14h no dia do lançamento permite que a CPG programe campanhas digitais e garanta que o estoque esteja posicionado para o horário de pico de demanda.

Sistemas legados teriam dificuldades com 18,4 bilhões de registros. Até mesmo mover esses dados levaria dias. O Delta Sharing lida com isso perfeitamente.

O impacto na receita da colaboração de dados em escala no varejo e CPG

Quando varejistas e parceiros de CPG realmente compartilham dados de forma eficaz, o impacto na receita é dramático, mas a maioria das empresas não o está capturando:

• ROI de promoção 45% maior: o compartilhamento aprimorado de dados entre varejistas e parceiros de CPG aumentou o ROI da promoção em mais de 45% por meio de melhor direcionamento e execução

Fonte: Retail Velocity, "Fortalecendo as parcerias com varejistas por meio de dados e percepções aprimorados"

• Aumento de 10% nas ventas com dados granulares de POS: uma cervejaria global fez parceria com varejistas para adquirir dados granulares de ponto de venda detalhados por produto e geografia para otimizar campanhas rapidamente, resultando em um aumento de mais de 10% nas ventas.

Fonte: BCG, "Maximizando o Valor dos Dados para comerciantes de CPG", fevereiro de 2021

A diferença competitiva é clara: as empresas líderes tratam a colaboração de dados como uma capacidade estratégica, e não como um desafio técnico.

Conclusão

O modelo antigo de compartilhamento de dados — ETLs complexos, snapshots desatualizados, reprocessamento de tabelas inteiras, manutenção interminável — não é apenas caro. Ele impede ativamente que varejistas e empresas de CPG construam as cadeias de suprimentos ágeis e eficientes que o comércio moderno exige.

O Delta Sharing elimina o atrito técnico. A visibilidade em tempo real substitui os dados de uma semana atrás. As atualizações incrementais substituem as transferências de dados completas. O acesso governado substitui a duplicação de dados.

As organizações que modernizam sua infraestrutura de colaboração de dados reduzirão drasticamente os custos, melhorarão os níveis de serviço e superarão os concorrentes que ainda estão presos ao modelo antigo.

Com bilhões em jogo e os principais varejistas já operando em tempo real, a questão não é mais se devemos modernizar a colaboração de dados, mas por quanto tempo o atrito legado pode persistir.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original