Casos de Uso de Dados + IA das Principais Empresas do Mundo

Uma das partes mais empolgantes do Data + AI Summit é ouvir sobre todas as maneiras que nossos mais de 10.000 clientes globais estão usando o Databricks para melhorar seus negócios. 

Com a Plataforma de Inteligência de Dados, eles estão capacitando todos os funcionários a transformar dados brutos em insights que os ajudam a fazer seu trabalho melhor, e em resultados que tornam os processos internos mais eficientes. 

Organizações como GM, Block, McDonald’s, J.P. Morgan Chase, Texas Rangers, Unilever e mais de 250 outros clientes compartilharam como estão usando dados e IA, os resultados que alcançaram e as ferramentas que os ajudaram a chegar lá. Queríamos compilar todas essas ótimas histórias em um só lugar para ajudar outras empresas a ver o efeito transformador da inteligência de dados. 

Casos de Uso Apresentados no Data + AI Summit

Texas Rangers usam a Plataforma de Inteligência de Dados para capturar dados em centenas de quadros por segundo para analisar a mecânica dos jogadores, ajudar a otimizar decisões de pessoal e prevenir lesões, entre outros casos de uso. Assista: Como a Inteligência de Dados está Entregando Grandes Vitórias no Texas Rangers

Minecraft reduziu o tempo de processamento em 66% com a migração para o Databricks e agora é capaz de usar dados e IA para aprimorar a experiência de jogo.

Blue River Technology, uma subsidiária da John Deere, apresentou como usa dados e IA para potencializar o novo trator totalmente autônomo. A máquina é equipada com câmeras de 360 graus e é suportada por IA para análise rápida de imagens. 

Ahold Delhaize USA construiu uma plataforma de dados self-service no Databricks para permitir que seus engenheiros criem pipelines que suportam aplicações de ciência de dados e IA/ML. Com a Plataforma de Inteligência de Dados como uma base unificada de dados e análises, a empresa é capaz de analisar promoções e desempenho de vendas em escala, entre diferentes segmentos de clientes, em tempo real para tomar decisões mais informadas. A ADUSA também usa a Plataforma de Inteligência de Dados para suportar personalização de clientes, programas de fidelidade, redução de desperdício de alimentos, iniciativas ambientais, logística, previsão e gerenciamento de estoque. Leia: Workflow Ajuda Equipes de Dados a Escalar e Reduzir Custos

Block padronizou sua infraestrutura de dados usando a Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks para abrir caminho para inovações em GenAI. Ao alavancar os recursos de GenAI do Databricks, novas empresas agora podem ser integradas ainda mais rapidamente à plataforma Square usando configuração e automação de importação de dados potencializadas por IA. Elas também podem alavancar GenAI para gerar instantaneamente conteúdo para e-mails de marketing, anúncios de equipe, descrições de itens, textos de sites e muito mais. Vendedores de e-commerce podem escolher entre mais de 50 prompts de estilo e adicionar fundos gerados por IA, hiper-realistas, a fotos de produtos, elevando seus sites e atraindo mais clientes. Com o Databricks, a Block alcançou uma redução de 12x nos custos de computação, continuando a redefinir serviços financeiros no século XXI. Assista: Construindo e Implantando Apps GenAI na Block com Jackie Brosamer, Head de IA, Dados e Análises. Leia: Block Redefine Serviços Financeiros.

Doordash e Databricks se uniram para acelerar o ritmo de adoção do Databricks para casos de uso de ML e streaming, a fim de ajudar a acelerar a adoção do Databricks para cargas de trabalho que têm melhor desempenho com computação Delta e Spark. Assista: Acelerando a Adoção do Delta Lake para Casos de Uso de Streaming ML 

Northwestern Mutual implementou um sistema de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para aumentar a eficiência do atendimento ao cliente. A seguradora apresentou uma visão geral de sua arquitetura RAG e como usou o Databricks para construir um pipeline de dados robusto para indexação de conteúdo e coleta de feedback do usuário. Assista: Acelerando a Excelência Operacional com GenAI

AccuWeather utiliza seus dados meteorológicos ricos e com qualidade garantida em um algoritmo proprietário que interpreta a previsão do tempo em um valor de impacto adaptado aos dados dos usuários. Ao alavancar os conjuntos de dados meteorológicos mais abrangentes no Databricks Marketplace, a AccuWeather permite que as empresas descubram relações poderosas entre o clima e as métricas operacionais. Assista: Transformando Obstáculos Climáticos de Risco em Oportunidades de Negócios

Shell compartilhou suas experiências, incluindo os obstáculos iniciais em estratégia e governança de dados, e como usaram o Unity Catalog e uma abordagem de produto de dados de propriedade do negócio para superá-los. Eles se aprofundaram no conceito de Data Mesh, discutiram os papéis da equipe de produto e do cliente, e forneceram exemplos da vida real. Eles também compartilharam insights sobre o uso de análises, PowerBI, modelos de ML e IA para Governança de Dados. Assista: IA e o Lakehouse: A Jornada da Shell em Direção à Governança de Dados Eficaz. Leia Entregando Soluções Energéticas Inovadoras para um Mundo Mais Limpo

Albertsons oferece um serviço de modelos para uma aplicação interna de análise de precificação que dispara milhares de modelos em um único clique e espera receber uma resposta em tempo quase real. A rede de supermercados apresentou uma visão geral detalhada de como atingiu esse requisito complexo por meio de sua estrutura de serviço de modelos desenvolvida internamente e da computação serverless da Databricks. Assista: Tempo Quase Real com Databricks Serverless

AT&T usa a Databricks para otimizar e acelerar novos produtos de dados, desde o pipeline automatizado com Delta Live Tables até os warehouses Databricks SQL serverless e casos de uso de IA/ML. No entanto, pode ser desafiador atender a requisitos complexos de segurança e conectividade quando as cargas de trabalho não são implantadas em sua própria rede. A AT&T descreveu como atendeu a rigorosos requisitos de segurança e regulatórios ao adotar a plataforma serverless da Databricks, começando com warehouses SQL serverless. Assista: Migração da AT&T de Processamento de Bilhões de Eventos do Hadoop e Jornada da AT&T Rumo a uma Plataforma Serverless de Inteligência de Dados

O Departamento de Estado dos EUA teve seu processo manual existente de revisão de solicitações da Lei de Liberdade de Informação rapidamente se tornando insustentável. Para superar esse desafio e garantir a liberação oportuna de documentos, a agência treinou um modelo de classificação supervisionada de código aberto para reconhecer decisões de desclassificação humana de 2020-2021, que apresentou uma precisão superior a 98%, resultando na preservação de mais de 63% da carga de trabalho manual.

Workday colaborou com a Databricks para criar um LLM capaz de transformar entradas como cargos, nomes de empresas e habilidades necessárias em novas descrições de vagas. Ao treinar este LLM personalizado em um vasto repositório de dados de requisição de vagas da Workday, a equipe desenvolveu um modelo que atendeu às expectativas, evitando os custos substanciais e os riscos de segurança associados a modelos de fornecedores externos. A Databricks forneceu uma plataforma para o desenvolvimento dos pipelines inovadores de ETL, treinamento, inferência e avaliação, cruciais para o sucesso do projeto. Assista: Previsão de Séries Temporais Para Recursos de Infraestrutura 

Bayer construiu a ALYCE, a Plataforma de Análise Avançada para o Ambiente de Dados Clínicos, que utiliza estratégias de dados ofensivas e defensivas, governança robusta e um design de paradigma lakehouse personalizado. A Plataforma de Inteligência de Dados ALYCE permite a análise de dados clínicos grandes e complexos, aderindo às regulamentações. Ela emprega business intelligence, IA e machine learning para agilizar a revisão de dados de ensaios clínicos, aprimorando os designs de estudos centrados no paciente. Assista: Avançando o Desenvolvimento de Medicamentos com Inteligência de Dados 

Unilever: A gigante global de bens de consumo usa a Databricks de várias maneiras, incluindo: 

• O framework de metadados da Unilever, Blueprint, é um grande salto à frente no gerenciamento do lakehouse da Unilever com capacidades chave. O framework reuniu a equipe de engenharia da Unilever e aumentou a velocidade de desenvolvimento em dez vezes. Atendendo a mais de 3.000 usuários com suas capacidades downstream, o Blueprint avançou significativamente a engenharia de dados da Unilever, estabelecendo novos padrões de eficiência e escalabilidade em sua arquitetura de lakehouse. Assista: Como a Unilever Usa Metadados para Potencializar Seu Lakehouse 
• A Unilever migrou para o Unity Catalog para democratizar suas vastas fontes de dados de forma segura e governada. Quando a Unilever tornou suas ferramentas do Unity Catalog prontas para produção, ela abriu novas e excelentes possibilidades, especificamente com Lakehouse Federation e Delta Sharing. Assista: Unity Catalog na Unilever 
• Para a Unilever, a previsão sempre foi um tópico quente. A empresa mostrou como melhorou os processos de previsão existentes empregando modelos preditivos de ML para prever várias métricas de negócios chave em diferentes níveis de granularidade. O motor por trás disso é um framework preditivo reutilizável que a Unilever criou e desenvolveu na Databricks, que pode ser reaplicado a diferentes cenários de previsão de séries temporais para obter eficiências de desenvolvimento e manutenção mais fácil. Assista: ML Preditivo: Como a Unilever Está Melhorando a Previsão

Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) precisam de visualização de big data econômica, responsiva e oportuna para fins de saúde pública. A agência aplicou uma metodologia aprimorada de processamento de big data com a Databricks para produzir visualizações que informam a conscientização situacional e a ação em saúde pública. Assista: Visualização de Big Data em Saúde Pública

Sleep Number usa a Databricks para analisar rapidamente dados de séries temporais grandes e complexos dos sensores sob cada perna de seus Smartbeds exclusivos para gerar insights personalizados do sono com o peso na cama. Assista: Processamento Rápido com PySpark em Big Data de Séries Temporais na Databricks

Navy Federal Credit Union é pioneira em personalização para associados; grande parte disso depende de capacidades em tempo real. A empresa usa o Delta Live Tables para potencializar análises em tempo real. Assista: Banking Omnichannel em Tempo Real com DLT, DBSQL e PowerBI

BP reconhece o papel fundamental de uma base de dados robusta para impulsionar sua estratégia de IA e governança. A empresa confia na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks para potencializar a solução de ponta da BP, a Unified Data Experience (UDX). Com a UDX, a BP unificou estrategicamente a engenharia e o gerenciamento de dados, resultando em um notável aumento de 25% na produtividade, propriedade de dados descentralizada, coleta simplificada de metadados, garantia de consistência inabalável na qualidade dos dados, otimização de custos por meio de serviços de computação flexíveis, monitoramento vigilante da confiabilidade dos dados e introdução de um portal singular para exploração de dados ultrarrápida. Assista:  A Jornada da BP com a Unified Data Experience 

JetBlue's a integração do Unity Catalog da Databricks e da plataforma de governança de acesso da Theom marca um avanço significativo na tecnologia de aviação, especificamente na implantação de IA generativa. Essa abordagem aborda os desafios de gerenciamento de dados e os requisitos regulatórios do setor. Fundamental para essa iniciativa é o BlueBot, um chatbot impulsionado por IA que aprimora o atendimento ao cliente. O uso de um modelo híbrido de Retrieval-Augmented Generation (RAG) aumenta a precisão e a relevância das respostas da IA. Crucialmente, a combinação do Unity Catalog e Theom fortalece a segurança dos dados, garantindo conformidade e integridade dos dados, tornando a JetBlue um modelo para aplicação de IA na aviação. Assista: Construindo um Framework de LLM Seguro e Escalável na JetBlue Relacionado: Acelerando a Inovação na JetBlue

CVS Health construiu o maior sistema RAG do mundo para gerenciamento de conhecimento. O chefe de machine learning da CVS compartilhou como eles criaram uma plataforma de conhecimento unificada e escalável para apoiar a busca de informações na CVS. Agora, os funcionários podem usar pesquisa semântica e pesquisar em vários sistemas e fontes de conhecimento ao mesmo tempo. Assista: Construindo o Maior RAG do Mundo para Gerenciamento de Conhecimento na CVS Health 

Mastercard usa a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks como parte de sua jornada multifacetada para aprofundar seu compromisso em reconhecer o potencial da IA como um elemento fundamental para o comércio. A empresa está utilizando a amplitude de capacidades totalmente automatizadas, desde linhagem de dados, identificação de dados sensíveis, desenvolvimento de modelos e governança de modelos, para que possa unir perfeitamente a descoberta de dados ao desenvolvimento de produtos, garantindo conformidade e transparência no uso dos dados. A Mastercard também usa Databricks Clean Rooms para facilitar a colaboração entre várias partes para resolver problemas modernos de dados. Assista: Colaboração com Databricks Clean Rooms

AXA France compartilhou como harmonizou a inteligência de dados com conceitos inovadores de gerenciamento de dados para construir uma plataforma de dados resiliente, adaptável e inteligente para o futuro. Assista: Harmonizando Plataformas de Inteligência de Dados e Data-as-Code 

Chevron Phillips Chemical Company fez parceria com a Databricks e a Seeq, uma ferramenta especializada em análise de séries temporais, para escalar suas capacidades de análise de IoT industrial e machine learning. Assista: Ampliando o Valor de Timeseries Combinando Seeq e Databricks

Myntra’s a migração de um data warehouse na nuvem e Hive para Delta Lake focou na otimização da análise de dados de clickstream de petabytes de dados. A re-arquitetura visa aprimorar a escalabilidade, a eficiência de custos e o desempenho. A integração do Delta Lake oferece capacidades superiores de manipulação de dados, o que é crucial para as necessidades dinâmicas do setor de varejo. Essa transição garantiu economias significativas de custos e melhorou a escalabilidade para gerenciar os vastos volumes de dados de forma eficiente. Assista: Moldando o Futuro dos Dados na Principal Plataforma de E-commerce de Moda da Índia 

Skyscanner enriquece mais de 30 bilhões de eventos analíticos por dia, ajudando a otimizar o negócio e a experiência do viajante. A empresa simplificou sua infraestrutura de dados analíticos usando a arquitetura lakehouse e o Unity Catalog para oferecer uma abordagem prática à governança de dados. Isso tem sido fundamental para implementar casos de uso impactantes e críticos para os negócios, incluindo machine learning e IA. Assista: Habilitando Governança Prática de Dados e IA

Experian compartilhou seu plano de incorporar GenAI em todos os produtos e soluções, aproveitando a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks. Com centenas de casos de uso documentados para entrega futura, a Experian vê a GenAI como uma ferramenta crítica que possibilita sua missão principal de ajudar os clientes a melhorar suas vidas financeiras. Assista ao Fórum da Indústria de Serviços Financeiros no Data + AI Summit com a participação do VP de Engenharia e Inteligência de Dark Web da Experian

Bloomberg e Databricks têm uma colaboração estratégica para permitir que clientes mútuos acessem perfeitamente as extensas ofertas de dados da Bloomberg via Data License e a solução de gerenciamento de dados na nuvem Data License Plus (DL+). Essas soluções foram projetadas para facilitar a integração de dados sem interrupções, preparando o terreno para a aceleração da análise de dados, geração de insights e governança unificada para dados estruturados e não estruturados, bem como inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) em qualquer nuvem ou plataforma. Assista: Criando Portfólios Temáticos Otimizados na Bloomberg

Rivian impulsiona com dados + IA

Rivian usa a Databricks de diversas formas, incluindo: 

• A Rivian construiu na Databricks um lakehouse de cibersegurança seguro, escalável e econômico, baseado em padrões abertos, para permitir detecções em tempo real, agendadas, entre equipes e preditivas para eventos de segurança. A facilidade de uso da Databricks permitiu que a equipe de Cibersegurança da Rivian migrasse sua solução anterior para a nova plataforma em menos de 3 meses, ao mesmo tempo em que permitiu à Rivian entregar novas capacidades aos usuários finais. 
• A empresa desenvolveu uma solução na Plataforma DI para monitorar remotamente o desempenho do veículo e um amplo conjunto de dados de diagnóstico do veículo, e usar IA para prever necessidades de manutenção, bem como perfis de energia e carga. Essas capacidades não só reduziram drasticamente as despesas operacionais da empresa, mas também facilitaram uma empresa mais ágil e orientada por dados – e, finalmente, uma experiência melhor e mais conveniente para os clientes.

Leia mais sobre como a Rivian está Acelerando o Futuro do Transporte Eletrônico

A Michelin usou a Databricks para ajudar a mover seus dados de ERP para um data lake e adotar uma arquitetura de Data Mesh, para liberar o poder dos usuários de negócios para realizar análises. Leia: Usando Dados para Otimizar Operações de Negócios na Michelin Assista: Usando Dados na Michelin

A International Finance Corporation (IFC) usou a Plataforma DI para escalar o MALENA, sua plataforma de desenvolvimento com IA, para ajudar a enfrentar os desafios da pobreza e das mudanças climáticas. Assista: Entregando LLMs Específicos de Domínio com GPU Serving

A Mahindra & Mahindra Limited desenvolveu uma solução Gen AI de nível empresarial, pioneira no setor, a Mahindra AI, para ajudar a impulsionar o crescimento, aprimorar as experiências do cliente e otimizar a eficiência operacional. Exemplos de implantações bem-sucedidas impulsionadas pela Mahindra AI incluem um bot GenAI para analistas financeiros, que levou a uma redução de 70% no tempo gasto em tarefas rotineiras e permitiu que as equipes se concentrassem em iniciativas estratégicas de maior valor. Olhando para o futuro, a Mahindra também está usando a Plataforma DI para dar suporte a múltiplos casos de uso e alavancando o LLM de código aberto DBRX da Databricks para construir um chatbot de Voz do Cliente usando dados internos via Delta Lake e dados externos de sites e mídias sociais.

A T-Mobile integrou seu lakehouse em um Data Mesh usando Unity Catalog e Delta Sharing externo, para permitir que equipes em toda a empresa usem os dados, mantendo um modelo de segurança racional e facilmente compreensível. Assista: Delta Sharing e Unity Catalog: Lições Aprendidas na T-Mobile

A Nasdaq usa o Delta Sharing para ajudar a facilitar o compartilhamento de dados e ativos de IA entre diferentes ambientes de nuvem e plataformas. Assista: Delta Sharing Desbloqueia o Valor dos Seus Dados

A M Science utiliza a Plataforma de Inteligência de Dados para democratizar dados e análises em petabytes de dados. O Unity Catalog também fornece recursos robustos de segurança e gerenciamento de dados. Assista: Democratizando Dados na M Science 

A Nextdoor usa o Delta Live Tables (DLT) para permitir que seus analistas, cientistas de dados e engenheiros consultem eventos prontamente para análise, monitoramento e agregações em tempo real, enquanto reduz seus custos de computação. Explore a jornada de transformação da Nextdoor, de ingestão de eventos em lote horária para uma solução de streaming quase em tempo real com DLT. Assista: Ingestão de Eventos Usando DLT: Insights e Lições

A implantação do Unity Catalog pela Comcast tem sido fundamental para resolver o desafio de harmonizar dados de diversas fontes em um único sistema confiável e seguro, ao mesmo tempo em que permite controle de acesso granular e garante a linhagem de dados. Assista: Capacitando a Governança Centralizada de Dados na Comcast

A GM usa Databricks e Amperity para dar suporte ao seu Customer 360 (C360) para gerar impacto comercial significativo para seus negócios e clientes. Leia: Elevando a Fidelidade do Cliente na GM. Assista: Construindo uma Fábrica de Insights na General Motors

A Fox Corporation usa a API de fine-tuning da Databricks para treinar vários LLMs personalizados com estilo e tom distintos, desbloqueando muitas aplicações Gen AI. Assista: Usando LLMs para Engajamento Personalizado de Conteúdo

A Conde Nast usa o Change Data Feed (CDF) do Delta Lake para rastreamento eficiente de modificações de dados, garantindo conformidade com o GDPR em processos em tempo real e abordando regulamentações como o 'direito ao esquecimento'. Assista: Garantindo Conformidade com o GDPR para Pipelines de Dados na Conde Nast.  

Bridgestone Americas está usando Databricks e seu ecossistema multicloud para gerar modelos em várias áreas, incluindo cadeia de suprimentos, marketing, otimização de mão de obra, genômica, assistentes de IA/chatbots e modelos de visão. Assista: Crescendo a Maturidade de IA/ML na Bridgestone. 

The HEINEKEN Company usa Delta Live Tables para ajudar equipes de dados a simplificar ETL de streaming e em lote de forma econômica, automatizando a orquestração de tarefas, gerenciamento de cluster, monitoramento, qualidade de dados e tratamento de erros. Assista: Introdução aos Pipelines DLT. 

Honeywell Intelligrated usa Unity Catalog e Delta Live Table como a espinha dorsal para governança de dados eficaz e processamento eficiente de dados de streaming.

Migrar cargas de trabalho tradicionais de BI para o lakehouse permitiu à empresa padronizar métodos de ingestão e abrir novas capacidades, como federação de consultas e Delta Sharing – tudo isso enquanto estabelecia a base para IA personalizada em dados empresariais e de IoT. Assista: O Lakehouse de Streaming de IoT da Honeywell Intelligrated

Capital One fez parceria com a Databricks para ajudar a construir sua própria plataforma de dados corporativa, que inclui uma plataforma de publicação e streaming em tempo real, um lake baseado em nuvem e uma camada de consumo habilitada por formatos de tabela abertos como Delta Lake e Iceberg. Todas as informações são governadas por um conjunto comum de contratos de metadados que permitem aos produtores disponibilizar dados por meio de autoatendimento. Assista: Como a Capital One Habilitou a Inovação Usando 'Você Constrói, Seus Dados'

Hinge Health usa Delta Live Tables para simplificar a captura de dados de alteração, melhorar a confiabilidade dos dados, atender SLAs e reduzir o TCO. Assista: A jornada da Hinge Health para uma arquitetura CDC otimizada.

McDonald’s usa o Databricks Marketplace e ML para apoiar a tomada de decisões sobre a seleção de novos locais. Assista: Como o McDonald’s Usa ML para Otimizar a Seleção de Locais de Restaurantes

KPMG usa a Plataforma DI para consolidar cargas de trabalho de business intelligence e IA, reduzir os riscos associados à proliferação de dados e simplificar a governança de dados. A KPMG melhorou a acessibilidade e o gerenciamento de dados em suas diferentes equipes, habilitando ambientes flexíveis, seguros e protegidos para que equipes de projeto e engajamento colaborem com dados de mercado de terceiros, de acordo com os termos e condições contratuais, aproveitando o Unity Catalog. Leia: Como a KPMG Modernizou Seu Parque de Dados com Azure Databricks.

Diageo centraliza seus dados na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks. Com o Unity Catalog e a arquitetura lakehouse, a empresa conseguiu desbloquear facilmente outras partes de seu roteiro de dados. Assista: Como a Migração para o Unity Catalog Desbloqueou o Roteiro de Dados da Diageo

DraftKings usa Databricks, incluindo Workflows e Delta Lake, para garantir que as classificações que gera, que fornecem estimativas de habilidade de jogadores e equipes em vários cenários esportivos, estejam atualizadas. Assista: Simulando o Superbowl: ML em Tempo Real para Prever a NFL

Moody’s Analytics confia na Databricks para lidar com suas cargas de trabalho de engenharia de dados e ciência de dados, ajudando a empresa a atingir seus objetivos estratégicos de unificar seu plano de dados analíticos. Assista: Como Escalar Eficientemente Sua Equipe de Análise de Dados

North Dakota University System (NDUS) aproveitou a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks para desenvolver uma arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para melhor apoiar as necessidades administrativas de processamento de dados não estruturados com modelos de linguagem grandes e criou um portal de IA para todos os funcionários, professores e alunos da NDUS acessarem seus aplicativos de IA aprovados. Assista: Desbloqueando o Potencial de Dados Não Estruturados com LLMs e Databricks

Asana recorreu à Databricks para ajudar a potencializar soluções de ciência de dados e capacitar seus cientistas de dados a construir modelos com mais facilidade. Assista: Construindo ML de Nível Empresarial na Asana

Providence Health está fazendo uma parceria com a Databricks para criar um "Mercado de Modelos" centralizado na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks. A iniciativa do Mercado de Modelos foi projetada para democratizar o acesso a uma gama diversificada de modelos de ML, permitindo que mais de 120.000 cuidadores acessem ferramentas que apoiam sua tomada de decisão diária de forma fácil e eficiente. Ao agregar modelos de mais de 65 workspaces Databricks diferentes em um único local acessível, o mercado simplificará a implantação, reduzirá a complexidade e aumentará a visibilidade e usabilidade dos modelos em toda a organização. Leia sobre Como a Providence Construiu um Mercado de Modelos Assista: ML Ops e Governança de IA na Saúde 

Relacionado: Ouça os arquitetos de dados da Providence sobre Inteligência de Dados na Saúde com Unity Catalog 

Se precisar de mais inspiração sobre como usar dados e IA para impulsionar a inovação, a produtividade e a inteligência de dados em sua organização, assista a estas e mais de 200 sessões de clientes do Data + AI Summit 2024 sob demanda.
 

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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original