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Databricks Genie impulsiona percepções conversacionais no Atlassian Rovo

A Atlassian está aproveitando a API de conversação do AI/BI Genie da Databricks para potencializar seu novo agente Databricks Query Runner, tornando as decisões informadas e data-driven acessíveis a todos os funcionários, sem a necessidade de SQL.

Databricks Genie Powers Conversational Insights in Atlassian Rovo

Published: January 14, 2026

Produto4 min de leitura

Summary

  • O novo agente Databricks Query Runner da Atlassian tem a tecnologia das APIs de conversação do Databricks AI/BI Genie, permitindo que qualquer usuário acesse entendimentos sob demanda por meio de linguagem natural no Rovo da Atlassian.
  • A integração capacita equipes não técnicas, de marketing a produto, a tomar decisões data-driven diretamente em seu fluxo de trabalho da Atlassian.
  • A parceria será expandida com um novo Rovo Search Connector for Databricks e um conector Atlassian Rovo MCP, tornando os dados corporativos ainda mais acessíveis.

Impulsionando o futuro do trabalho em equipe

Para milhões de usuários, o Atlassian é onde o trabalho acontece. Ferramentas como Jira e Confluence são a espinha dorsal da colaboração moderna, acompanhando projetos complexos e armazenando conhecimento organizacional essencial. Na Databricks, compartilhamos a crença de que dados e IA são fundamentais para o futuro da colaboração.

O desafio sempre foi diminuir a distância entre os dados e o trabalho diário. A Atlassian e a Databricks fizeram uma parceria para preencher essa lacuna, levando analítica conversacional com tecnologia de AI para qualquer pessoa que trabalhe com o Rovo. Em vez de se complicar com SQL ou esperar por especialistas, os usuários simplesmente fazem perguntas em linguagem natural e recebem percepções reais e rastreáveis do ambiente Databricks, permitindo uma tomada de decisão mais rápida, inteligente e democratizada.

Nosso foco com o Rovo é conectar conhecimento, pessoas e fluxos de trabalho para que as equipes avancem mais rápido. Ao combinar recursos de linguagem natural com a plataforma de dados robusta da Databricks, estamos capacitando as equipes a fazer perguntas e tomar decisões orientadas por dados no momento, de forma segura, intuitiva e em escala.— Jamil Valliani, Chefe de Produto, AI, Atlassian

Simplificando a analítica com o Databricks Query Runner + Genie

Para dar vida a essa visão, a Atlassian criou o agente Databricks query Runner, com tecnologia da API Databricks AI/BI Genie, para permitir analíticas de autoatendimento em tempo real no Atlassian Rovo.

AI/BI Genie é o "mecanismo interno" que permite que qualquer pessoa da equipe, de gerentes de produto a comerciantes e líderes de suporte, consulte dados estruturados do Databricks fazendo perguntas em linguagem natural. Isso transfere o acesso a dados de especialistas para toda a organização, eliminando silos de conhecimento e atrasos.

O Genie é fundamental em nosso esforço para democratizar o acesso a dados. Ele nos permite fornecer uma interface poderosa e intuitiva no Rovo, onde qualquer membro da equipe pode query seu ambiente Databricks. Essa combinação de acessibilidade e confiança nos dados subjacentes é fundamental para acelerar as operações orientadas por dados em toda a organização.— Manav Trivedi, Gerente Sênior de Produto Técnico da Atlassian

Esta integração oferece novos e poderosos recursos:

  • Mantenha o foco no fluxo: as percepções fornecidas no Rovo mantêm os usuários focados, eliminando a necessidade de alternar entre tabs ou ferramentas. Eles podem iniciar um chat do Rovo nativamente enquanto escrevem uma página do Confluence ou atualizam seus tickets do Jira. Os usuários agora têm acesso direto a percepções de dados por meio do Agente Databricks query Runner no Rovo.
  • Capacite a todos: torna as decisões data-driven acessíveis, não apenas para analistas, mas para toda a empresa.
  • Segurança de nível empresarial: desenvolvido na plataforma de nuvem confiável da Atlassian, os dados permanecem seguros, em conformidade e governados.

Esta combinação — Rovo, com o agente da Atlassian que usa a tecnologia Genie — gera valor para toda a empresa:

  • Um gerente de produto pode perguntar: “Quais segmentos de clientes estão mais engajados com o Recurso X nos últimos 90 dias?” para orientar a priorização do roteiro.
  • Um líder de marketing pode perguntar: “Qual foi o ROI e o aumento da conversão da nossa campanha mais recente?” e ter os dados preenchidos diretamente na retrospectiva do Confluence.
  • Um líder de suporte pode perguntar: “O volume de tickets ou os tempos de resolução estão ligados a uma maior rotatividade de clientes neste trimestre?” para analisar o risco de rotatividade de clientes em tempo real.
  • Um gerente financeiro pode perguntar: “Qual foi a tendência dos custos de infraestrutura de cloud após escalar o Recurso Y?” para obter detalhamentos de custos para o planejamento financeiro.

Construindo juntos o futuro da analítica colaborativa

O lançamento do Databricks Query Runner da Atlassian é apenas o começo. Com base na parceria de compartilhamento de dados estabelecida com o Atlassian Analytics e o protocolo Delta Sharing, esses novos recursos de IA estão remodelando o futuro do trabalho colaborativo.

Também estamos entusiasmados em trabalhar com a Atlassian para lançar o novo Rovo Search Connector for Databricks ainda este ano, que permitirá aos usuários pesquisar e encontrar tabelas e dashboards do Databricks, tudo de dentro do Rovo. Paralelamente, a Databricks está trabalhando para integrar o Atlassian Rovo MCP Server ao Databricks Marketplace, ampliando ainda mais o acesso à poderosa analítica para clientes corporativos.

Essa parceria está remodelando o futuro do trabalho colaborativo, removendo barreiras técnicas e permitindo que todos na organização acessem dados seguros e tempo-real.

Para saber como o Databricks AI/BI Genie pode ajudá-lo a criar experiências fáceis com tecnologia de AI e desbloquear analítica em tempo real:

 

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original

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