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Databricks no Google Cloud: Inove Mais Rápido. Mais Inteligente. Juntos.

Como Databricks e Google Cloud escalam aplicações, protegem plataformas de dados e governam IA para a próxima onda de clientes

Databricks on Google Cloud: Innovate Faster. Smarter. Together.

Publicado: 16 de abril de 2026

Parceiros6 min de leitura

Summary

  • Destaque a presença da Databricks no Google Cloud Next 2026
  • Apresente as últimas integrações da Databricks e Gemini
  • Destaque casos de uso de clientes e colaboração conjuntos

Nossa presença no Google Cloud Next 2026 apresentará as últimas integrações do Gemini e o poder do Google Marketplace – onde a inteligência encontra a infraestrutura para escalar IA governada com Databricks e Google Cloud.

Desde 2021, a parceria entre Databricks e Google Cloud evoluiu de uma visão compartilhada para uma potência para mais de 2.500 clientes conjuntos. Mas a conversa mudou. Não se trata mais apenas de mover dados para a nuvem; trata-se de transformar esses dados em inteligência autônoma.

Esteja você modernizando cargas de trabalho de missão crítica ou lançando sua primeira frota de agentes de IA, o objetivo permanece o mesmo: extrair o valor máximo de seus dados proprietários com atrito zero. Ao combinar a Plataforma Databricks com a infraestrutura de classe mundial do Google Cloud, estamos ajudando as empresas a passar de "experimentar IA" para "gerenciar um negócio impulsionado por IA".

Onde a Inteligência Encontra a Infraestrutura

Em 2025, a Databricks se tornou um provedor de primeira linha dos Modelos Gemini, um dos únicos dois locais onde as APIs do modelo Gemini estão disponíveis fora do Vertex. Ao distribuir o modelo de fronteira do Google nativamente na plataforma Databricks, os clientes em todas as 3 nuvens Databricks podem criar, personalizar e implantar IA agêntica de forma segura em dados corporativos governados sem nunca mover dados ou gerenciar infraestrutura. Ao oferecer acesso direto à API aos modelos Gemini, os usuários da Databricks têm controle total do ciclo de vida de IA de ponta a ponta – da preparação de dados à inferência em produção.

Desde o lançamento, os modelos Gemini na Databricks tiveram rápida adoção corporativa, com mais de 55% de crescimento trimestre a trimestre e forte demanda para impulsionar diversos casos de uso, incluindo geração de código, análise de dados, gerenciamento de conhecimento, suporte ao cliente, criação de conteúdo e fluxos de trabalho específicos do setor. Para acelerar esse momento, as equipes da Databricks e do Google trabalharão juntas para oferecer workshops conjuntos para clientes e sessões de design de soluções para impulsionar o impacto mensurável da IA.

Além da Prova de Conceito

As empresas não estão mais perguntando *se* devem adotar IA, mas *com que rapidez* podem colocá-la em produção. Ao unificar dados na infraestrutura do Google Cloud com a camada de inteligência da Databricks, nossos clientes estão vendo melhorias tangíveis na velocidade de comercialização e na eficiência operacional.

O momento de nossa parceria é refletido no crescimento de 85% ano a ano no consumo do Google Cloud, impulsionado por cargas de trabalho GenAI e processamento de dados em larga escala. O Google Cloud Marketplace se tornou um ponto de entrada principal para essa inovação; no último ano, a Databricks gerou mais de 4.000 inscrições no Marketplace. Além da aquisição, estamos co-inovando em infraestrutura com suporte para processadores Google Axion (ARM), que melhoram significativamente o preço-desempenho para cargas de trabalho de dados massivas.

Veja como os clientes conjuntos estão vencendo hoje:

  • Padronização de Operações Globais: Mondelēz e PetSmart estão indo além de experimentos simples para implantar GenAI e modelos preditivos de nível corporativo. Ao alavancar uma plataforma unificada, eles superaram a complexidade de dados fragmentados, garantindo que cada agente de IA seja fundamentado em dados governados e de alta qualidade.
  • Otimização Drástica de Custos: Digital Turbine utilizou o Databricks SQL Serverless no Google Cloud para modernizar sua análise. O resultado? Dezenas de milhares de dólares em economia mensal e uma redução significativa na sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura, permitindo que sua equipe de engenharia se concentre na inovação em vez da manutenção.
  • Eliminação de Atrito na Aquisição: Para Dun & Bradstreet, o Google Cloud Marketplace atuou como um acelerador estratégico. Ao contornar longos processos tradicionais de integração de fornecedores, eles acessaram instantaneamente os recursos de ML da Databricks, reduzindo o tempo de "ideia" para "implantação" em semanas.
  • Garantia de Conformidade Regional: À medida que empresas como Logically e Epsilon se expandem, elas utilizam nosso recente crescimento de presença em regiões como Arábia Saudita (KSA) e Brasil. Isso permite que elas escalem sem comprometer os rigorosos requisitos locais de residência de dados ou o desempenho.
  • Capacitação da Produtividade do Desenvolvedor: Através do uso de pipelines com tecnologia Lakeflow, um fabricante global consolidou ferramentas ETL legadas, resultando em menos falhas de pipeline e uma taxa de entrega 30% mais rápida de análises críticas para seus painéis executivos.
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Veja o que vem a seguir no Google Cloud Next ’26. O Futuro é Governado, Aberto e Agêntico.

À medida que as estratégias de dados e IA evoluem, o Google Cloud Next ’26 é o ponto de verificação definitivo para os líderes verem o que está funcionando, apresentarem inovações e moldarem a próxima onda de investimentos. A parceria entre Databricks e Google Cloud não se trata apenas de fornecer ferramentas; trata-se de fornecer um roteiro comprovado para a empresa.

Esteja você modernizando plataformas legadas, adotando o nível Enterprise para segurança aprimorada ou lançando sua primeira frota de agentes de IA em dados governados – estamos prontos para ajudá-lo a construir o que vem a seguir.

Junte-se a nós no Google Cloud Next ’26 para:

  • Veja a Tecnologia em Ação: Visite nosso estande para demonstrações de ponta a ponta do Unity Catalog e Gemini impulsionando fluxos de trabalho agênticos do mundo real.
  • Não perca nossa Lightning Talk na sexta-feira, 24 de abril, das 9h30 às 9h45 no Expo Theater 1 – Reinventando o Varejo de Supermercados: Como a Albertsons Usa Databricks no Google Cloud para Potencializar Dados e IA
  • Colabore com Especialistas: Reserve uma sessão 1:1 em nosso espaço de reunião dedicado para adaptar uma estratégia de inteligência de dados para seus objetivos de negócios específicos. Reserve uma Reunião
  • Celebre a Inovação: Relaxe em nosso Happy Hour conjunto com NVIDIA e Glean – onde as melhores conversas acontecem sobre perspectivas frescas sobre o futuro da IA. Registre-se para o Happy Hour
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A inovação avança rápido, e o Google Cloud Next ’26 é sua oportunidade de ver essas tecnologias em ação.

Pronto para dar o próximo passo?

Databricks no Google Cloud reúne um lakehouse aberto e governado, uma plataforma serverless em rápida expansão e integração profunda com a IA e infraestrutura do Google Cloud – incluindo modelos Gemini nativos e um nível Enterprise construído para ambientes exigentes.

Para passar de planos a impacto:

  • Comece com um Teste Gratuito de US$ 400 do Databricks no Google Cloud. Crie uma conta através do Google Cloud Marketplace, inicie um workspace serverless e explore cargas de trabalho de exemplo em engenharia de dados, análise e IA.
  • Engaje suas equipes do Databricks e Google Cloud. Discuta quais cargas de trabalho são mais adequadas para o Databricks no Google Cloud hoje, avalie o nível Enterprise e planeje um caminho que se alinhe às suas necessidades de segurança e governança.
  • Aprofunde-se em arquiteturas e melhores práticas. Explore a página do produto Databricks no Google Cloud, documentação e arquiteturas de referência para ver como outras organizações estão projetando suas plataformas.

A próxima onda de aplicações inteligentes será construída onde dados governados e IA poderosa se encontram. Com Databricks no Google Cloud, essa interseção está pronta hoje – e construída para suportar para onde você precisa ir em seguida.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original

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