Capacite seus agentes de saúde com o MCP pronto para uso no Databricks Marketplace

Embora os agentes de AI prometam transformar o setor de saúde, para que tenham sucesso, eles exigem uma integração sofisticada de conhecimento curado, dados oportunos e ferramentas especializadas. É aqui que o Model Context Protocol (MCP) como uma interface de padrão aberto é fundamental para integrar todos os complementos acima e potencializar os agentes com as capacidades apropriadas.

Barreiras para a adoção de agentes na saúde

A criação de agentes de AI eficazes na saúde apresenta desafios únicos. Primeiro, os fluxos de trabalho de saúde exigem conhecimento altamente especializado e curado, que vai desde dados genômicos até diretrizes clínicas, algo difícil de construir do zero. Modelos de linguagem grandes (LLM) genéricos geralmente carecem das informações especializadas necessárias para a descoberta de medicamentos ou suporte a decisões clínicas. Além disso, considerando a grande responsabilidade no setor de saúde, os LLMs precisam de contexto fundamentado e acesso direto a ferramentas personalizadas para fornecer respostas seguras e precisas.

Tradicionalmente, os dados e ferramentas de saúde permaneceram isolados em sistemas distintos, exigindo enormes esforços de engenharia para integração e criando barreiras significativas para a adoção de AI. Como resultado, os profissionais de saúde continuam trabalhando em fluxos de trabalho repletos de papel e intensivos em dados, exatamente o tipo de tarefa que os agentes foram projetados para simplificar e aliviar.

Databricks como um ecossistema unificado de agentes com blocos de construção reutilizáveis, incluindo servidores MCP

A Databricks já oferece um ecossistema completo de agentes onde é fácil descobrir e reutilizar blocos de construção essenciais — incluindo servidores MCP, ferramentas de função, espaços Genie e Vector Search — tudo governado sob a robusta segurança do Unity Catalog.

Novos servidores MCP no Databricks Marketplace

Estamos tornando mais fácil do que nunca iniciar o desenvolvimento com servidores MCP prontos para uso no Databricks Marketplace. Com esses servidores MCP, você pode introduzir novos recursos como:

Servidores MCP fornecidos pela Climb
	Gerar hipóteses a partir de interações doença-alvo-medicamento ou consultar bioatividade, incluindo toxicidade: Open Targets MCP - Inteligência de Alvo-Doença-Medicamento ChEMBL MCP - Inteligência de Descoberta de Medicamentos e Compostos Bioativos BioContextAI MCP - Inteligência Unificada de Biologia Estrutural e de Sistemas
	Buscar literatura biomédica: PubMed MCP - Busca de Literatura Biomédica e Recuperação de Evidências bioRxiv & medRxiv MCP - Inteligência de Preprints de Ciências da Vida
	Consultar o clinicaltrials.gov para saber mais sobre os ensaios clínicos atuais e seus status: ClinicalTrials.gov MCP - Inteligência de Ensaios Clínicos
	Examinar bulas de medicamentos e informações de segurança de medicamentos/dispositivos: OpenFDA MCP - Inteligência de Segurança, Bulas e Fiscalização de Medicamentos da FDA
	Consultar políticas de cobertura do Medicare: CMS Coverage MCP - Determinações de Cobertura e Inteligência de Políticas do Medicare
	Buscar ontologias: BioPortal MCP - Ontologia e Terminologia Biomédica
Provedores adicionais de MCP no Databricks Marketplace
	Obtenha respostas para perguntas clínicas com evidências proprietárias do mundo real na Alexandria, a Atropos Evidence Library
	O Medical Semantics Gateway da Kythera transforma dados complexos de saúde em inteligência acessível, consultável e acionável.
	Projete e gerencie integrações de dados de saúde usando linguagem natural com o Redox MCP

Climb

Fizemos uma parceria com a Climb, uma parceira integradora de sistemas de confiança da Databricks, para fornecer acesso direto a servidores MCP biomédicos essenciais, incluindo PubMed, Clinicaltrials.gov e US Census.

O diagrama acima mostra como o Climb reúne dados públicos de ciências da vida e seus próprios dados privados no seu workspace do Databricks. Fontes públicas canônicas são conectadas por meio de serviços MCP ativos, sem a necessidade de cópias e ETL para manter a sincronização. Dentro do Databricks, eles se encontram com seus registros privados da camada Gold e seus próprios modelos, tudo sob a governança do Unity Catalog que você já executa. A partir de superfícies como o Genie e o Agent Bricks, suas equipes podem consultar evidências públicas e privadas juntas, viabilizando casos de uso como painéis de respondentes/não respondentes e monitoramento de eventos adversos, tudo em uma única execução auditada.

Atropos Health

Atropos Health MCP permite acesso rápido ao Alexandria®, a Atropos Evidence™ Library, uma coleção de mais de 33 milhões de resumos de descobertas baseadas em evidências de precisão (pEPF™) e evidências de precisão do mundo real (pRWE™). Esses estudos observacionais reduzem a lacuna de evidências em coortes do mundo real com múltiplas comorbidades, que frequentemente são sub-representadas em ensaios clínicos e outros estudos convencionais. Além disso, ele promove a medicina baseada em evidências e simplifica as operações clínicas ao apresentar evidências relevantes para perfis individuais de pacientes.

"As melhores parcerias não apenas conectam dois produtos — elas liberam algo que nenhum dos dois poderia oferecer sozinho. É isso que significa para nós ser um parceiro do Databricks Marketplace. Ao trazer evidências do mundo real diretamente para a Data Intelligence Platform, estamos dando às equipes de ciências da vida e de saúde a capacidade de criar aplicações de AI baseadas na realidade clínica, não apenas em dados —e isso muda o que é realmente possível."

- Dr. Brigham Hyde, CEO e cofundador da Atropos Health.

Kythera Labs

Kythera Labs fornece infraestrutura semântica clínica para AI na saúde, ajudando agentes a traduzir conceitos clínicos em linguagem natural para a lógica de vocabulário médico padrão necessária para trabalhar com dados de saúde do mundo real. O Kythera Clinical Semantic Translation MCP Server permite que os usuários descrevam doenças, medicamentos, procedimentos, exames laboratoriais, resultados e critérios de elegibilidade em linguagem simples e os traduzam automaticamente em conjuntos de códigos prontos para recuperação em vocabulários como ICD-10-CM, SNOMED CT, CPT, HCPCS, NDC, RxNorm e LOINC. Ao preencher a lacuna entre a linguagem clínica e os dados de saúde estruturados, a Kythera acelera a descoberta de coortes, a busca de pacientes, a viabilidade de ensaios clínicos, as análises comerciais, as pesquisas de acesso ao mercado e a geração de evidências do mundo real. Em vez de depender de buscas manuais de códigos ou de conhecimento especializado em dados de saúde, as organizações podem usar o servidor MCP da Kythera para passar rapidamente de perguntas clínicas a insights acionáveis, permitindo que agentes de AI e analistas trabalhem de forma mais eficaz em conjuntos de dados de sinistros, EHR, farmácia, laboratório e pesquisa.

Redox

Redox é sua parceira de interoperabilidade, viabilizando a troca inteligente de dados de saúde em escala. Provedores, operadoras de saúde, healthtechs, EHR e organizações de tecnologia médica contam com a Redox para conectar, preparar, rotear e executar fluxos de trabalho de dados complexos em uma rede conectada de mais de 12.000 sistemas. O servidor MCP da Redox ajuda os clientes a gerenciar e monitorar feeds de interoperabilidade de saúde em tempo real usando linguagem natural. Historicamente, a criação de uma nova conexão de integração exigia que um usuário técnico navegasse por várias telas ou encadeasse várias chamadas de API da plataforma para configurá-la em um padrão repetível. Este blog mostra como quase qualquer usuário pode usar o servidor MCP da Redox para configurar uma nova integração, testá-la, revisar a saída, movê-la para a produção, monitorar os logs e revisar os dados em tempo real que fluem para o Databricks, tudo em uma única sessão.

Descoberta e governança centralizadas para servidores MCP

Você também pode trazer seus próprios servidores MCP adicionando-os ao nosso MCP Catalog. Eles podem ser servidores MCP hospedados externamente ou hospedados no Databricks Apps. Além disso, muitos recursos do Databricks, como Genie Spaces, AI Search, funções do Unity Catalog e SQL Warehouses, também estão disponíveis como servidores MCP gerenciados. O mais importante é que, como seus dados já estão no Databricks, você pode usá-los para criar agentes personalizados para extrair insights valiosos de seus ativos de dados.

Todos os servidores MCP, sejam eles originados do Databricks Marketplace ou de suas próprias criações personalizadas, são centralizados no Databricks MCP Catalog e governados pelo nosso Unity AI Gateway para garantir um acesso seguro e detalhado.

Todos os servidores MCP, sejam de um host externo ou hospedados no Databricks, são centralizados e governados no Databricks MCP Catalog para rápida descoberta e reutilização.

Capacite todos a extrair insights baseados em agentes a partir de seus dados

Quer você prefira uma experiência low-code usando Agent Bricks ou opções flexíveis de codificação com Databricks Notebooks (now with Genie Code AI assistance), tanto iniciantes quanto usuários avançados podem criar e implantar agentes em produção facilmente.

Databricks oferece observabilidade total dos fluxos de trabalho dos agentes em traces do MLflow e facilita a avaliação com juízes de AI integrados e pontuadores personalizados. Além disso, o Databricks fornece um Review App complementar para coletar feedback humano de especialistas. Uma vez implantado, o agente é monitorado continuamente com guardrails de AI para proteção contra atividades maliciosas.

Adicionando servidores MCP ao seu agente

Abaixo, mostramos como você pode usar esses servidores MCP, seja você um usuário iniciante, intermediário ou avançado do Databricks!

Iniciante (2 min): Início rápido com o Playground

1. Inicie o servidor MCP a partir do seu Marketplace
2. Vá para o AI Playground. Selecione o modelo e as ferramentas e selecione os servidores MCP externos.

Você pode começar a fazer perguntas como "Dê-me as propriedades moleculares do orforglipron". Se você tiver conectado o servidor MCP do ChEMBL, ele deverá responder o seguinte:

3. Se você estiver satisfeito com o progresso, implante isso como um Databricks Apps clicando no botão “Get Code”. Ele implanta o MLflow Agent Server com um endpoint FastAPI e uma interface de usuário (UI) React.

Intermediário (5 min): Agentes supervisores com Agent Bricks

Para cenários que envolvem inúmeras ferramentas e servidores MCP, sugerimos a criação de um Agente Supervisor. Esse orquestrador direciona consultas de maneira eficiente para vários subagentes especializados, cada um focado em um conjunto de ferramentas específico. Você pode fazer isso em 5 minutos com o no-code Agente Supervisor do Agent Bricks.

1. Inicie o servidor MCP a partir do seu Marketplace
2. Acesse o Agent Bricks. Selecione Agente Supervisor.
3. Adicione os servidores MCP, ferramentas e instruções.

Para obter insights mais profundos dos resultados do MCP junto com suas informações proprietárias, você pode integrar seus próprios dados como Genie Spaces ou Vector Search como ferramentas adicionais.

Como ilustração, conectamos um Genie Space do DrugBank para representar uma biblioteca química. Isso nos permite fazer perguntas como “Liste os agonistas de GLP-1 no DrugBank e suas propriedades ADMET”. Ele deve gerar o SQL apropriado para obter a seguinte resposta:

Após a implantação, o Agent Bricks fornece um endpoint REST automaticamente para facilitar a chamada. Para quem precisa de uma interface personalizada, é possível desenvolver uma no Databricks Apps usando uma variedade de templates de aplicativos disponíveis.

Avançado (20 min): Agente Supervisor Personalizado

Para total personalização, você pode codificar o agente supervisor usando qualquer framework de agente (por exemplo, Langgraph, OpenAI Agents) no Databricks Notebooks na nuvem ou em uma IDE local. Há vários templates de agentes e aplicativos para escolher, de modo que você dificilmente precisará começar do zero. Eles vêm até mesmo com Agent Skills para assistentes de codificação de AI, como o Genie Code ou o Claude Code, para um início mais rápido. Além disso, esses templates funcionam com a Supervisor API, onde você pode simplesmente definir as ferramentas.

Por exemplo, o AiChemy, nosso agente de pesquisa de medicamentos, foi criado usando este repositório de código com servidores MCP configuráveis para que você possa pesquisar em bases de conhecimento externas (por exemplo, PubChem) junto com seus próprios dados (por exemplo, a biblioteca química ZINC no AI Search com embeddings ECFP) por moléculas estruturalmente semelhantes como esta:

Próximos passos

Quer você esteja apenas começando ou seja um desenvolvedor experiente, você pode criar seu próprio agente usando seus dados e servidores MCP em questão de minutos. Com a crescente seleção de servidores MCP no Databricks Marketplace, você pode aprimorar rapidamente seus agentes.

Além disso, para acelerar sua transformação de dados, o desenvolvimento de agentes e suas necessidades de servidor MCP, entre em contato com nosso parceiro Databricks de confiança, Climb. A Climb é especializada em operacionalizar a AI empresarial por meio de soluções prontas para produção que entregam resultados de negócios mensuráveis. Para saber mais detalhes sobre o recém-lançado Serviço MCP para saúde e ciências da vida, leia mais aqui.

Para parceiros interessados em listar seus servidores MCP comerciais em nosso crescente Databricks Marketplace, consulte nosso portal de validação de parceiros MCP aqui.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original