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Produto

Expandindo os Agentes Genie: análise profunda, raciocínio sobre arquivos e muito mais

Novos recursos para ajudar as equipes a criar Agentes Genie mais avançados e de maior impacto

por Hanlin Sun e Sydney Sundell

• Análise mais profunda e em várias etapas: permita que os Agentes Genie resolvam questões de negócios complexas com o modo Agente, agora acessível via APIs para aplicativos personalizados e ferramentas externas.
• Análise de dados aprimorada: desbloqueie insights mais profundos combinando dados estruturados com conteúdo não estruturado, como documentos e PDFs armazenados em volumes do Unity Catalog.
• Curadoria de agentes aprimorada: simplifique a criação e a otimização de agentes personalizados com o Genie Code, permitindo configurar instruções, diagnosticar o desempenho e gerenciar a qualidade do agente com facilidade.

No Data and AI Summit, nós anunciamos a evolução do Genie Spaces para o Genie Agents, agentes selecionados por especialistas que fornecem respostas confiáveis sobre domínios específicos de alta prioridade do seu negócio. Desde então, continuamos a expandir os recursos do Genie Agents, permitindo que eles respondam a uma variedade maior de perguntas e, ao mesmo tempo, facilitando sua curadoria.

Nosso conjunto mais recente de atualizações torna o Genie Agents mais poderoso, mais abrangente e mais fácil de criar a partir dos fluxos de trabalho existentes da sua equipe. Veja as novidades.

Pesquisas mais profundas com o Modo Agente e as APIs do Modo Agente

Modo Agente

Embora o modo Chat seja eficaz para consultas rápidas e factuais em seus dados, perguntas mais complexas e cheias de nuances exigem mais raciocínio do seu agente. Para essas investigações mais profundas, o Modo Agente, o loop de raciocínio de agente que potencializa a análise em várias etapas, já está disponível para todos os Genie Agents. Em vez de parar e responder após uma única consulta, o Modo Agente pode criar e refinar um plano de pesquisa, explorar dados em várias consultas iterativas e retornar um relatório com descobertas, visualizações e citações. Para perguntas de negócios abertas que antes exigiam um analista de dados e um plano de pesquisa completo, o Modo Agente agora pode funcionar como seu parceiro de pesquisa em tempo real.

Os desenvolvedores agora também podem levar o raciocínio e a análise em várias etapas para além da UI do Databricks com as APIs do Modo Agente. As APIs permitem que os desenvolvedores integrem o Modo Agente a aplicativos personalizados, chatbots, relatórios agendados e ferramentas internas, com respostas transmitidas aos clientes por meio de Server-Sent Events (SSEs). Os desenvolvedores podem manter conversas completas com acompanhamentos e recuperar conversas e mensagens do Modo Agente via API para monitoramento programático. Também adicionamos suporte a visualização via API, permitindo insights visuais avançados e tabelas de dados para apoiar as respostas em texto. 

Quer você esteja criando um portal de análise voltado para o cliente, um bot interno do Slack ou uma experiência de painel personalizada, a API do Modo Agente permite levar recursos de raciocínio profundo para onde quer que seus usuários finais estejam. Para obter mais detalhes e informações sobre disponibilidade, visite nossa documentação

Traga dados não estruturados para a análise do Genie Agent 

As respostas a perguntas de negócios podem não depender apenas de dados em tabelas — elas geralmente exigem o contexto de dados não estruturados para fornecer uma visão completa. Para ajudar suas equipes a responder a perguntas em diferentes tipos de dados, o Genie Agents agora pode analisar arquivos armazenados em volumes do Unity Catalog, permitindo que os agentes respondam a perguntas sobre seus PDFs, documentos, apresentações de slides e imagens, juntamente com dados estruturados em uma única conversa.

Os criadores de agentes podem anexar até 10 volumes a um Genie Agent, capacitando os usuários de negócios a fazer perguntas que combinam o contexto desses arquivos com tabelas governadas. Por exemplo:

  • “Quais regiões têm mais clientes que cancelaram o serviço e quais são os principais temas em suas pesquisas de saída?”
  • “Compare as diferenças entre estes dois SOWs.”
  • “Qual é o prazo para enviar os reembolsos de academia?”

A análise de dados não estruturados é executada no Modo Agente, usando raciocínio em várias etapas para recuperar e analisar o conteúdo de arquivo mais relevante. Ela respeita as permissões do Unity Catalog, o que significa que os usuários só veem os arquivos aos quais têm acesso, e oferece suporte à indexação de pesquisa de conteúdo para uma recuperação mais rápida e de maior qualidade em grandes volumes. 

Para equipes que trabalham com coleções maiores de documentos, a pesquisa de conteúdo melhora a velocidade e o desempenho. A pesquisa de conteúdo prepara e indexa seus arquivos para que o Genie Agent possa usá-los de maneira mais eficaz, o que melhora sua capacidade de raciocinar sobre esses arquivos e responder a perguntas com menor latência. Para obter mais detalhes e informações sobre disponibilidade, visite nossa documentação

Faça a curadoria de Genie Agents com o Genie Code

Genie Agents a partir do Genie Code

Para ajudar os usuários a criar mais Genie Agents em escala, investimos muito para tornar a curadoria do Genie Agent mais rápida e flexível. Aprimoramos o Genie Code com uma série de ferramentas e habilidades personalizadas para ajudar os especialistas em dados a realizar a curadoria de Genie Agents personalizados e de alta qualidade. 

Primeiro, o Genie Code pode ajudar os autores a criar um Genie Agent de referência de alta qualidade. Basta descrever o objetivo do seu agente, exemplos de perguntas dos usuários e as fontes de dados desejadas, e o Genie Code criará o Genie Agent e adicionará um conjunto de instruções. Ele aproveita os metadados disponíveis no Unity Catalog sobre as tabelas associadas e as consultas anteriores que usaram essas tabelas.

Depois de configurar seu agente, o Genie Code também pode ajudar a diagnosticar falhas. Os usuários podem instruí-lo a analisar falhas de conversa específicas ou execuções de benchmark, e o Genie Code revisará o contexto existente do agente e os erros específicos para propor melhorias ao contexto do Genie Agent.

Por fim, o Genie Code pode ajudar você a gerenciar agentes em produção. À medida que os usuários finais continuam a fazer perguntas e fornecer feedback sobre o seu agente, os curadores podem pedir ao Genie Code para ajudar a resumir os principais tópicos das perguntas e as principais tendências de feedback para entender melhor as lacunas de conhecimento do Genie. O Genie Code pode até sugerir melhorias de contexto para resolver as lacunas detectadas.

Os autores sempre podem revisar as sugestões do Genie Code antes de salvar as instruções sugeridas, exemplos de consultas SQL ou configurações de armazenamento de conhecimento. Para saber mais sobre como criar e gerenciar Genie Agents com o Genie Code, visite nossa documentação.  

Compartilhe insights de chats com colegas de equipe e gerentes de agentes

Compartilhar chats com gerentes de agentes

As perguntas sobre dados quase nunca começam e terminam com apenas uma pessoa — elas normalmente informam decisões multifuncionais e, muitas vezes, geram novas análises. Para apoiar a democratização de insights, os usuários agora podem compartilhar chats de Genie Agents específicos.

As conversas compartilhadas são mantidas atualizadas. Novas mensagens, visualizações editadas e análises de acompanhamento permanecem visíveis para qualquer pessoa com acesso ao link compartilhado. Os usuários do Genie Agent também podem compartilhar conversas com os autores do agente para revisar a qualidade da conversa e responder aos feedbacks.

Para obter mais informações sobre como compartilhar chats com colegas de equipe e autores de agentes, visite nossa documentação

Comece a usar o Genie Agents

Essas atualizações, combinadas com os aprimoramentos recentes em nossa experiência de criação do Genie Agents, foram projetadas para ajudar os usuários a criar Genie Agents mais inteligentes com mais rapidez e confiança. Se você está apenas começando, dê o primeiro passo criando seu primeiro agente com o Genie Code ou o Genie One. Em seguida, use o Modo Agente para fazer suas perguntas simples e complexas de análise de dados ou conecte seus volumes do Unity Catalog para fornecer ao seu agente o contexto sobre dados não estruturados.

Visite a página da documentação do Genie Agents para obter mais informações sobre os novos recursos.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original

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