A Databricks está lançando o Forward Deployed Engineering para acelerar os resultados de dados e IA dos clientes.
por Jason Martin
Nos últimos anos, cada vez mais os clientes mudaram de "ajude-nos a migrar e criar pipelines de dados" para "ajude-nos a resolver nosso problema de negócios". Essa transição da infraestrutura para os resultados está reformulando o que os clientes esperam de um parceiro de serviços, e reformulou a nossa forma de entrega.
Hoje, estamos formalizando essa evolução: a Databricks está lançando nossa organização de Forward Deployed Engineering (FDE). A FDE não é uma prática nova — é assim que alguns dos trabalhos mais ambiciosos na Databricks têm sido entregues há anos. Esse foco acelera nossas capacidades atuais e reúne nossa organização de Professional Services sob o mesmo teto com uma única missão: acelerar os resultados de negócios dos clientes com IA.
Nos últimos 12 meses, nossas equipes trabalharam com mais de 1.900 clientes para alcançar seus objetivos de dados e IA, desde migrações aceleradas por IA até a criação das primeiras aplicações de IA do gênero em parceria com o R&D da Databricks. Com a Fox, isso significou integrar engenheiros junto à equipe deles para acelerar a inovação em nível de produção em suas linhas de negócios:
Criar IA de produção para a Fox Corporation significa criar para fãs apaixonados, em torno de momentos ao vivo, em escala massiva. Nossa parceria com a Databricks FDE trouxe engenheiros, não apenas uma plataforma. Trabalhando lado a lado com nossas equipes de engenharia da FOX, a Databricks nos ajudou a redesenhar a experiência dos fãs no FOX Sports e no FOX One usando Lakebase, AI Search, Databricks Apps e Model Serving. O impacto foi mensurável, com os usuários que interagem com a Sports AI passando aproximadamente o dobro do tempo no aplicativo, demonstrando como as experiências baseadas em IA podem aprofundar o engajamento dos fãs em escala. Essa colaboração acelerou o ritmo da inovação, trazendo recursos de IA ao mercado para gerar impacto em tempo real e no mundo real.— Melody Hildebrandt, Chief Technology Officer na FOX
Acompanhamos o trabalho evoluir em tempo real e evoluímos com ele: escrevemos pela primeira vez sobre nosso modelo de entrega centrado em OKRs em julho de 2024 e, depois, compartilhamos os aprendizados de nossa abordagem de entrega de serviços ágeis. A integração direta nas contas e a entrega rápida de inovação são a essência da FDE na Databricks, o que moldou a forma como fazemos parcerias com clientes como o JPMC:
Não precisávamos de mais consultores, precisávamos de engenheiros que pudessem construir o que ainda não existia. A equipe de FDE da Databricks migrou mais de cinco petabytes de dados do CCB Risk e mais de 500 notebooks em quatro meses, treinou mais de 600 de nossos usuários na plataforma e acelerou nossa migração mais ampla além do escopo original. Eles abriram o caminho para nossa estratégia de IA, e continuamos nossa parceria para construir sobre essa base.— Bala Vadhiyar, Chief Technology Officer (CTO) | Consumer & Community Banking no JPMC
Para muitos clientes, a modernização é o caminho para a IA, não um desvio dela. A consolidação no Lakehouse, a desativação de warehouses legados e a racionalização de pipelines de dados são os primeiros passos que tornam possível cada resultado subsequente. A FDE atua em todo esse ciclo, desde a migração que desbloqueia a plataforma até as aplicações de IA que ela alimenta.
Aqui está o que torna a experiência de FDE da Databricks diferente e o que você pode esperar ao trabalhar com nossa equipe que não encontrará em nenhum outro lugar.
Quatro capacidades convergem para fazer a FDE entregar resultados. Juntas, elas são o que diferencia a FDE da Databricks.
Tecnologia: uma plataforma robusta de dados e IA, criada para os resultados que os clientes buscam
O Lakehouse é a base aberta e unificada; Databricks Apps, Genie e Lakebase a estendem para aplicações de IA em produção, acesso a dados em linguagem natural e dados operacionais. A plataforma é multi-modelo e multi-nuvem por design. Essa base é a diferença entre um protótipo com uma boa demonstração e um sistema que de fato roda o seu negócio.
Experiência: um modelo de entrega liderado por engenharia
Com experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de aplicações e implantação de sistemas de produção, nossos FDEs trazem o talento de engenharia de elite necessário para traduzir o potencial bruto da plataforma em uma solução de negócios implementada. Nossos projetos são orientados pela engenharia, centrados nos objetivos de negócios do cliente.
Escala: uma rede global de parceiros em várias regiões e especialidades
Os parceiros são essenciais para oferecer a ampla gama de conhecimentos que a FDE exige. Entregar resultados de negócios requer encontrar os clientes onde eles estão: as tecnologias que utilizam, os setores em que operam e sua localização. Há anos trabalhamos lado a lado com parceiros para realizar nossos projetos mais complexos e empolgantes. Hoje, contamos com centenas de parceiros que nos permitem levar uma ampla experiência e cobertura regional aos nossos clientes em todo o mundo.
Integração com R&D: uma extensão de nossas equipes de produto e engenharia para os clientes
Os FDEs trabalham lado a lado com o R&D, com ciclos de feedback que impulsionam uma rápida iteração. Quando a plataforma ainda não faz o que o cliente precisa, a FDE trabalha diretamente com o R&D para estendê-la. O que aprendemos em campo molda o produto. Artigos conjuntos com a equipe de pesquisa registram o que aprendemos (exemplo). A experiência de produto que construiu a plataforma está presente na sala quando você está resolvendo seu problema mais difícil.
Trabalhar com a FDE é diferente por design. Aqui está o que você pode esperar:
Se você quiser ver a FDE em ação, junte-se a nós no DAIS em 15 de junho na seção “Build with FDE Hub”. Para entrar em contato, fale com sua equipe de conta na Databricks.
Estamos contratando: se você quer construir sistemas de IA de produção com clientes na vanguarda da tecnologia em todos os setores, junte-se a nós.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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