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Clientes

Forward Deployed Engineering: Gerando resultados de negócios com IA

A Databricks está lançando o Forward Deployed Engineering para acelerar os resultados de dados e IA dos clientes.

por Jason Martin

  • A Databricks está lançando sua organização de Forward Deployed Engineering (FDE) para acelerar os resultados de negócios dos clientes com IA. Ela combina a plataforma Lakehouse (Apps, Genie, Lakebase) com uma entrega integrada liderada por engenharia, uma rede global de parceiros e integração direta com o R&D.
  • Os clientes mudaram de "ajude-nos a migrar e criar pipelines" para "ajude-nos a resolver nosso problema de negócios". A FDE abrange todo o ciclo, desde a migração até agentes de IA em produção, substituindo as transferências de tarefas típicas de consultoria por engenheiros que constroem o que ainda não existe, ancorados em OKRs compartilhados e resultados dos clientes.
  • Resultados: mais de 1.900 clientes em 12 meses. A Fox dobrou sua taxa de sucesso de busca (um quarto do tráfego de busca agora vem de um recurso construído em conjunto, atendendo a centenas de milhares de solicitações diárias em eventos ao vivo); o JPMC migrou mais de 5 petabytes e mais de 500 notebooks em quatro meses e treinou mais de 600 usuários; a Qualcomm mudou de experimentos isolados de IA para um modelo de agente em nível de produção, reduzindo fluxos de trabalho de vários dias para minutos.

Nos últimos anos, cada vez mais os clientes mudaram de "ajude-nos a migrar e criar pipelines de dados" para "ajude-nos a resolver nosso problema de negócios". Essa transição da infraestrutura para os resultados está reformulando o que os clientes esperam de um parceiro de serviços, e reformulou a nossa forma de entrega.

Hoje, estamos formalizando essa evolução: a Databricks está lançando nossa organização de Forward Deployed Engineering (FDE). A FDE não é uma prática nova — é assim que alguns dos trabalhos mais ambiciosos na Databricks têm sido entregues há anos. Esse foco acelera nossas capacidades atuais e reúne nossa organização de Professional Services sob o mesmo teto com uma única missão: acelerar os resultados de negócios dos clientes com IA.

Nos últimos 12 meses, nossas equipes trabalharam com mais de 1.900 clientes para alcançar seus objetivos de dados e IA, desde migrações aceleradas por IA até a criação das primeiras aplicações de IA do gênero em parceria com o R&D da Databricks. Com a Fox, isso significou integrar engenheiros junto à equipe deles para acelerar a inovação em nível de produção em suas linhas de negócios:

Criar IA de produção para a Fox Corporation significa criar para fãs apaixonados, em torno de momentos ao vivo, em escala massiva. Nossa parceria com a Databricks FDE trouxe engenheiros, não apenas uma plataforma. Trabalhando lado a lado com nossas equipes de engenharia da FOX, a Databricks nos ajudou a redesenhar a experiência dos fãs no FOX Sports e no FOX One usando Lakebase, AI Search, Databricks Apps e Model Serving. O impacto foi mensurável, com os usuários que interagem com a Sports AI passando aproximadamente o dobro do tempo no aplicativo, demonstrando como as experiências baseadas em IA podem aprofundar o engajamento dos fãs em escala. Essa colaboração acelerou o ritmo da inovação, trazendo recursos de IA ao mercado para gerar impacto em tempo real e no mundo real.— Melody Hildebrandt, Chief Technology Officer na FOX

Acompanhamos o trabalho evoluir em tempo real e evoluímos com ele: escrevemos pela primeira vez sobre nosso modelo de entrega centrado em OKRs em julho de 2024 e, depois, compartilhamos os aprendizados de nossa abordagem de entrega de serviços ágeis. A integração direta nas contas e a entrega rápida de inovação são a essência da FDE na Databricks, o que moldou a forma como fazemos parcerias com clientes como o JPMC:

Não precisávamos de mais consultores, precisávamos de engenheiros que pudessem construir o que ainda não existia. A equipe de FDE da Databricks migrou mais de cinco petabytes de dados do CCB Risk e mais de 500 notebooks em quatro meses, treinou mais de 600 de nossos usuários na plataforma e acelerou nossa migração mais ampla além do escopo original. Eles abriram o caminho para nossa estratégia de IA, e continuamos nossa parceria para construir sobre essa base.— Bala Vadhiyar, Chief Technology Officer (CTO) | Consumer & Community Banking no JPMC

Para muitos clientes, a modernização é o caminho para a IA, não um desvio dela. A consolidação no Lakehouse, a desativação de warehouses legados e a racionalização de pipelines de dados são os primeiros passos que tornam possível cada resultado subsequente. A FDE atua em todo esse ciclo, desde a migração que desbloqueia a plataforma até as aplicações de IA que ela alimenta.

Aqui está o que torna a experiência de FDE da Databricks diferente e o que você pode esperar ao trabalhar com nossa equipe que não encontrará em nenhum outro lugar.

O que faz o modelo de FDE funcionar

Quatro capacidades convergem para fazer a FDE entregar resultados. Juntas, elas são o que diferencia a FDE da Databricks.

Tecnologia: uma plataforma robusta de dados e IA, criada para os resultados que os clientes buscam

O Lakehouse é a base aberta e unificada; Databricks Apps, Genie e Lakebase a estendem para aplicações de IA em produção, acesso a dados em linguagem natural e dados operacionais. A plataforma é multi-modelo e multi-nuvem por design. Essa base é a diferença entre um protótipo com uma boa demonstração e um sistema que de fato roda o seu negócio.

Experiência: um modelo de entrega liderado por engenharia

Com experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de aplicações e implantação de sistemas de produção, nossos FDEs trazem o talento de engenharia de elite necessário para traduzir o potencial bruto da plataforma em uma solução de negócios implementada. Nossos projetos são orientados pela engenharia, centrados nos objetivos de negócios do cliente.

Escala: uma rede global de parceiros em várias regiões e especialidades

Os parceiros são essenciais para oferecer a ampla gama de conhecimentos que a FDE exige. Entregar resultados de negócios requer encontrar os clientes onde eles estão: as tecnologias que utilizam, os setores em que operam e sua localização. Há anos trabalhamos lado a lado com parceiros para realizar nossos projetos mais complexos e empolgantes. Hoje, contamos com centenas de parceiros que nos permitem levar uma ampla experiência e cobertura regional aos nossos clientes em todo o mundo.

Integração com R&D: uma extensão de nossas equipes de produto e engenharia para os clientes

Os FDEs trabalham lado a lado com o R&D, com ciclos de feedback que impulsionam uma rápida iteração. Quando a plataforma ainda não faz o que o cliente precisa, a FDE trabalha diretamente com o R&D para estendê-la. O que aprendemos em campo molda o produto. Artigos conjuntos com a equipe de pesquisa registram o que aprendemos (exemplo). A experiência de produto que construiu a plataforma está presente na sala quando você está resolvendo seu problema mais difícil.

O que você pode esperar de nós

Trabalhar com a FDE é diferente por design. Aqui está o que você pode esperar:

  • Resultados mensuráveis: Projetos ancorados nos seus resultados de negócios por meio de OKRs compartilhados.
  • Menor tempo para obter valor: Mude rapidamente do protótipo para a produção, com menos transferências de tarefas e menos perda de contexto. O progresso é medido em semanas, não em trimestres: resultados reais e rastreáveis ao longo de todo o projeto.
  • Engenharia integrada: Talentos de engenharia de nível de elite, atuando lado a lado com a sua equipe.
  • Estrutura comercial simplificada: Preços cada vez mais alinhados aos resultados, com opções de taxa fixa baseadas em marcos, onde aplicável.
  • Escala: Acesso a uma rede global de parceiros que amplia a entrega e traz habilidades especializadas.

Próximos passos

Se você quiser ver a FDE em ação, junte-se a nós no DAIS em 15 de junho na seção “Build with FDE Hub”. Para entrar em contato, fale com sua equipe de conta na Databricks.

Estamos contratando: se você quer construir sistemas de IA de produção com clientes na vanguarda da tecnologia em todos os setores, junte-se a nós.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original

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