Contexto fundamental: aceleradores multissetoriais e específicos por função para o Lakebase

O Databricks Lakebase é um banco de dados Postgres serverless totalmente gerenciado, criado para a era agentiva. Durante anos, as equipes pagaram uma taxa arquitetônica, executando sistemas operacionais e analíticos separados e conectando-os com pipelines de ETL frágeis. O Lakebase elimina essa lacuna. Ele é 100% Postgres padrão, integrado à Databricks Platform junto com o lakehouse e o Unity Catalog, e separa a computação do armazenamento para oferecer economia serverless. Hoje, a integração nativa por meio de Synced Tables e Lakebase CDF move dados entre o lakehouse e o Lakebase automaticamente, sem a necessidade de criar pipelines. Este é o primeiro passo em direção à nossa visão de longo prazo de Lake Transactional Analytical Processing (LTAP): cargas de trabalho transacionais e analíticas executadas juntas em uma única plataforma, sob um único modelo de governança, para que aplicativos, modelos e agentes possam ler e gravar dados operacionais sem a necessidade de configurar uma pilha de serviço separada.

Projetado para eliminar o atrito de infraestrutura, o Lakebase introduz primitivas inovadoras, como ramificação de banco de dados copy-on-write. Desenvolvedores e agentes autônomos de AI podem criar instantaneamente clones de produção isolados e sem armazenamento em segundos para testes sem riscos, além de escalonamento automático inteligente que reduz dinamicamente a computação a zero quando ociosa. Governado nativamente por meio do Unity Catalog, o Lakebase unifica a segurança e a auditabilidade corporativas em todo o seu patrimônio de dados. Para ajudar as organizações a perceber esse valor imediatamente, nosso ecossistema global de parceiros de consultoria e SI criou um conjunto poderoso de soluções intersetoriais e específicas de funções. Este blog destaca essas ofertas prontas para implantação, projetadas para acelerar a modernização de dados corporativos, o MLOps e a transformação de AI agentiva a uma velocidade sem precedentes.

Este blog apresenta soluções inovadoras de parceiros criadas no Databricks Lakebase nas seguintes categorias:

• Soluções de tecnologia
• Finanças
• Marketing
• Vendas
• Cadeia de suprimentos
• Recursos Humanos
• Atendimento ao cliente
• Operações / Gerenciamento de projetos

Soluções de tecnologia

Advancing Analytics
O Lakebase Wizard da Advancing Analytics ajuda as organizações a migrar cargas de trabalho existentes do PostgreSQL para o Databricks Lakebase com confiança, sem adivinhações. O acelerador avalia um banco de dados Postgres de origem, destaca os riscos de compatibilidade e guia as equipes por uma migração estruturada que abrange descoberta, decisão, ensaio, transição e validação. Ele identifica problemas como extensões não suportadas, dependências de estado de sessão, alterações de autenticação e cotas de plataforma antes que se tornem problemas de entrega. Usando a ramificação do Lakebase, as equipes ensaiam as migrações com segurança, validam os resultados e reduzem o risco de transição. O resultado é um caminho prático e repetível de bancos de dados operacionais herdados para o Postgres nativo de lakehouse no Databricks, governado por meio do Unity Catalog. Assista a este vídeo e leia este blog para saber mais.

Aimpoint Digital
AgentOps: Os espaços do Genie destinam-se a ser altamente específicos, criados com um único domínio de dados ou especialidade para garantir alta precisão, mas o que acontece se você precisar misturar dados de vários espaços do Genie? O sistema Genie multiagente da Aimpoint Digital, alimentado pelo Brickbuilder Accelerator AgentOps, oferece observabilidade profunda e uma estrutura de implantação robusta. Obtenha acesso a insights por meio de uma única interface de chat apoiada pelo Lakebase para histórico de chat de longo prazo, com um poderoso agente supervisor personalizado capaz de raciocinar em vários espaços do Genie. Integre-se com seus usuários de negócios por meio de aplicativos, Slack, Teams ou onde quer que as decisões de negócios sejam tomadas. Mantenha espaços do Genie focados enquanto desbloqueia seu verdadeiro potencial por meio de uma única interface personalizável que impulsiona a adoção real e de longo prazo. Leia este blog para saber mais.

Avanade
Data to Impact: AI-Powered Innovation with Genie & Lakebase - A Avanade ajuda as organizações a perceber o valor total do Databricks Lakebase projetando e entregando plataformas de dados unificadas e prontas para AI que combinam cargas de trabalho operacionais e analíticas. Em um engajamento recente com uma importante varejista de moda do Reino Unido, a Avanade implementou uma solução de AI baseada em agentes criada no Databricks Apps, Lakehouse e Lakebase para modernizar os processos de provadores. Ao unificar dados transacionais e analíticos em tempo real, a solução eliminou o retrabalho manual, reduziu as demandas de recursos e acelerou a colaboração com fornecedores. Com a governança por meio do Unity Catalog, o cliente obteve insights confiáveis em tempo real, permitindo decisões mais rápidas, maior eficiência e uma base escalável para o desenvolvimento de produtos orientados por AI e inovação contínua. Leia este blog para saber mais.

Blueprint
Informatica Data Migration: As equipes de engenharia de dados que estão se modernizando a partir de plataformas legadas de Extração, Transformação e Carga (ETL) agora podem executar suas migrações do Informatica para o Databricks por meio de um workbench governado de ponta a ponta. Criado no Databricks Lakebase e no Unity Catalog, o Data Migration Accelerator da Blueprint combina um fluxo de trabalho de migração de seis estágios (avaliar, projetar, migrar, integrar, validar, transição) com pontuações de priorização servidas pelo Lakebase e um fluxo de conversão agentiva alimentado pelo Agent Bricks. Líderes de migração, engenheiros de conversão e especialistas de validação colaboram dentro de um único Databricks App, com o estado de cada fluxo de trabalho, pontuação de complexidade e resultado do Teste de Aceitação do Usuário (UAT) rastreados de volta à sua origem Informatica subjacente. As equipes de dados corporativos mudam do rastreamento por planilhas para um painel de controle de modernização governado e baseado em evidências.

Capgemini
Agentic-ready AI and Data Platform: A 'Agentic-ready AI and data platform' da Capgemini acelera o desenvolvimento de aplicativos personalizados, agentes de AI avançados e produtos de dados de baixa latência nativamente no Databricks com o poder do Lakebase. Ela traz padrões arquitetônicos, ciclo de vida de entrega assistido por AI e práticas recomendadas de integração comprovadas em grandes empresas, bem como modelos de casos de uso baseados em sua experiência na implementação de processos específicos do setor e aplicativos de plataforma alimentados pelo Lakebase.

Celebal Technologies
Acelerador Eagle Eye IQ Brickbuilder: O Eagle Eye IQ está usando o Databricks Lakebase como a espinha dorsal operacional para confiabilidade autônoma de dados. Enquanto o Spark e o Delta Lake impulsionam análises de qualidade de dados em larga escala, computação de linhagem e cargas de trabalho de observabilidade, o Lakebase fornece a base transacional de baixa latência necessária para coordenação e remediação de agentes em tempo real. No núcleo do Eagle Eye está o Aquila AI, o guardião de IA agêntica da Celebal. A rede de mais de 35 agentes especializados do Aquila usa o Lakebase para gerenciar filas de tarefas, persistir o contexto de investigação entre transferências, gravar ações de remediação de forma transacional e manter uma trilha de auditoria completa dentro do limite do workspace do Databricks. Do monitoramento de qualidade de dados e análise de linhagem à observabilidade de IA, governança de contratos e remediação autônoma, o Eagle Eye IQ fecha o ciclo entre a detecção e a resolução. Aprofunde-se no blog relacionado para ver como o Lakebase e o Eagle Eye IQ estão transformando a observabilidade em ação autônoma.

Celebal Technologies Agent Garage: O acelerador Agent Garage Brickbuilder da Celebal Technologies estende o poder do Databricks Lakebase para uma plataforma de agentes corporativos com estado (stateful), permitindo que sistemas de IA persistam memória, mantenham o estado do fluxo de trabalho, coordenem processos multiagentes e leiam e gravem dados operacionais com segurança em tempo real. Criado nativamente na Databricks Data Intelligence Platform, ele combina a base transacional do Lakebase com os recursos de orquestração e execução do Agent Garage para impulsionar aplicações de IA duráveis e sensíveis ao contexto em todas as operações corporativas. O resultado é um sistema unificado onde dados, memória, raciocínio e ação trabalham juntos para impulsionar a execução inteligente em escala. Leia este blog para ver como agentes de IA com estado estão transformando os fluxos de trabalho corporativos por meio de memória persistente, execução coordenada e inteligência operacional governada.

Celebal Technologies CausalX agora é um acelerador oficial Databricks Brickbuilder e o primeiro a operacionalizar IA causal no Lakebase. Ramificações (branches) do Lakebase com cópia zero (zero-copy) impulsionam cenários hipotéticos (what-ifs) contrafatuais; logs de decisão transacionais tornam cada recomendação auditável; e leituras abaixo de 10 ms atendem a agentes ativos e ao Genie. O Ontos adiciona o catálogo de negócios governado, incluindo produtos de dados, contratos ODCS, um gráfico de conhecimento e MCP em todo o Unity Catalog. De confiabilidade de energia e rendimento de manufatura a rastros de ações adversas no setor bancário, braços de controle sintético em ciências da vida, aumento de promoções no varejo, atribuição de mídia, rotatividade (churn) de telecomunicações e cenários hipotéticos de políticas do setor público, o CausalX transforma o "porquê" em "e agora?": explicável, auditável e pronto para produção. Confira este blog para ver como essa arquitetura une inteligência causal e execução operacional no Databricks.

Celebal Technologies CT Visa usa o Databricks Lakebase como o plano de controle de migração para a modernização de ETL corporativo. Cada projeto, objeto analisado, avaliação orientada por IA, conversão, resultado de validação, relação de linhagem, atividade de implantação e JobRun são persistidos por meio de uma camada operacional governada que roda nativamente no Databricks. Combinado com o Unity Catalog, Delta Lake, Databricks AI Model Serving, Workflows e SQL Warehouses, o Lakebase fornece os metadados, a auditabilidade e a rastreabilidade necessárias para gerenciar programas de migração em larga escala, desde a avaliação até a implantação. O resultado é uma plataforma de migração onde a governança, a linhagem, os testes e a supervisão operacional são integrados em cada estágio da modernização. Leia aqui sobre como o Lakebase impulsiona um plano de controle de migração governado para a transformação de ETL legado.

CI&T
O Sistema de Agentes Múltiplos com Interface Única para Orquestração do Genie revoluciona a interação do usuário ao fornecer um gateway unificado que integra múltiplos canais de comunicação, incluindo WhatsApp, Teams e Gemini via APIs A2A. Este sistema permite o acesso contínuo a vários domínios e espaços do Genie, ao mesmo tempo em que incorpora documentação interna para um suporte aprimorado. O ponto central desta solução é um agente supervisor que avalia de forma inteligente as solicitações dos usuários, determinando os direitos de acesso apropriados e o contexto de negócios. Ele orquestra as interações com agentes especializados, garantindo que as solicitações sejam triadas de forma eficaz e roteadas para o domínio correto. Além disso, o Lakebase serve como uma memória de contexto, enriquecendo a continuidade da sessão e a experiência do usuário. Leia este blog para saber mais.

CitiusTech
Acelerador de Migração e Modernização (M&M) de Banco de Dados Orientado por IA: Organizações de saúde e MedTech frequentemente enfrentam dificuldades com plataformas de dados legadas que criam silos, limitam a escalabilidade, complicam integrações e restringem o acesso a dados em tempo real. Esses ambientes tornam a modernização manual, lenta, propensa a erros e difícil de governar sob requisitos regulatórios. O acelerador de migração e modernização orientado por IA da CitiusTech para o Databricks Lakebase ajuda as organizações a fazer a transição segura de cargas de trabalho clínicas e operacionais para um Lakehouse unificado e nativo de IA. A solução combina avaliação AS-IS automatizada, planejamento de migração, criação de roadmap em fases, conversão de esquema e código baseada em GenAI, modernização de carga de trabalho e design de arquitetura de destino. Criado nos serviços do Databricks Lakehouse, ele possibilita plataformas mais rápidas, de menor risco, em conformidade com FHIR e prontas para a nuvem para análises avançadas e tomada de decisões orientada por IA. Leia este blog para saber mais.

Cognizant
Agentes que se lembram - criando IA com estado (stateful) no Databricks Lakebase:As empresas estão implantando agentes de IA que raciocinam, planejam e agem, mas a maioria falha em produção porque não possui memória ou estado persistente. A Stateful Agent Stack da Cognizant, criada no Databricks Lakebase, resolve isso fornecendo aos agentes um repositório de dados operacionais governado e de baixa latência, incorporado nativamente na Data Intelligence Platform, permitindo fluxos de trabalho multiagentes retomáveis e auditáveis em serviços financeiros, saúde e seguros, sem a necessidade de gerenciar um único banco de dados externo. Leia este blog para saber mais.

Chega de bloqueios de gravação - Registro de auditoria em tempo real em escala com o Databricks Lakebase:Com mais de 10.000 fluxos de trabalho do Databricks e mais de 25.000 conjuntos de dados, cada chamada de API, execução de pipeline e consulta manual eram registradas em tabelas de auditoria baseadas em Delta. Nessa simultaneidade, o modelo de bloqueio de gravação do Delta tornou-se o gargalo — as gravações entravam em fila, as APIs expiravam e as aplicações ficavam lentas em toda a plataforma. O liquid clustering e o ajuste de tabelas (table tuning) amenizaram, mas nunca resolveram o problema, já que a questão real era o design transacional, não o layout de armazenamento. A solução: migrar o registro de auditoria para o Databricks Lakebase, um banco de dados operacional totalmente gerenciado e compatível com Postgres, governado por meio do Unity Catalog. Seu mecanismo OLTP absorve gravações simultâneas de alta frequência sem bloqueio — reduzindo a latência de auditoria de mais de 2 minutos para menos de 2 segundos. Leia este blog para saber mais.

Desenvolvendo no Databricks Apps + Lakebase - A história do TrainTrack: O rastreamento de vouchers de certificação era feito em planilhas — atribuição manual, sem visibilidade do inventário prestes a expirar, sem uma trilha clara do pedido ao resultado. O TrainTrack substitui isso por um portal de autoatendimento no Databricks Apps, rodando inteiramente no Lakebase como seu back-end Postgres. A segurança em nível de coluna consiste em concessões SQL simples. Cada ambiente se configura de forma idempotente a partir de um clone, com ramificação de banco de dados (database branching) e recuperação point-in-time integradas — sem ETL, sem armazenamento duplicado. O Azure AD SSO, códigos de voucher mascarados e trilhas de auditoria completas completam o modelo de segurança. Duas sprints e 92 testes automatizados depois, o TrainTrack prova que o Postgres pode suportar uma carga transacional real dentro do lakehouse. Leia este blog para saber mais.

Colibri Digital
O Data Market Portal, Aviary, da Colibri Digital permite que os usuários encontrem, compreendam e acessem rapidamente os dados certos para suas necessidades, sem a necessidade de conhecimento técnico ou suporte especializado. Ele foi desenvolvido como um Databricks Apps em seu framework personalizado Hummingbird, que orquestra pipelines de dados de ponta a ponta, desde a ingestão de várias fontes até o consumo selecionado. Os dados são ingeridos por meio de seu Colibri Foundry proprietário e passam por um pipeline de transformação estruturado que abrange limpeza, padronização e modelagem de dados, resultando em conjuntos de dados governados e prontos para consumo. Por meio da interface simples e intuitiva do Aviary, os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural — como identificar conjuntos de dados que contêm insights operacionais ou de clientes específicos. Isso é impulsionado pelo Databricks Genie, que interpreta a intenção do usuário e realiza pesquisas sensíveis ao contexto em todo o catálogo, aproveitando metadados e tags para retornar conjuntos de dados governados e relevantes. Os resultados selecionados são enviados de volta para a UI com latência ultrabaixa por meio da sincronização de lakehouse pronta para aplicativos do Lakebase. Leia este blog para saber mais.

Computomic
A Computomic ajuda as empresas a projetar e implementar soluções habilitadas para Lakebase que resolvem as limitações do uso de armazenamento analítico de lakehouse para cargas de trabalho operacionais transacionais e de alta frequência. Sua solução combina o Databricks Lakebase para estado operacional de baixa latência, rastreamento de ingestão, gerenciamento de metadados, coordenação de plano de controle e atualizações voltadas para aplicativos, permitindo análises escaláveis e processamento de dados históricos. Ao usar o padrão correto de armazenamento e processamento para cada carga de trabalho, a solução permite commits mais rápidos, orquestração de pipeline mais confiável, melhor observabilidade e maior separação entre questões operacionais e analíticas. Integrada ao Unity Catalog, Workflows, Delta Lake/Iceberg e automação habilitada para IA, la solução oferece uma arquitetura Databricks pronta para o futuro que melhora significativamente o desempenho, a confiabilidade, a governança e a agilidade dos negócios. Leia este whitepaper para saber mais.

Delaware
O (Em)powering the connected worker com Genie & Lakebase da Delaware: A Delaware permite que operadores, engenheiros e gerentes de fábrica tomem decisões mais rápidas e baseadas em dados, transformando os dados da fábrica em uma experiência conversacional. Por meio da integração com um amplo ecossistema de parceiros de OT, os dados de OT em tempo real suportados são capturados e contextualizados diretamente no Databricks Lakehouse, criando uma visão unificada em todos os sistemas de IT e OT. O Lakebase atua como uma base persistente para dados industriais confiáveis e de alto volume. Com o Genie, os usuários podem consultar desempenho, qualidade e tempo de inatividade usando linguagem natural, sem depender de painéis estáticos ou suporte de engenharia. O Unity Catalog garante acesso seguro e governado com linhagem completa e auditabilidade em todos os dados e interações. O resultado é uma análise de causa raiz mais rápida, melhor rastreabilidade e menor tempo de inatividade, ao mesmo tempo em que fornece uma base escalável para a modernização do MES e casos de uso da Indústria 4.0.

DXC
DXC ajuda as empresas a adotar o Databricks Lakebase para unificar completamente as cargas de trabalho transacionais e analíticas em tempo real em uma única arquitetura de dados pronta para IA. Utilizando este mecanismo de banco de dados serverless compatível com Postgres, a DXC moderniza plataformas legadas e permite cargas de trabalho OLTP e OLAP escaláveis sem a necessidade de pipelines de integração ETL complexos e frágeis. Com base nessa fundação unificada, a DXC combina Databricks Apps, Genie e Agent Bricks Custom Agents para fornecer soluções intuitivas voltadas para os negócios, aproveitando o Lakebase para permitir o acesso a dados em linguagem natural de baixa latência e potencializar fluxos de trabalho avançados de IA agêntica. Por exemplo, a DXC desenvolveu um aplicativo baseado em Lakebase que permite aos usuários de negócios analisar instantaneamente o risco do portfólio sob condições geopolíticas em constante mudança, combinando perfeitamente a ingestão de dados governada, loops automatizados de qualidade de dados e análises conversacionais.

Entrada
O Governance Atlas da Entrada é um acelerador do Databricks Apps portátil para workspace que transforma o Unity Catalog em uma superfície operacional de governança de nível de produto. Ele unifica a descoberta focada em pesquisa, o rastreamento de linhagem, o gerenciamento de glossário e os fluxos de trabalho de gravação nativos, eliminando o desvio de metadados por meio de atualizações autoritativas enviadas diretamente de volta ao Unity Catalog. Entregue como governança como código por meio de Declarative Automation Bundles, o acelerador garante implantações com controle de versão, reproduzíveis e totalmente auditáveis. A integração com a Genie API e o Lakebase permite consultas agênticas ao glossário de negócios e aos ativos de produção com insights acionáveis. Alimentado por Databricks SQL Warehouses, ele escala operações de metadados concorrentes em toda a empresa. Leia este blog para saber mais.

O Serverless Cost Control Accelerator da Entrada unifica diversas telemetrias de custo — uso de warehouse, gastos com jobs, alocação de unidades de negócios, sinais de nível de sistema — em uma única visão do consumo Serverless. Este acelerador substitui relatórios fragmentados por modelos de custo reutilizáveis, pipelines de telemetria, painéis e fluxos de trabalho de chargeback padronizados. A governança integrada do Unity Catalog e a federação do Lakebase garantem uma atribuição de custos segura, auditável e em tempo real. Aproveitando o Genie Spaces, o acelerador permite que as equipes consultem gastos, padrões de uso e direcionadores de custos em linguagem simples, identifiquem ineficiências instantaneamente e ajam de forma decisiva para reduzir o desperdício. Leia este blog para saber mais.

EY
MET – Model Ecosystem Transformation: O Model Ecosystem Transformation se concentra em fazer com que o ciclo de vida de desenvolvimento de modelos pareça menos fragmentado e mais parecido com um produto no Databricks. As equipes usam o Genie Code e o Genie Spaces para simplificar como os modelos são criados, testados e acessados, enquanto os painéis de AI/BI tornam os resultados mais fáceis de consumir para os usuários de negócios. O Databricks Apps oferece uma maneira limpa de empacotar tudo em aplicativos reutilizáveis, em vez de notebooks dispersos. Nos bastidores, o Lakebase ajuda a preencher a lacuna entre análises e aplicativos em tempo real — oferecendo suporte a serviço de modelo de baixa latência, gerenciamento de estado para fluxos de trabalho de agentes e integração perfeita com dados governados. Isso facilita a transição da experimentação para a produção e a operacionalização real de modelos em escala.

EY - AI Ready Data (AIRD): O EY AIRD, desenvolvido no Databricks, oferece às instituições financeiras uma maneira mais prática de obter dados confiáveis e prontos para IA sem uma pesada sobrecarga de engenharia. Ao combinar o Genie e o Unity Catalog com uma camada de dados governada, os usuários podem explorar, transformar e validar dados usando linguagem natural simples, em vez de depender de equipes técnicas. O Lakebase desempenha um papel fundamental no lado operacional — fornecendo dados selecionados do Lakehouse para aplicativos e fluxos de trabalho de baixa latência. O resultado é uma plataforma que conecta de forma mais estreita a engenharia de dados, a IA e o uso comercial, reduz o esforço manual e ajuda as equipes a passar mais rapidamente dos dados brutos para as decisões com confiança e governança adequada integradas.

Fractal Analytics
Transformando dados confiáveis em experiências do cliente em tempo real: A solução da Fractal ajuda as empresas a transformar dados governados do Lakehouse em experiências operacionais e do cliente em tempo real com o Databricks Lakebase. Ao colocar uma camada operacional totalmente gerenciada e compatível com Postgres ao lado de dados analíticos confiáveis, a solução oferece suporte a leituras, gravações e transações rápidas sem adicionar um ambiente de banco de dados separado. Ela oferece às equipes uma base governada para personalização, precificação, feature serving, memória de agentes e fluxos de trabalho com uso intenso de transações, ao mesmo tempo em que simplifica a arquitetura, melhora a prontidão para produção e ajuda os aplicativos a responderem mais rapidamente quando o momento de negócios exigir. Leia este blog para saber mais.

Frisco Analytics
LakeFusion MDM, implementado pela Frisco Analytics, é uma plataforma de gerenciamento de dados mestres (MDM) nativa do Databricks. Ele resolve registros duplicados e conflitantes de qualquer origem em registros mestre (golden records) confiáveis — Patient 360, Customer 360, Supplier MDM — sem nunca mover os dados para fora do lakehouse. O Lakebase torna os dados mestres interativos: o Delta Lake mantém a fonte da verdade; o Lakebase fornece registros mestre, referências cruzadas e candidatos a correspondência como tabelas Postgres com consultas abaixo de 5 ms e um cache de três camadas que mantém as consultas repetidas quase instantâneas. O Unity Catalog governa tudo. O resultado: dados mestres de nível de produção que qualquer aplicativo ou usuário de negócios pode consultar em tempo real, executados inteiramente dentro do Databricks — fornecidos pela Frisco Analytics. Leia este blog para saber mais.

Frisco Analytics LakeFusion PIM, implementado pela Frisco Analytics, é uma plataforma de gerenciamento de informações de produtos (PIM) nativa do Databricks, criada para usuários de negócios que gerenciam catálogos de produtos complexos em vários canais upstream e downstream. Os usuários gerenciam hierarquias de produtos de 1, 2, 3 e 4 níveis alinhadas a uma taxonomia com profundidade ilimitada — editando atributos dinamicamente em tempo real e editando o modelo de dados ao vivo sem a necessidade de envolvimento de IT. O Lakebase serve como a fonte da verdade: gerenciamento de taxonomia, herança de hierarquia, edição de dados ao vivo e controle de acesso em nível de linha são executados nativamente no Lakebase. O Unity Catalog governa tudo de ponta a ponta. A sindicação de dados em toda a empresa é simplificada. Disponível como um Databricks Marketplace App — saída zero de dados (zero data egress), rodando inteiramente dentro do Databricks. Leia este blog para saber mais.

Frisco Analytics LakeGraph, implementado pela Frisco Analytics, é uma plataforma de análise de grafos nativa do Databricks. Ela transforma dados operacionais — Delta Tables, CSVs, PDFs, contratos — em um grafo de propriedades e revela insights cruciais para a tomada de decisões: risco de fornecedores, concentração de fornecedores, caminhos de fraude, gargalos de rede — sem mover os dados para fora do lakehouse. O Lakebase torna o grafo interativo: o Delta Lake mantém a fonte da verdade; o Lakebase serve o grafo como tabelas Postgres com buscas de 1 salto (1-hop) abaixo de 5 ms, travessias multissalto (multi-hop) em menos de um segundo e um cache de três camadas que mantém as consultas repetidas quase instantâneas. O Unity Catalog governa tudo. O resultado: análise de grafos de nível de produção que qualquer usuário de negócios pode consultar em linguagem natural, rodando inteiramente dentro do Databricks — fornecido pela Frisco Analytics. Leia este blog para saber mais.

Genpact
OAI-Powered Real-Time Personalization Engine, desenvolvido no Databricks Lakebase, unifica cargas de trabalho transacionais, analíticas e de AI em uma única plataforma governada. O Lakebase lida com interações de alta velocidade e dados de sessão com Postgres de baixa latência e em conformidade com ACID, enquanto o suporte nativo a pgvector permite busca semântica em tempo real para recomendações baseadas em RAG, sem a necessidade de um banco de dados vetorial separado. As Synced Tables trazem dados governados do Unity Catalog para a camada de serviço do Lakebase, enquanto o Lakehouse Sync transmite as alterações de volta para as Delta tables, mantendo os sistemas alinhados sem a necessidade de ETL personalizado. Fornecida também por meio do Databricks Apps, essa arquitetura elimina pipelines de dados manuais e oferece uma base genuinamente pronta para AI e com baixo TCO para personalização em tempo real.

Hexaware
Vibe Analytics Agents:Os Vibe Analytics Agents usam o Lakebase para persistir memória de curto e longo prazo. A memória de curto prazo/trabalho persistida no Lakebase permite que vários agentes de vibe analytics consultem interações recentes e preparem insights interpretáveis. A memória semântica de longo prazo será persistida no Lakebase, contendo fatos, perfis de usuário e resumos para fornecer insights contextualizados e analisar interações de dados anteriores. A memória persistida no Lakebase suporta gravações rápidas e muitas leituras simultâneas para múltiplos agentes de análise.

HTEC
Lakebase Branching em ambientes regulados: como a HTEC transformou restrições em vantagens usando o Lakebase:A HTEC implementou a ramificação (branching) do Databricks Lakebase integrada à governança do Unity Catalog para um provedor de tecnologia de risco e conformidade altamente regulado. Essa solução inovadora oferece ramificações de dados paralelas e totalmente isoladas para testes de QA, eliminando colisões de ambiente e gargalos de agendamento sem expor dados confidenciais de clientes. Ela capacita as equipes de operações a investigar com segurança bugs em nível de produção dentro de um ambiente auditável, sem nunca tocar nos sistemas ativos em produção. Além disso, a arquitetura segura introduz recursos de rollback instantâneo para atualizações incorretas, garantindo conformidade robusta e segurança de dados. Ao tratar as restrições regulatórias como direcionadores centrais de design, a HTEC provou que a governança corporativa estrita pode acelerar com sucesso a inovação na engenharia moderna. Leia este blog para saber mais.

IConsulting
Da proliferação de KPIs para APIs semânticas - Servindo métricas corporativas em milissegundos com o Databricks Lakebase: Uma grande empresa de varejo de luxo havia acumulado milhares de KPIs em sistemas desconectados, tornando definições consistentes, reutilização e uma visão única e confiável do desempenho quase impossíveis. A IConsulting resolveu isso com uma arquitetura de análise unificada e governada no Databricks. A taxonomia de negócios e as definições canônicas de KPIs são governadas no Unity Catalog; um mecanismo de Lakehouse calcula os KPIs a partir de uma única fonte da verdade; e o Lakebase os serve por meio de funções PL/SQL orientadas à taxonomia, expostas como Data APIs de baixa latência. O resultado é uma camada semântica única e agnóstica de canal, que fornece métricas prontas para decisão com tempos de resposta de milissegundos — cerca de 100 vezes mais rápida do que as tentativas anteriores com DBSQL — tudo dentro da Databricks Intelligent Platform.

iLink
iLink's DataVerse:catálogo de dados unificado e camada de contexto baseados em AI no Databricks: iLink's DataVerse é uma plataforma de catálogo de dados unificado e contexto de negócios baseada em AI, criada nativamente para o Databricks Unity Catalog e hospedada no Databricks Lakebase. Ela permite que as empresas estabeleçam uma base de metadados centralizada e governada, integrando-se diretamente ao Unity Catalog e estendendo-o com governança amigável para os negócios, gerenciamento de produtos de dados e contextualização orientada por AI. A plataforma ajuda as organizações a criar um catálogo de dados corporativos unificado entre domínios, enriquecer metadados técnicos com contexto de negócios e semântica, governar produtos de dados em escala e permitir enriquecimento de metadados assistido por AI, geração de glossários, curadoria e classificação, melhorando a descoberta, a confiança, a usabilidade e a adoção empresarial de ativos de dados.

Indicium AI
Pilot-to-Production AI Accelerator: O Pilot-to-Production AI Accelerator reduz a distância entre a experimentação de AI e o impacto nos negócios. Desenvolvido no Databricks com o Lakebase, ele codifica os padrões de produção que as empresas mais precisam: persistência de fluxo de trabalho e gerenciamento de estado, governança em tempo de execução e proteções (guardrails), observabilidade e trilhas de auditoria. As equipes de engenharia deixam de reconstruir essas bases para cada iniciativa e entregam os sistemas de AI governados e confiáveis na velocidade do portfólio. O resultado é mensurável: tempo de colocação em produção reduzido de meses para semanas, 3 vezes mais casos de uso ativos por equipe de engenharia e custo por caso de uso que diminui a cada implantação. Para empresas com portfólios de AI estagnados, ele fornece o caminho repetível de pilotos promissores para sistemas de produção que geram impacto no P&L.

Infocepts
Solução de Observabilidade:Os líderes de dados e AI corporativos enfrentam o desafio multifacetado de gerenciar custos de plataforma de dados, desempenho, integridade de pipelines e a proliferação de AI. O Infocepts Databricks Observability, desenvolvido nativamente com Unity Catalog, Lakeflow, AI/BI Genie, Agent Bricks, Lakebase e Databricks Apps, atende a essas necessidades de forma proativa. Ele fornece uma camada de inteligência governada que observa, compreende, decide e otimiza continuamente a plataforma Databricks em termos de custo, integridade e desempenho. Ele atende a seis personas — FinOps, engenheiros de plataforma, líderes de dados, engenheiros de dados, equipes de governança e líderes de AI/ML — cada uma recebendo insights baseados em AI, prontos para KPIs e específicos para cada função em uma única plataforma confiável. Assista a esta demonstração para saber mais.

Infosys
Agentic AI SRE: A solução SRE Agentic AI introduz uma camada de controle inteligente que amplia o monitoramento tradicional ao converter telemetria em decisões acionáveis e conscientes do contexto. Usando fluxos de trabalho de agentes (agentic workflows), ela monitora continuamente a integridade da plataforma e permite ações de remediação autônomas, como reinicializações, dimensionamento (scaling) e failover. Agentes treinados no domínio aprimoram a resolução de incidentes por meio de insights baseados em runbooks com governança human-in-the-loop, melhorando a confiabilidade, a conformidade e a eficiência. O Databricks Lakebase potencializa essa solução como o armazenamento de dados em tempo real e "memória de trabalho", funcionando como o núcleo operacional de alta velocidade que reduz a distância entre a análise estática e a ação em tempo real. Isso transforma dados estáticos em um mecanismo de decisão ativo, permitindo operações rápidas, adaptáveis e autônomas para ecossistemas SRE resilientes e de alto desempenho.

Koantek
Ascend AI AppBase transforma Databricks Apps e as melhores práticas do Lakebase em entregas de aplicativos operacionais governados. Uma biblioteca crescente de kits iniciais focados no Lakebase roda em uma base compartilhada do Data-Intelligent Starter, começando com inteligência do cliente, operações de agentes de AI, risco e conformidade, e operações industriais. Cada kit fornece dados do Unity Catalog via Synced Tables, armazena o estado transacional do aplicativo no Lakebase e é enviado por meio de recursos de aplicativos, vinculações valueFrom, permissões de principal de serviço e Declarative Automation Bundles. A Koantek adiciona a camada de campo que leva o kit além de uma demonstração: esquemas verticais, matrizes de concessão, pacotes gerados, estruturas de QA e evidências prontas para homologação. Leia este blog para saber mais.

Lovelytics
DocInsights: A Lovelytics desenvolveu o DocInsight para mostrar o que é possível quando a AI se une ao lakehouse moderno. O DocInsight automatiza a extração de dados estruturados de documentos não estruturados — contratos, relatórios de perfuração, declarações fiscais e muito mais — usando recursos nativos do Databricks, incluindo ai_parse_document e Agent Bricks. O conteúdo extraído vai diretamente para o Lakebase, oferecendo às equipes de negócios uma base governada e consultável para analytics desde o primeiro dia. Uma vez estruturados os dados, o Databricks Genie transforma a maneira como os usuários interagem com eles: em vez de criar consultas, os revisores simplesmente fazem perguntas e obtêm respostas diretamente dos próprios documentos. O resultado é um pipeline completo, desde o PDF bruto até a decisão de negócios, construído inteiramente no Databricks. Assista a esta demonstração e leia este blog para saber mais.

LTM
Alcazar é um acelerador de modernização inteligente criado para impulsionar a jornada de migração do Databricks a partir de plataformas legadas de EDW e CDW. Totalmente nativo do Databricks, o Alcazar automatiza o trabalho pesado de migração de dados/esquemas e ETL por meio de seus poderosos componentes principais: Analyzer, Code Migrator, Data Migrator e Data Validator. Equipado com Databricks AI, ele oferece conversão inteligente de código, migração de dados completa e incremental contínua e processamento paralelo ultrarrápido para conjuntos de dados de grande escala. Com validação integrada em nível de hash e agregação, a integridade dos seus dados é garantida. Implantado como Databricks Apps com configurações baseadas em Lakebase, o Alcazar transforma migrações complexas em uma experiência simplificada e confiável.

Mphasis
O Mphasis Datalytyx Migration Assistant é uma ferramenta assistida por AI que moderniza SQL procedural complexo — como o Oracle PL/SQL — migrando-o para o Databricks Lakehouse e Lakebase. Desenvolvido no Databricks usando o Anthropic Claude e a biblioteca SQLGlot, ele vai além da conversão de sintaxe para extrair e explicar a lógica de negócios incorporada, gerando automaticamente diagramas de fluxo visual de pontos de decisão, regras de validação e caminhos de exceção. Crucialmente, ele recomenda onde cada carga de trabalho deve ser executada, com justificativas: o Lakebase é ideal para lógica procedural e transacional ao preservar a semântica do PL/SQL, enquanto o Lakehouse se destaca em analytics e orquestração. Ele classifica o código por nível de complexidade e valida as conversões por meio de execução real, garantindo migrações mais rápidas e com menor risco. Leia este blog para saber mais.

Nagarro
DEP.AI – Agent Driven Data Engineering: O DEP.AI é o acelerador de engenharia de dados baseado em AI da Nagarro, construído na arquitetura Databricks Lakehouse para acelerar a modernização de dados empresariais e a adoção de AI. A plataforma oferece uma UI personalizada para criar pipelines de dados baseados em Spark com execução de pipelines em clusters do Databricks, enquanto aproveita o Unity Catalog para governança centralizada e o Lakebase Postgres para gerenciar metadados operacionais, logs de iteração de AI, estados de fluxo de trabalho e rastreamento de jobs. Integrado com recursos de GenAI, interfaces conversacionais e o Databricks Unity AI Gateway para tarefas de agentes, o DEP.AI permite migração automatizada, ingestão, desenvolvimento de ETL assistido por AI, tratamento de evolução de esquema, monitoramento de qualidade de dados e pipelines autorregenerativos. Projetado para ambientes multicloud, o acelerador ajuda as organizações a reduzir o esforço de engenharia, melhorar a observabilidade e criar rapidamente produtos de dados governados e prontos para AI em escala.

Perficient
The Easy Ingestion Accelerator é um framework pronto para produção e baseado em Databricks que simplifica e automatiza a ingestão de dados de ponta a ponta em diversas fontes e formatos, incluindo CSV, JSON, Excel e Parquet. Apoiado pelo gerenciamento de configuração do Lakebase, ele centraliza as configurações de ingestão e governança, ao mesmo tempo que fornece um destino compatível com as tabelas Delta do Databricks, bem como com o Lakebase por meio do coletor de destino EasyETL Lakebase. Desenvolvido com utilitários reutilizáveis para validação de arquivos, ingestão, auditoria e entrega, ele reduz a complexidade do desenvolvimento e acelera a integração de novas fontes de dados em até 60%. O acelerador oferece observabilidade, trilhas de auditoria e entrega confiável de dados para ambientes Delta Lake, Lakebase e lakehouse em escala empresarial hoje.

Persistent Systems
iAURA Cost of Intelligence: O iAURA Cost of Intelligence é um acelerador baseado em Lakebase que captura telemetria em tempo real no nível do token em usuários, aplicativos, prompts, sessões e modelos, fornecendo uma visão ao vivo do consumo de GenAI. Ele integra isso com analytics históricos baseados em Lakehouse para permitir análise de tendências, detecção de anomalias e previsão de padrões de custo e uso de tokens. Ao incorporar a economia de tokens nos fluxos de trabalho de entrega, ele permite otimização contínua, governança e controle baseado em dados do consumo de GenAI, resultando em melhor visibilidade de custos, detecção precoce de ineficiências e uso previsível de AI em escala. Leia este blog para saber mais.

Qubika
Lakebase Performance Intelligence Agent Accelerator:O Lakebase é fornecido como o mecanismo OLTP Postgres gerenciado do Databricks, mas seus sinais operacionais — conexões, CPU, taxa de acerto de cache, atraso de replicação — vivem dispersos em tabelas do sistema sem nada que os correlacione. O Lakebase Performance Intelligence Agent da Qubika preenche essa lacuna com seis agentes de AI especializados no Agent Bricks Agent Framework, um orquestrador de coordenação e uma lógica de correlação composta que classifica consultas lentas como sintomas downstream, em vez de causas raiz. Uma camada persistente governada pelo Unity Catalog significa que o sistema aprende com cada incidente. Como os modos de falha são universais — saturação de conexão, pressão de memória, atraso de replicação —, qualquer organização que execute o Lakebase em produção se beneficia, independentemente do setor. O combate reativo a problemas se transforma em inteligência operacional proativa. Leia este blog para saber mais.

Reply
Intelligent Document Processing Accelerator on Databricks Lakebase:A criação de aplicativos operacionais de AI exige desempenho de consulta transacional abaixo de um segundo, e não apenas analytics em lote. O Databricks Lakebase resolve isso incorporando um mecanismo compatível com PostgreSQL diretamente no lakehouse. Combinado com um Volume do Unity Catalog para armazenamento de documentos não estruturados e Databricks Jobs para orquestração, ele funciona como um banco de dados operacional em tempo real. Essa arquitetura unificada elimina a sincronização de dados entre sistemas, mantém um desempenho consistente sob carga simultânea por meio de bloqueio em nível de linha e escala de 10 mil a mais de 100 mil documentos anualmente — tudo sem reescritas arquitetônicas e com total compatibilidade com o ecossistema PostgreSQL. Leia este blog para saber mais.

Sigmoid
Sigmoid LatticeIQ, desenvolvido com o Databricks Lakebase, serve como uma camada de processamento unificada e de baixa latência que integra dados transacionais e analíticos sob um único plano de governança do Unity Catalog, eliminando completamente a necessidade de uma infraestrutura de banco de dados separada. A Sigmoid está atualmente implantando essa solução em grandes empresas globais, fazendo parceria com uma empresa de Saúde e Higiene da Fortune 500 para fornecer uma Plataforma de Dados do Consumidor robusta que já garantiu um ROI de marketing de 3x e um aumento de 30% na cobertura de dados. Para uma empresa de Bebidas da Fortune 500, o LatticeIQ impulsiona a otimização do orçamento de marketing ao permitir testes de modelos econométricos sem riscos por meio de ramificação instantânea de banco de dados copy-on-write. Além disso, a arquitetura permite que uma empresa líder em bens de consumo alcance latência de consulta de UI abaixo de 10 ms, combinada com eficiências de custo automatizadas de escala zero para alimentar um sistema inteligente e agente de previsão de S&OP.

Slalom
LakeSpeak: Um dos clientes do setor público da Slalom está modernizando a resposta a emergências usando ferramentas baseadas em AI, como o LakeSpeak, o acelerador Brickbuilder da Slalom baseado em MCP, para criar Relatórios de Situação dinâmicos e em tempo real. Isso melhora a tomada de decisões, reduz os relatórios manuais e oferece um assistente de AI para consultas de dados direcionadas durante desastres. O LakeSpeak oferece um gateway seguro e padronizado para expor o Databricks Genie e o Lakebase a aplicativos externos, agentes e usuários corporativos — sem duplicar a lógica, quebrar a governança ou reescrever padrões de integração. Leia este blog para saber mais.

SoftServe
Lakebase Ingestion Architecture: A SoftServe acelera a adoção corporativa do Lakebase e do Zerobus da Databricks ao fornecer uma arquitetura de referência pronta para produção que unifica ingestão em tempo real, processamento operacional e fluxos de trabalho de agentes no Lakehouse. Isso elimina a necessidade de bancos de dados secundários, clusters Kafka e pipelines de ETL reverso — reduzindo a complexidade da infraestrutura e mantendo um único modelo de governança do Unity Catalog em toda a pilha de dados e aplicativos. Leia este blog e esta publicação em rede social para saber mais.

Solita
O Installed Base Foundation da Solita inclui uma arquitetura de referência e um modelo de dados de referência do Databricks para ajudar OEMs de equipamentos e operadores com muitos ativos a coletar dados de frotas mistas sob uma única base governada. Criado na Databricks Data Intelligence Platform, ele combina telemetria de máquina e registros de serviço usando modelos de ativos padrão do setor. Governado pelo Unity Catalog e usando o Lakebase como repositório operacional, o acelerador fornece uma visão clara e em tempo real do desempenho e da disponibilidade da frota. Essa base prática oferece aos gerentes de energia uma base estruturada para otimizar as cargas das instalações e reduzir o tempo de geração de valor, ao mesmo tempo em que oferece às equipes uma base sólida para fornecer serviços digitais, como manutenção preditiva, visualizações de ativos em tempo real e ferramentas de planejamento de serviços. Leia este blog para saber mais.

Systech
LakeBuild: Os dados da organização existem. As equipes da organização apenas não conseguem acessá-los — não com rapidez suficiente, não no formato correto, não sem um projeto de pipeline que leva meses. O LakeBuild muda isso. Em quatro semanas, a Systech pega um desafio real de acessibilidade de dados — relatórios operacionais, dados prontos para aplicativos, tomada de decisões em tempo real — e entrega uma base de dados pronta para produção no Databricks Lakebase que a equipe do cliente possui e usa desde o primeiro dia. Rápido, transacional, nativo do Databricks. Governado pelo Unity Catalog, pronto para aplicativos, dashboards ou AI — criado para os negócios do cliente, não uma prova de conceito. Assista a esta demonstração e leia este blog para saber mais.

T1A
LakeSentry: LakeSentry é uma plataforma de otimização de custos do Databricks desenvolvida especialmente para equipes de FinOps. Criada no Lakebase, ela oferece visibilidade de custos normalizada em todos os workspaces — detalhando os gastos por jobs, SQL warehouses, tipos de computação e principais. As equipes ganham recursos unificados de chargeback e showback, substituindo suposições fragmentadas por atribuição de custos baseada em evidências. A detecção de anomalias baseada em AI identifica picos de custo e jobs fora de controle antes que eles aumentem, enquanto as recomendações de otimização classificadas destacam as oportunidades de economia de maior impacto. Com previsão de gastos de 30 dias, acompanhamento de orçamento e monitoramento de utilização de compromissos, o LakeSentry oferece aos profissionais de FinOps a camada completa de inteligência financeira necessária para impulsionar reduções mensuráveis de custos do Databricks sem nunca arriscar a estabilidade da produção. Este aplicativo está disponível como um app de terceiros no Databricks Marketplace.

Tata Consultancy Services
ValueOps é uma plataforma de inteligência de valor de AI/ML no nível do Unity Catalog que oferece às organizações uma visão unificada para entender, solucionar problemas e dimensionar AI em todo o ambiente Databricks, medindo o valor em seis pilares: produtividade, resiliência, experiência do usuário, sustentabilidade, crescimento dos negócios e eficiência de custos. O ValueOps é alimentado por uma interface de chat e está integrado em todos os recursos. O Lakebase é aproveitado no ValueOps para as seguintes funções: Lakebase como camada de persistência de conversação para o aplicativo de chat; Lakebase para reconstrução de contexto; Lakebase como memória de curto prazo para ajudar no raciocínio coerente e consciente do contexto; Lakebase como memória de longo prazo do agente para ajudar no uso entre sessões; e Lakebase como repositório de inferência e repositório de resultados. Leia este blog para saber mais.

Tech Mahindra
Unified Data Management Framework© (UDMF)- Oracle to Databricks Lakebase Data Quality & Migration Management: O UDMF (Unified Data Management Framework) é a estrutura protegida por direitos autorais dos EUA da Tech Mahindra para acelerar a modernização de dados corporativos para o Databricks Lakebase e o Lakehouse. Independente de fonte por design, ele automatiza o perfil de dados, validação de qualidade, transformação, replicação baseada em CDC, reconciliação, governança e orquestração de migração usando componentes reutilizáveis baseados em Spark e regras configuráveis. Integrado ao Unity Catalog, o UDMF permite a movimentação segura e auditável de dados para destinos governados alinhados ao Delta e ao Lakebase. Seus aceleradores baseados em GenAI — incluindo Agentic Data Reconciliation, TalkToData e DQGuard para criação de perfil, geração de regras de qualidade e detecção de anomalias — ajudam a reduzir o risco de migração, melhorar a confiança nos dados e criar plataformas de dados escaláveis e prontas para AI.

Data Testing Automation Framework – FasTEST: O FasTEST é a estrutura de teste e reconciliação de dados baseada em GenAI da Tech Mahindra para modernização do Databricks Lakebase e Lakehouse. Criado em Spark, Scala e Python, ele automatiza a validação de metadados, verificação de esquema, teste de integridade referencial, verificações de qualidade de dados, validação de transformação, detecção de anomalias e reconciliação entre plataformas. Seus recursos de GenAI geram casos de teste de migração, cenários de validação, regras de teste e consultas em linguagem natural, tornando os testes mais acessíveis para as equipes de negócios e engenharia. O FasTEST reduz o esforço manual, acelera os ciclos de validação e melhora a rastreabilidade, a consistência e a confiança no fornecimento de dados governados e prontos para análise no Databricks.

Tredence
T-Discovery - Real-Time feature engineering accelerator for Lakebase: T-Discovery usa AI agente para resolver a parte mais difícil do ML em tempo real: saber quais features criar. Especialistas do domínio descrevem os objetivos de negócios em linguagem natural; o mecanismo de descoberta de hipóteses agente do Milky Way explora o lakehouse, gera hipóteses de features e valida candidatos em relação a resultados rotulados — substituindo semanas de exploração manual de notebooks. O resultado são features prontas para produção com metadados do Unity Catalog e definições de chave primária/estrangeira, prontas para execução no Spark Real-Time Mode e processamento no Lakebase Online Feature Store. O T-Discovery descobre, cria o SQL e valida. A plataforma Databricks cuida de todo o resto.

Decision Intelligence com Agentes da Tredence: A solução ATOM.AI Decision Intelligence da Tredence equilibra dados corporativos estruturados e não estruturados na plataforma Databricks para acelerar a geração de insights. A arquitetura reduz a compilação manual e lenta de dados utilizando agentes de IA autônomos alimentados por um Agente de Orquestração mestre central. A solução integra o Lakebase especificamente como um banco de dados de prompts (Prompt Database) centralizado dentro do fluxo de trabalho de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e geração de documentos. Ele serve para alimentar a geração distribuída de seções de documentos, buscas vetoriais e formatação. Por fim, a solução de ponta a ponta fornece insights práticos para diversos setores, reduzindo o tempo de processamento de dados em mais de 60% e gerando uma enorme economia de custos para a empresa.

V4C.ai
Lakebase Monitoring Dashboard:O Lakebase Monitoring Accelerator oferece às equipes do Databricks visibilidade operacional completa de seu ambiente Lakebase Postgres. À medida que a ramificação de banco de dados (branching), a gestão de custos e a auditoria de conformidade se tornam preocupações críticas para as equipes de plataforma, gerenciar esses três aspectos sem uma visão unificada é um desafio constante. Este acelerador resolve isso diretamente ao combinar a API REST do Lakebase com as tabelas de sistema do Databricks em uma única solução de monitoramento integrada totalmente ao Databricks. Um pipeline automatizado em Python captura o estado em tempo real de ramificações (branches) e endpoints em uma tabela Delta de forma programada, combinando-os com dados de faturamento, auditoria e computação por meio de views SQL personalizadas. Um painel SQL nativo do Databricks oferece três experiências focadas: Branch Health para visibilidade em tempo real do ciclo de vida, armazenamento e atividade das ramificações em todos os ambientes; Lakebase Cost and Compute para rastrear o consumo de DBU, estimativa de gastos, configuração de computação e tendências de atividade de API; e Audit and Governance para identificar operações de alto risco no Lakebase, eventos relevantes para conformidade e um log de auditoria completo de 30 dias com visibilidade no nível do usuário. Disponibilizado como notebooks estruturados que abrangem provisionamento, criação de tabelas, configuração de ramificações, criação de views e implantação de painéis, o acelerador é executado inteiramente no Databricks, sem dependências externas, e foi projetado para escalar à medida que a adoção do Lakebase cresce na organização.

V4C.ai’s LakeForge - acelerador de configuração e conexão do Lakebase: O LakeForge fornece uma estrutura de scaffolding para criar a infraestrutura do Databricks Lakebase por meio do GitHub Actions e Asset Bundles. O fluxo de trabalho recebe um nome de projeto e uma lista de ramificações, gera os recursos YAML necessários do Lakebase, os valida e implanta ou destrói a topologia de forma consistente. Isso elimina o esforço de configuração manual e mantém a infraestrutura reproduzível em todos os ambientes. Junto com o scaffold, a biblioteca Python do LakeForge ajuda os aplicativos a se conectarem ao Lakebase de forma segura. Ela oferece pools de conexão psycopg síncronos e assíncronos e solicita credenciais temporárias de banco de dados do Databricks no momento da conexão, evitando senhas armazenadas. Juntos, o scaffold e a biblioteca resolvem os desafios de provisionamento, repetibilidade e conectividade segura.

V4C.ai’s LakeMover Migration Accelerator:As organizações que migram de ambientes locais do SQL Server e do Azure SQL Database para plataformas modernas nativas da nuvem geralmente enfrentam desafios como conversão de esquema, análise de dependência, validação de dados, reconciliação e governança de migração. O LakeMover é um acelerador de migração de nível empresarial projetado para automatizar a migração de ponta a ponta de cargas de trabalho do SQL Server e do Azure SQL para o Databricks Lakebase, um banco de dados totalmente gerenciado e compatível com PostgreSQL na plataforma Databricks. O acelerador realiza avaliação automatizada, extração de metadados, análise de dependência, migração de esquema e dados, validação, registro de auditoria (audit logging), reconciliação, relatórios e conversão de stored procedures. Ao fornecer uma estrutura de migração padronizada, repetível e orientada por metadados, o LakeMover reduz o esforço de migração, minimiza riscos, acelera iniciativas de modernização e melhora a transparência da migração, mantendo os padrões de qualidade e governança de dados.

Wavicle Data Solutions
EZConvertDB da Wavicle, um Centro de Modernização de Transações, moderniza os sistemas analíticos arcaicos dos clientes para análises e IA em tempo quase real. Sobrecarregados pelo custo operacional de armazenamentos de dados transacionais e analíticos separados, camadas de governança distintas e gerenciamento de pipelines de ETL, os clientes não conseguem extrair valor de seus dados para a tomada de decisões em tempo real. O acelerador da Wavicle oferece implantação de infraestrutura como código via YAML, gerenciamento do ciclo de vida de tabelas baseado em Alembic, um mecanismo de sincronização baseado em metadados alimentado por LLM para sincronização de tabelas de um para um de Delta para Lakebase, e uma estrutura de monitoramento de preço-desempenho para analisar padrões de consumo antes de desativar dados duplicados. Os clientes, agora com uma única plataforma unificada dentro do Databricks, podem realizar recomendações personalizadas e segmentação de clientes, gerando ofertas de marketing em tempo real, engajando seus clientes e impulsionando vendas adicionais. Leia este blog para saber mais.

Xebia
Xebia AXIS:Toda plataforma de dados hoje pressupõe que uma equipe técnica esteja entre a área de negócios e seus dados, criando os pipelines e casos de uso que a empresa consome depois. É um processo lento, manual e cujo valor depende de pessoas corrigindo as lacunas manualmente. O Xebia AXIS muda isso. Disponibilizado como um único Databricks App e projetado nativamente para a operação de agentes — e não adaptado para eles —, o AXIS coloca a área de negócios no controle para descobrir produtos de dados certificados, explorar a Ontologia de Agentes e criar o que precisa. O Databricks Lakebase é a espinha dorsal operacional: cada sessão, solicitação, contrato, aprovação e execução de agente reside em um Postgres gerenciado bem ao lado do lakehouse, mantendo o aplicativo rápido, transacional e totalmente controlado. O trabalho que levava meses agora leva uma fração do tempo, com os engenheiros supervisionando em vez de executar cada etapa.

Zeb
O Agentic Lakebase da zeb é um padrão nativo de agentes e transformado em produto que operacionaliza o posicionamento de "banco de dados para agentes" do Databricks. Um agente de IA recebe um ambiente Lakebase delimitado como sua memória persistente e runtime transacional, com ferramentas para consultar, executar, evoluir esquemas e ingerir dados. Ele funciona em dois modos. Greenfield: o agente recebe um prompt de negócios, provisiona o Lakebase, projeta o modelo de dados, gera o código do aplicativo e implanta automaticamente um Databricks App ativo. Brownfield: o agente ingere um protótipo existente do Lovable, Bolt, v0 ou Cursor, infere o modelo e o migra para a produção. Enquanto outros oferecem aos agentes apenas contexto de leitura, a zeb concede propriedade transacional total. Leia este blog para saber mais.

O Building Data Products using Databricks Apps and Lakebase da Zeb é um acelerador Brickbuilder que transforma dados controlados do lakehouse em produtos de dados interativos e ativos sem sair do Databricks. As equipes definem um produto a partir de ativos do Unity Catalog; a zeb provisiona uma camada de serviço do Lakebase para leituras e gravações de baixa latência, gera um back-end em FastAPI e um front-end em React, e o implanta como um Databricks App. O resultado é um aplicativo de autoatendimento, um painel, uma ferramenta operacional ou uma superfície de ETL reverso, controlado de ponta a ponta pelo Unity Catalog. Cada produto é executado em um esquema isolado do Lakebase com autenticação de entidade de serviço (service principal), garantindo que os dados nunca saiam do limite do espaço de trabalho (workspace).

Soluções específicas por função

Finanças

Diggibyte
SimuLake - Enterprise Simulation Hub no Databricks: SimuLake é uma plataforma inteligente de simulação e planejamento de cenários integrada ao Databricks que permite às organizações modelar resultados de negócios futuros usando dados históricos e operacionais. Os usuários podem criar, comparar e avaliar vários cenários hipotéticos (what-if) ajustando parâmetros de negócios essenciais, como custos da cadeia de suprimentos, flutuações de demanda, preços, níveis de estoque, despesas de logística ou utilização de recursos. Modelos avançados de previsão geram projeções de impacto de custo e desempenho para cada cenário, ajudando os tomadores de decisão a identificar as melhores estratégias antes da execução. O Databricks Lakebase serve como a espinha dorsal transacional para gerenciar fluxos de trabalho de simulação, armazenar premissas, rastrear versões de cenários, manter aprovações e preservar o histórico de simulação, criando uma plataforma de inteligência de decisão controlada e auditável aplicável a cadeias de suprimentos, manufatura, finanças, compras e outras áreas com uso intensivo de planejamento. Leia este blog para saber mais.

KPI Partners
O ProcurementIQ da KPI Partners fundamenta a inteligência de compras por IA em dados reais de contratos e gastos corporativos, alimentado por Databricks Agent Bricks, Lakebase e Genie — viabilizando fluxos de trabalho de compras multiagente de baixa latência em escala para inteligência de contratos, otimização de gastos e gestão de capital de giro. Uma hierarquia de agentes especialistas — extraindo inteligência de contratos, monitorando limites de gastos, identificando oportunidades de pagamento antecipado e sinalizando desvios de conformidade — trabalha continuamente em uma base unificada do Delta Lake, coordenada por um agente Supervisor que direciona sinais para recomendações prontas para o comprador. O resultado é uma transição de relatórios reativos para uma inteligência de compras contínua e baseada em agentes, reduzindo o intervalo entre um sinal no painel e uma decisão comercial de dias para minutos. Leia este blog para saber mais.

LTM
Touchless AP:O Touchless AP é um agente de automação inteligente que oferece uma correspondência de três vias (3-way matching) contínua entre pedidos de compra, notas de recebimento de mercadorias e faturas de fornecedores, sem esforço manual no processamento de pagamentos. Os processos tradicionais de AP são manuais, lentos e propensos a erros, causando atrasos nos pagamentos, riscos de conformidade e aumento de custos. O Touchless AP captura e extrai automaticamente os dados das faturas, faz a correspondência em tempo real, aplica verificações de tolerância inteligentes e sinaliza apenas as exceções reais para revisão humana, tornando o processo mais rápido, inteligente e simples. Alimentado pelo Databricks, ele é hospedado no Databricks Apps, com Lakebase para armazenamento de dados mestres, resultados de correspondência, saídas de agentes e logs, Lakehouse para armazenar arquivos de faturas, Unity AI Gateway para LLMs e guardrails, LLM-as-Judge para avaliação e Unity Catalog para governança e segurança de nível empresarial.

Polestar Analytics
CapitalPulse é uma plataforma de inteligência de capital de giro alimentada por IA, projetada como um centro de comando em tempo real para CFOs de empresas. Ele elimina o atraso tradicional entre identificar um problema de fluxo de caixa e corrigi-lo, oferecendo um pipeline de remediação em circuito fechado: Detectar, Diagnosticar, Avaliar, Simular e Executar. A plataforma monitora continuamente os dados financeiros para detectar anomalias de liquidez, diagnostica automaticamente as causas raiz e gera ações corretivas apoiadas por IA, incluindo avisos ativos sobre o que não fazer. Crucialmente, ele permite que os usuários simulem essas estratégias em relação aos modelos financeiros da empresa para validar os resultados com segurança antes da execução, ajudando as empresas a liberar milhões de dólares em caixa retido. Leia este blog para saber mais.

Wipro
Wipro Resilience Modelling Suite for Planning é uma solução de planejamento de negócios integrado tripartite fornecida em conjunto pela Wipro, Databricks e BOARD, combinando o Lakehouse e o Genie do Databricks com os recursos de planejamento empresarial da BOARD e a experiência em transformação e setor da Wipro. Ele permite que CFOs e equipes de FP&A usem linguagem natural para avaliar impactos de tarifas, riscos de margem e resultados de múltiplos cenários em diferentes versões de planos, com explicações transparentes dos principais direcionadores financeiros. Construído sobre dados do Lakehouse governados e confiáveis integrados com sistemas EPM, o Wipro Resilience Modelling Suite for Planning garante auditabilidade e alinhamento com a SOX. Ao substituir painéis estáticos por uma IA explicável e consciente de cenários, ele acelera decisões de planejamento confiáveis e preparadas para a volatilidade em escala empresarial. Leia este blog para saber mais.

Marketing

Delaware
Omnichannel Hub no Databricks – Ativação de clientes em tempo real em escala:A Delaware permite que as equipes de marketing ofereçam experiências consistentes e em tempo real aos clientes, unificando interações, dados e ativação no Databricks Lakehouse. No núcleo, o Lakebase atua como um sistema de registro persistente, capturando todas as interações dos clientes em diversos canais. Combinado com o Lakehouse, isso viabiliza o processamento e a ativação de dados em tempo real, transformando dados brutos em insights acionáveis, como segmentação, personalização e as próximas melhores ações (next-best actions). O Unity Catalog garante acesso governado e seguro entre as equipes, enquanto o Genie oferece uma interface de linguagem natural para que os profissionais de marketing explorem dados e lancem campanhas sem dependência técnica. Essa base reduz a fragmentação, acelera o tempo de geração de valor (time to value) e permite a modernização gradual de sistemas legados, gerando melhorias mensuráveis no engajamento, na conversão e na eficiência das campanhas.

LatentView Analytics
CatalogMate é o mecanismo de inteligência de conteúdo baseado em agentes da LatentView, desenvolvido para dimensionar o conteúdo de produtos e acelerar o crescimento do varejo. À medida que os portais de descoberta baseados em IA redefinem a forma como os consumidores pesquisam, comparam e compram, o CatalogMate decodifica fichas de produtos multimodais em cópias de PDP de alto desempenho e em conformidade com a marca, eliminando gargalos manuais. Em sua essência, o Databricks Lakebase serve como a camada de dados operacionais de baixa latência — um repositório transacional nativo do Postgres que fundamenta cada geração em atributos estruturados de produtos e marcas em tempo real, para que a cópia seja sempre criada a partir do catálogo atual, em vez de exportações desatualizadas. Como o Lakebase unifica esses dados operacionais diretamente na plataforma Databricks, o CatalogMate atualiza continuamente o conteúdo, adapta-se à demanda sazonal e integra o feedback dos clientes em tempo real para manter os produtos detectáveis, gravando de volta o conteúdo atualizado e os sinais de engajamento na mesma fonte da verdade em tempo real. Uma camada integrada de human-in-the-loop mantém os redatores no controle, verificando e aprovando cada saída antes de ir ao ar. Ele se conecta às diretrizes de marca (guardrails) mantidas no Lakebase e impõe a conformidade legal e de marca em todo o pipeline. Otimizado para SEO, GEO e AEO, o CatalogMate foi projetado para maximizar a visibilidade nos canais de descoberta orientados por IA. Alimentado pelo Databricks — desde a prova de valor de 90 dias até a escala global. Leia este blog para saber mais.

MathCo
Lakebase Accelerator para Modelagem de Mix de Marketing (MMM) Sempre Ativa (Always-on):Superar a lacuna para o MMM em tempo real exige mais do que modelos melhores. Requer uma infraestrutura criada especificamente para esse fim. As empresas enfrentam três lacunas críticas: ausência de uma camada persistente de dados e contexto, falta de acesso de baixa latência para tomada de decisões e inexistência de produtos de dados reutilizáveis em escala. O Lakebase Accelerator que alimenta a solução da MathCo — Always-On MMM — aborda diretamente cada uma delas. Uma estrutura unificada de dados e contexto construída no Lakebase, Delta e Unity Catalog cria uma base governada e reutilizável. Tabelas alimentadas por HTAP permitem consultas e simulações em tempo real. A Camada de Aplicação e Consumo fornece painéis em tempo real e inteligência de decisão incorporada, enquanto a Camada de Agente e Inteligência de Decisão automatiza o planejamento de cenários e a otimização de orçamento, gerando um aumento de 90% no consumo por meio de aplicativos em tempo real alimentados pelo Lakebase. Leia este blog para saber mais.

Vendas

KPI Partners
O Agentic Proposal Generator da KPI Partners, construído no Databricks Agent Bricks e Lakebase, transforma as vendas corporativas ao gerar propostas hiperpersonalizadas em minutos, em vez de dias. Alimentada por uma arquitetura multiagente — que abrange os agentes Knowledge Assistant, Information Extraction, RFP Analyzer, Supervisor e Compliance Guardrail —, a solução fundamenta a IA em dados corporativos em tempo real servidos com baixa latência por meio do Lakebase. Registros de CRM de clientes, catálogos de produtos, inteligência de preços de CPQ e dados históricos de vitórias são integrados via MCP diretamente no contexto do agente, permitindo propostas precisamente personalizadas para as personas dos compradores e restrições de negócios. O resultado: um ciclo de propostas 10 vezes mais rápido, maiores taxas de conversão e captura de conhecimento institucional — tudo no Databricks. Leia este blog para saber mais.

SunnyData
SunnyCoach é uma plataforma de coaching de AI que executa sessões de simulação ao vivo por voz para que equipes de vendas e de atendimento ao cliente possam praticar conversas de alto risco antes que elas aconteçam na vida real. A solução usa o Lakebase como seu sistema operacional de registro; cada turno de conversa grava o estado da sessão, as pontuações e o progresso diretamente no Lakebase para leituras de baixa latência e sessões retomáveis, enquanto esses mesmos dados fluem para tabelas medalhão para análise. Um endpoint de serviço do Databricks pontua cada sessão em relação a uma rubrica em tempo real. As equipes que usam o SunnyCoach viram melhorias de dois dígitos na conversão de negócios e uma rampa de integração de novos contratados mais rápida, resultado de um aplicativo de AI de produção em tempo real integrado ao Lakebase.

Syren Cloud
Syren Sales Journey AI é um produto de planejamento de vendas de campo nativo do Databricks construído em torno do Lakebase como seu núcleo operacional, atendendo a todos os três padrões do Lakebase: 1/ Desenvolvimento de aplicativos: um aplicativo Flask para quatro personas de usuário grava no Lakebase Postgres para uma UX operacional abaixo de 100 ms. 2/ ETL reverso: o Lakebase Sync replica cada gravação de volta para o Delta Gold em minutos, eliminando pipelines de CDC. 3/ AI agentiva com serviço de baixa latência: agentes do Agent Bricks consultam o Lakebase para obter o estado do revendedor ao vivo (atrasos, crédito, histórico de visitas) em menos de 50 ms para fundamentar decisões de crédito em campo e recomendações de esquemas. A ramificação do Lakebase potencializa simulações "what-if" de cópia zero para gerentes regionais. Leia este blog para saber mais.

Cadeia de suprimentos

Aimpoint Digital
O aplicativo Supply Chain Intelligence (ASCI) da Aimpoint Digital ajuda as organizações a converter a volatilidade da cadeia de suprimentos em vantagem competitiva. Alimentado por otimização avançada, Databricks Lakebase e Genie, o ASCI analisa milhões de estratégias potenciais para determinar o equilíbrio mais eficaz entre custo, resiliência e desempenho operacional. Desde tarifas e restrições de capacidade até volatilidade de demanda e redes multi-echelon complexas, o ASCI capacita os tomadores de decisão a avaliar cenários rapidamente e agir com confiança. O resultado é uma cadeia de suprimentos mais responsiva e resiliente, além de uma maior capacidade de alinhar decisões estratégicas com resultados de serviço, risco e financeiros.

Datapao
A plataforma Real-Time Supply Chain Intelligence da Datapao unifica remessas, produção, estoque e risco em uma única visualização ao vivo no Databricks. Quando ocorre uma interrupção, as remessas afetadas são sinalizadas instantaneamente, redirecionadas de forma automática e o impacto é rastreado até o chão de fábrica em segundos — transformando uma busca de dias em sistemas desconectados em uma decisão imediata e informada. Construído no Lakebase, o estado operacional ao vivo e a camada analítica compartilham a mesma base, tornando-o pronto para AI desde o primeiro dia, em vez de após meses de integração. Ele funciona em qualquer modo de transporte — marítimo, aéreo, ferroviário, rodoviário — e executa simulações "what-if" para que as equipes possam testar decisões antes de se comprometerem. Leia este blog para saber mais.

Manuka
Manuka TwinOS: O TwinOS da Manuka é um gêmeo digital de varejo e CPG nativo do Databricks construído no Lakebase, projetado para unificar dados operacionais, inteligência analítica e ações orientadas por AI em uma única plataforma. Ele cria um modelo ao vivo de lojas, fornecedores, estoque, promoções, fluxos de distribuição e atendimento (fulfillment), conectando esse modelo às análises do Lakehouse e a experiências de decisão conversacionais. Com o Lakebase como a espinha dorsal operacional de baixa latência, o TwinOS permite monitoramento em tempo real, simulação de cenários e fluxos de trabalho agentivos para equipes de cadeia de suprimentos, merchandising e comerciais. O resultado é um sistema operacional de decisão governado e pronto para produção que ajuda varejistas e marcas de CPG a passar do insight para a ação mais rapidamente. Monitore. Preveja. Decida. Aja. Assista a esta demonstração e leia este blog para saber mais.

Recursos Humanos

Bitwise
A AI-Native Talent Intelligence Solution da Bitwise, construída no Databricks Lakebase e na Databricks Data Intelligence Platform, transforma as operações de força de trabalho de registros fragmentados em uma plataforma de decisão inteligente e orientada por AI. Em vez de substituir os sistemas de HCM existentes, ela os complementa servindo como o Sistema de Trabalho, enquanto o Databricks se torna o Sistema de Inteligência. O Lakebase gerencia transações de força de trabalho em tempo real em perfis de funcionários, habilidades, certificações, aprendizado, alocação de projetos, desempenho e planejamento de força de trabalho, sincronizando continuamente os dados operacionais no Databricks Lakehouse por meio do Lakeflow. Alimentada por um Workforce Knowledge Graph unificado e agentes do Agent Bricks, a solução permite a descoberta semântica de talentos, alocação inteligente de pessoal, análise preditiva de atrito e recomendações de aprendizado personalizadas. As organizações podem reduzir os ciclos de alocação de pessoal de dias para minutos, melhorar a utilização faturável, identificar proativamente a receita em risco devido a lacunas de habilidades, eliminar pipelines complexos de ETL, consolidar vários aplicativos de força de trabalho e capacitar os líderes de negócios com inteligência de força de trabalho em tempo real para decisões mais rápidas e baseadas em dados.

Atendimento ao cliente

Celebal Technologies
AICXM da Celebal Technologies transforma conversas de contact center em inteligência de negócios governada em tempo real na Databricks Data Intelligence Platform. Ao capturar 100% das interações com os clientes ao longo de todo o ciclo de vida da chamada, ele oferece resultados mensuráveis, incluindo uma melhoria de 20% no CSAT, resolução no primeiro contato atingindo 82%, um aumento de 35% na produtividade dos agentes e perda zero de dados em cada interação. Em sua essência, o Databricks Lakebase serve como o sistema de registro durável do AICXM. Cada chamada concluída é gravada diretamente no Lakebase, onde o Delta Live Tables enriquece os dados com intenção, sentimento, conformidade e sinais operacionais, tudo governado por meio do Unity Catalog, com até 30 dias de recuperação de ponto no tempo. Veja como o AICXM está modernizando as operações de contact center com uma base governada de nível empresarial neste blog.

Operações / Gerenciamento de projetos

Exponentia.ai
PMOXponent - AI Powered Project Operations & Governance Intelligence: PMOXponent é um acelerador de operações de projeto construído na plataforma Databricks que unifica dados de projetos, recursos, habilidades e governança de vários sistemas corporativos em um único Lakehouse confiável. Aproveitando o Lakebase para dados operacionais em tempo real, o Unity Catalog para acesso seguro e governado, e o Databricks Apps e Genie para uma experiência de usuário intuitiva, o PMOXponent permite que líderes e equipes de entrega façam perguntas em linguagem natural e obtenham insights instantâneos sobre utilização, desempenho de entrega e integridade geral do projeto. A plataforma vai além da análise de dados, permitindo ações automatizadas, como geração de relatórios, comunicações proativas por e-mail e integração perfeita com ferramentas de colaboração. O PMOXponent capacita organizações de Serviços Profissionais a melhorar a utilização de recursos, fortalecer a tomada de decisões e aplicar uma governança de projetos proativa em escala por meio de inteligência de autoatendimento. Assista a esta demonstração para saber mais.

Chamada para ação

Acelere os resultados de dados e AI com soluções de parceiros

Em resumo, essas soluções desenvolvidas por parceiros oferecem a vantagem inicial para construir no Databricks Lakebase como a espinha dorsal operacional para cargas de trabalho corporativas modernas. Ao empacotar as melhores práticas do Lakebase em esquemas específicos de domínio, controles de migração automatizados e frameworks multiagente com estado, nossos parceiros estão eliminando a complexidade tradicional da transformação digital. Quer você esteja modernizando bancos de dados legados, implantando guardiões autônomos de SRE ou construindo mecanismos de personalização de clientes em tempo real, você não precisa começar do zero. Pronto para eliminar silos de dados e impulsionar sua velocidade de inovação? Explore esses aceleradores entrando em contato com seu executivo de contas ou com esses parceiros para projetar seu piloto personalizado do Lakebase.

Comece a usar as soluções e aceleradores Brickbuilder

Explore nosso conjunto completo de soluções e aceleradores de parceiros na página do Databricks Brickbuilder, incluindo aceleradores focados em AI, ML e Engenharia de Dados, além de soluções focadas no setor.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original