Modelos Gemini do Google no Databricks

A partir de hoje, você pode usar os modelos Gemini do Google de forma nativa e segura na Databricks Data Intelligence Platform. Isso marca um marco importante para a AI corporativa: o Databricks agora oferece acesso seguro e unificado a todos os principais LLMs do mundo, exatamente onde seus dados estão. 

Como parte da nossa Week of Agents, este lançamento expande como os clientes podem criar, governar e implantar agentes de AI poderosos com segurança e em escala, trazendo os modelos Gemini mais recentes para o mesmo ambiente confiável e governado de seus dados e fluxo de trabalho.

Com este lançamento, qualquer equipe agora pode:

• Aplicar os modelos Gemini aos seus dados com Inferência em Lote usando ai_query
• Crie agentes inteligentes com o Agent Bricks que podem raciocinar sobre seus dados privados em tempo real
• Acesse os modelos Gemini com segurança e mantenha o compliance, com governança integrada e observabilidade de faturamento.

Isso torna ainda mais fácil implantar agentes de conversação avançados, automatizar a análise de documentos e acelerar o raciocínio de negócios aplicando os mais recentes modelos Gemini de forma segura e eficiente exatamente onde seus dados estão armazenados no Databricks. 

Modelos Gemini em disponibilidade geral na API Foundation Model do Databricks, que permite aos usuários chamar os modelos Gemini hospedados na Vertex AI, de dentro do SQL, como um endpoint de API no Model Serving ou via Agent Bricks. 

Uma maneira de aproveitar os modelos Gemini no Databricks é como um operador integrado em SQL ou Python. Isso simplifica drasticamente o processo de aplicar LLMs diretamente aos dados empresariais e pode automatizar tarefas rotineiras como analisar contratos, PDFs, transcrições ou imagens. Quando você executa essas query, o Databricks automaticamente escala a capacidade dos modelos Gemini no backend para lidar com tudo, desde algumas linhas até milhões, garantindo resultados rápidos e confiáveis sem configuração extra.

Figura 1: Experimente os modelos Gemini com a ai_query no seu workspace hoje mesmo!

Além disso, os modelos Gemini estão disponíveis por meio de nossas APIs em tempo real e em grande escala! Você pode usar o cliente de conclusões de chat da OpenAI ou nossa API REST.

Figura 2: Use os modelos Gemini para criar um agente em tempo real com ferramentas em Python

Quando devo usar os modelos Gemini do Google?

Agora você pode acessar dois dos modelos mais avançados do Google, o Gemini 2.5 Pro e o Gemini 2.5 Flash, diretamente da Data Intelligence Platform no Databricks.

Gemini 2.5 Flash: otimizado para raciocínio, ferramentas e agentes com custo-benefício.

O Gemini 2.5 Flash se destaca no mercado por combinar os mais altos níveis de inteligência com latência incrivelmente baixa e alto throughput. Este modelo é um dos modelos de raciocínio híbrido do Google, projetado para “pensar antes de falar” e permite que os desenvolvedores definam o nível de “pensamento” de acordo com a tarefa. Ele se destaca na resolução de problemas estruturados, no uso de ferramentas (como Python ou calculadoras) e na lógica passo a passo.

Use o Gemini 2.5 Flash quando precisar:

• Forneça um raciocínio confiável e passo a passo para query estruturadas.
• Automatizar a solução de problemas ou a tomada de decisões em tempo real
• Analise profundamente textos e imagens em um único fluxo de trabalho
• Implantar agentes leves e de baixo custo em escala para suporte, operações ou logística

Gemini 2.5 Pro: modelo principal para tarefas complexas, código e contexto longo

O Gemini 2.5 Pro é um dos grandes modelos de linguagem mais capazes do Google. Ele oferece desempenho de ponta em raciocínio avançado, janela de contexto de 1 milhão líder do setor para processamento de contexto longo, programação e é nativamente multimodal. 

Use o Gemini 2.5 Pro quando você precisar:

• Execute tarefas avançadas de processamento de texto, como resumo, extração de entidades e classificação, em conjuntos de dados muito grandes com sua janela de contexto de 1M líder do setor.
• Crie aplicações com agentes para automatizar fluxos de trabalho de negócios complexos que exigem raciocínio avançado
• Extraia percepções de corpora massivos de documentos multimodais — como documentos jurídicos, contratos ou artigos de pesquisa
• Gerar código de alta qualidade e conteúdo técnico para apoiar a produtividade de desenvolvedores e ferramentas internas.

O que nossos clientes podem criar com o Gemini

Agentes de suporte ao cliente em tempo real
Com o Gemini 2.5 Flash, as empresas podem criar chatbots que respondem em milissegundos enquanto extraem dados corporativos com segurança. Por exemplo, uma empresa de telecomunicações pode oferecer suporte automatizado que classifica um problema, recupera informação da account e sugere uma correção — tudo isso antes que um agente humano precise dar o passo.

Inteligência de produto multimodal
O Gemini 2.5 Pro possibilita fluxos de trabalho que combinam imagens, texto e dados estruturados. Um varejista pode analisar fotos de produtos, avaliações de usuários e dados de inventário em conjunto para detectar defeitos ou prever tendências de vendas.

Automação de decisões em escala empresarial
Usando a orquestração e a governança do Databricks, as organizações podem criar agentes que executam milhares de tarefas de raciocínio estruturado por minuto — como categorizar transações, pontuar riscos ou gerar relatórios de compliance — equilibrando o Flash para latência com o Pro para precisão.

Passos seguintes

• Leia mais sobre nossa Semana de Agentes de AI
• Experimente os modelos Gemini no AI Playground e no servindo modelo—sem necessidade de configuração.
• Leia nosso guia compacto para agentes de AI

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