Governança de Agentes de Codificação com Unity AI Gateway

O desenvolvimento de software entrou em uma nova era. As melhores equipes de engenharia estão mudando o desenvolvimento de um modelo orientado por humanos para um modelo orientado por agentes. Todas as organizações devem estar buscando agressivamente implantar esses novos engenheiros 10x o mais amplamente possível, mas estão preocupadas em governar e monitorar a adoção. Para que a codificação seja bem-sucedida, eles precisam de acesso a dados confidenciais da empresa, como tickets de engenharia, documentos de design e problemas de clientes, e as organizações temem os riscos de segurança e os custos descontrolados de adoção não governada e não monitorada.

Hoje, estamos introduzindo o Suporte a Agentes de Codificação no Unity AI Gateway. Nosso objetivo é oferecer liberdade de ferramentas de codificação para desenvolvedores e governança unificada para administradores.

Proliferação de Agentes de Codificação por IA

Opus 4.6, Composer 2, GPT-5.4, Kimi-2.5, Gemini 3 Pro -- novos modelos são lançados toda semana que remodelam a fronteira de custo e qualidade. As próprias ferramentas de codificação também estão em constante evolução, e os desenvolvedores de software querem escolha. Por exemplo, dentro da Databricks, nossos desenvolvedores de software misturam flexivelmente o uso entre Cursor, Codex, Claude Code e outros -- muitas vezes usando várias ferramentas ao mesmo tempo! A adoção de várias ferramentas de codificação é uma necessidade de negócios, o que, por sua vez, introduz desafios-chave para os administradores que tentam agir rapidamente para apoiar a produtividade do desenvolvedor com várias ferramentas.

As revisões de segurança, privacidade de dados e custos para novas ferramentas podem desacelerar as equipes. Além disso, essas ferramentas de codificação por IA exigem uma diligência muito maior por vários motivos:

• Risco de Segurança: MCPs podem dar aos agentes acesso a dados confidenciais
  Ferramentas MCP são mais úteis quando têm acesso a dados críticos dentro de sua organização, por isso é fácil torná-las acidentalmente o desenvolvedor mais privilegiado em sua organização. Como as organizações auditam e governam o acesso dos agentes aos dados?
• Explosão de Custos: Os custos dos agentes estão explodindo
  Com o aumento do uso de IA, os custos dos agentes estão se tornando um dos principais impulsionadores de custos de P&D. O acesso à IA e a flexibilidade das ferramentas precisam ser equilibrados com razoáveis mecanismos de controle de custos. Como os administradores podem garantir controles de custos eficazes em várias ferramentas?
• Lacuna de Visibilidade: Executivos carecem de visibilidade sobre a adoção de ferramentas
  Com as capacidades em expansão dessas ferramentas, as organizações estão correndo para adotar IA. Para escalar a IA em uma organização, a medição é crítica para identificar os principais bloqueadores. Como os executivos podem ver facilmente quem está usando IA se todos estiverem usando uma ferramenta diferente?

Então, como as organizações podem agir rapidamente para habilitar a produtividade da IA, garantindo ao mesmo tempo a privacidade dos dados e a visibilidade de custos?

Apresentando o Suporte a Agentes de Codificação no Unity AI Gateway

Para simplificar isso, estamos introduzindo o suporte a agentes de codificação no Unity AI Gateway, um hub de governança unificado para ferramentas de codificação populares como Codex, Cursor e Gemini CLI. Nosso gateway unifica controles de acesso, estatísticas de uso, observabilidade operacional, gerenciamento de custos, mecanismos de controle e capacidade de inferência em uma única plataforma, dando a você controle centralizado sobre seus agentes de IA.

• Pilar 1: Segurança e Auditoria Centralizadas: Todo o acesso a dados de agentes pode ser governado centralmente com todos os logs de auditoria no Unity Catalog com servidores MCP gerenciados na Databricks e rastreamento centralizado com MLflow.
• Pilar 2: Fatura Única e Limites de Custo: Administradores podem definir limites de custo que se aplicam a quaisquer ferramentas que os desenvolvedores queiram usar. Com capacidade da API de Modelos Fundacionais, que oferece inferência de primeira parte para todos os modelos populares, os administradores recebem uma única fatura da Databricks.
• Pilar 3: Observabilidade Completa no Data Lakehouse: Dados críticos como linhas de código escritas por usuário, custo por mês por usuário e muito mais são automaticamente ingeridos em seu Data Lakehouse, juntamente com o restante de seus dados críticos.

Segurança e Conformidade para Agentes de Codificação, MCP e Interações LLM

O AI Gateway unifica a governança de segurança entre agentes de codificação, interações LLM e integrações MCP. Seus fluxos de trabalho de desenvolvimento são executados na mesma plataforma confiável de sua análise e IA, com controles centralizados

• Privacidade de Dados: Garantimos que seus dados privados permaneçam dentro do perímetro de segurança da Databricks.
• Registro pronto para auditoria: Capture automaticamente rastros no Unity Catalog para revisões de conformidade e segurança.
• Identidade única em todos os serviços: Desenvolvedores se autenticam uma vez com credenciais Databricks para todas as ferramentas — GitHub, Atlassian e outras — sem logins separados por serviço. Isso conecta com segurança os agentes a fontes de dados críticas, ao mesmo tempo em que impõe governança consistente.

Ao unificar todas as integrações, incluindo agentes de codificação e ferramentas MCP, as organizações podem centralizar o registro, impor políticas e monitorar o uso em todo o ecossistema, garantindo segurança e conformidade consistentes.

Simplifique o gerenciamento de custos e faturamento

A API de Modelos Fundacionais da Databricks fornece inferência para modelos OpenAI, Anthropic e Gemini, e os melhores modelos de codificação de código aberto como Qwen em uma única plataforma. O Gateway também permite que você traga capacidade externa, expandindo a governança para todos os seus tokens, independentemente de onde eles fluem.

Isso significa que suas ferramentas de codificação podem se conectar à mesma capacidade de seus outros agentes, e os custos são centralizados em uma única plataforma de faturamento e observabilidade! A API de Modelos Fundacionais oferece lançamentos no primeiro dia para todos os modelos LLM de ponta, para que os desenvolvedores possam usar os modelos mais recentes e melhores que estão sendo lançados imediatamente.

Com nosso Gateway centralizado, os administradores podem parar de alternar entre consoles de administração para controlar limites de taxa e orçamentos para cada ferramenta de codificação individual. Em vez disso, as organizações podem dar aos desenvolvedores um único orçamento em todas as ferramentas de codificação para gastar em seu agente de escolha!

Observabilidade Unificada para Ferramentas de Codificação por IA

Ao tratar os dados de uso de ferramentas de codificação por IA como um cidadão de primeira classe no Unity Catalog, ao lado de seus conjuntos de dados empresariais, você obtém uma estrutura unificada e governada para inteligência operacional profunda. Isso garante que toda a atividade de codificação seja auditável, segura e pronta para fluxos de trabalho automatizados.

Com nossa ingestão OpenTelemetry, métricas e rastros de ferramentas de codificação são centralizados automaticamente em tabelas Delta gerenciadas pelo Unity Catalog.

Com todos os dados chegando ao Lakehouse, as empresas estão encontrando maneiras criativas de combinar dados de uso com a ontologia de seus negócios.

• Acompanhe a adoção por organização: Junte métricas do AI Gateway com o Workday para mapear a adoção de GenAI por departamento, região ou senioridade, ajudando a identificar onde direcionar o treinamento.
• Quantifique a Velocidade do Desenvolvedor: Meça o impacto tangível da assistência de IA na produção.

Exemplo: "Um aumento de 20% no uso de tokens por desenvolvedor gerou uma redução de 15% no tempo de ciclo de pull request, ligando diretamente o uso de ferramentas de IA ao aumento da velocidade do desenvolvedor."

• Planejamento Proativo de Capacidade: Monitore usuários atingindo limites de taxa para justificar dados para garantir capacidade adicional ou throughput dedicado antes que a produtividade seja estrangulada.

O Que Nossos Clientes Estão Dizendo

Temos trabalhado para obter visibilidade sobre o uso de nossas ferramentas de codificação entre as equipes. Precisamos de uma maneira centralizada de monitorar gastos, gerenciar orçamentos de tokens e detectar anomalias antes que se tornem problemas caros. Esperamos alavancar as capacidades de monitoramento do AI Gateway para nos dar o controle e a transparência de que precisamos para escalar a IA de forma responsável. — George Torres, Diretor Sênior de Engenharia de IA, First American

À medida que ampliamos a adoção de ferramentas de codificação por IA para apoiar centenas de desenvolvedores em várias regiões, contamos com o AI Gateway para fornecer suporte nativo para recursos experimentais e ferramentas avançadas, incluindo pesquisa na web e modelos de contexto grande. Precisamos de uma plataforma unificada que habilite perfeitamente recursos beta e forneça painéis de uso em tempo real, para que possamos escalar o desenvolvimento de IA com confiança, mantendo governança e conformidade rigorosas em nossa organização de análise de saúde. — Iyibo Jack, Diretor de Produto, Milliman MedInsight

Comece

A partir de hoje, o AI Gateway para ferramentas de codificação está disponível para todos os clientes Databricks. O suporte para Cursor, Gemini CLI e Codex CLI está pronto para uso imediato.

Confira a documentação para começar.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original