Summary
- No setor de seguros, a habilitação de dados é vital para melhorar a avaliação de risco, a precisão de subscrição e a detecção de fraude. O Delta Sharing se alinha perfeitamente com as necessidades de habilitação e compartilhamento de dados da empresa
- A Aon optou por adotar o Delta Sharing por suas características destacadas: compartilhamento de dados ao vivo sem replicação, redução dos custos de armazenamento e manutenção da consistência dos dados entre as plataformas.
- 3 aprendizados chave para a Aon são alinhar-se com as equipes internas de stakeholders, planejar o compartilhamento entre plataformas e compartilhar não apenas dados, mas também modelos de IA.
A Aon plc é uma empresa global líder que oferece soluções de risco, resseguro, aposentadoria e saúde. Focando em insights baseados em dados, a Aon opera em mais de 120 países. Para as Soluções de Resseguro da Aon, Boby Azarbod, o Líder de Serviços de Dados, e Anthony Meyers, Líder de Estratégia de IA + Dados, lideram esforços para modernizar a infraestrutura de dados, melhorando a eficiência operacional e o valor para o cliente.
No setor de seguros, a habilitação de dados é vital para melhorar a avaliação de riscos, a precisão de subscrição e a detecção de fraudes. Mas os dados, de forma abstrata, podem ser difíceis de manusear e bagunçados. Melhorar o habilitamento de dados, como visibilidade de dados e compartilhamento de dados, é vital para alcançar um resultado positivo. Por exemplo, compartilhar dados de sinistros entre unidades de negócios pode ajudar a construir modelos robustos que aprimoram estratégias de precificação e agilizam o processamento de sinistros. Essa abordagem colaborativa permite que as empresas acessem dados em tempo real, reduzindo atrasos e melhorando a tomada de decisões finais.
Por que o Databricks Delta Sharing?
Como Anthony gosta de dizer, “Dados em repouso não têm valor.” Então, como tornamos os dados ativos? Começa com as arquiteturas de dados, e as melhores arquiteturas para uma solução são frequentemente as mais simples.
A Aon está dedicada a estabelecer uma estratégia sustentável de data lakehouse alinhando-se com os 6 Princípios para um Data Lakehouse Efetivo da Databricks. O Princípio # 2 é "Remover Silos de Dados e Minimizar Movimentação de Dados". A movimentação, cópia e duplicação de dados levam tempo e podem diminuir a qualidade dos dados no Lakehouse, especialmente quando levam a silos de dados. O Delta Sharing é um passo nessa direção.
- A Aon escolheu o Databricks Delta Sharing devido às suas capacidades únicas que se alinham perfeitamente com as necessidades de habilitação e compartilhamento de dados da empresa. Ao utilizar o Databricks Delta Sharing, a Aon pode fornecer aos seus clientes acesso oportuno e preciso a dados relevantes, capacitando-os a tomar decisões informadas. Este melhor acesso aos dados leva a uma maior eficiência operacional, melhores experiências do cliente e a capacidade de identificar e capitalizar novas oportunidades de negócio. No final das contas, isso impulsiona a inovação e ajuda os clientes da Aon a manter uma vantagem competitiva em seus respectivos mercados.
- A Aon implementou o Delta Sharing para fornecer acesso a dados em tempo real sem a necessidade de replicação. Essa abordagem reduz os custos de armazenamento e garante a consistência dos dados entre as plataformas. Como resultado, os clientes têm acesso oportuno aos produtos e serviços da Aon para tomar as melhores decisões possíveis.
- Reduzir o atrito dos dados também é crítico para a Aon. Delta Sharing é o primeiro protocolo de código aberto para compartilhamento seguro de dados, permitindo que a Aon compartilhe dados em várias plataformas e nuvens sem bloqueio de fornecedor. Esta flexibilidade é crucial porque permite à Aon colaborar com parceiros, internos e externos, que não usam a plataforma Databricks, garantindo uma integração e compartilhamento de dados perfeitos em diferentes ambientes.
- A governança e a linhagem dos dados precisavam ser incorporadas na arquitetura. Menos infraestrutura e partes móveis para colaborar com os dados podem ser correlacionadas ao risco de segurança. Delta Sharing se integra com o Unity Catalog, oferecendo governança centralizada que garante segurança e conformidade robustas, permitindo que a Aon gerencie, audite e rastreie o uso de dados de forma eficiente.
A Aon avaliou cuidadosamente os prós e contras entre as estratégias de dados centralizadas e descentralizadas para otimizar sua arquitetura Lakehouse. Inspirada pela recomendação de “Propriedade e arquitetura de dados descentralizada orientada ao domínio”, a Aon adotou o Delta Sharing como a espinha dorsal para a integração perfeita entre Lakehouses descentralizados, garantindo que o compartilhamento de dados permaneça seguro, eficiente e sustentável. Esta estratégia minimiza o custo total de propriedade por equipe, enquanto promove a colaboração e mantém um framework de governança unificado.
Abaixo destacamos algumas melhorias em relação às nossas abordagens existentes que utilizam uma abordagem SFTP.
Casos de Uso e Benefícios na Aon
A Aon implementou o Delta Sharing em várias equipes, como GRiDs, Plataforma de Análise de Capital de Risco, Previsão de Impacto e muitas de suas plataformas de inteligência de mercado.
Modelagem de Risco
A Aon usa o Delta Sharing para melhorar significativamente suas capacidades de modelagem de risco. Ao compartilhar dados de risco em tempo real entre as equipes, a Aon pode integrar conjuntos de dados diversos - como modelos climáticos, indicadores econômicos e dados históricos de sinistros - em suas avaliações de risco. Esta integração permite previsões mais precisas de possíveis perdas e decisões mais informadas sobre estratégias de transferência de risco.
Desenvolvimento de Produto
Delta Sharing aprimora a capacidade da Aon de construir e manter produtos, permitindo acesso em tempo real a dados em grande escala. Isso permite análise de risco em tempo real e análise prescritiva, simplificando drasticamente as práticas de I/O e limpeza. O Delta Sharing também suporta o processo de gerenciamento de mudanças, criando eficiências extremas se mudanças a montante precisarem ser feitas.
Colaboração com Parceiros
A Aon usa o Delta Sharing para facilitar a troca segura de dados. Esta capacidade apoia joint ventures ao fornecer aos parceiros, internos e externos, acesso oportuno a conjuntos de dados relevantes sem a necessidade de estarem na mesma plataforma. Esta abordagem não só melhora as ofertas de serviço, mas também reduz os custos operacionais associados aos métodos tradicionais de compartilhamento de dados.
Databricks: Uma Introdução Prática
Resultados de Negócios
A iniciativa Delta Sharing da Aon resultou em três principais resultados de negócios, cada um impulsionado pelas capacidades únicas do Databricks Delta Sharing.
- A eliminação da duplicação de dados melhorou significativamente a precisão e a velocidade do compartilhamento de dados. Ao permitir que os dados sejam compartilhados em tempo real sem replicação, a Aon pode manter uma única fonte de verdade, melhorando a integridade dos dados e reduzindo os custos de armazenamento.
- Em segundo lugar, a iniciativa aumentou o valor para o cliente, permitindo que a Aon gaste menos tempo na gestão de infraestrutura ou na busca de dados e mais na obtenção de insights a partir dos dados. Delta Sharing simplifica a colaboração de dados, permitindo que as equipes se concentrem em fornecer insights acionáveis para os clientes rapidamente.
- Em terceiro lugar, a segurança foi reforçada, pois o Delta Sharing reduz a complexidade da infraestrutura de compartilhamento de dados, o que se correlaciona com menores riscos de segurança. Ao simplificar o processo de compartilhamento de dados, a Aon garante que os dados do cliente estejam melhor protegidos.
Melhores Práticas e Aprendizados Até Agora
Aqui estão três aprendizados-chave que a Aon quer compartilhar com a comunidade de compartilhamento de dados
1. Invista Tempo no Alinhamento e Estratégia dos Stakeholders
Ao implementar o Delta Sharing, é essencial alocar tempo e recursos para se alinhar com as equipes internas de stakeholders, incluindo jurídico e conformidade. Essas equipes desempenharão um papel crítico para garantir que a solução seja aceita e endossada em toda a organização. Evite definir entregas rígidas quando houver dependências dessas equipes, pois a contribuição delas é crucial para o sucesso a longo prazo.
2. Aborde Proativamente a Integração entre Plataformas
Se sua organização usa várias plataformas de nuvem como AWS, GCP e Azure, garanta que o compartilhamento funcione perfeitamente entre elas. Estabeleça proativamente conexões entre elas para permitir um compartilhamento de dados e colaboração suaves, maximizando o valor da sua arquitetura de lakehouse.
3. Compartilhe Modelos, Não Apenas Dados
Além de compartilhar dados brutos, recomendamos o compartilhamento de modelos de IA entre plataformas para promover maior colaboração e inovação. A Aon desenvolve modelos no Databricks na AWS e consome esses modelos no Azure Databricks através do Delta Sharing, eliminando a necessidade de duplicar repositórios de código. Esta abordagem simplifica os fluxos de trabalho e melhora a eficiência do deployment de modelos entre plataformas.
O que vem a seguir?
A Aon planeja expandir o uso do Delta Sharing explorando oportunidades adicionais:
- A Aon planeja usar o Delta Sharing para melhorar como os dados e modelos são compartilhados entre diferentes linhas de solução e regiões. Essa abordagem permite uma colaboração mais suave, garantindo que os dados permaneçam seguros, ajudando as equipes a trabalhar juntas de forma mais eficiente sem arriscar a confidencialidade
- A Aon planeja usar o Delta Sharing para agilizar a colaboração em toda a cadeia de valor do seguro. Ao compartilhar dados de forma segura, os clientes da Aon se beneficiarão de uma colaboração mais rápida e eficiente em todo o processo de seguro. Isso levará a uma maior precisão na gestão de políticas, processamento de sinistros mais rápido e decisões de subscrição mais informadas.
- A Aon está procurando incorporar conjuntos de dados externos do Databricks Marketplace em seus fluxos de trabalho de modelagem de risco ou processamento de sinistros, melhorando a precisão e eficiência dessas operações.
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post


