Como a Inteligência de Dados está Acelerando a Convergência IT/OT

As fronteiras tradicionais entre sistemas operacionais e inteligência de negócios estão se dissolvendo. À medida que fábricas, utilidades e infraestruturas geram terabytes de dados de sensores diariamente, acessíveis através de sistemas de tecnologia operacional (OT) como o Aveva CONNECT, um novo paradigma está surgindo. Um cenário onde a convergência da tecnologia da informação (IT) e OT desbloqueia um valor sem precedentes através da Inteligência de Dados. Com a Inteligência de Dados, todos, desde operadores até executivos, podem interagir com sistemas industriais através de linguagem natural, detectar anomalias antes que se tornem custosas, e planejar a produção com base em dados de mercado em tempo real. Organizações que dominam essa convergência estão transitando para modelos de negócios mais lucrativos e realizando uma empresa enxuta.

Quando os dados OT dos sistemas Aveva (hierarquia de ativos, desempenho de equipamentos e sensores atmosféricos) se fundem com os dados IT (dados de mercado, planos de recursos e previsões de cadeia de suprimentos), uma imagem operacional completa da cadeia de valor se torna visível. Esta perspectiva abrangente permite uma maneira repetível de infundir IA nos processos de negócios e casos de uso, desde a análise de causa raiz e otimização do fluxo de produção até a eficiência de energia e recursos.

Demonstrando Convergência com Monitoramento de Compressores

Monitorar o desempenho de ativos de infraestruturas críticas como compressores é fundamental para operações resilientes. Embora as operações coletam grandes volumes de dados de sensores e equipamentos, esses dados muitas vezes estão espalhados por vários sistemas e inacessíveis para operadores no campo ou especialistas em aprendizado de máquina no escritório no momento certo com o contexto certo. A integração do Aveva CONNECT com o Databricks torna o monitoramento do desempenho dos ativos repetível e escalável. Vamos mostrar como.

Integração Escalável de Dados Industriais Variados

O primeiro passo é unificar os dados em uma arquitetura Lakehouse, uma arquitetura aberta de gerenciamento de dados que combina a flexibilidade, eficiência de custos e escala de lagos de dados com o gerenciamento de dados e transações ACID de armazéns de dados. A integração bidirecional padronizada habilitada pelo CONNECT via Delta Sharing faz com que os dados OT apareçam nativamente ao lado de todas as outras fontes de dados dentro do Databricks. Esta arquitetura de dados permite o monitoramento holístico de milhares de compressores dentro do catálogo de dados OT a ser combinado com registros de manutenção baseados em texto e catálogos de dados meteorológicos de alta fidelidade em tempo real. Uma vez unificados através de uma arquitetura de medalhão, a visualização e a inteligência artificial se tornam fáceis através de ferramentas assistidas por IA como AI/BI e o Mosaic AI Agent Framework incorporado na Plataforma Databricks.

O painel acima, construído no Databricks AI/BI, visualiza dados de séries temporais transmitidos por sensores localizados em uma coleção de compressores. Leituras de atributos como temperatura do rolamento ou temperatura de entrada permitem o monitoramento em tempo real da saúde e desempenho desses ativos. Algoritmos avançados como detecção de anomalias multimodais podem ser aplicados ao sinal de série temporal convergido e condições climáticas em tempo real, melhorando a imagem operacional para o pessoal de operações.

Governando Dados Industriais para Todos

Com os dados visíveis e totalmente governados em um local central, as equipes de operações podem visualizar detalhes de ativos adaptados aos seus papéis e atributos. Abaixo, podemos ver informações exibidas sobre tipos de ativos, detalhes de fabricação e as informações de serviço para os respectivos compressores. Esta visão refletirá automaticamente as permissões de acesso do usuário logado, então um usuário de manutenção pode apenas ver informações de serviço, enquanto um gerente de fábrica poderia ver todos os KPIs financeiros ao lado das informações de serviço sem a necessidade de duplicar dados ou o painel.

Expandindo o Impacto dos Dados com Inteligência de Negócios em Linguagem Natural

Para democratizar o consumo de análises, AI/BI também fornece capacidades de linguagem natural que podem capacitar especialistas de domínio a obter insights sem depender de equipes técnicas equipadas com habilidades de análise tradicionais, como SQL. Como exemplo, os usuários podem usar o Genie para fazer perguntas de acompanhamento:

O usuário também pode fazer perguntas relacionadas aos cronogramas de serviço de manutenção para essas unidades de compressor:

Com acesso a IT e OT simplificado, operações enxutas se tornam possíveis através da entrega de casos de uso como manutenção preditiva, otimização de energia, controle de qualidade em tempo real e sincronização da cadeia de suprimentos. Empresas que estão abraçando essa convergência estão resolvendo os desafios operacionais de hoje e construindo uma base para inovar continuamente à medida que a transformação AI remodela seus processos de negócios.

Inteligência de Dados como a base para a Convergência IT/OT

Industriais que adotam a Inteligência de Dados no Databricks através da unificação dos dados OT da Aveva juntamente com outros grandes sistemas de dados empresariais como SAP, Salesforce, Workday, Kinaxis e mais, proporciona uma compreensão abrangente dos dados de uma organização e seu uso. O exemplo de monitoramento da saúde do compressor é um dos muitos casos de uso que as indústrias estão fazendo hoje para remodelar os processos de negócios com agentes de IA. Ao equilibrar a expertise humana e a tecnologia, as indústrias estão alcançando economia de custos através da redução do tempo de inatividade não planejado, aumento dos lucros através da produção responsiva baseada em preços de mercado em tempo real, e reduções em incidentes de segurança através de alertas proativos de condições ambientais perigosas. Em última análise, a Plataforma Databricks desempenha um papel crítico na maximização do valor de seus sistemas empresariais como Aveva através da competitividade orientada por dados, inteligência escalável e governança robusta através da orquestração da Inteligência de Dados.

Reassista Desbloqueando Inteligência Industrial com Aveva e Agnico Eagle e Convergência IT-OT Aveva e Databricks para Inteligência Industrial em Escala do Data + AI Summit 2025, mostrando como a solução sem código, sem cópia - alimentada por Delta Sharing e CONNECT - permite que as empresas combinem dados IT e OT sem esforço.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post