Apresentando o CustomerLake: o CDP agêntico integrado ao Databricks

Hoje no Data + AI Summit, estamos anunciando o Databricks CustomerLake, uma nova Plataforma de Dados de Clientes (CDP) Agêntica incorporada nativamente no Databricks. O CustomerLake traz recursos essenciais de CDP, incluindo Customer 360, resolução de identidade, criação de públicos-alvo, automação de campanhas, ativação e personalização, diretamente para o lakehouse, onde os dados dos clientes, os modelos de AI e a governança já residem.

Com o CustomerLake, as equipes de marketing e de dados trabalham juntas em uma base compartilhada e governada para transformar dados de clientes em experiências de cliente 1:1 sempre ativas. Em de vez de depender de trabalho manual de campanha e sistemas desconectados, os profissionais de marketing podem implantar agentes que analisam continuamente o comportamento, tomam decisões e agem, oferecendo engajamento inteligente em escala empresarial sem criar novos silos, duplicar dados confidenciais ou adicionar complexidade de martech.

Extrair valor dos dados dos clientes continua sendo um dos maiores desafios do marketing. A maioria das empresas ainda opera com identidades fragmentadas, públicos-alvo desatualizados e longas filas de solicitações de dados. Os registros de ouro (golden records) dos clientes podem levar meses para serem criados e unificados, e cada nova ferramenta de martech cria outro local onde os dados confidenciais dos clientes precisam ser copiados, protegidos e governados.

Ao mesmo tempo, o marketing está entrando em uma nova era. A AI está elevando o nível do engajamento do cliente — os consumidores estão começando a usar agentes para navegar, comparar e tomar decisões em seu nome em segundos. Para acompanhar o ritmo, os profissionais de marketing precisam engajar os clientes mais rapidamente, em mais canais e com maior personalização.

Reconstruindo o marketing para agentes

Durante décadas, as empresas investiram pesadamente em infraestrutura de dados de clientes: data warehouses, data lakes, CDPs, CRMs, plataformas de automação de marketing, provedores de identidade, plataformas de publicidade e ferramentas de analytics. No entanto, os profissionais de marketing ainda lutam para responder a perguntas básicas rapidamente:

Quais clientes têm maior probabilidade de sofrer churn?
Qual público-alvo deve receber esta oferta e em qual canal?
Qual campanha realmente gerou impacto incremental?

O problema é a arquitetura, não a estratégia. Os CDPs existentes ajudam a unificar os perfis dos clientes e a ativar públicos-alvo, mas ficam fora da plataforma principal de dados e AI da empresa. Isso cria mais um sistema para integrar, governar e reconciliar.

O marketing agêntico exige uma base diferente. Para personalizar verdadeiramente em escala, os agentes precisam de acesso governado à identidade do cliente, modelos preditivos, lógica de negócios, endpoints de ativação e sinais de desempenho em tempo real.

Eles precisam de contexto, inteligência e execução no mesmo lugar.

O CustomerLake oferece esse ambiente único ao trazer o CDP para o lakehouse do Databricks, unificando dados de clientes governados, modelos de AI e agentes para potencializar um marketing sempre ativo e verdadeiramente 1:1.

Os profissionais de marketing precisam reimaginar toda a sua base. Não apenas as campanhas que realizam, mas também os clientes para quem as realizam, que agora incluem agentes. Com o CustomerLake, estamos substituindo o software legado por um CDP Agêntico aberto, criado diretamente no Lakehouse. Quando dados de clientes, modelos de AI e agentes vivem em uma única plataforma governada, o marketing deixa de ser uma série de campanhas e se torna um ciclo contínuo – agentes que analisam, decidem e agem constantemente sobre cada cliente em tempo real. Pela primeira vez, as empresas podem oferecer experiências 1:1 reais em uma escala infinita.— Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks

Apresentando o CustomerLake: o CDP Agêntico integrado nativamente no Databricks

O CustomerLake combina os recursos essenciais que os profissionais de marketing esperam de um CDP — incluindo Customer 360, resolução de identidade, criação de públicos-alvo, automação de campanhas, ativação e personalização — com a governança, escala e segurança do lakehouse.

Como o CustomerLake está incorporado no Databricks e é governado pelo Unity Catalog, ele permanece interoperável em todo o patrimônio de dados da empresa. Por meio da Lakehouse Federation, as equipes podem acessar dados confiáveis de clientes onde eles residem, seja no Databricks, Snowflake, Google BigQuery, armazenamento de objetos em nuvem, bancos de dados operacionais ou outros sistemas empresariais.

No centro do CustomerLake estão dois recursos agênticos principais:

• Profile Agents: transformam dados brutos de clientes em perfis Customer 360 prontos para os negócios diretamente no Databricks. Os Profile Agents preparam dados, identificam problemas de qualidade e oferecem suporte ao enriquecimento de dados de terceiros para unificar registros desconectados em perfis de ouro (golden profiles) confiáveis.
• Campaign Agents: ajudam os profissionais de marketing a passar de campanhas estáticas e pontuais para um engajamento sempre ativo. Os Campaign Agents usam o contexto governado do cliente para criar públicos-alvo, recomendar as próximas melhores ações, ativar em vários canais e otimizar continuamente as experiências em torno dos objetivos de negócios.

O CustomerLake traz o marketing para a era da AI com um novo modelo operacional baseado em três princípios fundamentais:

• Incorporado: crie um Customer 360 unificado, governado e pronto para AI diretamente em sua base de dados, eliminando a complexidade de martech, a duplicação de dados e a movimentação desnecessária.
• Democratizado: capacite os profissionais de marketing com interfaces focadas em agentes para criar públicos-alvo, automatizar campanhas e ativar experiências em dados confiáveis, reduzindo solicitações ad hoc e despesas operacionais.
• Autônomo: potencialize a personalização 1:1 em escala com agentes que analisam continuamente os sinais dos clientes, recomendam as próximas melhores ações e otimizam o engajamento em torno dos objetivos de negócios.

Incorporado: seu melhor CDP está no Databricks, onde seus dados, AI e governança já vivem

O CustomerLake é integrado nativamente no Databricks, para que as equipes possam criar e ativar a inteligência do cliente na base governada que seus negócios já usam, sem copiar dados confidenciais para um CDP separado ou aplicativo proprietário.

Isso é importante porque o engajamento do cliente depende de mais do que apenas dados de marketing. Uma visão completa do cliente abrange transações, comportamento, uso do produto, fidelidade, suporte, comércio, sinais operacionais e enriquecimento de terceiros. Em arquiteturas legadas, esse contexto geralmente é incompleto, duplicado e disperso entre os sistemas.

Os Profile Agents ajudam a unificar esse contexto em perfis Customer 360 prontos para os negócios diretamente no Databricks. No centro está a Resolução de Identidade Agêntica (AIR), uma nova abordagem que combina fluxos de trabalho determinísticos, probabilísticos e agênticos para unificar registros desconectados em perfis mais precisos. As equipes podem trazer regras de identidade, modelos e parceiros de enriquecimento de terceiros existentes, enquanto os Profile Agents ajudam a identificar casos extremos, melhorar a qualidade ao longo do tempo e apoiar um ciclo de feedback contínuo.

Além disso, para marcas corporativas que buscam consolidar sua pilha de martech e reduzir os gastos com tecnologia, o modelo de consumo especializado e alinhado ao valor do CustomerLake oferece uma alternativa mais flexível e econômica ao licenciamento de software tradicional.

Democratizado: capacite os profissionais de marketing com interfaces agênticas para acessar o contexto confiável do cliente

O CustomerLake oferece aos profissionais de marketing interfaces agênticas para criar públicos-alvo, automatizar campanhas e personalizar experiências usando dados e modelos confiáveis, sem precisar esperar por extrações de dados personalizadas. Para as equipes de dados, ele fornece uma maneira governada de atender aos casos de uso de negócios, reduzindo solicitações ad hoc, pipelines redundantes e infraestrutura de martech fragmentada.

Isso cria um novo modelo de colaboração entre as equipes de marketing e de dados. As equipes de dados podem definir conjuntos de dados e modelos confiáveis uma única vez por meio do Databricks e do Unity Catalog. Os profissionais de marketing podem usar interfaces personalizadas para fazer perguntas, criar segmentos e ativar públicos-alvo mais rapidamente, sem precisar contornar a IT ou exportar dados para ferramentas não gerenciadas.

A partir daí, o CustomerLake ajuda os profissionais de marketing a transformar o contexto governado do cliente em ação. Os profissionais de marketing podem aproveitar agentes com acesso total à amplitude e profundidade dos dados no Databricks, incluindo atributos do cliente, sinais comportamentais, modelos preditivos, regras de elegibilidade e contexto operacional, para apoiar a segmentação, personalização e ativação em todos os canais.

Autônomo: passe de campanhas estáticas para campanhas infinitas

O CustomerLake ajuda os profissionais de marketing a passar de campanhas estáticas e pontuais para campanhas infinitas: ciclos de engajamento contínuos e orientados por agentes que analisam os sinais dos clientes, decidem sobre a próxima melhor ação e agem em todos os canais com base no contexto do cliente em tempo real e nos objetivos de negócios.

As campanhas tradicionais dependem de uma série de etapas manuais: definir um objetivo, solicitar dados, criar um segmento, validar o público-alvo, criar uma jornada, lançar nos canais, medir o desempenho e repetir. Em empresas complexas, esse fluxo de trabalho pode levar semanas ou meses. Ele também pressupõe que os clientes se movem por caminhos fixos, quando, na realidade, seu comportamento, necessidades, elegibilidade, preferências de canal e intenção estão mudando constantemente.

O CustomerLake reinventa o fluxo de trabalho de campanha. Agora, os profissionais de marketing começam definindo uma meta, como aumentar a receita, expandir as inscrições em programas de fidelidade ou reativar clientes inativos. Os agentes de campanha usam diretamente o contexto governado no Databricks para ajudar a identificar o público-alvo correto, incorporar restrições de elegibilidade ou inventário, recomendar a próxima melhor oferta ou canal, ativar a campanha em vários destinos e otimizar ou suprimir com base em sinais de desempenho.

Os humanos ainda definem a estratégia, as metas e as diretrizes de segurança. Os agentes ajudam a dimensionar a execução, para que o marketing possa operar na velocidade do cliente. Em vez de lançar uma campanha uma vez e reconstruí-la manualmente mais tarde, os profissionais de marketing podem criar sistemas de engajamento que se adaptam infinitamente à medida que os clientes e as condições de negócios mudam.

Construído em conjunto com o ecossistema de experiência do cliente

O CustomerLake é construído em conjunto com os líderes em engajamento do cliente, conectando o Databricks ao ecossistema de martech e adtech em que as empresas já confiam. Usando integrações nativas e Reverse ETL, o CustomerLake fornece pipelines bidirecionais para ferramentas de marketing, plataformas de publicidade, provedores de dados de terceiros, gráficos de identidade e canais de engajamento do cliente.

As equipes podem ingerir dados de sistemas de engajamento do cliente, enriquecer e resolver perfis no Databricks e, em seguida, ativar públicos-alvo e sinais de volta nas ferramentas que os profissionais de marketing usam todos os dias. O resultado é um caminho governado desde o contexto do cliente até a ativação inteligente em vários canais.

O CustomerLake é lançado com um ecossistema de parceiros aberto em identidade, ativação, mensuração e experiência do cliente, incluindo Adobe, Meta (público-alvo e Conversions API), Braze, Acxiom, Epsilon, The Trade Desk, LiveRamp, Iterable, Bloomreach, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS) e Unity.

O CustomerLake também conta com o suporte de parceiros de serviços líderes, incluindo Accenture, Deloitte, Lovelytics, Slalom e Stitch, ajudando as empresas a modernizar a infraestrutura de dados dos clientes, implementar casos de uso de marketing de alto valor e operacionalizar fluxos de trabalho de AI governados em escala empresarial.

Grandes marcas construindo marketing agêntico no Databricks

Empresas globais já estão construindo o futuro do engajamento do cliente no Databricks. Desde a inteligência do cliente até a ativação de público-alvo e personalização, as equipes de marketing e dados estão usando o Databricks como a base governada para seus dados de clientes mais críticos. O CustomerLake estende essa base com recursos de CDP agêntico integrados diretamente onde seus dados de clientes, modelos de AI e contexto de negócios já residem.

Na HP, acreditamos que o futuro do engajamento do cliente impulsionado por AI depende de ir além dos dados fragmentados do cliente em direção a um contexto de cliente governado. O Databricks CustomerLake dá vida a essa visão, permitindo que a HP crie inteligência, personalização e ativação de clientes na base de dados em que já confiamos, em vez de criar outro local onde os dados precisam ser copiados, reconciliados e protegidos. Com o CustomerLake, o marketing pode agir mais rápido, operar de forma mais inteligente e se transformar com AI usando o mesmo contexto de cliente confiável que as áreas de finanças, produtos, vendas e operações.— Kumar Ram, Diretor Global de Tecnologia de Marketing e Capacitação em AI, HP

Na Circle K, nossas equipes de fidelidade e marketing dependem amplamente do Databricks para impulsionar o engajamento do cliente. O CustomerLake está se mostrando um grande avanço para nossa arquitetura porque nos permite criar públicos-alvo nativamente no Databricks, ativá-los perfeitamente no Adobe e medir o impacto da campanha downstream sem mover todo o nosso data lake para outra plataforma. Isso oferece às nossas equipes um caminho mais rápido e governado, desde os dados do cliente até a execução da campanha, e muda fundamentalmente nossa velocidade de lançamento no mercado.— Jay Malepati, Diretor Global de Ciência de Dados de Clientes e Marketing, Circle K

Na Getnet by Santander, relacionamentos fortes com os lojistas estão no centro de como crescemos. Como um negócio global de pagamentos que opera em vários mercados, canais e necessidades dos clientes, o CRM é um mecanismo de crescimento estratégico: ajudando-nos a entender melhor nossos clientes, engajá-los de maneira mais significativa e criar experiências mais consistentes em escala. O Databricks CustomerLake nos ajudará a avançar nessa ambição ao permitir um Customer 360 confiável e acionável, reunindo inteligência de clientes, dados e AI de forma governada e interoperável com nosso ecossistema de CRM e ativação. Isso capacitará nossas equipes de negócios e marketing a agir mais rápido, do insight à ação, fortalecer os relacionamentos com clientes e lojistas, personalizar em escala e construir um modelo de CRM mais conectado e orientado a dados para o futuro da Getnet.— Ainhoa Alonso, Chief Data and AI Officer, Getnet By Santander

Saiba mais

O CustomerLake já está disponível em Private Preview.

Com o CustomerLake, o Databricks está trazendo o marketing para a era da AI com um novo CDP agêntico integrado diretamente à base de dados. Ao unificar dados de clientes, contexto de clientes e agentes de AI em uma única plataforma governada, o CustomerLake ajuda as empresas a ir além de sistemas desconectados e campanhas manuais para oferecer experiências de cliente verdadeiramente 1:1 e sempre ativas.

Para saber mais, visite a página do produto CustomerLake ou entre em contato com a equipe de contas do Databricks para conversar sobre como o CustomerLake pode ajudar sua equipe a construir o futuro do engajamento do cliente nativo de AI.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original