Navegando na sua Migração de Netezza para Databricks: Dicas para uma Transição Suave

Por que migrar de Netezza para Databricks?

As limitações dos aparelhos tradicionais de armazém de dados corporativos (EDW) como o Netezza estão se tornando cada vez mais aparentes. Esses sistemas possuem armazenamento, computação e arquitetura de memória intimamente acoplados, o que limita a escalabilidade. Expandir a capacidade muitas vezes requer atualizações de hardware caras, e mesmo na nuvem, resulta em uma arquitetura rígida e custos elevados. À medida que as organizações procuram modernizar sua plataforma Netezza EDW, a migração para o Databricks Lakehouse oferece uma solução nativa em nuvem escalável para superar esses desafios, pois fornece não apenas o melhor preço-desempenho do Cloud Data Warehouse, mas também uma sólida plataforma avançada de análise de dados e inteligência de dados, juntamente com capacidades de streaming e governança unificada - o que prova o futuro de sua arquitetura de dados. 

Principais benefícios da migração para Databricks 

Migrar de Netezza para Databricks não é apenas um exercício de lift-and-shift - é uma oportunidade para modernizar sua arquitetura de dados e desbloquear capacidades mais amplas. Ao migrar para uma arquitetura de lakehouse, as organizações podem se libertar das limitações de sistemas fortemente acoplados e dependentes de hardware e adotar uma plataforma mais escalável, flexível e preparada para o futuro. Abaixo estão alguns dos principais benefícios que tornam o Databricks um alvo atraente para migrações do Netezza.

• Plataforma unificada: Combina o processamento de dados estruturados e não estruturados com capacidades de IA/ML. A Databricks mantém uma única cópia dos dados no armazenamento em nuvem e fornece vários motores de processamento para armazenamento de dados, aprendizado de máquina e aplicações de IA Generativa, simplificando a gestão e aumentando a produtividade.
• Escalabilidade: Ao contrário do Netezza baseado em aparelhos, o Databricks oferece escalabilidade ilimitada através de infraestrutura nativa da nuvem. Os recursos escalam elasticamente com base nas demandas de carga de trabalho, reduzindo significativamente os custos de infraestrutura e licenciamento, enquanto garante desempenho mesmo sob cargas de consulta intensas.
• Eficiência de custo: Reduz os custos de infraestrutura com modelos de precificação de nuvem pay-as-you-go.
• Analytics avançada: Databricks oferece recursos de análise avançada indisponíveis em aparelhos de armazenamento tradicionais, como funcionalidades de IA, ML e GenAI integradas. A plataforma integra-se perfeitamente com ferramentas de BI (Tableau, Power BI, ThoughtSpot) e suporta scripts SQL semelhantes a procedimentos armazenados, permitindo aos usuários realizar análises complexas de forma mais eficiente.
• Governança de dados simplificada: Com o Unity Catalog, o Databricks simplifica a governança de dados, oferecendo segurança centralizada, auditoria abrangente, linhagem de dados de ponta a ponta e controle de acesso refinado em todos os ativos de dados. 
• IA: Conecte de forma segura seus dados com qualquer modelo de IA para criar aplicações precisas e específicas do domínio. O Databricks infundiu IA em toda a Plataforma de Inteligência de Dados para otimizar o desempenho e construir experiências inteligentes.

Redesenho para a arquitetura Lakehouse 

Redesenhando para o Lakehouse

Migrar de Netezza para Databricks é uma oportunidade para simplificar e modernizar sua arquitetura de dados. A arquitetura do lakehouse substitui sistemas baseados em aparelhos rígidos por uma abordagem nativa da nuvem escalável que suporta tanto análises quanto IA em uma plataforma unificada.

Uma abordagem comum é organizar o lakehouse em zonas estratificadas:

• Camada Bronze: Ingestão de dados brutos e não filtrados de várias fontes em uma zona de desembarque centralizada. Esta camada preserva a fidelidade dos dados para fins de auditoria e replay.
   
• Camada Prata: Hospeda dados limpos, padronizados e modelados por domínio. Normalmente, é onde a maioria das transformações e lógicas de negócios são aplicadas.
   
• Camada Ouro: Fornece conjuntos de dados prontos para negócios - esquemas estrela, marts, sandboxes e zonas de ciência de dados - adaptados para consumo por analistas, cientistas de dados e aplicações.
   

Esta estrutura em camadas promove clareza, reutilização e consistência. Também quebra silos de dados, facilitando a governança e a colaboração entre equipes, mantendo a qualidade dos dados e os controles de acesso​​​​​​.
 

Estratégias de migração de dados

A migração de dados do Netezza requer um planejamento cuidadoso para garantir precisão, desempenho e mínima interrupção. A melhor abordagem depende do tamanho e complexidade de suas cargas de trabalho e de sua infraestrutura existente. Abaixo estão estratégias comprovadas para mover dados de Netezza para Databricks de forma eficiente.

Escolha o método certo com base no tamanho e complexidade da carga de trabalho:

1. NZUNLOAD + Auto Loader: Exporte de Netezza para armazenamento na nuvem, depois ingira com o Auto Loader do Databricks.
2. Parceiros de Ingestão: Use ferramentas de parceiros com suporte para captura de dados de alteração (CDC).
3. Ferramentas de Nuvem: AWS DMS, Azure Data Factory, ou GCP DMS para migração simplificada.
4. Drivers JDBC/ODBC: Acesso direto via conectores Databricks.

Migração de código e lógica

Scripts SQL Netezza, procedimentos armazenados e pipelines ETL executados no Netezza devem ser traduzidos para formatos compatíveis com Databricks, enquanto otimizam o desempenho.

Conversão de código automatizada com BladeBridge

Ferramentas de Migração Databricks, BladeBridge, podem converter automaticamente o dialeto SQL do Netezza em scripts SQL do Databricks. 

O BladeBridge pode automatizar mais de 80-90% de NZSQL para Databricks SQL, incluindo a conversão de procedimentos armazenados para fluxos de trabalho do Databricks, Scripting SQL, ou DLT pipelines. 

Modernizando seus Pipelines ETL 

Databricks oferece várias opções para modernizar pipelines ETL, simplificando fluxos de trabalho complexos tradicionalmente gerenciados por ferramentas como Informatica ou Control-M. Opções para orquestração ETL no Databricks:

1. Workflows Databricks: Ferramenta de orquestração nativa que suporta scripts Python, Notebooks, transformações dbt, etc.
2. Pipelines DLT Pipelines declarativos com verificações de qualidade de dados integradas.
3. Ferramentas Externas: Integre o Apache Airflow ou o Azure Data Factory via APIs REST.

Integração de BI e análise de dados

Após a migração dos dados e a modernização dos pipelines, o próximo passo é habilitar o acesso para análise e relatórios. O Databricks oferece ferramentas integradas e integrações perfeitas com plataformas populares de BI, facilitando para analistas e usuários de negócios consultarem dados, construírem painéis e explorarem insights - sem a necessidade de mover dados para fora do lakehouse.

Databricks oferece um armazém SQL sem servidor com muitos recursos que facilitam o BI, como: 

1. AI/BI Genie: Nossos modelos de IA aprendem e se adaptam continuamente aos seus dados e conceitos de negócios em evolução e fornecem respostas precisas dentro do contexto da sua organização usando perguntas e respostas em linguagem natural. Com o AI/BI Genie, você pode obter respostas para perguntas não abordadas em seus Painéis de BI. 
2. Basta descrever o visual que deseja usando linguagem natural e o Databricks Assistant gerará o gráfico. Em seguida, aponte e clique para modificar o gráfico.
3. Fácil Integração com Ferramentas de BI: O SQL do Databricks conecta facilmente ferramentas de BI (Power BI, Tableau e mais) ao seu lakehouse para um desempenho rápido, baixa latência e alta concorrência de usuários em seu data lake. 

Validação pós-migração

A validação garante que os conjuntos de dados migrados mantenham precisão e consistência entre as plataformas. Etapas de validação recomendadas:

1. Realize verificações de esquema entre a fonte (Netezza) e o destino (Databricks).
2. Compare contagens de linhas e valores agregados usando ferramentas automatizadas como Remorph Reconcile ou DataCompy.
3. Execute pipelines paralelos durante uma fase de transição para verificar os resultados das consultas.

Transferência de conhecimento e prontidão organizacional

A atualização das equipes sobre conceitos Databricks, como arquitetura Delta Lake, Spark SQL e diretrizes sobre otimização de desempenho, é crucial para o sucesso a longo prazo. Recomendações de treinamento:

• Treine analistas sobre as funcionalidades do Databricks SQL Warehouse.
• Forneça laboratórios práticos para engenheiros que estão fazendo a transição de NZSQL para pipelines DLT.
• Documente padrões de migração e playbooks de resolução de problemas.

Migrações previsíveis e de baixo risco

Migrar do Netezza para o Databricks representa uma mudança significativa não apenas na tecnologia, mas na abordagem de gerenciamento de dados e análise. Ao planejar cuidadosamente, abordar as principais diferenças entre as plataformas e aproveitar as capacidades únicas do Databricks, as organizações podem realizar uma migração bem-sucedida que oferece melhor desempenho, escalabilidade e custo-benefício. 

A jornada de migração é uma oportunidade para modernizar onde seus dados residem e como você trabalha com eles. Seguindo estas dicas e evitando armadilhas comuns, sua organização pode fazer uma transição suave para a Plataforma Databricks e desbloquear novas possibilidades para tomada de decisões baseadas em dados. 

Lembre-se de que, embora os aspectos técnicos da migração sejam importantes, deve-se dar igual atenção à prontidão organizacional, transferência de conhecimento e estratégias de adoção para garantir o sucesso a longo prazo.

O que fazer a seguir

A migração pode ser desafiadora. Sempre haverá compensações a equilibrar e questões e atrasos inesperados a gerenciar. Você precisa de parceiros e soluções comprovados para os aspectos de pessoas, processos e tecnologia da migração. Recomendamos confiar nos especialistas em Serviços Profissionais Databricks e nossos parceiros de migração certificados, que têm vasta experiência na entrega de soluções de migração de alta qualidade prontamente. Entre em contato para iniciar sua avaliação de migração.

Também temos um completo Guia de Migração de Netezza para Databricks–obtenha sua cópia gratuita aqui.  

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post