Esqueça a curva de aprendizado: repensando a migração de dados para resultados reais

As migrações de dados têm a reputação de serem iniciativas estressantes e de alto risco. Elas costumam prolongar os prazos e estourar o orçamento, consumindo tanta energia que, quando você finalmente chega lá, fica difícil focar na adoção. Geralmente não é um fracasso, mas sim que o valor estratégico real acaba sendo atrasado ou diluído.

Se você é um líder de dados navegando por uma transição de plataforma, essa preocupação é compreensível. O que normalmente começa como uma iniciativa técnica rapidamente se torna algo muito mais amplo: complexidade operacional, compensações financeiras e pressão para mostrar resultados significativos.

O que está mudando agora não é a dificuldade da migração, mas sim como as organizações líderes estão lidando com ela. A maioria das empresas só muda seu data warehouse uma vez a cada 10 a 15 anos, de modo que mesmo engenheiros experientes podem passar por apenas uma migração em suas carreiras. É um momento raro e de alto risco para o seu time, mas um trabalho de rotina para parceiros especializados. Trazer especialistas que já fizeram isso dezenas de vezes ajuda você a evitar o método de tentativa e erro e a avançar mais rápido e com confiança.

Virando o jogo: progresso em paralelo

O modelo tradicional é familiar: migrar primeiro, modernizar depois e torcer para que o valor apareça no final. Na prática, essa abordagem costuma atrasar a percepção de valor até a última fase, onde os prazos tendem a se estender e o ritmo desacelera.

Com a nova mudança de paradigma liderada por AI, um padrão diferente está surgindo. Em vez de tratar a migração, a modernização e a criação de valor como etapas separadas, as organizações agora estão unindo esses processos para acelerar os resultados. O objetivo não é apenas migrar para uma nova plataforma como a Databricks, mas começar a ver valor logo cedo por meio de um melhor acesso aos dados, análises mais rápidas e novos casos de uso baseados em AI.

Essa mudança transforma a conversa de maneira significativa. Ela passa de “Quando vamos terminar?” para “O que já estamos ganhando com isso?”

Enfrentando o verdadeiro gargalo: a curva de aprendizado

Tecnologia raramente é o gargalo.

Mesmo equipes de engenharia fortes hesitam em trazer AI para os fluxos de trabalho diários, muitas vezes vendo isso como modismo ou um risco para a estabilidade. Mas evitar essa tecnologia cria um atrito que atrasa a modernização mais do que qualquer barreira técnica.

Para resolver isso, muitas organizações estão optando por reforçar suas equipes com parceiros que trazem experiência prática, abordagens replicáveis e automação. Cada vez mais, esses parceiros usam AI e agentes para simplificar ou complementar o trabalho tradicionalmente manual, seja acelerando a conversão de código, validando a qualidade dos dados ou ajudando a modernizar pipelines de forma mais eficiente. O resultado não é apenas uma execução mais rápida, mas menos erros pelo caminho.

Por que o modelo "como está" é uma falsa rede de segurança

Ao mesmo tempo, há uma percepção crescente de que simplesmente transferir as cargas de trabalho existentes sem alterações raramente é suficiente. Mover a complexidade herdada e os débitos técnicos para um novo ambiente não gera progresso; apenas muda o problema de lugar.

As equipes que obtêm valor real de plataformas como a Databricks usam a migração como um momento para simplificar e adotar padrões modernos. Elas desativam o que não importa mais, eliminam débitos técnicos antigos e acumulados, simplificam o que se tornou excessivamente complexo e alinham os dados às necessidades reais do negócio. É isso que torna a plataforma útil imediatamente, e não apenas tecnicamente concluída.

Redefinindo o risco de migração

O risco está sendo redefinido. O perigo real não é uma falha técnica, mas passar um ano reconstruindo seu backend para, no final, não entregar nenhum valor de negócio. Eliminar débitos herdados, reduzir custos e melhorar o desempenho são importantes, mas isso é o mínimo esperado. Uma migração bem-sucedida não deve apenas substituir um sistema antigo; ela deve começar a entregar novos resultados de negócios desde o primeiro dia.

Evitar esse resultado exige uma abordagem mais contínua, validando à medida que avança, modernizando ao longo do caminho e mantendo um foco total na usabilidade e nos resultados. O objetivo não é apenas concluir o trabalho, mas garantir que ele se traduza em algo significativo.

Lidando com o "custo duplicado de transição"

Os custos disparam quando os sistemas antigos e novos funcionam em paralelo, mas muitas equipes esperam até que a migração esteja totalmente concluída antes de desativar qualquer coisa. Uma abordagem melhor é a desativação progressiva: desativar componentes herdados à medida que as cargas de trabalho são movidas, reduzindo essa janela de sobreposição cara em tempo real, em vez de esperar até o fim.

Uma execução mais rápida, melhor coordenação e abordagens estruturadas, apoiadas pelos incentivos do Migrate & Modernize, podem ajudar a encurtar essa janela para que o valor comece a superar o custo mais rapidamente.

Um ecossistema crescente de parceiros especializados

Os parceiros desempenham um papel importante para fazer tudo isso funcionar na prática. Cada migração é diferente e a experiência importa, especialmente quando combinada com ferramentas, aceleradores e métodos comprovados baseados em AI.

É exatamente por isso que o Programa Migrate and Modernize existe: para conectar organizações a parceiros experientes que já fizeram isso antes. Ele ajuda você a escolher com base em resultados comprovados, recursos especializados e nas ferramentas certas para tornar a migração mais tranquila.

Gerando resultados reais para os clientes

Já estamos vendo um forte impacto de nossos parceiros especializados do Migrate & Modernize, com equipes ajudando os clientes a reduzir os custos de migração e acelerar o tempo para obter valor. Estamos construindo este programa com parceiros experientes que se envolveram desde o início e já estão entregando resultados reais aos clientes:

Suas equipes já estão em campo provando que esse modelo funciona, entregando transições mais rápidas de forma ativa e colocando cargas de trabalho complexas em produção antes do prazo.

Para os parceiros que estão começando a se engajar agora, esta é uma grande jornada. Estamos expandindo rapidamente o ecossistema e continuando a construir juntos à medida que mais organizações e parceiros se juntam a nós. Em artigos futuros, destacaremos histórias, melhores práticas e o ecossistema de parceiros que investem para ser líderes de AI na transformação de migração e modernização.

Não importa quão complexa, fragmentada ou massiva seja a arquitetura do seu data warehouse herdado, nosso objetivo é garantir que um parceiro especializado esteja preparado para simplificar o seu caminho a seguir.

Da migração ao impulso

Não existe uma versão de migração que não exija esforço. As organizações que estão saindo na frente não são as que terminam primeiro, mas as que começam a perceber o valor mais cedo, liberando dados, viabilizando a AI e gerando impulso desde o primeiro dia. Com a estratégia e os parceiros certos, a migração deixa de ser um obstáculo de infraestrutura e se torna uma rampa de lançamento para o futuro.

Vai participar do Data + AI Summit? Visite o Databricks Partner Pavilion para conhecer pessoalmente nossos parceiros especializados do Migrate & Modernize, assistir a demonstrações de migração ao vivo e descobrir como sua organização pode se qualificar para créditos de migração do Migrate & Modernize.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original