Unifique seus dados de marketing com o Lakeflow Connect

Este é o primeiro post de uma nova série que explora como o Lakeflow Connect traz a ingestão de dados totalmente gerenciada para todas as linhas de negócios. Cada post foca em um domínio específico, mostrando como unificar fontes de dados dispersas com conectores nativos e ativar essa base para cargas de trabalho downstream — de dashboards de relatórios a análises conversacionais com o Databricks Genie. Estamos começando com a pilha de tecnologia notoriamente mais fragmentada de todas: Customer 360.

Uma plataforma, qualquer fonte

Lakeflow Connect oferece um conjunto abrangente de conectores nativos totalmente gerenciados para aplicativos SaaS, bancos de dados e fontes de arquivos que realizam a ingestão de seus dados diretamente na Databricks Platform. Cada conector pode ser configurado por meio de uma UI de apontar e clicar ou de uma API simples. A partir daí, seus dados são ingeridos de forma incremental como tabelas gerenciadas e governadas no Unity Catalog, sem necessidade de provisionar, gerenciar ou dimensionar infraestrutura.

Priorizados de acordo com a demanda dos clientes, os conectores de ingestão do Lakeflow Connect abrangem todas as linhas de negócios, incluindo Produtividade, Operações, Finanças e — talvez a mais fragmentada de todas — Customer 360.

Crie um Customer 360 completo com o Lakeflow Connect

A pilha de marketing moderna é uma dispersão de plataformas de anúncios, ferramentas de análise e CRMs, com cada um capturando apenas uma parte do cliente. Historicamente, obter uma visão completa exigia uma colcha de retalhos de pipelines de ingestão personalizados e scripts frágeis que as equipes de dados precisavam criar e manter. Isso consome recursos de engenharia e atrasa os analistas de marketing, que precisam de respostas rápidas: quais campanhas realmente impulsionam a retenção? Quais clientes estão prestes a dar churn?

O Lakeflow Connect resolve isso fornecendo conectores integrados para realizar a ingestão de forma integrada em cada etapa da jornada do cliente:

• AQUISIÇÃO: Como os clientes encontram você? Google Analytics, Meta Ads, TikTok Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads, Google Ads e Google Search Console
• ENGAJAMENTO: Como você interage com seus clientes? Salesforce Marketing Cloud, SendGrid e Marketo
• RELACIONAMENTO: Quem são seus clientes? Salesforce, HubSpot e Dynamics 365
• EXPERIÊNCIA: Como os clientes vivenciam seu produto? Zendesk Support, Amplitude e Pendo

Com essa ampla variedade de conectores de martech, o Lakeflow Connect se torna o mecanismo de ingestão essencial que impulsiona um Customer 360 completo, sem os gargalos de integração que tradicionalmente atrasam as equipes.

Por exemplo, a EcoVadis, uma provedora global de confiança de classificações de sustentabilidade empresarial e inteligência de cadeia de suprimentos, usa o Lakeflow Connect para realizar a ingestão de seus dados de marketing e CRM de forma rápida e confiável.

Na EcoVadis, os conectores do HubSpot e do Salesforce do Lakeflow Connect nos proporcionaram uma ingestão rápida e confiável de nossos dados de marketing e CRM, sem a sobrecarga habitual e sem pipelines de integração personalizados. Como ele oferece suporte a Declarative Automation Bundles, ele se integra perfeitamente aos nossos processos de CI/CD existentes e nos economiza muito tempo durante a implementação." —Milena Milewczyk, Lead Senior Data Engineer, EcoVadis

Outro cliente da Databricks, a iManage, uma plataforma líder de trabalho de conhecimento baseada em nuvem para serviços jurídicos e profissionais, também está usando o Lakeflow Connect para reduzir a sobrecarga de engenharia de dados e acelerar seus pipelines de ingestão. 

Passamos meses criando um conector personalizado do Salesforce no Synapse cinco anos atrás. Com o Lakeflow Connect, eu o configurei no Databricks em uma tarde sem nenhum problema. Temos de 500 a 700 objetos personalizados, com novas solicitações chegando constantemente. O que costumava ser um processo complexo agora é apenas marcar uma caixa.” —Martin Zugschwert, Data Engineering Manager, iManage

Relatórios de anúncios multicanais prontos para uso

Os relatórios de anúncios estão no centro da análise de marketing, e nossos conectores de anúncios os fornecem prontos para uso. Os conectores do Lakeflow Connect para Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, Reddit Ads e LinkedIn Ads entregam tabelas de relatórios com gastos, impressões, cliques e conversões, já agregados e prontos para análise. Cada relatório é gravado como sua própria tabela Delta governada e é atualizado de forma incremental. Os conectores de anúncios oferecem suporte a dois tipos de relatórios:

• Relatórios pré-configurados: Eles atendem às necessidades analíticas mais comuns sem necessidade de configuração. Por exemplo, o conector do TikTok Ads oferece um relatório campaign_report_daily pronto para o desempenho diário da campanha, ou um relatório campaign_age_gender_report para dividir essas métricas por público-alvo.
• Relatórios personalizados: Eles permitem que os analistas adaptem o nível exato, as dimensões, os detalhamentos e as métricas de um relatório para necessidades mais especializadas. Por exemplo, o conector do Meta Ads permite que um analista defina a janela de atribuição e o período de tempo para que os dados correspondam à forma como eles medem o desempenho.

Hoje, os conectores do Meta Ads, Google Ads e TikTok Ads também oferecem suporte a um fluxo de autenticação gerenciado que simplifica a configuração para apenas um login via OAuth. A partir daí, cada relatório é gravado como uma tabela consistente e governada do Unity Catalog, pronta para análise downstream. Para manter tudo organizado de forma limpa, você pode direcionar as tabelas de cada conta de anúncios para seu próprio esquema de destino — isso já é possível via API, com o suporte de UI sendo lançado em breve.

A The Krazy Coupon Lady, uma empresa líder em inteligência de compras que ajuda milhões de consumidores a encontrar as melhores ofertas, conta com os conectores do Meta Ads e do Salesforce do Lakeflow Connect para otimizar seus pipelines de dados de marketing.

Na The Krazy Coupon Lady, nosso diferencial é transformar ofertas em alcance mensurável para as marcas parceiras, e isso depende de dados bem governados.Os conectores gerenciados do Lakeflow Connect gravam nossos dados de desempenho do Meta Ads e registros do Salesforce diretamente no Databricks como tabelas Delta, e estamos expandindo para fontes adicionais em nosso roadmap. Como esses pipelines são totalmente gerenciados e atualizados de forma incremental, nossos analistas continuam focados em quais veiculações realmente geram resultados, para que cada campanha entregue mais para as marcas que confiam seus investimentos a nós." —Yixiong Goh, Head of Data, Krazy Coupon Lady

Uma única base de dados, todas as respostas analíticas

Depois que os gastos com campanhas, as atividades de CRM e o comportamento do produto estão nas mesmas tabelas governadas, esses dados unificados se tornam a base para análises downstream. As partes interessadas de negócios podem criar dashboards de AI/BI com base neles ou fazer perguntas ao Genie em linguagem natural e obter respostas instantâneas e confiáveis.

Nosso novo acelerador de solução Ad-Genie torna isso ainda mais fácil para os conectores de anúncios do Lakeflow Connect: ele refina as tabelas bronze ingeridas em tabelas silver e gold que alimentam um painel de AI/BI pronto para uso e um agente Genie, tudo respaldado por visualizações de métricas governadas no Unity Catalog. Para saber mais sobre como configurar esse acelerador e otimizar seus gastos com anúncios, confira nosso guia passo a passo neste blog da comunidade Databricks, Tutorial: Transforme seus dados de anúncios do Lakeflow Connect em análises visuais e conversacionais.

O Lakeflow Connect está lançando novos conectores para todas as linhas de negócios, com suporte para ainda mais fontes de Customer 360, como Adobe Campaign e Adobe Analytics! Experimente o Lakeflow Connect gratuitamente agora e implante o acelerador de solução Ad-Genie.

Fique atento ao próximo post desta série de blogs do Lakeflow Connect para continuar aprendendo como trazer todos os dados da sua empresa para o Databricks e dar aos seus agentes de AI todo o contexto de que precisam.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original