O que é uma plataforma de análise de dados?
Um ecossistema de serviços para análise de dados volumosos e complexos, permitindo aos usuários recuperar, combinar, explorar e visualizar dados de diversas fontes.
Summary
- Incorpora análises preditivas, visualização de dados, inteligência de localização, processamento de linguagem natural e análise de conteúdo para transformar todos os tipos de dados em insights de negócios acionáveis.
- Integra diferentes fontes de big data com acesso transparente para o usuário, gerencia e protege os ativos de dados por meio de governança e monitora a saúde e o desempenho do sistema.
- Permite a descrição de dados, a identificação de relações entre variáveis, a previsão, a redução de custos e a descoberta de mercados ocultos e demandas não atendidas de clientes por meio de análises abrangentes.
O que é uma plataforma de análise de dados?
Uma plataforma de análise de dados é um ecossistema de tecnologias e serviços necessários para analisar grandes quantidades de dados complexos e dinâmicos. Ela permite capturar, combinar, interligar, explorar e visualizar dados das diversas fontes da sua empresa. Uma plataforma abrangente de análise de dados incorpora várias ferramentas com uma variedade de recursos, incluindo análise preditiva, visualização de dados, inteligência de localização, linguagem natural e análise de conteúdo. Seu objetivo principal é transformar qualquer tipo de dados em insights acionáveis para resultados de negócios reais.
Essas plataformas abordam as inadequações dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) dos usuários, especialmente aqueles que trabalham com big data, e ajudam as organizações a tomar decisões de negócios mais informadas.Uma plataforma abrangente de análise de big data permite:
- Integrar fontes de big data diferentes para dar aos usuários uma visão transparente;
- Administrar e proteger os ativos de dados da organização para garantir que os dados corporativos sejam compreensíveis, precisos, completos e seguros;
- Monitorar dados, recursos e aplicativos para verificar e avaliar a integridade e o desempenho geral do sistema.
Independentemente se os dados são qualitativos ou quantitativos, a análise de big data bem executada pode:
- Descrever e resumir os dados;
- Identificar correlações entre variáveis;
- Comparar variáveis;
- Identificar diferenças entre variáveis;
- Explorar mercados ocultos;
- Descobrir necessidades não atendidas de clientes;
- Reduzir os custos descobrindo as necessidades não atendidas dos clientes;
- Prever resultados;
- Promover a inovação e melhorias significativas.
Gartner®: Databricks, líder em banco de dados em nuvem
Uma solução confiável, flexível, econômica e escalável para big data, o Hadoop é a escolha preferida para suas necessidades. O Hadoop tem a capacidade de armazenar dados em grande escala no HDFS (Hadoop Distributed File System). No entanto, o Hadoop não é a única solução para big data. Existem várias ferramentas para análise de dados em larga escala disponíveis no mercado, incluindo MapReduce, Pig e Hive.