Workspaces em segundos: Apresentando os Serverless Workspaces

Introdução: simplicidade em serverless

Temos o prazer de anunciar que os Serverless Workspaces agora estão em Public Preview em todas as nuvens. Com espaços de trabalho serverless, criar novos espaços de trabalho para seus projetos de dados e IA está mais fácil do que nunca.

Configurar um novo workspace sempre foi uma questão de equilíbrio. Você precisa considerar o networking cloud, onde os dados devem ficar, como configurar recursos de compute e como manter a segurança consistente entre os ambientes. Tudo isso deve ocorrer antes que um único analista ou cientista de dados possa começar seu trabalho. O resultado são atrasos que retardam os projetos e adicionam mais trabalho para os administradores.

Os Serverless Workspaces mudam isso. Em vez de dias de planejamento e configuração, você pode criar um workspace em segundos. As equipes têm acesso imediato ao serverless compute, ao armazenamento pré-configurado e à mesma governança e aos mesmos controles que já utilizam. Isso significa menos sobrecarga e começos mais rápidos para novos projetos de dados e AI.

O que são Workspaces Serverless?

Um Workspace Serverless transfere o trabalho pesado de provisionamento, monitoramento e manutenção da infraestrutura para o Databricks. Quando você cria um novo workspace, serverless compute está pronto para execução imediata. O Unity Catalog e o armazenamento são configurados automaticamente com o suporte do Default Storage, para que você mantenha o mesmo modelo de governança, evitando a configuração manual.

Como o Serverless Workspace se diferencia dos Workspaces clássicos

Com os Workspaces clássicos, você precisa primeiro tomar decisões no nível da cloud: como conectar o compute, onde os dados devem ser armazenados e como lidar com a conectividade de entrada e saída. Nenhum desses trabalhos cria valor diretamente para os usuários finais, mas é necessário antes que alguém possa log in e começar a criar.

Com um Serverless Workspace, o básico já está pronto. A execução do Databricks é a infraestrutura segura e gerenciada para compute e armazenamento. Você ainda pode usar o Unity Catalog, SSO ou federação de identidade e as configurações do seu workspace, sem precisar criar e manter a infraestrutura subjacente.

Principais recursos do Serverless Workspace

Os Workspaces Serverless incluem vários recursos integrados que os tornam prontos para uso desde o primeiro dia:

1. Default storage para acesso seguro a dados sem necessidade de configuração: cada workspace oferece armazenamento de objetos totalmente gerenciado. Você pode criar catálogos, tabelas e volumes gerenciados pelo Unity Catalog sem precisar usar seu próprio armazenamento cloud, fornecer credenciais de armazenamento ou configurar locais externos com antecedência. Recursos empresariais, como a proteção multi-key e a ausência de acesso direto ao armazenamento de objetos, garantem que você mantenha o controle das keys dos seus dados.
2. compute serverless disponível instantaneamente: As cargas de trabalho são de execução sem a necessidade de provisionamento de um cluster. O Databricks aloca e gerencia automaticamente a quantidade ideal de compute, permitindo que os usuários se concentrem em escrever código e analisar dados sem se preocupar com as operações do cluster.
3. Acesso ao seu data estate existente do Unity Catalog: todos os seus dados governados existentes estão disponíveis no novo workspace, onde as permissões existentes permitem o acesso.
4. Traga seus próprios dados quando necessário: você pode conectar o armazenamento cloud existente por meio de credenciais do Unity Catalog e locais externos, da mesma forma que faz nos Workspaces clássicos. Dessa forma, você mantém a linhagem de dados e as permissões consistentes, evitando configurações duplicadas do IAM (AWS, GCP, Azure).
5. Segurança de rede simplificada: em vez de criar gateways NAT, firewalls ou Endpoints de link privado por conta própria, você pode definir políticas de egresso serverless e regras de Serverless Private Link (AWS, Azure) que se aplicam a todas as cargas de trabalho serverless no workspace.
6. Visibilidade de custos e proteções: as políticas de orçamento permitem definir tags de atribuição em cargas de trabalho e analisar os gastos em tabelas de faturamento do sistema (AWS, GCP, Azure). Isso significa showback ou chargeback claros, sem depender que os usuários etiquetem os Jobs de forma consistente.
7. Implementação ágil de workspaces: como a infraestrutura é gerenciada para você, novos workspaces podem ser criados e entregues às equipes rapidamente, sem esperar por redes personalizadas ou atualizações de Runtime.

Como escolher entre Workspaces Serverless e Clássicos

Ambas as opções continuam disponíveis. A escolha certa depende dos seus requisitos:

1. Escolha a opção serverless quando quiser o caminho mais rápido para um ambiente governado com o mínimo de configuração e gerenciamento.
2. Escolha o clássico quando precisar de um design de VPC personalizado, padrões de rede rigorosos ou recursos que ainda não são compatíveis com a computação serverless. Algumas organizações também preferem gerenciar diretamente os recursos cloud subjacentes.

Considerações sobre o Serverless Workspace

É preciso considerar alguns pontos ao planejar a adoção:

• Disponibilidade de região: os Serverless Workspaces estão disponíveis apenas em regiões que oferecem suporte à computação serverless (AWS, GCP, Azure).
• Recursos disponíveis: Um serverless workspace herda as restrições do compute serverless (por exemplo, foco em Python/SQL, APIs legadas sem suporte). Valide as cargas de trabalho críticas antes de migrar um workspace inteiro (AWS, GCP, Azure).
• O faturamento para o armazenamento padrão ainda não está habilitado no Azure e no GCP: durante esse período, o Databricks não cobrará pelo uso do armazenamento padrão. O Databricks notificará os clientes 30 dias antes de ativarmos a cobrança pelo uso do armazenamento padrão no Azure e no GCP.

Para mais detalhes, consulte as limitações dos Serverless Workspaces (AWS, GCP, Azure) e do Default Storage (AWS, GCP, Azure).

Conclusão: elimine a configuração, mantenha o controle

Para organizações que precisam implantar ambientes rapidamente ou capacitar novas equipes sem atrasos, remover a criação inicial da infraestrutura é uma grande vantagem. Você mantém a governança e os controles que importam, mas sem a espera.

Os Serverless Workspaces mudam o Databricks de um modelo de “configurar primeiro, usar depois” para “usar agora, configurar o que você precisa”. O Default Storage oferece acesso imediato a dados governados. As políticas de egress permitem centralizar o controle de saída. E o Unity Catalog garante que a governança permaneça consistente nos ambientes clássico e serverless.

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• Documentação dos Serverless Workspaces
• Um guia prático para o Databricks Serverless
• Criar um serverless workspace - Azure

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