Do zero a milhões em economia: a Ströer transforma o sucesso da publicidade com a Databricks

A Ströer, líder em publicidade out-of-home e online na Alemanha, alcança milhões de usuários diariamente por meio de vídeo público, online e mobile. Com várias marcas e unidades de negócio, dados consistentes, rápidos e confiáveis são essenciais. Ao adotar a Databricks Data Intelligence Platform, a Ströer revolucionou o desempenho e a eficiência na entrega de campanhas, transformando dados fragmentados em uma vantagem estratégica. Essa jornada de transformações digitais destaca tanto os desafios dos dados fragmentados nas indústrias de publicidade quanto as possibilidades incríveis que uma plataforma de dados unificada possibilita.

Superando a fragmentação de dados

No mundo acelerado da publicidade digital, o sucesso depende da obtenção de percepções rápidas e da entrega de campanhas integradas. A Ströer vinha enfrentando dificuldades com dados de campanha díspares, espalhados por diferentes sistemas. A inconsistência dos dados, a falta de formatos padronizados e os processos com muita intervenção manual dificultavam a comparação de campanhas, a geração de relatórios de desempenho e a otimização da estratégia. A ausência de uma base de dados central e a falta de padronizar os dados não apenas prejudicava a flexibilidade operacional, mas também limitava a capacidade de impulsionar o crescimento das ventas e levava a perdas financeiras.

Gerentes de campanha e analistas passavam horas incontáveis consolidando manualmente os principais indicadores de desempenho (KPIs) e realizando o monitoramento. Esse processo manual contribuiu para percepções tardias e oportunidades perdidas de melhoria da cadeia de valor. Sem acesso otimizado a dados completos e precisos, as equipes da Ströer não conseguiam identificar campanhas com baixo desempenho ou agir rapidamente em relação às tendências emergentes.

Antes de adotar o Databricks, a Ströer usava o Amazon Redshift como seu data warehouse central. À medida que os volumes de dados e a complexidade das queries aumentavam, a latência das queries aumentou, os custos subiram devido a clusters sempre ativos e as equipes gastaram um tempo significativo em ajustes manuais. Como o armazenamento e o compute estavam fortemente acoplados, escalar para novos dados ou picos de carga significava escalar todos os clusters. Por isso, a Ströer decidiu migrar suas cargas de trabalho de ETL e de relatórios de BI do Redshift para o Databricks SQL. O maior valor dessa mudança foi um warehouse moderno e elástico com armazenamento e compute desacoplados, oferecendo um desempenho de query mais rápido e previsível a um custo menor e com uma sobrecarga operacional significativamente menor. Ao mesmo tempo, unificou a experiência do usuário de sistemas anteriormente separados no Databricks, colocando os usuários técnicos e de negócios na mesma página.

O poder da Inteligência de Dados da Databricks

A parceria com a Databricks marcou um ponto de virada. A Ströer implementou uma plataforma de dados robusta e de alto desempenho que agregou informações de vários sistemas em uma base única e escalável. Seguindo os princípios de data mesh, a nova plataforma padronizou a coleta e o acesso aos dados em toda a organização, promovendo a colaboração e apoiando a tomada de decisões entre departamentos.

Recursos como acesso no-code/low-code, com a ajuda de assistentes AI integrados, agregação em tempo real e ferramentas avançadas de relatórios, permitem que os gerentes de campanha analisem os dados mais a fundo do que nunca. Antes da Databricks, a falta de unified analytics, as altas barreiras técnicas de entrada e a falta de análise de causa raiz dificultavam o benchmarking de campanhas. Agora, as percepções data-driven capacitam até mesmo usuários não técnicos da Ströer a identificar lacunas, corrigir problemas rapidamente e fazer previsões de desempenho precisas. Com mais de 500 funcionários usando este dataset integrado, uma cultura de inovação e colaboração data-driven se consolidou em toda a empresa.

Impacto real: ventas, economia e eficiência

A Ströer relata uma impressionante economia de € 3,5 milhões no orçamento bruto anual graças aos recursos de otimização de campanhas quase em tempo real. Graças à abordagem de AI integrada da Databricks, as equipes reduziram em 25% o tempo necessário para a criação de relatórios e agregação de dados, liberando-as para se concentrarem no crescimento estratégico.

A produtividade disparou não só para a equipe de dados e AI, mas também para os usuários finais em toda a Ströer. 

Simon Salmeri, Líder da Plataforma de Dados:

"A Databricks transformou nossa plataforma de dados de algo que as pessoas precisavam contornar para algo que elas realmente gostam de usar. Essa facilidade de uso se traduz diretamente em maior produtividade e decisões mais rápidas.”

Os efeitos de sinergia do compartilhamento de dados entre departamentos elevaram a qualidade das campanhas e ampliaram a flexibilidade operacional. As campanhas agora podem ser analisadas em vários níveis de granularidade, como local ou unidade de negócios, o que possibilita o direcionamento e gera relatórios mais rápidos e precisos, mesmo com o aumento dos volumes de dados.

Capacitando o futuro da publicidade

A experiência da Ströer com a Databricks demonstra o imenso valor de uma data intelligence platform moderna. Ao quebrar os silos e introduzir uma tecnología padronizada e escalável, a Ströer ganhou uma vantagem competitiva: melhor desempenho de campanhas, maior eficiência, economia de custos substancial e maior satisfação do cliente. Esses avanços permitem que a Ströer explore todo o potencial de seus dados para iniciativas de analítica e AI, estabelecendo a base para a inovação contínua nos próximos anos.

Dominik Theil, vice-presidente corporativo. Plataforma de Dev, Infraestrutura & Dados:

"O verdadeiro valor do Databricks para nós é combinar a simplificação e a excelência em FinOps. Uma plataforma única, um SQL warehouse elástico e uma governança compartilhada significam que podemos escalar nosso negócio sem aumentar a complexidade e os gastos com infraestrutura na mesma proporção.”

Essa transformação demonstra que investir em uma plataforma de dados unificada não apenas aborda os desafios atuais de fragmentação de dados, mas também posiciona as empresas para aproveitar as oportunidades futuras em um cenário digital em rápida evolução.

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