Governança de Dados vs. Gerenciamento de Dados

A gestão de dados envolve os processos diários, técnicos e operacionais que garantem que os dados sejam adequadamente coletados, armazenados, mantidos e disponibilizados aos usuários. As políticas de gestão de dados são essenciais para coletar e analisar conjuntos de dados complexos, e boas políticas podem fornecer aos líderes insights valiosos para tomar decisões de alta qualidade.

A gestão de dados segue uma governança de dados abrangente, e as estratégias cobrem todo o ciclo de vida dos seus dados, desde a determinação de como os dados são estruturados e gerenciados, até a manutenção contínua de bons dados e o plano para manter a qualidade dos dados à medida que seus dados e usos mudam. Algumas das maneiras como boas práticas de gerenciamento de dados aparecem em uma organização incluem o seguinte:

Arquitetura de dados: trata-se de uma estrutura que mostra como os ativos de dados são estruturados e gerenciados em uma organização, incluindo modelos, políticas, padrões e regras.

Modelagem de dados: Esta é uma demonstração de como os dados fluem através de uma aplicação ou organização para ajudar os usuários a entender a estrutura dos dados.

Ingestão de dados: Um gerenciamento de dados adequado também precisará levar em conta a ingestão de dados em pipelines. Isso geralmente envolve o processamento de dados para corrigir erros, remover duplicatas e combinar conjuntos de dados.

Catalogação de dados: ao criar um inventário de seus recursos de dados, você pode torná-los mais fáceis de pesquisar e permitir a colaboração entre usuários.

Armazenamento de dados: As organizações tendem a usar um armazém de dados, um banco de dados, um lago de dados ou uma casa de lago de dados. Sua estratégia de gerenciamento de dados determina as soluções de armazenamento mais adequadas para o seu negócio ou organização, dada a complexidade e o tipo de dados.

Otimização e manutenção de dados: O processo de otimização de dados é contínuo. À medida que seus dados e uso mudam ao longo do tempo, os dados devem ser continuamente otimizados para manter o desempenho analítico no auge.

As estratégias de gerenciamento de dados são mais importantes do que nunca. À medida que a complexidade e a quantidade de dados aumentam, também aumenta a importância de implementar uma estratégia para organizar e analisar grandes quantidades de dados para análises, BI e cargas de trabalho de IA em toda a sua organização. Os benefícios incluem:

Eficiência e integridade Uma boa gestão de dados leva a processos otimizados e integridade dos dados. Processar dados de maneira eficiente garante que os dados estejam bem organizados e livres de duplicação ou erros.

Confiabilidade e precisão Implementar procedimentos rigorosos de gestão de dados e automatizar fluxos de trabalho garante que você está trabalhando com conjuntos de dados ótimos. À medida que mais empresas utilizam ferramentas de IA e análise em suas organizações, é crucial ter informações atualizadas e precisas para fornecer insights mais profundos.

Escalabilidade e recuperação Outra vantagem do gerenciamento de dados é que ele pode ajudar sua empresa a crescer. Com melhor visibilidade e dados confiáveis, você pode tomar decisões rápidas, responder a mudanças e aproveitar novas oportunidades. Você também terá mais informações sobre as preferências dos clientes e poderá demonstrar seu crescimento e potencial a novos investidores.

Uma boa gestão de dados também inclui estratégias robustas de backup e recuperação. Essas estratégias garantem que você possa recuperar seus dados críticos rapidamente e minimizar o tempo de inatividade no caso de um ataque cibernético ou falha do sistema.

Se o gerenciamento de dados se refere às operações diárias de manipulação dos dados de uma organização, a governança de dados se refere ao framework abrangente de políticas, padrões e procedimentos que definem como os dados devem ser armazenados e gerenciados dentro da organização. A governança de dados é o processo de definir a propriedade dos dados, papéis e responsabilidades para a gestão de dados dentro da organização, e aplicar políticas e procedimentos de dados.

Em outras palavras, se a gestão de dados é a ferramenta para construir uma casa, a governança de dados é o projeto. 

Uma boa governança de dados está alinhada com a estratégia geral de negócios e fornece gerenciamento de dados, qualidade, visibilidade, segurança e capacidades de conformidade em todos os níveis da sua organização. Políticas fortes de governança de dados podem determinar como aproveitar os ativos de dados brutos e transformar esses insights em uma vantagem competitiva que constrói lealdade do cliente e impulsiona a receita.

Os elementos-chave da governança de dados incluem o seguinte:

Descobrimento de dados O primeiro passo em qualquer processo de governança, a descoberta de dados ajuda as organizações a fazerem sentido dos dados que coletaram e transformar esses dados em insights úteis para orientar a estratégia geral de negócios. Isso pode significar analisar dados para padrões ou tendências úteis, ou descobrir relações nos dados para fornecer melhores insights.

Qualidade dos dados Uma decisão é tão boa quanto os dados em que se baseia, e a qualidade dos dados é um aspecto chave para uma governança de dados eficaz. Ao desenvolver regras de qualidade de dados, as organizações priorizam atributos-chave de qualidade de dados como precisão, completude, atualidade e conformidade. Além disso, a governança de dados garante que você possa rastrear a linhagem dos dados e acompanhar quaisquer alterações potenciais.

Classificação de dados A classificação de dados é o processo de categorizar os dados com base em sua sensibilidade, valor e importância. Uma estratégia de governança ajuda uma organização a classificar e identificar dados com base no nível de risco e pode ajudar a mitigar e aplicar as medidas e políticas de segurança necessárias. 

Segurança dos dados As políticas de segurança de dados promovem a segurança dos seus dados e podem proteger sua organização contra acessos não autorizados. Isso pode incluir a adição de protocolos de segurança como criptografia e anonimização de dados para proteger contra ataques cibernéticos, ou apenas manter as informações necessárias do cliente e manter registros de seu consentimento, garantindo a conformidade com as leis de privacidade de dados e regulamentos específicos do setor.

Linhagem de dados Um pilar essencial da governança de dados é a utilização da linhagem de dados para ajudar a entender as fontes de dados e o consumo. Este processo automatizado captura metadados relevantes e eventos ao longo do ciclo de vida dos dados, proporcionando aos usuários uma melhor compreensão de quaisquer erros de dados, ao mesmo tempo que torna o sistema pronto para auditoria sem o custo de desenvolver um rastro de auditoria manual.

Transparência de dados. Uma estratégia de governança que promove a transparência dos dados pode construir confiança, responsabilidade e melhor tomada de decisões em toda a sua organização. Procedimentos de governança de dados abertos e claros promovem uma melhor colaboração entre as equipes e garantem que todos aderem às mesmas políticas de governança. Também pode ajudar a identificar problemas de conformidade, incentivando uma cultura geral de administração de dados e conformidade.

Controles de acesso. Uma parte importante de qualquer estratégia de governança de dados é garantir que os dados sejam usados e acessados de maneira apropriada e segura. Isso inclui definir funções e responsabilidades para aqueles que têm acesso aos dados e estabelecer processos e procedimentos para conceder e revogar o acesso aos dados. Controles de acesso fortes ajudam a proteger dados sensíveis, ao mesmo tempo que fornecem aos usuários dados mais relevantes e aplicáveis às suas funções e responsabilidades.

Auditoria de dados. A auditoria regular de dados garante a segurança dos dados, conformidade e responsabilidade, enquanto protege uma organização contra o uso indevido de dados, como violações de dados ou não conformidade regulatória. Auditorias também podem ser úteis para identificar maneiras pelas quais as estratégias de governança devem mudar ou evoluir à luz de novos dados ou processos dentro de uma organização. Ao aplicar procedimentos de auditoria de dados, as organizações também podem promover e manter a confiança do cliente, garantindo a proteção contínua e o cuidado com os dados sensíveis.

Uma organização não pode empregar uma estratégia de gerenciamento de dados sem também ter uma boa governança de dados. Embora distintos em suas competências, a governança de dados e o gerenciamento de dados trabalham em conjunto para fornecer a uma organização uma estrutura e ferramentas para lidar com cada etapa do ciclo de vida dos dados.