Engenheiro de dados profissional certificado da Databricks
Use a Databricks para executar tarefas avançadas de engenharia de dados
Engenheiro de dados profissional certificado da Databricks
O exame Databricks Certified Data Engineering Professional valida as habilidades avançadas do candidato na construção, otimização e manutenção de soluções de engenharia de dados de qualidade de produção na Databricks Data Intelligence Platform. Candidatos bem-sucedidos demonstram expertise em recursos centrais da plataforma, como Delta Lake, Unity Catalog, Auto Loader, pipelines declarativas Spark do Lakeflow, Databricks Compute (incluindo serverless), Jobs do Lakeflow e a Arquitetura Medallion. Essa certificação avalia a capacidade de projetar Pipelines ETL seguros, confiáveis e econômicos, processar dados complexos de diversas fontes usando Python e SQL, e aplicar as melhores práticas em gerenciamento de esquemas, observabilidade, governança e otimização de desempenho. Os candidatos também são testados na implementação de cargas de trabalho em transmissão, orquestração de fluxos de trabalho, aproveitamento de DevOps e CI/CD, e implantação com ferramentas como a CLI do Databricks, API REST e Pacotes de Ativos. Espera-se que as pessoas aprovadas nesse exame de certificação realizem tarefas avançadas de engenharia de dados usando a Databricks e suas ferramentas associadas.
O exame abrange:
- Desenvolvimento de código para processamento de dados usando Python e SQL – 22%
- Ingestão e aquisição de dados – 7%
- Transformação, limpeza e qualidade de dados – 10%
- Compartilhamento de dados e federação – 5%
- Monitoramento e Alertas – 10%
- Otimização de custos e desempenho – 13%
- Garantia da segurança e do compliance dos dados – 10%
- Governança de dados – 7%
- Depuração e Implantação – 10%
- Modelagem de Dados – 6%
Detalhes da avaliação
Tipo: certificação supervisionada
Número total de perguntas pontuadas: 59
Limite de tempo: 120 minutos
Taxa de inscrição: US$ 200
Tipos de perguntas: múltipla escolha
Materiais de apoio: nenhum permitido
Idiomas: Inglês, 日本語, Português BR, 한국 어
Método de entrega: Online ou centro de testes
Pré-requisitos: nenhum, mas treinamento relacionado é altamente recomendado
Experiência recomendada: mais de um ano de experiência prática na execução das tarefas de engenharia de dados descritas no guia do exame
Período de validade: 2 anos
Recertificação: a recertificação é necessária a cada dois anos para manter seu status de certificação. Para se recertificar, é necessário realizar a versão atual do exame. Revise a seção “Prepare-se para o exame” abaixo para se preparar para o exame de recertificação.
Conteúdo não pontuado: os exames podem incluir itens não pontuados para coletar informações estatísticas para uso futuro. Esses itens não são identificados no formulário e não afetam sua pontuação. Um tempo adicional é considerado nos exames para levar em conta esse conteúdo.
Treinamento relacionado
- Ministrado por instrutor: Engenharia de dados avançada com a Databricks
- Autoguiado (disponível na Databricks Academy)
- Pipelines declarativos de transmissão do Databricks e do Lakeflow Spark
- Privacidade de dados da Databricks
- Otimização de desempenho da Databricks
- Implementação automatizada com o pacote de ativos da Databricks
Preparação para o exame
- Leia o Guia de exame de engenheiro de dados profissional para entender o que cairá no exame
- Faça o treinamento relacionado
- Inscreva-se para o exame
- Leia os requisitos técnicos e realize uma verificação do sistema
- Leia o guia do exame novamente para identificar quaisquer lacunas
- Estude para preencher as lacunas
- Faça o exame!
Os exemplos de código neste exame serão principalmente em Python e SQL.
Inscrição
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