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![Data Sharing with Databricks Lakehouse Platform](/en-website-assets/static/36b991c339b95d03460f8d33e9cd84b9/data-sharing-with-databricks-lakehouse-imageundefined.png)
A Databricks e a Linux Foundation desenvolveram o Delta Sharing para oferecer a primeira abordagem de código aberto ao compartilhamento de dados entre dados, análises e IA.
Os clientes podem compartilhar conjuntos de dados em tempo real, bem como modelos, painéis e notebooks, em todas as plataformas, nuvens e regiões, sem dependências de serviços específicos de compartilhamento de dados, incluindo a Databricks. Essa flexibilidade é obtida com segurança e governança fortes, integrando o Delta Sharing ao Databricks Unity Catalog para controlar, monitorar e auditar o acesso a conjuntos de dados compartilhados.
![data sharing](/en-website-assets/static/b773fb31c0bf7222c76909c7942fcc8a/data-sharing-img-11686572322.png)
Compartilhe entre plataformas
Compartilhe conjuntos de dados em tempo real, bem como modelos, painéis e notebooks, plataformas, nuvens e regiões. Com uma abordagem aberta baseada no Delta Sharing, você pode colocar seus ativos de dados para trabalhar mais rápido e descobrir insights em menos tempo.
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Compartilhe todos os seus dados e IA
Descubra e monetize o conjunto mais amplo de ativos de dados, incluindo conjuntos de dados, notebooks, modelos de ML, aplicativos e painéis, com o conjunto mais amplo de consumidores de dados em um mercado aberto. Acelere a inovação e gere novos fluxos de receita com oportunidades ampliadas para entregar produtos de dados transformadores.
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Compartilhe com segurança
Descubra e adquira dados de alta qualidade e de origem segura, tanto dentro da sua organização quanto externamente, para acelerar a colaboração em escala com clientes, fornecedores e parceiros. Administre, audite e monitore de forma centralizada seu uso de dados em escala em uma plataforma com o Unity Catalog. Execute computes confidenciais em qualquer idioma em dados existentes do lakehouse e colabore com vários parceiros com Clean Rooms escaláveis da Databricks.