Arquitetura de Referência do Escritório do CFO para Manufatura & Energia
Esta arquitetura ajuda finanças a gerenciar riscos por fatores externos (ex.: tarifas e commodities), prever tendências, avaliar a credibilidade de fornecedores e detectar anomalias em transações e gastos.
Fluxos de dados e da plataforma
- Ingerir dados usando conectores gerenciados e compartilhamento de dados para sistemas de dados corporativos como ERP (SAP), CRM (Salesforce), RH (Workday), gerenciamento de documentos (SharePoint) para unificar pedidos de compra, contratos, dados de fornecedores, notícias e benchmarks externos.
- Seus dados primários podem ser facilmente complementados com dados de commodities em tempo real (S&P Global Energy), de crédito (Dun & Bradstreet, Moody’s) e benchmarks (S&P Global Market Intelligence) para aumentar os modelos históricos e obter uma compreensão real dos riscos financeiros.
- Os dados podem ser facilmente extraídos de documentos com muito texto usando ai_parse_document e combinados com dados de transação e dados de terceiros nativos do lakehouse por meio de uma arquitetura medallion, criando modelos semânticos e livros-razão para relatórios e aplicações. Todos os dados são totalmente governados de ponta a ponta, fornecendo uma única fonte de verdade para cálculos financeiros unificados em toda a empresa.
- A analítica pode ser realizada por meio de perguntas em linguagem natural com o AI/BI Genie, capacitando todos os profissionais de finanças da sua organização.
- Softwares de Business Intelligence predominantes como Sigma, Microsoft Power BI, Microsoft Excel e Google Sheets podem ser integrados com dados tempo-real do lakehouse da Databricks.
- Agent Bricks permite que agentes de IA executem fluxos de trabalho empresariais para políticas financeiras (aprovações de despesas, S&OP) e simplifiquem os relatórios para reguladores (ESG, passaporte de produto) com base em raciocínio do agente de IA, acesso a dados e linhagem de dados auditáveis e rastreáveis.
