Apresentando o Lakeflow Designer

• Como o Lakeflow Designer simplifica a colaboração entre engenheiros de dados e analistas de negócios
• O caminho integrado para a produção oferecido pelo Lakeflow Designer
• Como os recursos de AI, como "transformar por exemplo", são usados no Lakeflow Designer para aumentar a produtividade
• Um exemplo prático de construção de um pipeline de dados usando o Lakeflow Designer, incluindo a importação de dados, a transformação e a implantação em produção

Observação: o Databricks LakeFlow unifica a Engenharia de Dados com o Lakeflow Connect, o Lakeflow Spark Declarative Pipelines (anteriormente conhecido como DLT) e o Lakeflow Jobs (anteriormente conhecido como fluxos de trabalho).