Build Data Pipelines with Delta Live Tables - Portuguese BR
Neste curso, você aprenderá a definir e programar pipelines de dados que ingerem e processam dados de forma incremental por meio de várias tabelas no lakehouse usando Delta Live Tables (DLT) em Spark SQL e Python. O curso aborda como começar a usar o DLT, como o DLT rastreia dependências de dados em pipelines de dados, como configurar e executar pipelines de dados usando a interface do usuário do Delta Live Tables, como usar Python ou Spark SQL para definir pipelines de dados que ingerem e processam dados por meio de várias tabelas no lakehouse usando Auto Loader e DLT, como usar a sintaxe APPLY CHANGES INTO para processar feeds de captura de dados de alterações (CDC) e como revisar logs de eventos e artefatos de dados criados por pipelines e solucionar problemas de sintaxe DLT.
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- Familiaridade de nível iniciante com conceitos básicos de cloud (máquinas virtuais, armazenamento de objetos, gerenciamento de identidades)
- Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código (criar compute, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook, importar repos do git etc.)
- Familiaridade intermediária com conceitos básicos de SQL (CRIAR, SELECIONAR, INSERIR, ATUALIZAR, EXCLUIR, ENQUANTO, AGRUPAR POR, JOIN etc.)
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
|---|---|---|---|
Oct 15 | 09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo) | Portuguese - BR | $750.00 |
Dec 03 | 01 PM - 05 PM (America/Sao_Paulo) | Portuguese - BR | $750.00 |
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March 20
