Data Analysis with Databricks - Portuguese BR

Este curso fornece uma introdução abrangente ao Databricks SQL. Os alunos irão ingerir dados, escrever queries, produzir visualizações e painéis e configurar alertas. Este curso irá prepará-lo para fazer o exame Analista Associado de Dados, Certificado da Databricks. Este curso é composto por dois módulos de quatro horas.

SQL Analytics on Databricks

Neste curso, você aprenderá a usar efetivamente a Databricks para análise de dados, com foco específico no Databricks SQL. Como Analista de Dados da Databricks, suas responsabilidades incluirão encontrar dados relevantes, analisá-los para possíveis aplicações e transformá-los em formatos que forneçam percepções de negócios valiosos.

Você também entenderá sua função no gerenciamento de objetos de dados e como manipulá-los na Databricks Data Intelligence Platform, usando ferramentas como Notebooks, Editor SQL e Databricks SQL.

Além disso, você aprenderá sobre a importância do Unity Catalog no gerenciamento de ativos de dados e da plataforma como um todo. Por fim, o curso fornecerá uma visão geral de como o Databricks facilita a otimização de desempenho e ensinará como acessar percepções de query para entender os processos que ocorrem nos bastidores ao executar a analítica SQL no Databricks.

AI/BI for Data Analysts

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.

O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

• Conhecimento prático do uso de SQL para fins de análise de dados.

• Estar familiarizado com a forma como os dados são criados, armazenados e gerenciados.

• Noções básicas de análise estatística.

• Entender a estrutura e as características definidoras de formatos de dados específicos, como CSV, JSON, TXT e Parquet.

• Estar familiarizado com a interface de usuário da Databricks Data Intelligence Platform.

• Familiaridade básica com o workspace do Databricks. Você consegue navegar pela interface do workspace, abrir e usar notebooks e anexar um SQL warehouse ou outro recurso de compute.

• Familiaridade básica com o Unity Catalog. Você entende o namespace de três níveis (catalog, schema, table) e consegue encontrar uma tabela no catalog explorer.

• Conhecimento prático de SQL, incluindo joins. Você consegue ler e escrever instruções SELECT com WHERE, GROUP BY e funções de agregação, e consegue unir (join) duas tabelas por uma chave compartilhada.

Outline

SQL Analytics on Databricks

Descobrimento de dados

• Usando o Unity Catalog como uma ferramenta de descoberta de dados

• Entendendo os dados Propriedade do objeto

• Usar o Unity Catalog para Localizar e inspecionar Datasets

Importação de dados

• Ingestão de dados em Databricks

• Carregando dados para Databricks usando a interface do usuário

• Exploração Programático e Ingestão de Dados ao Unity Catálogo

• Importar dados para Databricks

Execução de SQL

• Databricks SQL e Databricks SQL Warehouses

• O Editor SQL Unificado

• Manipular e Transformar Dados com Databricks SQL

• Criando views com Databricks SQL

• Manipular e analisar uma tabela

Análise de Query

• Databricks Photon e otimização em Databricks

• Percepções de queries

• Práticas recomendadas para Análise SQL

AI/BI for Data Analysts

• Demonstração: OBRIGATÓRIA - Configuração e exploração de dados

• Introdução aos painéis do AIBI

• Demonstração: Projetando conjuntos de dados para painéis

• Demonstração: Visualizações da página 1 - KPIs e tendências anuais

• Demonstração: Visualizações da página 1 - Discriminação por província

• Laboratório: Crie um painel - Dados de táxis de Nova York

• Demonstração: Código Genie para painéis - Criação da página 2

• Demonstração: Adicionando filtros ao seu painel

• Demonstração: Publicando e compartilhando seu painel

• Demonstração: Executando seu painel em produção

• Resumo e próximos passos

• Laboratório: Amplie e compartilhe seu painel de táxis

• Bonus: Apêndice A – Bônus – Visão geral do armazenamento em cache de painéis

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Portuguese BR

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Genie Space do Databricks, uma interface de linguagem natural que permite que usuários de negócios façam perguntas sobre dados controlados e recebam respostas baseadas em SQL sem precisar escrever código.

Você aprenderá como o Genie se encaixa na família de produtos de IA/BI do Databricks e como ele traduz a linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso se concentra no que é necessário para criar um Genie Space que forneça resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo, do início ao fim, desde a compreensão dos dados de origem e a definição de parâmetros de referência até a configuração e o aprimoramento de um Genie Space usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Isso inclui metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções de texto.

Você também aprenderá a compartilhar Genie Spaces com usuários de negócios por meio do Databricks One, compreenderá como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e utilizará o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Space pronto para produção que ofereça análises conversacionais em escala, governadas e no modelo de autoatendimento.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Lakebase App Integration and Management - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a integrar o Databricks Apps ao Lakebase, a plataforma PostgreSQL totalmente gerenciada e nativa cloud do Databricks, para criar fluxos de trabalho de aplicativos seguros e prontos para uso empresarial. Com base no conhecimento fundamental sobre o Databricks Apps e o Lakebase, este curso foca nos fundamentos do PostgreSQL, no Lakebase Autoscaling, em práticas seguras de SQL, no gerenciamento seguro de conexões, no acesso baseado em funções, na integração da Data API e no desenvolvimento baseado em branches. Você também explorará como o AppKit pode acelerar o desenvolvimento de aplicativos dentro desse fluxo de trabalho, ajudando você a passar dos conceitos de integração para a implementação de forma mais eficiente.

Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Portuguese BR

Este curso aborda a otimização de desempenho, o controle de custos e a segurança para implantações de data warehousing em grande escala.

Este curso é destinado a profissionais de data warehousing responsáveis por gerenciar ambientes Databricks que atendem centenas ou milhares de usuários em várias unidades de negócio. Você adquirirá as habilidades necessárias para escalar com eficiência as operações de data warehousing, mantendo alto desempenho, custo-benefício e conformidade com os padrões de segurança.

Observação: A Databricks Academy está a migrar para um formato baseado em notebooks para as aulas dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de diapositivos nas aulas. Pode aceder aos notebooks das aulas no ambiente de laboratório Vocareum.

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