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Data Analysis with Databricks - Portuguese BR

Este curso fornece uma introdução abrangente ao Databricks SQL. Os alunos irão ingerir dados, escrever queries, produzir visualizações e painéis e configurar alertas. Este curso irá prepará-lo para fazer o exame Analista Associado de Dados, Certificado da Databricks. Este curso é composto por dois módulos de quatro horas.

 

SQL Analytics on Databricks

Neste curso, você aprenderá a usar efetivamente a Databricks para análise de dados, com foco específico no Databricks SQL. Como Analista de Dados da Databricks, suas responsabilidades incluirão encontrar dados relevantes, analisá-los para possíveis aplicações e transformá-los em formatos que forneçam percepções de negócios valiosos. 

Você também entenderá sua função no gerenciamento de objetos de dados e como manipulá-los na Databricks Data Intelligence Platform, usando ferramentas como Notebooks, Editor SQL e Databricks SQL. 

Além disso, você aprenderá sobre a importância do Unity Catalog no gerenciamento de ativos de dados e da plataforma como um todo. Por fim, o curso fornecerá uma visão geral de como o Databricks facilita a otimização de desempenho e ensinará como acessar percepções de query para entender os processos que ocorrem nos bastidores ao executar a analítica SQL no Databricks.


AI/BI for Data Analysts

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.


O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.


Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
8h
Prerequisites

• Conhecimento prático do uso de SQL para fins de análise de dados. 

• Estar familiarizado com a forma como os dados são criados, armazenados e gerenciados. 

• Noções básicas de análise estatística.

• Entender a estrutura e as características definidoras de formatos de dados específicos, como CSV, JSON, TXT e Parquet.

• Estar familiarizado com a interface de usuário da Databricks Data Intelligence Platform.

• Familiaridade básica com o workspace do Databricks. Você consegue navegar pela interface do workspace, abrir e usar notebooks e anexar um SQL warehouse ou outro recurso de compute.

• Familiaridade básica com o Unity Catalog. Você entende o namespace de três níveis (catalog, schema, table) e consegue encontrar uma tabela no catalog explorer.

• Conhecimento prático de SQL, incluindo joins. Você consegue ler e escrever instruções SELECT com WHERE, GROUP BY e funções de agregação, e consegue unir (join) duas tabelas por uma chave compartilhada.

Outline

SQL Analytics on Databricks

Descobrimento de dados 

• Usando o Unity Catalog como uma ferramenta de descoberta de dados

• Entendendo os dados Propriedade do objeto

• Usar o Unity Catalog para Localizar e inspecionar Datasets


Importação de dados

• Ingestão de dados em Databricks

• Carregando dados para Databricks usando a interface do usuário

• Exploração Programático e Ingestão de  Dados ao Unity Catálogo

• Importar dados para Databricks


Execução de SQL

• Databricks SQL e Databricks SQL Warehouses

• O Editor SQL Unificado 

• Manipular e Transformar Dados com Databricks SQL

• Criando views com Databricks SQL

• Manipular e analisar uma tabela


Análise de Query

• Databricks Photon e otimização em Databricks

• Percepções de queries 

• Práticas recomendadas para Análise SQL


AI/BI for Data Analysts

• Demonstração: OBRIGATÓRIA - Configuração e exploração de dados

• Introdução aos painéis do AIBI

• Demonstração: Projetando conjuntos de dados para painéis

• Demonstração: Visualizações da página 1 - KPIs e tendências anuais

• Demonstração: Visualizações da página 1 - Discriminação por província

• Laboratório: Crie um painel - Dados de táxis de Nova York

• Demonstração: Código Genie para painéis - Criação da página 2

• Demonstração: Adicionando filtros ao seu painel

• Demonstração: Publicando e compartilhando seu painel

• Demonstração: Executando seu painel em produção

• Resumo e próximos passos

• Laboratório: Amplie e compartilhe seu painel de táxis

• Bonus: Apêndice A – Bônus – Visão geral do armazenamento em cache de painéis

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Jul 01
09 AM - 05 PM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
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