Databricks Fundamentals Accreditation - Spanish

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.

El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.

El contenido abarca lo siguiente:

• La Databricks Data Intelligence Platform y cómo se integran el área de trabajo de Databricks, Unity Catalog y los notebooks.

• La creación y gestión de tablas Delta Lake.

• La modificación de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.

• La exploración del historial de versiones y del time travel en tablas Delta.

• La ingesta de datos con las opciones de Lakeflow Connect: CTAS, la interfaz de carga (Upload UI) y COPY INTO.

• La creación de un pipeline de Arquitectura Medallion que transforma los datos a través de las capas Bronze, Silver y Gold.

• La automatización de pipelines con Lakeflow Jobs.

• (Bonus) La creación de un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines.

Al finalizar el curso, se sentirá cómodo creando tablas Delta Lake, ingiriendo datos en ellas, transformando esos datos mediante un pipeline Medallion y automatizando todo el proceso como un job programado.

Get Started with Databricks for Data Engineering

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.

El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.

Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks

En este curso, aprenderá habilidades básicas que le permitirán utilizar la plataforma de inteligencia de datos Databricks para realizar un workflow de análisis de datos simple y respaldar esfuerzos de almacenamiento de datos.Se le brindará un recorrido por el workspace y se le mostrará cómo trabajar con objetos de datos en Databricks, como catálogos, esquemas, tablas, clústeres de cómputo, notebooks y dashboards.Luego, seguirás un workflow de análisis de datos básico para realizar tareas como manipular datos usando Databricks SQL, aprovechar los registros de versiones de Delta Lake para viajar en el tiempo, crear dashboards dentro de la plataforma y crear Genie Spaces para la exploración de datos utilizando indicaciones en lenguaje natural.También aprenderá cómo Databricks respalda las necesidades de almacenamiento de datos mediante el uso de Databricks SQL, Delta Live Tables y Unity Catalog.Con la compra de una suscripción a Databricks Labs, el curso también finaliza con un ejercicio de laboratorio para practicar lo aprendido en un entorno de workspace de Databricks en vivo.

Puedes crear una Databricks Free Edition account y probar las demostraciones paso a paso en un entorno práctico.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Este curso enseña a crear pipelines ETL listos para producción utilizando exclusivamente SQL en la Databricks Data Intelligence Platform. Los participantes aprenden Streaming Tables con Auto Loader para la ingesta incremental, Materialized Views con actualización incremental para las transformaciones de Silver a Gold, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) para la gestión declarativa de dimensiones SCD Type 1 y Type 2, y Lakeflow Jobs con tareas SQL File para la orquestación en producción. El curso recorre un conjunto de datos retail realista a través de la arquitectura de medallón (Bronze → Silver → Gold).

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.