La Plataforma de Inteligencia de Datos para el sector de la salud y las ciencias de la vida

Interoperabilidad

Conecta los datos sanitarios entre los registros médicos electrónicos (EHR), los pagadores y las aplicaciones empresariales para mejorar la colaboración y los resultados.

Eficiencia operativa

Elimina los silos de datos y automatiza los procesos manuales para permitir operaciones hospitalarias en tiempo real y reducir los costos operacionales.

Revisión de notas clínicas

Aplica el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para extraer información de notas no estructuradas para reducir la carga de trabajo del personal y mejorar la precisión.

Calidad de la atención

Capacita a los proveedores con datos procesables al entregar información oportuna que mejore las métricas de calidad de atención.

Red y referencias

Asocia a los pacientes con proveedores de alto rendimiento mediante el análisis en tiempo real para mejorar la coordinación de la atención.

Predicciones de riesgo de enfermedades

Aprovecha la inteligencia artificial y la genómica para predecir el inicio de enfermedades, reducir las readmisiones y guiar la atención preventiva para mejorar la salud y reducir los costos.

Participación del paciente

Impulsa la participación con herramientas digitales personalizadas y soporte impulsado por IA para aumentar la adherencia y la satisfacción.

Retención

Genera lealtad mediante una interacción más inteligente con información para satisfacer las necesidades y mantener a los pacientes comprometidos con la atención de manera proactiva.

Interoperabilidad empresarial

Unifica las fuentes de datos de salud y cumple con los mandatos de interoperabilidad de CMS con flujos de trabajo automatizados y escalables con el fin de obtener mejores conocimientos.

Administración de beneficios

Moderniza la gestión de beneficios al automatizar las reglas de cobertura y la verificación de derechos para reducir el esfuerzo manual y los errores.

Gestión de reclamos

Usa análisis avanzados para mejorar la integridad de los pagos e identificar patrones anómalos de reclamos para proteger los ingresos y reducir las pérdidas financieras.

Calidad de la atención

Analiza los datos para identificar brechas en la atención, medir el desempeño y aumentar las calificaciones de calidad para obtener un mejor reembolso.

Redes de proveedores de alto rendimiento

Aprovecha los datos para construir redes de proveedores rentables y guiar a los miembros hacia opciones de atención de alto valor.

Gestión de la utilización

Utilice flujos de trabajo inteligentes para automatizar las decisiones y los informes, lo que permite obtener autorizaciones más rápidas y reduce la fricción operacional.

Predicción del inicio y la progresión de la enfermedad

Utiliza modelos predictivos para identificar a los miembros en riesgo para obtener una intervención proactiva, mejorar la salud de la población y prevenir las readmisiones hospitalarias.

Experiencia de los miembros

Aumenta la participación de los miembros con herramientas digitales personalizadas, recordatorios automáticos y soporte impulsado por IA para mejorar el cumplimiento y la satisfacción.

Retención de miembros

Comprende la satisfacción de los miembros e identifica los riesgos de abandono temprano mediante el análisis de datos de interacción y tendencias de sentimiento.