Databricks para el sector de la salud y las ciencias biológicas

En el sector de la salud y las ciencias biológicas, el desafío no es la escasez de datos, sino activarlos de forma segura en los flujos de trabajo clínicos, operativos y de investigación. Databricks proporciona la base unificada para crear y ejecutar IA, aplicaciones y agentes en la misma copia gobernada de sus datos:

• Análisis conversacionales con Genie: Los equipos clínicos, de calidad y de operaciones pueden hacer preguntas como "¿Cuál es nuestra tasa de readmisión a 30 días para los pacientes con sepsis?" y obtén respuestas gobernadas en lenguaje sencillo; no se requiere SQL ni hay que esperar a los equipos de datos.
• Aplicaciones operativas en tiempo real con Lakebase: Las organizaciones utilizan Lakebase, nuestra base de datos operativa para la era de la IA, para impulsar aplicaciones en tiempo real directamente sobre los datos empresariales, desde la automatización del ciclo de ingresos hasta los flujos de trabajo de autorización previa, sin mover ni duplicar los datos.
• Agentes de IA de nivel de producción con Agent Bricks: Los equipos utilizan Agent Bricks para crear y gobernar agentes autónomos para tareas complejas como la abstracción de notas clínicas, el monitoreo de farmacovigilancia y la siguiente mejor acción para la interacción con proveedores; todo esto, definido por sus expertos en la materia y gobernado por Unity Catalog.

La IA permite a los profesionales de la salud pasar de los informes reactivos a una intervención proactiva y en tiempo real, identificando a los pacientes en riesgo antes de que su estado empeore.

• Modelos predictivos de riesgo a escala: Con Agent Bricks, las organizaciones entrenan modelos con datos de EHR, reclamos, genómicos, de dispositivos y de determinantes sociales de la salud (SDoH) para identificar antes a los pacientes de alto riesgo y presentarlos automáticamente a los equipos de atención.
• Aplicaciones para pacientes en tiempo real con Lakebase: Como Lakebase separa el cómputo y el almacenamiento, ofrece la base de baja latencia y alta concurrencia necesaria para potenciar las aplicaciones para pacientes y profesionales clínicos en millones de registros simultáneamente.
• Información sobre la salud de la población con Genie: Los equipos de gestión de calidad y atención pueden hacer preguntas como "¿Qué cohortes de pacientes no asistieron a sus citas de seguimiento el último trimestre?" para identificar brechas, medir el ROI de la intervención y ajustar los programas casi en tiempo real.

Las empresas de ciencias de la vida utilizan Databricks para comprimir el cronograma desde la molécula hasta el mercado, unificando los datos científicos y poniendo la IA directamente en manos de los investigadores.

• Investigación multimodal con Agent Bricks: los científicos entrenan modelos con datos multiómicos, de imágenes y de ensayos clínicos; luego, usan Genie para consultar petabytes de datos científicos en inglés simple, lo que convierte semanas de análisis en horas.
• Flujos de trabajo clínicos automatizados con Agent Bricks: Los equipos implementan agentes de nivel de producción para automatizar la selección de centros, el diseño de protocolos, el control de calidad de los datos clínicos y el uso de datos secundarios, regidos por los controles de seguridad y linaje que requieren los investigadores y los organismos reguladores.
• Fundamento de datos FAIR con Unity Catalog: Unity Catalog aplica el linaje, el control de acceso y la reproducibilidad en los datos de ómicas, imágenes y ensayos, lo que hace que los datos científicos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) desde el descubrimiento hasta la presentación.

Un data lakehouse es una arquitectura abierta y unificada que combina el almacenamiento rentable y flexible de un data lake con el rendimiento y la gobernanza de un data warehouse. Para las organizaciones del sector de la salud y las ciencias biológicas, proporciona la base esencial para la era de la IA:

• Un único repositorio gobernado para todos los tipos de datos: Las reclamaciones estructuradas, las notas clínicas no estructuradas, las fuentes de datos FHIR/HL7, las imágenes DICOM y los archivos genómicos residen en una única plataforma, lo que elimina la práctica costosa y riesgosa de duplicar datos en sistemas aislados.
• Lakebase para aplicaciones nativas de IA: La arquitectura lakehouse se amplía con Lakebase, que proporciona una capacidad de base de datos operacional para que las aplicaciones en tiempo real para pacientes, proveedores y miembros puedan leer y escribir directamente en los mismos datos gobernados que se utilizan para el análisis y la IA.
• Gobernanza unificada para agentes y humanos: A través de Unity Catalog, cada agente de IA creado con Agent Bricks hereda la misma identidad, seguridad y permisos de acceso definidos para los usuarios humanos, lo que garantiza que las iniciativas de IA permanezcan seguras, conformes y auditables en entornos sensibles a la PHI.
• Inteligencia democratizada en toda la empresa: Al integrar Genie, el lakehouse permite que todos, desde el personal de enfermería hasta el equipo directivo, extraigan valor de los datos utilizando el lenguaje natural, lo que convierte la inteligencia de datos en una capacidad para toda la organización, y no solo para los equipos de datos.