Crea e implementa sistemas de agentes de IA de calidad

Databricks está diseñado para empresas que necesitan crear sistemas de agentes basados en sus propios datos en lugar de depender de modelos genéricos de IA. Organizaciones de todos los sectores lo utilizan de esta manera: FactSet creó un agente de conocimiento de texto a código para responder preguntas de lenguaje natural de usuarios no técnicos; Block automatizó las operaciones de vendedores, como la generación de menús personalizados; Intercontinental Exchange (ICE) creó un sistema de agentes que utiliza de forma segura datos financieros patentados para responder preguntas de clientes; y Comcast lo utilizó para impulsar una experiencia de usuario personalizada con comandos de voz. Estos ejemplos abarcan servicios financieros, tecnología y medios de comunicación, lo que demuestra que la plataforma sirve a equipos de datos e inteligencia artificial que necesitan aplicaciones precisas y específicas de dominio en lugar de resultados genéricos de IA.

En lugar de limitarlo a un modelo genérico de IA, Databricks le permite comparar, combinar y gestionar cualquier combinación de modelos GenAI, modelos clásicos de aprendizaje automático y herramientas personalizadas en una única plataforma. AI Gateway te permite gestionar modelos como OpenAI GPT-4, Meta Llama 3 y Anthropic Claude 3, o ajustar y crear tus propios LLM y modelos predictivos personalizados. También puedes crear, publicar y compartir herramientas de IA que recuperan datos no estructurados, ejecutan código o llaman a servicios remotos, de modo que un agente utilice la mejor combinación de modelos y herramientas para su tarea en lugar de un único modelo genérico.

Databricks ofrece un conjunto de herramientas integrales que cubren la creación, implementación, evaluación y gobernanza de agentes. Entre ellas se incluyen Agent Bricks para crear agentes basados en datos empresariales; Document Intelligence para analizar y clasificar documentos empresariales; Unity Gateway para controlar el acceso, la seguridad y los costes en modelos y agentes; y AI Search, una base de datos vectorial con sincronización en tiempo real de datos de origen. Herramientas adicionales que respaldan el ciclo de vida completo: Agent Framework and Evaluation para evaluar la calidad del agente; Model Serving para la implementación unificada; Model Training para ajustar o preparar previamente LLM y modelos ML clásicos; Databricks Notebooks para el desarrollo colaborativo; Managed MLflow para MLOps y LLMOps; y Data Quality Monitoring para realizar un seguimiento de la actualización y anomalías de los datos.

Puedes consultar los detalles sobre precios de Databricks aquí. Esta página cubre específicamente los precios del servicio de modelos base; es el recurso de precios al que enlaza Databricks para las cargas de trabajo de IA en la plataforma. Si tienes preguntas sobre los precios para tu caso de uso específico, también puedes ponerte en contacto con el equipo de ventas de Databricks.

Puedes comenzar con el curso gratuito de Free GenAI Training, que te permite obtener un certificado de formación en Databricks reconocido en el sector. Databricks también proporciona una guía de introducción, un tutorial de agentes de IA que explica cómo llevar una aplicación desde la prueba de concepto hasta una implementación lista para producción. Cuando estés listo para crear, puedes probar Databricks de forma gratuita o ponerte en contacto con el departamento de ventas para discutir tu caso de uso.

Puedes encontrar nuestra documentación aquí, seguir nuestras últimas noticias aquí y asistir a la formación aquí.