Búsqueda de IA

AI Search está diseñado para equipos que crean aplicaciones de producción que necesitan búsqueda, coincidencia o recuperación en tiempo real de datos empresariales, como búsqueda de productos, recomendaciones de contenido, experiencias de comercio electrónico y agentes de IA. Lippert lo utiliza para impulsar una experiencia de asistencia al agente que ayuda a los agentes de atención al cliente a encontrar respuestas en manuales de productos, vídeos de YouTube y casos de asistencia. EQT lo utiliza para buscar datos ya almacenados en Delta, y observa que la configuración es sencilla y se completa en cuestión de horas. Debido a que no tiene servidor y está gobernado por Unity Catalog, se adapta a las organizaciones que ya ejecutan la plataforma Databricks y desean que los índices de búsqueda hereden los controles de acceso existentes.

AI Search te permite combinar la búsqueda vectorial semántica con la búsqueda por palabra clave (BM25) en una sola llamada y, a continuación, reclasificar los resultados según su relevancia para la producción. Este enfoque híbrido está diseñado para impulsar la búsqueda de productos, recomendaciones de contenido, experiencias de comercio electrónico y agentes en un solo motor, sin necesidad de utilizar sistemas separados para la búsqueda de palabras clave y la búsqueda vectorial. El reordenamiento y la evaluación de calidad integrados se incluyen como parte de la misma API, por lo que el ajuste de relevancia no requiere un servicio independiente.

AI Search utiliza canalizaciones de sincronización automática que actualizan los índices cada vez que cambian las tablas de origen, de modo que los resultados se mantienen sincronizados con los datos subyacentes. Databricks gestiona la generación de incrustaciones, los intentos repetidos, el ajuste del rendimiento, el tamaño de lotes y el escalado automático detrás de escena, eliminando la necesidad de realizar trabajos adicionales de ingeniería de datos. EQT destacó específicamente esta experiencia gestionada integrada, señalando que, dado que sus datos ya estaban en Delta, la capacidad de Delta Sync les permitió ponerse en marcha en cuestión de horas.

AI Search hereda los controles de acceso, el linaje y los registros de auditoría ya definidos en Unity Catalog, ya que cada índice se administra como un objeto de Unity Catalog. Las políticas detalladas establecidas en otras partes del catálogo de Unity se extienden automáticamente a los índices de búsqueda, por lo que los equipos no necesitan configurar un modelo de permisos independiente solo para la búsqueda. Esto también significa que el seguimiento del linaje y el registro de auditoría se mantienen sin trabajo de configuración adicional.

Los detalles de precios no aparecen directamente en la página del producto AI Search. Databricks publica las tarifas actuales en su página de precios dedicada a AI Search, donde puedes revisar los costos antes de implementar índices en producción. Dado que AI Search no tiene servidor, no hay clústeres, fragmentos o réplicas que dimensionar por separado al calcular el uso.

Puedes comenzar a usar AI Search registrándote a través de la opción Probar gratis en la página del producto o programando una demostración con el equipo de Databricks para verlo primero en acción. Para obtener detalles sobre la configuración, la documentación de AI Search explica cómo crear índices, configurar canalizaciones de sincronización y consultar la API. Dado que los índices no tienen servidor y se escalan a miles de millones de registros y miles de consultas por segundo, puede pasar de las pruebas iniciales a la escala de producción en el mismo motor.