La Lakehouse para Manufactura

Cada industria se enfrenta a desafíos en cómo aborda temas como la IA generativa, el intercambio de datos, la productividad y el análisis predictivo. Pero, ¿qué significa esto específicamente en la industria manufacturera? ¿Por qué son tan críticos estos cambios? ¿Por qué depende de ello el futuro?

Los fabricantes están reinventando sus negocios para ir más allá de ser simplemente eficientes en la provisión de la unidad de producción principal —el próximo SKU, máquina, vehículo o avión— y, en cambio, se centran constantemente en ofrecer un negocio habilitado por la tecnología que demuestre una mayor escalabilidad, con mayor crecimiento, flujos de ingresos más estables y mayor resiliencia ante shocks externos.

La industria genera volúmenes de datos inmensos (2-4 veces mayores que industrias como la minorista, de medios y de servicios financieros), y estos datos crecen a tasas exponenciales, estimadas en un 200-500% durante los próximos cinco años. Gran parte de este crecimiento masivo de datos proviene de datos semiestructurados y no estructurados que emanan de trabajadores, edificios, vehículos y fábricas conectados. La urgencia de utilizar estos datos es extrema, pero las empresas ni siquiera pueden considerar iniciativas como el análisis predictivo o la IA y aprovechar el valor diferenciado que proviene de sus datos sin eliminar los silos y la fricción en las arquitecturas de datos actuales.

Desafortunadamente, los enfoques fragmentados de la arquitectura de datos han arrojado un valor subóptimo y han creado barreras considerables para la transformación, ya que más del 70% de los proyectos de datos en manufactura se estancan en la etapa de Prueba de Concepto (PoC) y no ven una realización de valor sostenible. Varias razones explican por qué esto es así:

• La tecnología heredada (almacenes de datos locales y en la nube) es demasiado compleja y costosa para los crecientes volúmenes de datos de productos y operaciones conectados
• Los datos y análisis esporádicos basados en lotes han impedido la obtención de información y acciones en tiempo real, lo que ha afectado significativamente la capacidad de tomar decisiones operativas críticas
• Formatos y arquitecturas separadas para datos estructurados y no estructurados, lo que proporciona vistas desarticuladas de clientes, operaciones y activos
• Herramientas fragmentadas que hacen que la innovación sea más costosa y larga

En pocas palabras: los fabricantes necesitan una plataforma de datos integral que no solo pueda manejar volúmenes masivos de datos, sino que también pueda operacionalizar de manera efectiva y fluida el valor de los datos, el análisis y la IA.

Presentamos el Lakehouse para Manufactura

Hoy, estamos encantados de anunciar el Lakehouse para Manufactura, que es la única plataforma de datos empresariales que puede liberar todo el valor de los datos de manufactura para ofrecer redes de manufactura inteligentes, experiencias de cliente diferenciadas, productos más inteligentes y negocios sostenibles.

El Lakehouse ofrece lo que los almacenes de datos y las nubes no pueden: la capacidad de aprovechar todos sus datos para realizar IA a escala con un TCO reducido. Con Databricks, los fabricantes obtienen información en tiempo real para tomar decisiones críticas que reducen costos, impulsan la productividad industrial, mejoran la capacidad de respuesta al cliente y aceleran la innovación. Los fabricantes en el Lakehouse han visto:

• Un 50% menos de visitas de servicio in situ y una reducción del 10% en el tiempo de inactividad no planificado para equipos críticos, al ofrecer resultados más precisos y soluciones personalizadas
• Un aumento de más del 200% en las tasas de conversión de ofertas, con experiencias en línea fluidas
• Una mejora del 30-50% en la precisión de las previsiones operativas, impulsada por información en tiempo real para una manufactura y logística ágiles
• Un tiempo de obtención de información 50 veces más rápido, lo que potencia la fuerza laboral de manufactura del futuro
• Una disminución del 90% en el tiempo de comercialización de nuevas innovaciones, fomentando la innovación de productos a la velocidad de los datos

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Aceleradores de soluciones preconstruidos para manufactura

Basándose en el Lakehouse para Manufactura, Databricks y nuestro ecosistema de socios ofrecen aceleradores de soluciones empaquetados para ayudar a las organizaciones a abordar los casos de uso más comunes y de alto valor en la industria. Los aceleradores populares incluyen:

• Gemelos Digitales: Procese datos del mundo real en tiempo real, calcule información a escala y entréguela a múltiples aplicaciones posteriores para tomar decisiones basadas en datos
• Previsión a Nivel de Pieza: Realice pronósticos de demanda a nivel de pieza en lugar de a nivel agregado para evitar roturas de stock, acortar los plazos de entrega y maximizar las ventas
• Eficacia General del Equipo: Ingiere y procesa incrementalmente datos de dispositivos sensores/IoT en una variedad de formatos y proporciona un enfoque consistente para la generación de informes de KPI en una red de manufactura global
• Visión por Computadora: Desarrollo e implementación de aplicaciones de visión por computadora para automatizar procesos de manufactura críticos, mejorando la calidad, reduciendo el desperdicio, los costos de reproceso y optimizando el flujo
• Mantenimiento Predictivo (IoT): Ingiere datos IIoT en tiempo real de dispositivos de campo y realiza procesamiento complejo de series temporales para maximizar el tiempo de actividad y minimizar los costos de mantenimiento

Un ecosistema de socios en crecimiento

Integradores de soluciones globales como Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte y EY tienen experiencia en implementación y conocimiento de prácticas verticales que abarcan muchas geografías y organizaciones empresariales. Utilizando este conocimiento, han desarrollado soluciones específicas que funcionan sin problemas con la plataforma Databricks Lakehouse para ofrecer casos de uso de alto valor como gemelos digitales, vehículos conectados, manufactura inteligente y visibilidad de la cadena de suministro. Soluciones de socios Brickbuilder y casos de uso populares incluyen:

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• Avanade Intelligent Manufacturing: Aproveche sus datos, impulse la interoperabilidad y proporcione información mejorada a escala utilizando análisis e IA
• Celebal Technologies Migra a Databricks: Maximice el valor empresarial de su panorama SAP ERP y logre impulsores de valor como la optimización de la cadena de suministro, la planificación de la producción y la sostenibilidad.
• DataSentics Quality Inspector: Aproveche la visión por computadora para automatizar el control de calidad y detectar defectos, objetos extraños y anomalías en su proceso de manufactura.
• Deloitte: Automatice sus Informes de Gestión Mensuales para ofrecer información dinámica y habilitar una organización digital respaldada por un lago de datos empresarial y análisis avanzados.
• Tredence Predictive Supply Risk Management: Obtenga visibilidad de n-ésimo nivel en flujos de pedidos y rendimiento de proveedores para impulsar la eficiencia, gestionar excepciones y mejorar la resiliencia.

"En Capgemini, nuestro marco IDEA ha sido aprovechado por algunos de los mayores fabricantes del mundo para modernizar sus entornos de datos utilizando diversos productos de Databricks. La capacidad de situar el Lakehouse para la Manufactura en el centro de esta arquitectura garantizará que la solución sea abierta, segura, escalable y optimizada para el costo total de propiedad. Este blueprint y la capacidad de entregar la plataforma como código están acelerando el tiempo para obtener resultados comerciales hasta en un 40%." - Eric Reich, Líder de Oferta de IA e Ingeniería de Datos y Director Global, Capgemini

"Utilizando Lakehouse, una empresa puede utilizar todas las fuentes de datos en su cadena de valor para que el poder de la IA predictiva y los insights de ML puedan ser realizados para identificar ineficiencias en los procesos de producción, mejorar la productividad, mejorar el control de calidad y reducir los costos de la cadena de suministro. Esta manufactura impulsada por datos es hacia donde vemos que va la industria, ya que las empresas buscan acelerar sus transformaciones de Fábrica Inteligente." - Anthony Abbattista, Principal y Líder de Oferta de Análisis de Fábrica Inteligente, Deloitte Consulting LLP

“Avanade está encantado de asociarse con innovadores de la industria como Databricks. Como el principal socio de Microsoft para la Manufactura, vemos a los fabricantes volverse más inteligentes sobre cómo usan las tecnologías digitales, porque tienen que hacerlo. Los tiempos son difíciles y las innovaciones de hoy deben ofrecer más valor más rápidamente en más partes de la organización que nunca. El potencial de Lakehouse es realmente emocionante y jugará un papel importante en nuestros servicios de Industry X y Manufactura Digital Inteligente,”- Thomas Nall, Líder de Manufactura de Avanade

Databricks trabaja con socios tecnológicos como Alteryx, AtScale, Fivetran, Microsoft Power BI, Qlik, Sigma, Simplement, Tableau y Thoughtspot para acelerar la disponibilidad y el valor de los datos. Esto permite a las empresas unificar datos de sistemas de origen complejos y operacionalizarlos para análisis, IA y ML en la Plataforma Databricks Lakehouse. Las soluciones tecnológicas incluyen:

• SAP Datasphere: Databricks integra datos de SAP, incluido su contexto empresarial completo, en la plataforma lakehouse.
• Alteryx: Combine la facilidad de Alteryx con el Databricks Lakehouse para empoderar a todos los empleados, tanto expertos de negocios como técnicos, para colaborar en análisis de datos y resolver desafíos de manufactura.
• Capa Semántica AtScale: Escalar BI en el lakehouse para crear una vista holística de los datos de producción y cadena de suministro de la manufactura.
• Crosser.io - Un pipeline inteligente para ingerir, analizar y acelerar sus datos industriales y de IoT hacia el Lakehouse
• Fivetran: Fivetran acelera el movimiento de datos de los fabricantes desde fuentes de datos empresariales dispares, on-premise, en la nube y basadas en eventos, incluido SAP, a Databricks en tiempo real para abordar los cuellos de botella de la cadena de suministro y desbloquear la innovación en datos e IA.
• Qlik: Qlik Cloud Data Integration ayuda a los fabricantes a entregar, transformar y unificar sus datos SAP asegurando al mismo tiempo que los datos del piso de producción, inventario, productividad, flete y cumplimiento lleguen a Databricks en tiempo real.
• Sigma: Conéctese a su lakehouse de forma segura en segundos y comience a explorar, analizar e informar sobre conjuntos de datos como gestión de inventario y cumplimiento, optimización de costos de flete, riesgo de suministro, control de calidad y rendimiento del producto.
• Simplement: integre datos SAP en tiempo real en el Lakehouse para maximizar el valor y los insights.
• Microsoft Power BI: Cree cadenas de producción y suministro resilientes democratizando sus datos en un centro confiable y seguro, descubriendo insights potentes con visuales inteligentes y traduciendo esos insights en impacto en todos sus equipos con Microsoft Power BI.
• Tableau: Conecte Tableau a la Plataforma Databricks Lakehouse y convierta los datos de manufactura en tiempo real en insights en tiempo real.
• ThoughtSpot: Obtenga análisis en vivo y autoservicio que permiten a los usuarios acceder a datos e insights desde KPIs hasta detalles a nivel de transacción que conducen a un mejor poder de negociación para precios y contratos, reducción de costos y una base de proveedores consolidada.

¿Quiere saber más sobre Lakehouse para la Manufactura? Haga clic aquí para nuestra página de soluciones. Estamos muy emocionados de lanzar Lakehouse para la Manufactura mientras buscamos ayudar a los líderes de manufactura a poner los datos, la IA y los análisis en el centro de su transformación empresarial.

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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original