Gobernanza de AI en Data + AI Summit 2026: Novedades de Unity AI Gateway

La AI se está volviendo cada vez más multimodelo, multiagente y multiproveedor. Los desarrolladores están adoptando agentes de codificación, mientras que los usuarios de negocio interactúan con los datos empresariales a través de experiencias de AI como Genie. Muchas empresas también están lanzando agentes personalizados para automatizar flujos de trabajo internos críticos. A medida que las organizaciones escalan desde aplicaciones de AI individuales hasta flotas de agentes conectados a modelos, servicios MCP, APIs y herramientas empresariales, los desafíos de gobernanza se expanden más allá del acceso a los modelos. Las organizaciones necesitan visibilidad, controles en tiempo de ejecución, guardrails de seguridad y gestión de costos en todo su entorno de AI.

Unity AI Gateway es la solución de gobernanza de Databricks para la AI empresarial. Desarrollado sobre la base de Unity Catalog, extiende la gobernanza más allá de los datos y los activos de AI a las interacciones en tiempo de ejecución entre modelos, agentes, servicios MCP, habilidades y herramientas empresariales. Disponible para proveedores de AI, agentes de codificación, marcos de trabajo de agentes, aplicaciones empresariales y sistemas de AI personalizados, Unity AI Gateway ofrece gobernanza centralizada, controles de seguridad, gestión de costos y monitoreo de agentes para la AI empresarial.

En el Data + AI Summit 2026, anunciaremos importantes innovaciones en cuatro áreas:

• Optimice el uso de AI con controles de costos y enrutamiento inteligente: Obtenga visibilidad del gasto en AI en diferentes herramientas y modelos, aplique límites estrictos de gasto y enrute de manera inteligente las cargas de trabajo para equilibrar la calidad y el costo.
• Gobierne los activos e interacciones de AI en un solo lugar: Gobierne modelos, servicios MCP, agentes y habilidades a través de Unity Catalog mientras aplica políticas contextuales en tiempo de ejecución a través de Unity AI Gateway.
• Monitoree e investigue la actividad de AI: Capture trazas de extremo a extremo, analice la actividad de los agentes de codificación con Genie e investigue incidentes con Lakewatch.
• Extienda la gobernanza a través de un ecosistema abierto: Integre proveedores líderes de seguridad de AI, identidad, protección de datos y detección de amenazas para incorporar controles confiables en los flujos de trabajo de AI en tiempo de ejecución.

Optimice el uso de AI con controles de costos y enrutamiento inteligente

Los costos de AI están cada vez más fragmentados, lo que dificulta comprender dónde se generan los costos de tokens y cómo optimizarlos. Hoy, presentamos nuevas capacidades en Unity AI Gateway que ayudan a las organizaciones a obtener visibilidad sobre el uso de AI, controlar los costos y optimizar el gasto en todo su entorno de AI.

• Visibilidad unificada del gasto en AI: Realice un seguimiento del gasto en modelos alojados en Databricks, familias de modelos de frontera, agentes de codificación, aplicaciones de AI empresariales y agentes personalizados desde una sola vista.
• Atribución de costos granular: Analice el gasto en AI y establezca presupuestos por usuario, equipo, herramienta y caso de uso para comprender dónde se generan los costos y dónde la AI está aportando valor.
• Límites estrictos de gasto: Detenga automáticamente las solicitudes cuando se superen los presupuestos para evitar costos descontrolados y aplicar límites de gasto (guardrails).
• Enrutamiento inteligente: Reciba recomendaciones y enrute de manera inteligente las solicitudes al modelo más adecuado según la complejidad de la tarea, los requisitos de calidad y el costo.

"En la plataforma de datos de Udemy, enrutamos todo el tráfico de modelos fundacionales a través de Databricks AI Gateway, lo que nos brinda una única capa de gobernanza para todo el ciclo de vida. Desde agentes de producción que se ejecutan en Claude hasta pipelines de detección de PII que equilibran de manera inteligente modelos GPT más pequeños y más grandes para lograr eficiencia de costos, todo se gobierna de manera consistente con un control de acceso unificado y una atribución de costos clara". —Nathan Sullins, Ingeniero Principal de Software, Udemy

Gobierne los activos e interacciones de AI en un solo lugar

A medida que las organizaciones escalan la AI, el número de modelos, agentes, servidores MCP, herramientas y habilidades se multiplica rápidamente. Sin embargo, la mayoría de las empresas aún gobiernan cada uno de estos activos por separado, si es que lo hacen, lo que genera sistemas fragmentados, políticas de acceso inconsistentes y una visibilidad limitada de lo que hacen los agentes y de cómo se utilizan los sistemas de AI.

Hoy, extendemos Unity Catalog para gobernar los activos de AI más allá de los modelos. Los modelos alojados en Databricks, los proveedores de modelos externos, los servicios MCP, los agentes y las habilidades ahora se pueden registrar, descubrir, proteger y auditar utilizando el mismo marco de gobernanza que las organizaciones ya utilizan para los datos. Los administradores obtienen visibilidad centralizada a través de permisos, linaje, observabilidad y gestión de costos, mientras que Unity AI Gateway aplica controles en tiempo de ejecución en las llamadas a modelos, invocaciones de herramientas y flujos de trabajo de agentes. Juntos, Unity Catalog y Unity AI Gateway proporcionan una capa de gobernanza unificada tanto para los activos de AI como para las interacciones de AI.

“La AI tiene el potencial de mejorar la eficiencia en toda la empresa, pero escalar la AI de manera responsable requiere una gobernanza sólida, transparencia y confianza. Databricks ha ayudado a nuestro equipo a construir la base unificada que necesitamos para ayudar a gobernar los sistemas de AI, proteger los datos confidenciales y respaldar la adopción de AI en toda la empresa en una industria regulada”. —George Torres, Director Sénior de Ingeniería de AI, First American

Gobierne modelos de distintos proveedores

Las organizaciones confían cada vez más en modelos de múltiples proveedores. Los administradores ahora pueden gobernar el acceso a los modelos fundacionales a través de Unity Catalog utilizando las mismas políticas de acceso detalladas que utilizan para los datos. Las políticas se pueden aplicar dinámicamente en función de atributos como el proveedor del modelo, el país de origen, el estado de aprobación o cualquier etiqueta gobernada, lo que facilita la aplicación constante de controles a medida que crecen los inventarios de modelos.

Gobierne cualquier servicio MCP

A medida que crece la adopción de MCP, las organizaciones necesitan una forma consistente de gobernar el acceso a las herramientas empresariales. Databricks ahora ofrece servicios MCP administrados para aplicaciones que incluyen Google Drive, Jira, Confluence, Slack, GitHub y SharePoint, brindando a los equipos integraciones gobernadas y listas para usar sin tener que administrar su propia infraestructura.

Ahora también puede registrar servicios MCP personalizados, creando un inventario centralizado de herramientas e integraciones aprobadas. Los administradores pueden gestionar el acceso, habilitar o deshabilitar herramientas individuales y auditar el uso, mientras que los desarrolladores pueden descubrir servicios MCP aprobados y utilizarlos desde Databricks, agentes de codificación, Genie o marcos de trabajo de agentes externos.

"Genie fue una de las primeras conexiones MCP que agregamos a Asana AI Teammates. Esta integración permite que cualquiera obtenga respuestas por sí mismo a preguntas de datos complejas. Genie ha permitido que nuestros equipos de humanos y agentes obtengan respuestas más rápido, en una única conversación compartida, al aportar el contexto de datos de Unity Catalog junto con el contexto empresarial en Asana Work Graph. Con el diseño multijugador de AI Teammates y la gobernanza de nivel empresarial, las conversaciones de Genie a través de MCP respetan los permisos del usuario que realiza la consulta. Los clientes pueden llevar esto más allá utilizando Unity AI Gateway para aplicar políticas de gobernanza y guardrails adicionales". —James Davidheiser, Arquitecto de Datos, Infraestructura de Datos, Asana

Aplique controles en tiempo de ejecución con políticas contextuales

Los controles de gobernanza tradicionales determinan quién puede acceder a un modelo o herramienta. A medida que los agentes de AI se vuelven más capaces, las organizaciones también necesitan controles sobre lo que esos sistemas pueden hacer durante una interacción específica.

Hoy lanzamos las Políticas de Servicio Contextuales en versión Beta. Ahora puede permitir, denegar o requerir aprobación para acciones como modificar archivos, enviar código (push), acceder a sistemas empresariales o interactuar con información confidencial.

Las políticas se pueden aplicar en función del usuario, el agente, el modelo, el servicio MCP, la herramienta que se invoca o el contenido de la solicitud y la respuesta. También puede aplicar guardrails de AI para mitigar riesgos, como la exposición de PII, la inyección de prompts, los jailbreaks, el contenido no seguro y otras violaciones de políticas.

Por ejemplo, los administradores pueden requerir aprobación antes de que un agente de codificación envíe código a GitHub, restringir la escritura en carpetas confidenciales de Google Drive o bloquear solicitudes y respuestas que contengan datos regulados.

Gobierne las habilidades de AI

Unity Catalog ahora también ofrece un inventario gobernado de habilidades reutilizables. Los equipos pueden registrar endpoints de agentes, publicar habilidades aprobadas y hacer que estas capacidades se puedan descubrir en toda la organización a través de una experiencia de catálogo común.

Monitorear e investigar la actividad de AI

A medida que los flujos de trabajo de AI abarcan múltiples modelos, agentes y MCP, se vuelve cada vez más difícil entender qué sucedió durante una interacción específica. Los equipos a menudo necesitan reunir registros de múltiples sistemas para solucionar fallas, investigar incidentes o auditar la actividad de AI.

Hoy presentamos nuevas capacidades para el monitoreo unificado de agentes:

• Capturar trazas de agentes de extremo a extremo: El rastreo unificado en Unity AI Gateway captura las interacciones de los modelos y la actividad de las herramientas MCP en una sola capa de telemetría gobernada, lo que brinda visibilidad sobre cómo se ejecutan los flujos de trabajo de AI a través de los servicios.
• Analizar la actividad de codificación de AI con Genie: Use Genie para explorar los registros de los agentes de codificación en lenguaje natural, identificar flujos de trabajo costosos, comprender cómo pasan el tiempo los agentes y descubrir oportunidades para mejorar la productividad de los desarrolladores y la eficiencia de la AI.
• Investigar incidentes de AI con Lakewatch: Analice las trazas de Unity AI Gateway en Lakewatch para detectar actividades sospechosas, investigar violaciones de políticas y acelerar las investigaciones de seguridad de AI.

“A medida que continuamos expandiendo las experiencias impulsadas por AI para nuestros usuarios, la gobernanza, la privacidad y la confianza siguen siendo fundamentales. Nos entusiasma el potencial de Unity AI Gateway para ofrecer un enfoque más optimizado para gobernar las interacciones de AI, aplicar controles consistentes y ayudar a nuestros equipos a escalar la innovación de AI de manera responsable”. —Vladislav Nedosekin, Director de AI, Flo Health

Ampliar la gobernanza de AI a través de un ecosistema abierto

Unity AI Gateway está diseñado como una plataforma de gobernanza abierta para la AI empresarial. Hoy ampliamos nuestro ecosistema de gobernanza de AI con integraciones en seguridad de AI, gobernanza de identidad, protección de datos y detección de amenazas, lo que ayuda a las organizaciones a incorporar controles confiables en los flujos de trabajo de AI en tiempo de ejecución.

Las próximas integraciones ampliarán el soporte a proveedores de seguridad de AI, incluidos Alice, CrowdStrike, Cyera, HiddenLayer, Netskope, Noma Security, Obsidian Security, Openlayer, Palo Alto Networks y Zscaler, así como a proveedores de identidad, incluidos Okta, Ping Identity y Saviynt.

"A medida que las empresas llevan la AI a producción, necesitan una forma consistente de gobernar y proteger las interacciones de AI en todos los modelos, agentes y herramientas. Al integrar Falcon AI Detection and Response con Databricks Unity AI Gateway, CrowdStrike convierte a la plataforma Falcon en la capa de seguridad para AI, ofreciendo la visibilidad, detección y protección que las organizaciones necesitan para escalar la AI en toda la empresa." —Daniel Bernard, Director Comercial, CrowdStrike

Los agentes de AI necesitan una identidad, guardrails explícitos y una responsabilidad real. Junto con Databricks, estamos resolviendo este desafío. Al conectar la Identity Platform de Okta con Unity AI Gateway, las empresas pueden extender una gobernanza consistente y controles de confianza a los agentes y a las canalizaciones de datos críticas que tocan. —Harish Peri, SVP y GM, Okta para agentes de AI

“A medida que las empresas escalan la AI agéntica, la seguridad debe trasladarse a la ruta de tiempo de ejecución. Junto con Databricks, Prisma AIRS ayudará a los clientes a inspeccionar las interacciones de AI en tiempo real y aplicar protecciones en modelos, aplicaciones y agentes”. —Ian Swanson, VP de Producto, Seguridad de AI en Palo Alto Networks

"La AI se está convirtiendo rápidamente en una parte fundamental de las operaciones empresariales, lo que hace que la gobernanza y la seguridad sean requisitos esenciales para una adopción exitosa. Al combinar las capacidades de Databricks Unity Gateway con AI Guardrails de Zscaler, los clientes obtienen una mayor visibilidad, controles basados en la intención y en los resultados, y protección en todas las interacciones de AI." —Ashwin Kesireddy, VP de Gestión de Productos - Seguridad de AI, Zscaler

Presentamos Managed Omnigent en Databricks

Omnigent se acaba de anunciar como un meta-harness de código abierto para crear y ejecutar agentes en diferentes modelos, frameworks y herramientas de codificación. Hoy presentamos la versión administrada, Omnigent en Databricks, en versión Beta. Es el mismo Omnigent que ejecuta en código abierto, por lo que no hay nada que reconstruir. Traiga su configuración, harnesses, flujos de trabajo y habilidades existentes, e impleméntelos en Databricks para ejecutarlos como flujos de trabajo administrados con historial compartido, acceso remoto, colaboración y ejecución en la nube aislada en Lakebox.

Unity AI Gateway gobierna cada interacción de Omnigent con políticas definidas de forma centralizada, controles de costos, enrutamiento inteligente y telemetría unificada, lo que brinda a los equipos una forma administrada de ejecutar flujos de trabajo de agentes junto con los datos en Unity Catalog. Obtenga más información sobre Omnigent consultando nuestro blog.

Comience a utilizar Unity AI Gateway, su base para la gobernanza de AI

La AI empresarial es cada vez más abierta, distribuida y orientada a agentes. Con estas nuevas capacidades, Unity AI Gateway proporciona una capa de gobernanza unificada para modelos, agentes, servicios MCP y habilidades, combinando controles en tiempo de ejecución, monitoreo de agentes, gestión de gastos e integraciones de ecosistemas en una sola plataforma.

Comience a utilizar Unity AI Gateway consultando nuestra documentación y serie de blogs.

Obtenga más información sobre nuestra visión para la gobernanza unificada de AI viendo nuestra conferencia principal de Agent Platform.

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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original