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Anuncio de la gestión automática de identidades para Azure Databricks

Aprovisionamiento instantáneo y seguro de identidades y uso compartido de paneles

Announcing Automatic Identity Management for Azure Databricks

Publicado: 18 de febrero de 2025

Producto4 min de lectura

Summary

  • La gestión automática de identidades para Microsoft Entra ID agiliza el acceso de los usuarios y el aprovisionamiento de identidades.
  • Utilice Entra ID para incorporar directamente a un usuario a su espacio de trabajo.
  • Comparta fácilmente paneles de IA/BI con cualquier persona, incluidos los usuarios que no son de Databricks.

Nota: En esta entrada de blog, explicaremos cómo funciona la gestión automática de identidades y destacaremos uno de sus principales casos de uso: compartir paneles de IA/BI. Si bien este es un ejemplo potente, la gestión automática de identidades se puede usar de forma más general para aprovisionar usuarios en Azure Databricks, no solo para cargas de trabajo de IA/BI.

Databricks AI/BI es una solución de inteligencia empresarial impulsada por IA nativa de la plataforma Databricks que permite consultas en lenguaje natural e información generada por IA. Los paneles de IA/BI ofrecen una experiencia de bajo código para que los analistas creen visualizaciones interactivas rápidamente. Anteriormente, compartir estos paneles con las personas adecuadas fuera de su cuenta de Databricks requería pasos adicionales por parte de los administradores, lo que creaba barreras para la colaboración.

Hoy, nos complace anunciar una forma nueva y simplificada de incorporar usuarios y compartir paneles de IA/BI con toda su organización en Azure Databricks. La gestión automática de identidades, ahora en vista previa pública para Microsoft Entra ID, permite el aprovisionamiento instantáneo y seguro de identidades y el uso compartido de paneles con cualquier usuario, grupo o principal de servicio de Entra ID. Esta función ofrece dos beneficios clave que ahorran tiempo para los administradores de Databricks y los usuarios de paneles de IA/BI:

  1. Incorporación sin problemas: los administradores del espacio de trabajo de Databricks ahora pueden incorporar usuarios dentro de Databricks con identidades de Entra ID disponibles directamente para agregarlas a su espacio de trabajo.
  2. Uso compartido sin fricciones: los propietarios de paneles ahora pueden compartir fácilmente paneles de IA/BI con cualquier persona, incluidos los usuarios que no son de Databricks, que estén registrados en Entra ID, para una colaboración sin problemas. Cualquiera puede iniciar sesión con su SSO de Entra ID, sin configuración adicional. Los consumidores de paneles se aprovisionan automáticamente como usuarios de la cuenta y solo pueden ver el panel compartido.

No se necesita configuración manual de usuarios: ¡agregue usuarios a su espacio de trabajo al instante!

Con la gestión automática de identidades, la gestión de acceso es ahora más simple y rápida. No es necesario configurar una aplicación empresarial de Entra ni involucrar al administrador de su cuenta de Databricks para importar los grupos correctos. Aprovechando el poder de la API de Microsoft Entra ID Graph, los administradores del espacio de trabajo pueden agregar rápidamente usuarios, grupos y principales de servicio (SP) de Entra ID directamente a través de la interfaz de usuario del espacio de trabajo de Databricks.

Esta mejora simplifica la administración del espacio de trabajo al permitir búsquedas fáciles de usuarios, grupos y SP, al tiempo que admite completamente las jerarquías de grupos anidados y los grupos que contienen SP. Se acabaron las limitaciones de sincronizar grupos anidados y SP con el conector SCIM o scripts personalizados. Este enfoque simplificado le permite administrar el acceso de manera eficiente para que pueda concentrarse en la información en lugar del aprovisionamiento.

Sin configuración adicional de Entra o SCIM, los usuarios pueden iniciar sesión sin problemas para acceder a un panel de IA/BI que se compartió con ellos. Cuando se comparte un panel, el destinatario inicia sesión con sus credenciales SSO habituales de Entra ID. Se aprovisionan automáticamente y se les otorga acceso a los grupos correctos para el acceso al panel y al espacio de trabajo según su pertenencia a grupos de Entra ID.

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Comparta paneles de IA/BI sin esfuerzo con cualquier persona de su organización

Anteriormente, en Azure Databricks, si iba a compartir un panel de IA/BI, solo podía compartirlo con toda su organización o con compañeros de trabajo que ya tuvieran acceso a Databricks. Esto requería que su administrador agregara a su equipo antes de que pudiera colaborar con ellos en Databricks. Ahora puede decir adiós a las solicitudes de acceso de TI y disfrutar de un uso compartido sin fricciones con cualquier compañero de trabajo o grupo que viera en Entra ID (por ejemplo, “Equipo de Finanzas”). Con la gestión automática de identidades, los paneles de IA/BI se pueden compartir en toda su organización, incluso con equipos fuera del espacio de trabajo de Databricks, como usuarios empresariales que no son miembros de Databricks.

Comience

Puede habilitar la gestión automática de identidades desde la consola de cuenta del portal de vista previa de funciones activándola. Una vez habilitada, los administradores de cuentas y espacios de trabajo pueden ver las identidades de Entra ID en la consola de administración de identidades y accesos o a través del uso compartido de paneles. Desde allí, los administradores pueden agregar usuarios con el flujo “Agregar usuario” o aprovisionarlos justo a tiempo utilizando la nueva vista de identidad externa de solo lectura. Los administradores del espacio de trabajo también pueden buscar identidades de Entra ID con acceso al espacio de trabajo, ver identidades no aprovisionadas y aprovisionarlas según sea necesario. Consulte nuestra documentación para obtener detalles paso a paso. 

Si aún no ha probado los paneles de IA/BI, ¡se está perdiendo algo! Para obtener más información, le invitamos a explorar nuestra última documentación del producto, visitar nuestra página web y ver las demostraciones.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original

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