Publicado: 13 de junio de 2025
por Fabian Jakobs, Lennart Kats y Saad Ansari
Hoy presentamos la Vista Previa Pública de Databricks Asset Bundles en el Workspace. Esto facilitará que los científicos de datos, analistas e ingenieros de datos o IA trabajen interactivamente en el Workspace con las mejores prácticas como el control de versiones, las pruebas y la CI/CD. Los miembros del equipo pueden colaborar directamente usando carpetas Git en la interfaz de usuario del Workspace y no necesitan usar una CLI.
La gestión de la estructura, el control de versiones y el despliegue seguro son clave para cualquier flujo de trabajo de ingeniería de datos confiable. Databricks Asset Bundles lo facilita al permitirle definir trabajos, pipelines, notebooks y configuraciones como código, desplegables en diferentes entornos y listos para la integración de CI/CD.
Miles de equipos de ingeniería de datos ya usan bundles para poner sus flujos de trabajo en producción, aplicar las mejores prácticas y colaborar a través de Git. Pero una solicitud constante destacó:
"¿Puedo usar esto directamente en el Workspace, sin necesidad de la CLI o VS Code?"
Hoy, estamos cumpliendo esa solicitud.
Esta actualización extiende herramientas que muchos equipos ya conocen: el Workspace, las carpetas Git y los asset bundles. Ahora, puede desarrollar y desplegar bundles completamente dentro de Databricks: solo abra una carpeta Git, defina su bundle y despliéguelo con un clic. El paso claro de Deploy asegura que la promoción de cambios de desarrollo a producción sea intencional, ya sea activada por un usuario del Workspace o a través de CI/CD.
En total, puede:
Esto agiliza el proceso de desarrollo dentro de las carpetas Git. Aporta estructura a cómo avanza el trabajo desde el desarrollo hasta la producción, alineándose con las prácticas estándar de software y haciendo el proceso accesible a una gama más amplia de usuarios.
Al trabajar en una carpeta Git, los usuarios pueden iterar rápidamente sobre cambios no confirmados. Los trabajos de desarrollo, pipelines y otros recursos definidos en el bundle hacen referencia automáticamente a los últimos archivos, sin necesidad de sincronización manual. Este comportamiento es posible gracias a source_linked_deployment, que está habilitado por defecto en el modo de desarrollo, permitiendo una iteración y feedback más rápidos.
Continuamos mejorando la experiencia. Las futuras actualizaciones:
Ya sea que esté construyendo pipelines de datos, entrenando modelos o creando dashboards, los asset bundles en carpetas Git ofrecen un camino colaborativo y estructurado para pasar de la idea a la producción, todo desde dentro del Workspace de Databricks.
Alternativamente, puede clonar un repositorio existente con bundles o ejemplos como https://github.com/databricks/bundle-examples.
Nota: Asegúrese de que la vista previa esté habilitada para su uso (ver abajo)
Más información: documentación.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
