SAP Databricks en SAP Business Data Cloud ya está disponible de forma general. SAP Databricks es una versión totalmente administrada de Databricks incluida de forma nativa como servicio en SAP Business Data Cloud. La asociación de SAP y Databricks permite a los clientes desbloquear la inteligencia de datos en sus datos empresariales más importantes de SAP y combinarlos con fuentes externas.

Las empresas dependen de SAP para datos críticos en cadena de suministro, inventario, finanzas, RR. HH. y más: el 90% de las empresas Fortune 500 confían en él a diario. Pero cuando se trata de crear sistemas de IA y análisis, los enfoques tradicionales presentan desafíos.
Hoy en día, los clientes a menudo replican datos de SAP en plataformas externas para limpiar, entrenar modelos, desplegarlos, ejecutar inferencias y enviar resultados, lo que introduce complejidad, mayores costos y brechas de gobernanza.
SAP Databricks ofrece un camino mejor. Los clientes ahora pueden ejecutar IA, ML y análisis de extremo a extremo directamente dentro de SAP Business Data Cloud, sin necesidad de plataformas separadas o replicación física de datos.
SAP Databricks se integra de forma nativa con SAP Business Data Cloud a través de Delta Sharing, lo que permite un acceso a datos seguro y bidireccional sin copiar físicamente los datos entre sistemas. Esta base compartida permite a los equipos de datos:
Combinar datos de SAP con datos externos: Los equipos de datos pueden combinar sus datos de SAP con datos de otras aplicaciones, bases de datos y sistemas de almacenamiento de objetos. Los científicos e analistas de datos pueden explorar estos datos combinados utilizando Databricks Notebooks o el Editor SQL de Databricks. Del mismo modo, los equipos de datos pueden limpiar y transformar estos datos combinados para prepararlos para casos de uso de IA/ML específicos del dominio. The Assistant, el asistente de IA de Databricks sensible al contexto para la redacción de código, ayuda a acelerar el tiempo de obtención de información.
Crear IA/ML específicos del dominio: SAP Databricks admite una amplia gama de casos de uso en conjuntos de datos combinados, que incluyen pronósticos de bajo código para la planificación, chatbots basados en RAG sobre documentos internos, iteración en modelos personalizados y el desarrollo de sistemas agénticos con Mosaic AI.
Elegir la mejor aplicación SAP para casos de uso posteriores: Dado que todas las aplicaciones dentro de SAP Business Data Cloud pueden acceder a los mismos datos, los equipos pueden realizar IA y análisis en SAP Databricks y utilizar sin problemas aplicaciones SAP posteriores, como herramientas de planificación, sin canalizaciones de datos redundantes ni movimiento de datos.
SAP Databricks utiliza IA generativa y tradicional para comprender los datos de su organización, los términos comerciales y las métricas clave, de modo que los equipos puedan trabajar con los datos utilizando lenguaje natural. Facilita la búsqueda, organización, gestión y gobernanza de datos a través de Unity Catalog, y mejora automáticamente la forma en que se almacenan los datos en segundo plano para hacer las cosas más rápidas según cómo se utilicen. Las aplicaciones de IA pueden aprovechar esta inteligencia integrada, por lo que pasará menos tiempo en la ingeniería de prompts y más tiempo creando soluciones útiles.
Los productos de datos en SAP Business Data Cloud están disponibles automáticamente en SAP Databricks a través de Delta Sharing. Esto facilita que los equipos accedan a los datos de SAP, los combinen con fuentes externas y creen modelos predictivos, como la previsión de flujos de efectivo futuros.
Las predicciones se pueden enviar de vuelta a SAP Business Data Cloud para su planificación, informes o visualización.
El equipo de Databricks estará en SAP Sapphire en Orlando y Madrid. Nos encantaría comprender los desafíos que enfrenta al ejecutar IA y análisis en sus datos SAP, así como compartir cómo SAP Databricks puede ayudarlo a lograr sus objetivos de datos.
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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
