Anuncio de servidores MCP administrados con Unity Catalog e Integración de Mosaic AI

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) ha despegado en los últimos meses con entusiasmo en toda la industria como un estándar para equipar a los LLM con herramientas. Este es un paso importante porque brinda a los LLM el contexto que necesitan para tomar acciones de una forma más natural. Sin embargo, las empresas de todo el mundo están tratando de descubrir cómo usarlo sin sacrificar la gobernanza, la seguridad y la detectabilidad. Necesitas mantener tus datos seguros mientras equipas a los agentes con contexto sobre tu negocio: las preguntas sobre autenticación y autorización, acceso y control están en el aire.

Estamos emocionados de adoptar MCP y combinarlo con el poder de Unity Catalog y Mosaic AI. Esto te brinda lo mejor de todos los mundos: MCP para que tus agentes tomen acción, Mosaic AI para construir y evaluar agentes, y Unity Catalog para gobernanza y descubrimiento. Ahora, puedes equipar a tus agentes con inteligencia de datos de una manera que respete tu seguridad y gobernanza como organización.

Con este lanzamiento, nos encargamos de las partes difíciles de MCP por ti: nuestros servidores administrados admiten la autenticación en nombre del usuario desde el principio, respetando la gobernanza que ya has establecido en Unity Catalog. También admitimos OAuth como estándar en Databricks Apps para facilitar el alojamiento, y Playground es un entorno seguro para prototipar rápidamente.

Usa los servidores administrados de Databricks para un acceso seguro a los datos

Nuestro conjunto inicial de servidores administrados te permite acceder de forma segura a los datos en Databricks con Genie, Vector Search y UC Functions. Diseñados pensando en la seguridad de nivel empresarial, nuestros servidores MCP administrados respetan automáticamente los permisos de un usuario. Esto significa que puedes continuar gobernando todos tus datos en Unity Catalog y aprovechar MCP sin tener otro lugar que administrar y gobernar. 

Imagina que estás construyendo un agente de soporte al cliente que ayuda a los representantes de soporte en tu empresa de telecomunicaciones. Podrás aprovechar datos estructurados y no estructurados de Unity Catalog para hacer que tu agente sea más inteligente:

1. Genie te permite acceder a tus datos estructurados, como información de cuentas y planes
2. Vector Search te permite acceder a tus datos no estructurados, como artículos de soporte y bases de conocimiento
3. UC Functions te permite crear funciones deterministas para responder preguntas sobre facturación

Estos servidores también son administrados por nosotros, sin necesidad de mantenimiento ni cuidado. A medida que el estándar MCP continúe evolucionando, los actualizaremos para admitir lo último y lo mejor. Esto te permite concentrar tu energía en lo que importa a tu organización.

Aloja de forma segura tu propio servidor MCP con Databricks Apps

Sigamos construyendo sobre nuestro agente de soporte de telecomunicaciones: tenemos algunas API internas que nos informan sobre las interrupciones actuales y reportan nuevas. Sin embargo, toda esta información está atrapada en nuestra infraestructura sin una forma clara de hacerla accesible a nuestro agente.

Aquí es donde Databricks Apps ayuda a dar vida a tu agente: con soporte OAuth listo para usar, una implementación fácil basada en Git, y permisos y gobernanza integrados, puedes convertir tus servicios y API heredados en servidores MCP en solo unos minutos. Databricks Apps se basa directamente en nuestra infraestructura sin servidor, lo que significa que no tienes que preocuparte por la escalabilidad a medida que tu agente tiene más uso.

Prueba nuestra plantilla fácil de usar de servidor MCP desde Marketplace para empezar hoy mismo: MCP server template.

Crea y despliega agentes con MCP usando Agent Bricks o AI Playground

Databricks facilita el aprovechamiento de MCP para crear y desplegar agentes. En Agent Bricks, Supervisor Agent admitirá los servidores MCP que has creado en Databricks Apps, permitiéndote conectar tu agente con tus servicios internos con solo hacer clic en un botón. 

También puedes usar nuestro AI Playground para prototipar agentes usando MCP, lo que te permite probar tanto los servidores MCP como la lógica del agente antes de escribir cualquier código. Simplemente usa el menú desplegable "Tools" con cualquier LLM habilitado para herramientas para probar nuestros servidores administrados o tus servidores personalizados a través de Databricks Apps.

Al usar Databricks para desplegar tus agentes, podrás ver fácilmente qué herramientas se están utilizando y cómo con MLflow y Agent Evaluation. Esto te ayuda a ajustar la lógica de tu agente o la lógica de las herramientas para que se adapten a las necesidades de tu caso de uso, brindándote visibilidad completa de cómo se está comportando tu agente:

Expansión futura

Estamos muy entusiasmados con lo que estamos lanzando, y apenas estamos comenzando. En el futuro, ampliaremos el soporte para otros tipos de recursos de Databricks con servidores administrados, como DBSQL. También planeamos desarrollar soporte de catálogo para administrar, descubrir y gobernar servidores MCP ofrecidos por otras empresas y servicios, permitiéndote centralizar justo donde lo haces hoy.

Comienza

Los servidores MCP administrados de Databricks ahora están en Beta. Visita nuestra documentación para obtener más información sobre cómo conectarte a ellos o alojar tu propio servidor MCP en Databricks Apps.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original