Uso compartido abierto y neutral de datos y activos de AI, junto con aplicaciones de socios en Marketplace, para impulsar un amplio ecosistema de colaboración y alianzas.
por Akram Chetibi, Harish Gaur, Huey Han, Tia Chang, Mengxi Chen, Lin Zhou y DJ Sharkey
Delta Sharing ahora es OpenSharing, con importantes mejoras que incluyen el uso compartido de nuevos activos de AI, interoperabilidad con Iceberg y un uso compartido fluido entre nubes.
Las aplicaciones de Marketplace permiten a los clientes ejecutar aplicaciones creadas por socios dentro de su entorno de Databricks sin movimiento de datos y sin largas revisiones de seguridad.
Ahora los clientes pueden adquirir datos de terceros y productos de AI utilizando los universal commits existentes de Databricks.
Hoy lanzamos tres oleadas de innovación que amplían fundamentalmente lo que significa compartir y colaborar en la plataforma Databricks. Ya sea un proveedor de datos que busca monetizar la inteligencia, un consumidor que implementa aplicaciones de socios sin mover un solo byte, o un equipo de plataforma que comparte activos de datos e IA en diferentes nubes y formatos de datos, los anuncios a continuación son para usted. ¡Comencemos!
Hace cinco años, fuimos pioneros en el intercambio y la colaboración abiertos con el protocolo Delta Sharing; ahora es el protocolo abierto más adoptado para el intercambio seguro de datos sin copia (zero-copy) utilizado por miles de empresas. Aprovechando este impulso, la semana pasada anunciamos OpenSharing, la próxima evolución de Delta Sharing. OpenSharing, que ahora es un proyecto de la Linux Foundation, presenta el primer protocolo abierto y neutral respecto al proveedor para compartir de forma segura activos de IA, incluidos las habilidades de agentes, los modelos de IA y los datos no estructurados.

OpenSharing en Databricks se lanza con varias capacidades nuevas organizadas en cuatro pilares:
OpenSharing es compatible con todos los formatos.

Intercambio de clientes abiertos de alto rendimiento (GA): obtenga el mejor rendimiento de consultas de su clase de forma inmediata con las credenciales de almacenamiento en la nube proporcionadas por OpenSharing al compartir con clientes del ecosistema abierto, incluidos SAP Databricks y Snowflake.

Compartir tablas de Lakebase y Lakebase CDF (Public Preview): comparta datos operativos en tiempo real en Lakebase, y su flujo de datos de cambios (CDF), con cualquier cliente. Sin necesidad de ETL ni canalizaciones.

Compartir tablas externas de Iceberg (GA próximamente): comparta tablas directamente desde AWS Glue, Snowflake Open Catalog o cualquier catálogo que implemente la especificación REST de Iceberg.

Comparta más que tablas: comparta inteligencia.
Compartir agentes de Genie (Beta): comparta experiencias de chat de IA en lenguaje natural con socios externos, brindándoles un acceso conversacional y seleccionado a sus datos para acelerar el tiempo de obtención de información.

Conéctese en cualquier lugar, replique en todas partes, pague menos.
SecureConnect (Public Preview): conecte instantáneamente el almacenamiento en diferentes nubes sin complejas reglas de firewall ni configuraciones de DNS. Conectividad segura con un solo clic entre el almacenamiento de AWS, Azure y GCP. Lea más en el blog.

Distribución global (Private Preview): minimice las tarifas de salida de datos y mejore el rendimiento de las consultas con la replicación automática entre regiones y nubes.

Intercambio entre dominios regulatorios (Public Preview): comparta datos entre entornos de Databricks a través de límites regulatorios, incluso entre AWS GovCloud/GovCloud DoD y nubes comerciales de US, entre AWS GovCloud y AWS GovCloud DoD, y entre Azure China y nubes comerciales.

Un intercambio fácil de configurar y eficiente de consumir.
Intercambio basado en correo electrónico (Próximamente): invite a cualquier colaborador simplemente ingresando su dirección de correo electrónico. Databricks envía la invitación y se encarga del resto.

Soporte de CDF para vistas compartidas (Private Preview): consuma el flujo de datos de cambios (CDF) (inserciones, actualizaciones y eliminaciones) en vistas compartidas para detectar y analizar cambios de manera eficiente.

La resolución de identidad con socios líderes ahora está disponible en Databricks Clean Rooms. En lugar de enviar datos confidenciales a un tercero, los clientes pueden configurar una sala limpia con socios de identidad como LiveRamp, Acxiom, TransUnion y otros para resolver sus datos de primera mano en su lakehouse frente a los gráficos de identidad de los socios, todo mientras sus datos subyacentes de primera mano permanecen protegidos. Impulsado por OpenSharing y gobernado por Unity Catalog, el proceso no implica movimiento de datos y los socios nunca ven los registros de clientes sin procesar. El resultado: los equipos pueden conectar puntos de contacto fragmentados con un identificador duradero y crear un perfil de cliente más completo.

Las aplicaciones de terceros ya están disponibles en Databricks Marketplace. Por primera vez, los clientes pueden descubrir, implementar y ejecutar aplicaciones creadas por socios directamente dentro de su entorno de Databricks, sin movimiento de datos, sin infraestructura separada y sin problemas de integración.
Las aplicaciones en Marketplace reducen la distancia entre "buscar una solución" y "ejecutarla en producción". Los clientes permanecen dentro de su espacio de trabajo gobernado de Databricks mientras acceden a la mejor funcionalidad de su clase creada por expertos en el dominio. Los proveedores obtienen distribución instantánea a toda la base de clientes de Databricks sin necesidad de crear integraciones personalizadas.
Más de 20 socios de lanzamiento abarcan servicios financieros, atención médica, publicidad, marketing y análisis, incluidos Meta, Capital One, The Trade Desk, Slalom, Stagwell, Integral, Acxiom, Amperity, Bright Data, Datavant, Adstra, Aimpoint Digital, Celebal Tech, Cotality, LakeFusion, Opsera, Prometheux, Reflex, Spindle Health, Tier One Analytics y Zeb.
Lea más detalles en este blog de anuncio

El consumo de compromisos de Marketplace permite a los clientes adquirir datos de terceros y soluciones de IA directamente desde Databricks Marketplace utilizando sus compromisos universales de Databricks existentes, lo que acelera la adquisición y elimina las fricciones presupuestarias.

Descubra estas innovaciones en vivo en Data + AI Summit (del 15 al 18 de junio, San Francisco). Desde análisis profundos de productos hasta historias de clientes de Pfizer, Amadeus, Chevron, McKesson y más, contamos con más de 20 sesiones en el track de Data Sharing & Collaboration. Explore la agenda completa.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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