Anunciamos nuevas integraciones de socios en Databricks Partner Connect

¡Año nuevo, nuevas integraciones que anunciar! Nos complace presentar cinco nuevas incorporaciones a Databricks Partner Connect, un portal centralizado para ayudarte a encontrar e integrar soluciones de datos, análisis e IA con tu Lakehouse. Nos complace anunciar que hemos incorporado a nuestros primeros socios para las categorías de Data Governance y Data Security en Partner Connect. También seguimos agregando socios de ingesta de datos, capa semántica y BI y visualización. Esto refuerza nuestro compromiso de ofrecer soluciones innovadoras para socios que amplían el alcance y la profundidad de la plataforma Databricks Lakehouse a través de Partner Connect.

¡Conoce más sobre estas cinco nuevas integraciones a continuación!

Seguridad de datos

Privacera
Privacera es una plataforma de seguridad de datos unificada que integra el descubrimiento de datos sensibles, el enmascaramiento, el cifrado, el flujo de trabajo de cumplimiento, la auditoría y el control de acceso a datos detallado en toda la plataforma Databricks Lakehouse, incluidos Unity Catalog y Databricks SQL. El nuevo conector de Privacera para Unity Catalog permite a los clientes administrar el acceso a los datos, incluida la integración con soluciones de IAM para el control de acceso basado en atributos (ABAC), las etiquetas de datos para el control de acceso basado en etiquetas (TBAC), el control de acceso a nivel de archivo y objeto, el filtrado dinámico a nivel de fila, así como el acceso a los datos, el enmascaramiento y el cifrado a nivel de columna. Estas funciones permiten que se apliquen políticas de acceso y seguridad consistentes y simplificadas en todos los workspaces de Databricks. Obtenga más información sobre la asociación entre Privacera y Databricks aquí.

Gobernanza de datos

erwin by Quest
erwin by Quest proporciona las herramientas necesarias para ayudarlo a acelerar su migración de Databricks, diseñar y optimizar los modelos de datos de lakehouse que utiliza, y catalogar y gobernar datos de manera eficiente en múltiples plataformas de datos. Usa erwin Data Modeler de Quest para convertir automáticamente los modelos de datos heredados para su uso en Databricks y diseñar y evolucionar rápidamente nuevos modelos de datos de Lakehouse con capacidades de modelado de datos líderes en el mercado, como la comparación de modelos. Incorpore los metadatos de Databricks desde Databricks Unity Catalog en el erwin Data Catalog para documentar automáticamente el linaje de datos de extremo a extremo y obtener visibilidad de la calidad de los datos, análisis de impacto y más en todo su panorama de datos. Enriquece los metadatos recopilados con contexto empresarial y gobernanza, y ofrece un descubrimiento de datos accesible para el negocio, alfabetización de datos y cumplimiento de riesgos en toda tu organización. Obtenga más información sobre el uso de erwin by Quest aquí.

Ingesta de datos

Hevo Data
Automatice y simplifique su proceso de integración de datos con Hevo Data. Esta plataforma ELT sin código y fácil de usar lo ayuda a configurar canalizaciones de datos confiables para su Databricks Lakehouse en minutos, con acceso a más de 150 conectores listos para usar, que incluyen aplicaciones de SaaS populares, herramientas empresariales y bases de datos. Con Hevo Data, tu equipo ahorra horas de tiempo de ingeniería y disfruta del acceso a funciones avanzadas de ELT, como la asignación automatizada de esquemas, la captura de datos de cambios, las transformaciones posteriores a la carga y mucho más. ¡Ahora puede entregar datos a su equipo de negocios casi en tiempo real! Regístrate para una prueba gratuita hoy.

BI y visualización

Sigma
Sigma es una plataforma de análisis exploratorio nativa de la nube con una interfaz familiar similar a la de una hoja de cálculo. Hoy en día, aproximadamente mil millones de personas usan hojas de cálculo mensualmente. Sigma elimina los silos de datos y permite que los equipos de datos y los analistas de negocios se alineen en torno a un lenguaje de datos unificado. Sigma aprovecha el Databricks SQL Driver for Go y permite a los usuarios conectarse a la Databricks Lakehouse Platform en segundos, lo que acelera el tiempo para obtener información valiosa y elimina las barreras idiomáticas entre los equipos de datos y de negocio. Obtén más información sobre la integración aquí.

Capa semántica

AtScale
AtScale permite una toma de decisiones más inteligente al acelerar el flujo de información basada en datos. La plataforma de capa semántica de AtScale simplifica, acelera y amplía las capacidades de inteligencia de negocios y ciencia de datos para clientes empresariales de todos los sectores. Con AtScale, los clientes pueden democratizar los datos, implementar BI de autoservicio y crear una infraestructura de análisis más ágil para una toma de decisiones mejor y de mayor impacto. Comience a usar AtScale en Databricks a través de Partner Connect, que incluye una guía interactiva de introducción disponible exclusivamente en Databricks Partner Connect. Para obtener más información sobre la asociación de AtScale y Databricks, mire este seminario web bajo demanda.

Cliente destacado

Greenland Capital Management mejora el análisis financiero con Sigma y Databricks en su stack de datos moderno

Greenland Capital Management, un pequeño fondo de cobertura, utiliza Sigma por su velocidad, escalabilidad y facilidad de uso. Uno de los principales criterios de decisión de Greenland incluía el autoservicio de datos para crear dashboards en vivo, cálculos de P&L y, lo que es más importante, garantizar una sólida gobernanza de datos en toda la organización. La integración de Databricks y Sigma permitió además que el equipo de ciencia de datos accediera a los datos en tiempo real de forma más rápida, segura y precisa, lo que posibilita un mejor modelado financiero.

"Greenland ha sido cuidadoso en su enfoque de su stack de datos. Necesitábamos una plataforma para cerrar la brecha entre nuestro data warehouse, nuestro catálogo de datos y, en última instancia, el análisis que hacemos en el día a día. Asociarnos con Databricks y Sigma nos permitió organizar, explorar y analizar nuestros datos para entregar resultados de datos para el consumo general."- Nan Xiao, director de tecnología de Greenland Capital Management

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