Presentamos la vista previa pública de Discover y Domains, con tecnología de Unity Catalog

Hoy anunciamos la vista previa pública de Domains y de la página Discover, con tecnología de Unity Catalog.

A medida que los entornos de datos y AI crecen, resulta cada vez más difícil para las personas y los agentes determinar qué activos son relevantes, de alta calidad y seguros de usar. Si se comete un error, las consecuencias son significativas: un agente basa su respuesta en la tabla incorrecta, un usuario de negocio crea un informe con la métrica equivocada o un equipo vuelve a crear algo que ya existe en otro lugar. Y a medida que los agentes asumen más de este trabajo, ese riesgo se multiplica.

Discover y Domains se crearon para resolver este problema. Domains organiza los activos de datos y AI según la estructura de su empresa (por ejemplo, por función, unidad de negocio o ubicación geográfica), lo que facilita la búsqueda de activos relevantes y de confianza. La página Discover es la experiencia orientada a las personas, donde los usuarios pueden explorar dominios y encontrar los activos que necesitan. Esa misma estructura de dominios ayuda a los agentes a comprender qué activos son relevantes para un área de negocio determinada y en cuáles se puede confiar.

Domains amplía Unity Catalog Semantics al capturar cómo su organización estructura y comprende sus datos en términos comerciales. Ese contexto alimenta a Genie Ontology, lo que ayuda a los agentes a encontrar y utilizar los activos adecuados dentro de los permisos existentes de cada usuario.

Un marketplace interno de datos y AI para su organización

La página Discover ofrece a su organización un marketplace interno para activos de datos y AI, que incluye tablas, dashboards, notebooks, consultas, vistas de métricas, agentes de Genie y aplicaciones, todo organizado por dominio en lugar de por ubicación técnica. En lugar de buscar en esquemas y catálogos, los usuarios pueden explorar por área de negocio, buscar entre activos certificados y encontrar algo en lo que puedan confiar sin tener que localizar a un propietario para preguntarle "¿es este el correcto?".

De forma predeterminada, Discover le ayuda a encontrar activos relevantes y de alta calidad al mostrar:

• Recomendaciones impulsadas por AI que muestran los activos de mayor calidad y más relevantes para usted, según señales como su actividad, popularidad y certificación.
• Activos certificados, para que pueda encontrar aquello en lo que se puede confiar.
• Activos populares y en tendencia en toda su organización.

Los data stewards pueden personalizar aún más esa experiencia. Pueden:

• Crear dominios que se adapten a la estructura de su empresa: por función (Marketing, Sales, R&D), unidad de negocio (Consumer, Enterprise) o ubicación geográfica (EMEA, AMER, APJ), para que las personas de toda su organización puedan navegar por áreas que ya conocen.
• Agregar subdominios dentro de dominios más grandes para una organización más detallada; por ejemplo, Revenue y FP&A dentro de Finance, o Acquisition y Retention dentro de Marketing.
• Certificar los activos de mayor calidad para que las personas y los agentes tengan una señal clara de en qué confiar.
• Anotar cada dominio con un subtítulo, una descripción y contactos comerciales y técnicos, para que todos sepan para qué sirve y quién es el responsable.
• Crear y reordenar secciones, y fijar activos clave para asegurarse de que el contenido más valioso esté siempre en primer plano.

El resultado es menos callejones sin salida y un descubrimiento más eficaz. En lugar de enviar un mensaje a un canal para preguntar: "¿Alguien sabe qué tabla es la fuente de verdad?", los usuarios pueden explorar por área de negocio, examinar sus subdominios o utilizar recomendaciones impulsadas por AI para encontrar los activos de confianza que respaldan su trabajo.

Cómo Domains crea contexto empresarial para la AI

A medida que las organizaciones adoptan la AI, los agentes necesitan contexto empresarial para ofrecer resultados precisos y confiables: cómo define una organización los términos y métricas clave, qué activos son relevantes para las diferentes áreas del negocio y en qué fuentes se puede confiar. Sin esto, podrían utilizar tablas incorrectas, malinterpretar conceptos comerciales importantes o pasar por alto los activos que más importan.

Domains proporciona una base para ese contexto. Por ejemplo, cuando se le pide a un agente que pronostique los ingresos, este puede reconocer que el dominio Finance (o un subdominio más específico como Revenue) es relevante y recurrir a los activos de alta calidad y de confianza seleccionados allí, en lugar de buscar en todo el entorno de datos. Glossary, que estará disponible próximamente, agregará definiciones compartidas para términos como ingresos, reservas e ingresos recurrentes anuales, lo que ayudará al agente a comprender esos conceptos tal como lo requiere el negocio.

Cada dominio que organice pasa a formar parte de Unity Catalog Semantics y alimenta a Genie Ontology, que combina el contexto que define su organización con lo que aprende continuamente en su entorno. Los agentes en Databricks pueden aprovechar esa base compartida para limitar la recuperación a los dominios y subdominios más relevantes, priorizar los activos y métricas de confianza e interpretar los resultados utilizando el lenguaje del negocio, todo dentro de los permisos existentes de cada usuario. El trabajo que realiza para organizar los datos para las personas también refuerza el contexto disponible para los agentes, lo que hace que los agentes existentes sean más confiables y los nuevos sean más fáciles de crear.

Primeros pasos

La página Discover y Domains ya están en vista previa pública. Abra la nueva página Discover en su espacio de trabajo de Databricks para crear su primer dominio y comenzar a organizar activos de datos y AI de confianza para su organización. Cada dominio que cree mejora el descubrimiento para sus equipos hoy, al tiempo que establece una base más sólida para la AI del mañana.

Consulte la documentación de Discover para comenzar y cuéntenos qué le gustaría ver a continuación.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original