Presentamos la federación de Workday Data Connect en Unity Catalog

Nos complace anunciar la versión Beta pública del conector de federación de Workday Data Connect para Unity Catalog, diseñado para equipos de plataformas de datos y análisis que necesitan datos de HR y finanzas de Workday junto con el resto de sus datos empresariales en Databricks. Con Workday Data Connect ahora disponible de forma general, Databricks lleva esta nueva capacidad de copia cero a Databricks Data + AI Platform.

Este lanzamiento se basa en nuestra asociación anunciada en Workday Rising 2025, donde Databricks fue nombrado socio de lanzamiento de Workday Data Cloud. Con este lanzamiento, Databricks es uno de los primeros socios de la plataforma de Data & AI de lanzamiento de Workday Data Cloud en ofrecer un conector de federación nativo de Workday Data Connect de forma pública, extendiendo el acceso a datos de copia cero de Workday directamente a Databricks Data + AI Platform.

A través de Lakehouse Federation, los equipos de datos pueden consultar datos de HR y finanzas en Workday Data Cloud directamente desde Databricks Data + AI Platform sin mantener copias duplicadas de los datos. Una vez que estos datos están disponibles a través de Unity Catalog, los equipos pueden usar Databricks SQL, AI/BI, notebooks y Genie para explorar los datos actuales de Workday junto con el resto de sus datos empresariales. Esto ofrece a los equipos de HR y finanzas una forma gobernada de pasar de datos confiables a respuestas y decisiones oportunas.

Cómo funciona la federación de Workday Data Connect

El conector ofrece a los administradores una ruta compacta desde el uso compartido de Workday hasta las consultas gobernadas de Databricks:

1. Un administrador de Workday comparte las tablas aprobadas de HR y finanzas a través de Workday Data Cloud y otorga acceso de lectura a un Integration System User (ISU) de Workday.
2. Un administrador de Databricks crea una conexión OAuth y un catálogo externo en Unity Catalog.
3. Unity Catalog resuelve los metadatos del catálogo externo y el cómputo de Databricks lee los datos correspondientes de Workday
4. Un administrador de Databricks gobierna el acceso al catálogo externo a través de los robustos controles de acceso a nivel de tabla de Unity Catalog.
5. Los usuarios consultan el catálogo resultante con SQL estándar en Databricks o en lenguaje natural con Genie.

Esto significa que puede:

• Acceder a los datos sin un pipeline de ingesta: descubra y consulte tablas compartidas de Workday desde Databricks. El acceso es de solo lectura, por lo que Workday sigue siendo el sistema de registro para los datos de HR y finanzas.
• Gobernar el acceso a través de Unity Catalog: aplique permisos a nivel de catálogo, esquema y tabla, y utilice el linaje y la auditoría disponibles para el catálogo externo junto con otros activos de Unity Catalog.
• Ejecutar análisis en Databricks: Databricks lee los datos compartidos directamente desde el almacenamiento de objetos administrado de Workday y ejecuta la consulta, de modo que los equipos pueden usar Databricks SQL, AI/BI, notebooks, Genie y cargas de trabajo de datos e AI posteriores con datos de Workday.

“El conector de federación de Workday Data Connect de Databricks nos brinda una forma gobernada y de copia cero para descubrir y catalogar datos de Workday en Unity Catalog. Al hacer que los datos actuales de personal y finanzas sean fácilmente accesibles junto con el resto de nuestros datos empresariales, nos está ayudando a acelerar nuevos casos de uso de análisis e AI”.- Jonathan Rogers, Director de Información (CIO), FactSet

Qué puede crear con datos gobernados de Workday

Una vez que los datos de personal y finanzas de Workday estén federados en Unity Catalog, puede combinarlos con el resto de sus datos empresariales sin mover nada de ellos:

• Explorar datos de Workday con Genie: con los datos de HR y finanzas de Workday disponibles en Unity Catalog, los equipos pueden usar Genie para hacer preguntas en lenguaje natural sobre las tendencias financieras y de la fuerza laboral.

Planificación financiera en tiempo real: unifique los datos financieros de Workday con datos de mercado, riesgo o ventas en Databricks para potenciar el pronóstico y la planificación de escenarios, y acelerar el cierre.

• Análisis de la fuerza laboral: combine los datos de talento y fuerza laboral de Workday con métricas operativas para comprender qué equipos generan el mayor impacto y modelar la retención y el rendimiento.
• AI y agentes sobre datos confiables: alimente aplicaciones, modelos y agentes de AI en Databricks con datos gobernados y actualizados de Workday sin exportaciones obsoletas ni integraciones personalizadas frágiles.

Dado que los datos nunca salen de su fuente de verdad y Unity Catalog gobierna cada lectura, obtiene datos frescos y confiables con los controles que requieren sus equipos de HR y finanzas. Esto ayuda a las organizaciones a crear AI empresarial sobre datos abiertos y gobernados, al tiempo que mantienen controles de acceso consistentes en todas las cargas de trabajo de análisis e AI.

Tres formas de llevar datos de Workday a Databricks

Diferentes equipos necesitan los datos de Workday en diferentes formatos: una copia duradera para informes históricos, una búsqueda bajo demanda o una vista en vivo gobernada para análisis. Databricks ahora ofrece tres rutas complementarias, para que pueda elegir la adecuada para cada caso de uso en lugar de forzar todo a través de un único pipeline.

Las tres son nativas de la plataforma: gobernadas por Unity Catalog y listas para Databricks SQL, AI/BI, Genie y aplicaciones y agentes de AI posteriores. Con este lanzamiento, Databricks presenta la federación de catálogos como la forma más nueva de acceder a los datos de Workday Data Cloud en el sitio.

Primeros pasos

Habilitar la federación de Workday Data Connect es una colaboración breve entre su administrador de Workday y su administrador de Databricks:

1. En Workday: habilite Workday Data Connect para su tenant y comparta las tablas que desea consultar a través de su catálogo REST de Iceberg.
2. Registre un cliente de API con una concesión de portador JWT (JWT Bearer Grant), cargue la clave pública y registre un Integration System User (ISU) como principal con un rol que otorgue acceso de lectura a las tablas compartidas. Consulte Get Started with Workday Data Lake y Register API Client for Data Lake (JWT Bearer Grant).
3. En Databricks: cree una conexión y un catálogo externo, luego otorgue acceso y realice consultas. Databricks realiza el intercambio de tokens OAuth con el catálogo REST de Iceberg de Workday por usted; nunca tendrá que administrar un endpoint de token de Workday.

Requisitos: un espacio de trabajo habilitado para Unity Catalog y cómputo de Databricks en Databricks Runtime 19 o superior. Con el conector en versión Beta, se requiere que un administrador del espacio de trabajo lo habilite desde la página de Previews. Tenga en cuenta que este conector no ingiere ni copia datos en Databricks, y es independiente de los conectores de ingesta de Lakeflow Connect para Workday.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la federación de Workday Data Connect en Databricks?

La federación de Workday Data Connect es un conector de Lakehouse Federation para Unity Catalog, actualmente en versión Beta. Permite a Databricks consultar datos de HR y finanzas de Workday en el sitio, leyendo las tablas Iceberg compartidas de Workday directamente desde el almacenamiento en la nube. No hay pipelines de ingesta ni copias duplicadas de datos.

¿En qué se diferencia la federación de catálogos de la federación de consultas?

La federación de consultas envía SQL a una base de datos externa y lo ejecuta en el cómputo de ese sistema. La federación de catálogos, que utiliza Workday Data Connect, obtiene los metadatos de las tablas del catálogo Iceberg REST de Workday. El cómputo de Databricks luego lee los datos directamente desde el almacenamiento de objetos administrado de Workday y ejecuta la consulta por sí mismo. De cualquier manera, Unity Catalog gobierna el acceso.

¿El conector de Workday copia datos en Databricks?

No. El acceso es sin copia (zero-copy) y de solo lectura, por lo que Workday Data Cloud sigue siendo el sistema de registro para los datos de HR y finanzas. Si necesita una copia duradera con seguimiento de historial (SCD2), utilice Lakeflow Connect para Workday Reports y Workday HCM en su lugar.

¿Cómo se gobiernan los datos de Workday en Databricks?

Unity Catalog gobierna cada consulta de datos federados de Workday. Los administradores establecen permisos a nivel de catálogo, esquema y tabla. El linaje y la auditoría funcionan de la misma manera que para otros activos de Unity Catalog.

¿Cuáles son las formas de llevar datos de Workday a Databricks?

Hay tres, todas gobernadas por Unity Catalog:

• Lakeflow Connect: ingesta incremental y administrada en tablas Delta, para copias duraderas y canalizaciones programadas.
• Federación de Workday Data Connect (Beta): análisis sin copia (zero-copy) en las tablas Iceberg compartidas de Workday, combinadas con sus otros datos empresariales.
• Live Data Query a través de una conexión JDBC: búsquedas en tiempo real y bajo demanda que no almacenan nada.

¿Cómo puedo usar los datos de Workday con Genie?

Una vez que los datos de Workday Data Cloud estén disponibles a través de un catálogo externo de Unity Catalog y se otorguen los permisos adecuados, los equipos pueden usarlos junto con otros datos gobernados de Databricks en Genie. Las preguntas de ejemplo incluyen:

• ¿Qué centros de costos tuvieron el crecimiento de personal más rápido este trimestre?
• ¿Cómo varía la rotación de personal por región y familia de puestos?
• ¿Cómo se comparan los cambios en la fuerza laboral con las reservas o los gastos operativos?

¿Listo para llevar los datos de Workday a su plataforma Databricks Data + AI?

• Lea la documentación: federación de catálogos de Workday Data Connect, el ejemplo de conexión JDBC para Workday Live Data Query, y Lakeflow Connect para Workday Reports, Workday HCM y Workday Activity Logging
• Obtenga más información sobre Workday Data Cloud y la asociación con Databricks.
• Para unirse a la versión Beta, póngase en contacto con su equipo de cuentas de Databricks.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original