Construcción de un CDP completo y modular en el Lakehouse

Los datos de los clientes son el alma de las organizaciones modernas en todos los sectores. A medida que las organizaciones mejoran sus equipos y prácticas de datos con el Data Lakehouse, utilizan cada vez más el Lakehouse no solo como un centro de fuente de verdad para la analítica, sino también como un motor que impulsa el marketing, las operaciones, la personalización y mucho más.

Databricks Ventures invirtió en Hightouch para potenciar la Plataforma de Datos de Clientes (CDP) nativa de Data Lakehouse. Hightouch ofrece todas las funciones que los usuarios de Databricks necesitan para recopilar, almacenar, modelar y activar datos de clientes directamente desde el Lakehouse. Esta arquitectura centrada en el Lakehouse crea una CDP componible completa centrada en su propia infraestructura de datos. Lea este blog para obtener más información sobre lo que realmente significa esta CDP componible nativa de Lakehouse, por qué es el mejor enfoque para los datos de los clientes y, lo que es más importante, cómo puede empezar a crear una usted mismo.

¿Qué es una Plataforma de Datos de Clientes (CDP)?

Las CDP ofrecen a las empresas una forma de recopilar, almacenar, modelar y activar los datos de los clientes. En última instancia, impulsan los casos de uso de estos datos de clientes enviándolos a herramientas descendentes en las que confían a diario los profesionales del marketing, los anunciantes y otros usuarios empresariales. Las CDP prometen ser la fuente de verdad para los datos de los clientes y ayudan a las empresas a crear una vista de 360 grados de cada cliente.

Por lo general, una CDP tiene varios componentes clave:

• Seguimiento de eventos: recopile interacciones digitales de los usuarios con un SDK que se puede implementar en sitios web o aplicaciones móviles.
• Resolución de identidad: desduplique y unifique registros de clientes dispares de diferentes dispositivos, interacciones a lo largo del tiempo y más.
• Creación de audiencias: defina diferentes segmentos de audiencias de clientes en una UI intuitiva para los profesionales del marketing.
• Activación de datos: sincronice las audiencias de clientes con herramientas descendentes para impulsar la automatización del marketing, las operaciones comerciales y más.

Históricamente, las soluciones de CDP eran plataformas integradas todo en uno. Si adquiere una CDP tradicional, recopilará y modelará los datos de los clientes dentro de su propio almacenamiento de datos dedicado y proporcionará herramientas para crear audiencias y activarlas desde esta capa de almacenamiento independiente.

¿Qué es una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) componible?

La CDP componible es un nuevo enfoque para los datos de los clientes que sitúa su infraestructura de datos existente, como el Data Lakehouse, en el centro de sus operaciones. Mientras que las CDP tradicionales son plataformas integradas con su propio almacenamiento de datos, las CDP componibles están desagregadas, lo que le ofrece más flexibilidad en su pila tecnológica y le permite utilizar el Data Lakehouse para el almacenamiento y modelado de datos.

La CDP componible en el Data Lakehouse se ha convertido en una solución potente y popular para el marketing de clientes. Esta popularidad ha llevado a muchas CDP a comercializarse con la palabra “componible”, a veces de forma errónea, por lo que es esencial definir claramente qué significa realmente la componibilidad.

La CDP componible se diferencia de una CDP tradicional en 4 aspectos clave:

• Se ejecuta en su infraestructura de datos. La CDP componible le permite utilizar todos sus datos y modelos que ya se encuentran en su Data Lakehouse sin necesidad de copiar datos en una caja negra externa.
• Es agnóstica respecto al esquema. El Data Lakehouse y, por lo tanto, la CDP componible no tienen limitaciones ni opiniones sobre cómo deben ser los datos. Puede organizar los datos de los clientes en torno a cualquier entidad que sea importante para su negocio, como hogares, mascotas, cuentas bancarias o cualquier otra cosa. Las CDP tradicionales se basan en modelos de datos rígidos creados en torno a usuarios y eventos.
• Es modular e interoperable. Todas las empresas disponen de alguna infraestructura de datos (como recopilación de eventos, ETL, paneles de control, etc.) antes de decidirse a comprar una CDP. La CDP componible funciona con lo que ya tiene y luego cubre cualquier brecha de capacidad que necesite.
• Tiene un precio desagregado. Solo tiene que pagar por las capacidades que vaya a utilizar, no por el software sin usar que viene con la plataforma.

Ventajas de la CDP componible de Lakehouse

La CDP componible de Lakehouse se beneficia de las inversiones en datos y el modelado que su equipo ya está realizando en el Data Lakehouse. Esta fuente única de verdad y el aprendizaje automático pueden impulsar todos los casos de uso empresarial. Esto crea un ciclo de retroalimentación virtuoso entre los equipos de negocio y de datos: los equipos de negocio pueden utilizar fácilmente los datos existentes y luego comunicarse con los equipos de datos sobre modelos o atributos adicionales que ayudarían a fomentar la innovación. Por ejemplo, Mews, que gestiona productos utilizados por más de 3500 marcas de hostelería, utiliza el Lakehouse para unificar sus datos dispares en una única fuente de verdad antes de impulsar casos de uso directamente desde ella.

La exhaustividad de los datos de la CDP componible de Lakehouse se complementa con su flexibilidad de datos. El Lakehouse puede adaptar los datos a cualquier esquema que necesite su empresa. Las CDP tradicionales se limitan a eventos web y otros atributos de usuario limitados que se ajustan a su esquema predefinido. El Lakehouse está mejor equipado para que las empresas complejas admitan los datos correctos para sus casos de uso de CDP. Por ejemplo, PetSmart realiza campañas de marketing desde el Lakehouse basadas en las mascotas que posee cada persona, y esa entidad "mascota" no podría ser admitida por una CDP tradicional. Una CDP tradicional solo tiene modelos de datos para eventos y usuarios (personas), por lo que no es factible realizar también un seguimiento de las múltiples "mascotas" de cada usuario y sus rasgos asociados, como cumpleaños, medicamentos, marcas de alimentos y más.

El Data Lakehouse también destaca en el gobierno de datos, proporcionando total transparencia, seguridad y auditabilidad en cada paso de la arquitectura de datos de sus clientes. Al utilizar una CDP impulsada por el Lakehouse, su equipo de datos controla y es propietario por completo de los datos de sus clientes, en lugar de delegar esa propiedad y poder en un sistema de terceros de caja negra.

La creación de una arquitectura de CDP componible en torno al Lakehouse también garantiza que siga siendo modular y esté preparada para el futuro. Si desea cambiar partes de su pila tecnológica de CDP, como la recopilación de eventos, puede hacerlo libremente a su discreción, ya que sus activos de datos principales permanecen seguros en el Lakehouse independientemente del resto de su pila tecnológica. No se queda atrapado con un proveedor de CDP monolítico, sino que puede elegir el proveedor de tecnología adecuado para cada caso de uso de CDP a medida que evoluciona su negocio.

Además, la CDP componible de Lakehouse ofrece un mayor retorno de la inversión (ROI) que una CDP tradicional. Puede obtener un tiempo de obtención de valor mucho más rápido porque trabaja con su infraestructura existente en lugar de empezar de cero con un nuevo sistema. Esto hace que una CDP componible sea más rentable. Parte de esta eficiencia de costes se debe a la selección de proveedores: solo adquiere los componentes de CDP que necesita en lugar de comprar una plataforma todo en uno con funciones redundantes. Tampoco tiene que pagar por almacenar sus datos y realizar el cómputo en una plataforma redundante adicional, y se beneficia de las economías de escala que tiene con su Data Lakehouse principal como fuente de verdad.

Metodología de CDP componible: la asociación entre Hightouch y Databricks

Hightouch y Databricks funcionan mejor juntos y ofrecen a las empresas la mejor manera de activar sus datos de clientes, razón por la cual Databricks invirtió en Hightouch.

Hightouch proporciona todos los componentes que una organización necesita para componer su CDP nativa de Lakehouse, incluidos:

• Recopilación de eventos: recopile eventos y cárguelos en el Lakehouse
• Resolución de identidad: modele datos y unifique perfiles de Cliente 360 en el Lakehouse
• Creación de audiencias: agrupa a los clientes en audiencias según sus atributos sobre la marcha y coordina campañas de marketing y experimentos entre audiencias en una interfaz intuitiva para los profesionales del marketing
• Activación de datos: sincroniza datos desde el lakehouse a más de 200 herramientas posteriores para habilitar tus casos de uso de CDP, como marketing de ciclo de vida, campañas publicitarias, analítica operativa y más.

Hightouch también ofrece funciones que las CDP tradicionales no ofrecen para los usuarios de Lakehouse. Por ejemplo, Match Booster enriquece los datos de origen con identificadores de terceros en tránsito hacia las plataformas publicitarias para aumentar las tasas de coincidencia directamente para los clientes de Databricks, desempeñando un papel similar al de una plataforma de incorporación de datos como Liveramp. La Personalization API también permite que los sitios web y las aplicaciones llamen a modelos predictivos en el Data Lakehouse para impulsar la personalización en tiempo real.

Es importante destacar que Hightouch adopta plenamente la idea de una CDP componible: puedes construir sobre el Lakehouse con tantas o tan pocas de estas ofertas como necesites. Si prefieres realizar la resolución de identidad con dbt directamente en el Lakehouse, no necesitas comprar un servicio redundante de Hightouch. La componibilidad significa elegir tu propia aventura, lo que te permite concentrarte en las necesidades de tu organización para agregar solo lo que necesitas.

Primeros pasos

Construir una CDP componible en el Data Lakehouse nunca ha sido tan fácil. Puedes comenzar con Databricks de forma gratuita y hablar con los ingenieros de soluciones de Hightouch para determinar un plan de implementación para las funciones de CDP componible que necesitas.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original