La ventaja de la colaboración: Cómo los retailers modernos y las marcas de CPG ganan juntos

El lanzamiento que lo tenía todo... excepto stock

Imagina esto: una importante marca de CPG lanza una línea de productos orgánicos prémium en una tienda minorista nacional. ¿La primera semana? Las ventas se dispararon un 37 % por encima del pronóstico. ¿La cuarta semana? Están superando las proyecciones por $2.8M. Hay mucho revuelo en las redes sociales, a los clientes les encanta y la asociación parece ser un éxito rotundo.

Luego llega la décima semana. Las tasas de falta de existencias se disparan al 34 %. Dos tercios de las tiendas insignia se quedan vacías. Los clientes se cambian a la competencia. Para la semana dieciséis, la marca ha perdido 4.2 millones de dólares en ventas y el 28 % de esos clientes dicen que no volverán.

¿Qué pasó?

El fabricante de bienes de consumo planificaba sus decisiones de producción con datos que tenían un desfase de dos a tres semanas con respecto a la demanda, mientras que las ventas reales eran un 40 % más altas. El minorista podía ver señales de punto de venta (PDV) en tiempo real, como picos de demanda regionales, aumento promocional e inventario a nivel de tienda, pero esos datos nunca llegaban a los sistemas de planificación del fabricante. Para cuando los informes semanales revelaron el problema, los ciclos de producción no podían ponerse al día.

Los datos existían. La infraestructura existía. Lo que faltaba era una forma de compartir esos datos de forma segura y actuar sobre ellos en conjunto.

El problema de 2 billones de dólares que demasiadas empresas subestiman

Este no es un incidente aislado. Sus variaciones se manifiestan todos los días en las cadenas de suministro del sector minorista y de CPG, y el impacto financiero es impresionante:

• $1.75 billones en ventas perdidas anualmente por falta de existencias (lo que representa el 8.3 % del total de las ventas minoristas) _{Fuente: ToolsGroup, "Transforming Retail Operations with Stock Availability Optimization," septiembre de 2024}
• Entre el 20 y el 30 % del valor total del inventario se consume anualmente en costos de mantenimiento, y el almacenamiento especializado eleva esta cifra al 35 % _{Fuente: NetSuite, E2open 2024-2025}
• Solo se vende el 47 % del exceso de inventario, con un descuento mayorista promedio del 71 % sobre el costo, y el 30 % termina en los vertederos
• 91 % de los consumidores son menos propensos a volver a comprarle a un minorista después de una falta de existencias _{Fuente: ToolsGroup, "Transformando las operaciones minoristas," 2024}
• El 43 % de los compradores cambiará inmediatamente a una marca de la competencia cuando su producto preferido esté agotado _{Fuente: Repsly, "Optimizing Retail Execution," julio de 2025}

Sin una visión compartida e integral de la demanda y el inventario, la mayoría de las organizaciones lo compensan manteniendo un exceso de stock de seguridad y tomando decisiones basadas en datos retrasados.

Por qué la colaboración de datos es más difícil de lo que debería ser

El intercambio de datos debería ser sencillo en 2025. En la práctica, rara vez lo es. Esto es lo que suele suceder cuando un minorista intenta compartir datos de la cadena de suministro con cientos de socios de CPG:

El desafío del proveedor para respaldar los diversos requisitos de los socios

Los minoristas se enfrentan a un problema de escalabilidad al compartir datos en grandes ecosistemas de CPG. Cada socio llega con diferentes herramientas, formatos y requisitos de acceso, que van desde entregas de archivos SFTP y API, hasta el uso compartido de datos propietarios y hojas de cálculo. Todos estos sistemas propietarios introducen limitaciones técnicas y aumentan los costos financieros de su desarrollo y mantenimiento, lo que los hace inviables para todas las empresas, excepto para las más grandes.

Para adaptarse a esa diversidad, los minoristas crean integraciones punto a punto para cada socio. Cada nueva conexión se convierte en un compromiso de mantenimiento a largo plazo, e incluso los pequeños cambios de esquema requieren coordinación entre decenas o cientos de consumidores posteriores. Con el tiempo, la infraestructura para compartir datos se vuelve frágil, costosa y difícil de evolucionar.

La trampa del receptor: el otro lado

Los fabricantes de CPG experimentan el mismo desafío desde la dirección opuesta. Ingieren datos de la cadena de suministro de múltiples minoristas, cada uno entregado en diferentes formatos, esquemas y cadencias de actualización.

Para que esos datos sean utilizables, construyen y mantienen complejos pipelines de ETL (extracción, transformación y carga). —lógica de extracción personalizada, capas de transformación para estandarizar campos, tablas de mapeo para códigos de producto y controles de calidad para manejar inconsistencias. Para cuando los datos se estandarizan y están listos para el análisis, a menudo ya tienen varios días de antigüedad.

Más allá de los obstáculos técnicos, estos métodos tradicionales introducen riesgos de seguridad significativos: cada archivo que se suelta manualmente o cada hoja de cálculo compartida crea una copia estática y 'flotante' de datos confidenciales que existe fuera de su gobierno corporativo, lo que hace imposible rastrear, auditar o revocar el acceso una vez que los datos han salido de su entorno.

Entonces, ¿cómo se vería algo "bueno" en la práctica?

Se construiría sobre tecnologías de código abierto para reducir los costos, mejorar la seguridad y maximizar la flexibilidad. Y funcionaría como una conexión de datos en vivo entre minoristas y CPG, donde los nuevos registros y las actualizaciones fluyen automáticamente a través de las plataformas y herramientas. Sin importar dónde residan los datos o cómo los analicen los socios, ya sea en Databricks, BigQuery, Snowflake o en Excel, los cambios se propagan en tiempo real, los costos se mantienen predecibles y las integraciones no se multiplican con cada nuevo socio.

Sin código personalizado. Sin ETL complejos. Sin proyectos de meses.

Ese mundo ya existe. Se llama Delta Sharing.

Presentamos Delta Sharing: colaboración de datos sin la pesadilla de la infraestructura

Delta Sharing invierte el modelo. En lugar de mover los datos, proporciona un acceso seguro para todas las partes interesadas a los datos en vivo exactamente donde residen. Piense en ello como la diferencia entre enviar por correo una copia de un documento y compartir un enlace a un documento en vivo. Delta Sharing es el protocolo abierto más adoptado para el intercambio seguro de datos. Permite a las organizaciones intercambiar datos en vivo y activos de IA entre plataformas y nubes.

Probado en el sector minorista y CPG:

• Crisp: conecta a más de 4000 marcas de CPG con más de 40 minoristas y distribuidores para el intercambio de datos de la cadena de suministro y POS en tiempo real
• Zalando: la plataforma de moda líder en Europa eliminó 1,5 FTE por socio al mes en la preparación manual de datos, lo que permite a los socios acceder a información valiosa en minutos en lugar de días
• Importante minorista: presentado en el Data + AI Summit, comparte KPI a nivel de SKU con más de 100 socios en plataformas en la nube, lo que impulsa la monetización de datos y reemplaza las SFTP y API de desarrollo propio inmanejables por Delta Sharing para una gestión sencilla y un acceso particionado a los datos.
• Cox Automotive: comparte datos entre unidades de negocio y filiales sin copiarlos

Por qué Delta Sharing funciona a escala del sector minorista y de CPG

• Datos en vivo y en tiempo real, no instantáneas obsoletas: las actualizaciones se transmiten a los socios tan pronto como cambian tus datos de origen, ya sean transacciones de POS en tiempo real, actualizaciones de inventario por hora o señales de reabastecimiento diarias. Sin ventanas de procesamiento por lotes, sin demoras en la exportación, sin tener que preguntarse si los socios están trabajando con las cifras de ayer o las tendencias de la semana pasada.
• Gobernanza unificada con visibilidad completa: Unity Catalog proporciona controles de acceso granulares para que pueda compartir el rendimiento del producto con el proveedor A, los puntos de referencia competitivos con el proveedor B y la información agregada con el proveedor C, todo desde los mismos datos subyacentes. Captura automáticamente registros de auditoría a nivel de usuario que muestran quién accedió a qué y cuándo, con un seguimiento del linaje de extremo a extremo hasta el nivel de la columna para el cumplimiento y la resolución de problemas.
• Funciona en todas partes, sin estar atado a una plataforma: Delta Sharing, al ser de código abierto, permite a los socios consumir datos compartidos usando cualquier herramienta o nube que ya tengan. Sin costosas licencias de software, migraciones forzadas, formatos propietarios ni dependencias de proveedores.

Delta Sharing en acción

De meses a minutos: cómo funciona el intercambio de datos moderno

Imagina esto: un minorista nacional quiere compartir el rendimiento de las ventas, los detalles de los productos y la información de las tiendas con su principal socio de CPG. La empresa de CPG necesita analizar sus 350 SKU en 2000 tiendas para optimizar las promociones y evitar la falta de existencias. Antes, esto habría significado meses de trabajo de integración, API personalizadas y negociaciones interminables sobre el formato de los datos. Con Delta Sharing, solo toma una tarde.

La experiencia del minorista es sorprendentemente simple. Seleccionan los datos que quieren compartir, crean una vista que muestra la información correcta, establecen permisos para controlar a qué puede acceder cada socio y hacen clic en 'Compartir'. Eso es todo. Sin desarrollo personalizado, sin plataformas de middleware, sin cuellos de botella en la ingeniería de datos.

Del lado receptor, la experiencia del socio de CPG es igualmente sin fricciones. Reciben una credencial segura, se conectan usando las herramientas de análisis que ya tienen e inmediatamente comienzan a consultar datos en vivo o, si lo prefieren, crean una copia local en caché. Pueden configurar trabajos automatizados que extraen de manera eficiente solo los cambios desde su última actualización, manteniendo sus datos locales actualizados sin necesidad de actualizaciones completas y redundantes.

¿El resultado? No hay canalizaciones de ETL para construir. No hay infraestructura para implementar. No hay semanas de esfuerzo de ingeniería. Solo acceso instantáneo a los datos que ambas partes necesitan, con los controles de seguridad y gobernanza que exigen los líderes empresariales.

Cómo los datos granulares permiten tomar decisiones más rápidas y precisas en la cadena de suministro

Los sistemas heredados para compartir datos no podían manejar el volumen necesario para obtener información realmente granular. Delta Sharing cambia esa ecuación por completo.

Pensemos en un fabricante de CPG con 350 SKU que se venden en las 2000 tiendas de un minorista:

Método antiguo: totales semanales de artículos: 350 SKU × 2000 tiendas × 52 semanas = 36,4 millones de registros/año

Delta Sharing: D-1 por hora por canal: 350 SKU × 2000 tiendas × 365 días × 24 horas × 3 canales = 18.4 mil millones de registros/año

Eso es un aumento de 505x en la granularidad de los datos.

En el modelo antiguo, tanto el minorista como la marca de CPG pagaban por almacenar el mismo conjunto de datos masivo. Con Delta Sharing, los datos permanecen en el almacenamiento en la nube del minorista. El socio de CPG lo consulta directamente, lo que elimina una factura de almacenamiento 100 % redundante.

¿Qué se desbloquea con esto?

• Optimización del tiempo por canal: los pedidos en línea para recoger en tienda realizados entre las 06:00 y las 08:00 para ser recogidos el mismo día representan el 45 % del volumen de los días de semana, lo que permite una dotación de personal y una preparación de inventario precisas en el centro de distribución.
• Prevención de desabastecimiento repentino: El seguimiento hora por hora revela cuándo los artículos de alta rotación se agotan a mitad del día, lo que activa el reabastecimiento inmediato desde el depósito o las tiendas cercanas antes de que los informes de fin de día lo detecten.

Precisión promocional: comprender que el aumento promocional se produce principalmente entre las 10:00 y las 14:00 del día del lanzamiento permite a la empresa de CPG programar las campañas digitales y garantizar que el inventario esté posicionado para las horas de máxima demanda

Los sistemas heredados colapsarían con 18 400 millones de registros. Incluso mover estos datos tardaría días. Delta Sharing lo maneja sin problemas.

El impacto en los ingresos de la colaboración de datos a escala en el sector minorista y de CPG

Cuando los minoristas y los socios de CPG comparten datos de manera eficaz, el impacto en los ingresos es espectacular, pero la mayoría de las empresas no lo están aprovechando:

• 45 % más de ROI en promociones: el intercambio de datos mejorado entre los minoristas y los socios de CPG aumentó el ROI de las promociones en más de un 45 % a través de una mejor segmentación y ejecución

Fuente: Retail Velocity, "Fortalecimiento de las asociaciones con minoristas a través de datos e información valiosa mejorados"

• Aumento del 10% en las ventas a partir de datos granulares de POS: una empresa cervecera mundial se asoció con minoristas para adquirir datos granulares de punto de venta desglosados por producto y geografía para optimizar rápidamente las campañas, lo que resultó en un aumento de más del 10% en las ventas.

Fuente: BCG, "Maximizing the Value of Data for CPG Marketers," febrero de 2021

La brecha competitiva es clara: las empresas líderes tratan la colaboración de datos como una capacidad estratégica, no como un desafío técnico.

El resultado final

El antiguo modelo de intercambio de datos (ETL complejos, instantáneas obsoletas, reprocesamiento de tablas completas, mantenimiento interminable) no solo es costoso. Impide activamente que los minoristas y las empresas de CPG construyan las cadenas de suministro receptivas y eficientes que exige el comercio moderno.

Delta Sharing elimina la fricción técnica. La visibilidad en tiempo real reemplaza a los datos con una semana de antigüedad. Las actualizaciones incrementales reemplazan a las transferencias de datos completas. El acceso gobernado reemplaza a la duplicación de datos.

Las organizaciones que modernicen su infraestructura de colaboración de datos reducirán drásticamente los costos, mejorarán los niveles de servicio y superarán a los competidores que siguen atrapados en el modelo antiguo.

Con miles de millones en juego y los principales minoristas ya operando en tiempo real, la pregunta ya no es si se debe modernizar la colaboración de datos, sino hasta cuándo se puede permitir que persista la fricción heredada.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original