Agentes personalizados ya están disponibles en Databricks

Agent Bricks Agentes personalizados, anteriormente Agent Framework, ya está disponible en Databricks. Agentes personalizados permite a los desarrolladores utilizar sus herramientas y flujos de trabajo existentes para crear, probar y desplegar rápidamente agentes de IA con calidad de producción como Databricks Apps totalmente administradas. Los desarrolladores no necesitan rediseñar el código ni administrar la infraestructura. 

Los equipos pueden crear agentes de forma local, usar herramientas de codificación de IA e iterar rápidamente sobre la calidad de los agentes con ciclos de retroalimentación ajustados antes de la implementación. Las habilidades, las plantillas y la evaluación integrada precompiladas para agentes reducen el trabajo de configuración y ayudan a los desarrolladores a pasar del prototipo a la producción más rápido.

Los Agentes personalizados se integran de forma natural en los flujos de trabajo de desarrollo existentes, incluidos los pipelines de CI/CD, para que los equipos puedan probar, perfeccionar y enviar mejoras de forma continua sin tener que rediseñar las implementaciones. Los desarrolladores pueden seguir utilizando sus modelos, marcos de trabajo y herramientas preferidos, sin reescribir el código ni adaptarse a entornos específicos del proveedor.

Cuando estén listos para implementarse, los agentes se ejecutan como Databricks Apps en un cómputo sin servidor con seguridad y gobernanza integradas. Esto proporciona un entorno de producción consistente sin administrar la infraestructura ni coordinar las transferencias a los equipos de la plataforma.

La memoria integrada, impulsada por Lakebase, les brinda a los desarrolladores una forma de nivel de producción para almacenar y reutilizar el estado del agente y el historial de conversaciones, de modo que los agentes mantengan el contexto entre pasos y sesiones sin infraestructura adicional. Los agentes también se conectan directamente a los datos y sistemas empresariales con una gobernanza coherente de los datos, los modelos y las operaciones de los agentes, lo que reduce el trabajo de integración personalizada y ayuda a los equipos a enviar más rápido agentes confiables y adaptados al dominio.

Agentes Personalizados ya está disponible. Consulta la documentación para empezar.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original