CustomerLake entra en Beta: Empresas líderes se ponen en marcha con el CDP agéntico

Hoy nos entusiasma compartir un hito importante de CustomerLake: Campaign Agents avanza a la fase Beta y Profile Agents entra en Private Preview. Esto marca la siguiente etapa de madurez de producto para la CDP basada en agentes integrada en Databricks, y amplía la participación a más clientes.

Cuando presentamos CustomerLake en la Data + AI Summit, trazamos un nuevo modelo operativo para el marketing: integrar la CDP en la plataforma gobernada de datos e IA donde ya vive el contexto de cliente más completo. 

Desde entonces, marcas como Getnet de Santander, HP y AB InBev han estado utilizando CustomerLake para comprender mejor a sus audiencias y dar a los profesionales del marketing más libertad para ofrecer campañas más adaptadas y mejores experiencias de cliente.

La IA está aumentando las exigencias de velocidad y relevancia en el marketing. El 74 % de los consumidores utiliza la IA para descubrir, comparar o comprar productos. A medida que los agentes asumen una parte mayor del recorrido de compra a velocidad de máquina, los profesionales del marketing necesitan sus propios agentes para reconocer el cambio de intención y responder en tiempo real. Databricks es donde los datos empresariales, los modelos de IA y la gobernanza ya se unen, ofreciendo a los agentes de CustomerLake el contexto de confianza para actuar.

Las historias de clientes que figuran a continuación muestran los tres principios fundamentales de CustomerLake en acción: integrado, democratizado y autónomo.

Integrado: creado sobre el Marketing Lakehouse en el que ya confías

Las campañas hiperpersonalizadas solo son posibles con una visión completa y coherente del cliente. Las empresas ya invierten en Databricks para definir sus datos, mantener la calidad y gobernar cómo se utilizan. CustomerLake pone ese trabajo a disposición de los equipos de marketing, lo que reduce la necesidad de recrear el contexto del cliente en otra plataforma. 

Para HP, utilizar su base de Marketing Lakehouse ha acelerado los tiempos de creación de audiencias, al tiempo que reduce el coste de propiedad de su tecnología de marketing.

Apenas 2 horas después de empezar con CustomerLake, teníamos datos y atributos listos para crear audiencias, en comparación con los 2 o 3 meses que se tarda con una CDP tradicional. CustomerLake funciona directamente con los esquemas, la gobernanza y los modelos de datos que ya tenemos en Databricks, lo que ofrece la posibilidad de reducir el coste total de propiedad de nuestra CDP en un 40 %. Por eso estamos convirtiendo a CustomerLake en el eje central de nuestra estrategia de datos de marketing preparados para la IA.—Kumar Ram, responsable global de Tecnología de Marketing y Habilitación de IA en HP

Obtén más información sobre cómo HP está creando una CDP preparada para la IA con Databricks CustomerLake.

Getnet de Santander está conectando inteligencia transaccional, conductual y predictiva para que los equipos comerciales, de CRM y de marketing puedan trabajar a partir de una visión completa del cliente.

CustomerLake ofrece a Getnet nuestro primer Customer 360 unificado, combinando transacciones, interacciones, comportamiento y modelos predictivos como la puntuación de propensión al abandono. Nuestros equipos comerciales, de CRM y de marketing pueden explorar información y crear audiencias en lenguaje natural, sustituyendo semanas de extracción manual de datos. Tras nuestro despliegue en México, tenemos previsto expandirnos por Latinoamérica y Europa.—Ainhoa Alonso, Chief Data and AI Officer de Getnet de Santander

Democratizado: dar a los profesionales del marketing acceso directo a la inteligencia del cliente

La inteligencia del cliente alcanza su máximo valor cuando está en manos de quienes están más cerca de él. CustomerLake da a esos equipos la libertad de explorar el contexto del cliente y actuar de inmediato según lo que descubren. 

Zé Delivery, parte de AB InBev, está permitiendo que su equipo de CRM tenga un mayor control de las campañas activas sin depender de la ingeniería de datos.

Nuestro equipo de CRM ahora crea audiencias en CustomerLake y las sincroniza directamente con Braze sin soporte de ingeniería, pasando de la dependencia de los datos a un verdadero autoservicio de marketing. Estamos ampliando el acceso a CustomerLake y Genie en todos nuestros equipos de CRM y crecimiento, dando a más profesionales del marketing la independencia necesaria para transformar los datos de los clientes en experiencias personalizadas para millones de consumidores en todo Brasil.—Bruno Smarsaro Bazelato, director de Datos y Analítica de Zé Delivery (AB InBev)

CustomerLake pone a disposición directa para la creación y activación de audiencias datos empresariales que antes eran difíciles de incorporar a las herramientas de marketing, a través de las plataformas de interacción que los equipos de marketing ya utilizan.

Autónomo: escalar la interacción personalizada con agentes

Una base de clientes en crecimiento no debería significar un marketing más genérico. El enfoque basado en agentes de CustomerLake ayuda a los profesionales del marketing a utilizar un contexto de cliente más enriquecido para personalizar de forma más precisa a medida que crecen las audiencias, sin multiplicar el trabajo manual tras cada campaña. 

Para Wine.com, eso significa transformar un catálogo extenso y los diversos gustos de los clientes en oportunidades para lanzar campañas más relevantes y dirigidas de forma precisa.

Lanzamos campañas de correo electrónico en producción con CustomerLake apenas 23 días después del inicio, y desde entonces hemos escalado a 100 audiencias activas que se sincronizan diariamente con Braze. En 6,5 millones de perfiles y miles de vinos, la capacidad de dirigirnos a los clientes según el comportamiento de compra, las preferencias de variedades y los patrones de interacción ha cambiado radicalmente nuestra personalización. Lo que antes era un proceso manual de varios días y varios equipos es ahora algo que nuestro equipo de marketing puede hacer por sí mismo, todos los días.—Billy Galanko, director de Estrategia y Contenido de Marketing, y Eric Wallace, ingeniero principal de Datos en Wine.com

La ambición del Philadelphia Union es transformar el aumento de interés generado por la Copa Mundial de la FIFA en una relación duradera con cada aficionado.

Sustituir nuestra CDP anterior por CustomerLake redujo el tiempo de creación de audiencias en un 90 %, y sus herramientas con tecnología de Genie han eliminado gran parte del trabajo manual que requería nuestra plataforma anterior. Ahora creamos audiencias directamente sobre nuestros datos de Databricks y realizamos cientos de sincronizaciones de audiencias cada mes con Salesforce Marketing Cloud. Con la Copa del Mundo impulsando un mayor interés en la Major League Soccer, esa velocidad nos ayuda a ofrecer comunicaciones más relevantes y a fidelizar a los aficionados a largo plazo.—Kyle Mathiot, vicepresidente sénior de Tecnología y Analítica del Philadelphia Union

Databricks en Databricks: personalización de las recomendaciones para 30 000 asistentes de la Summit con Infinity Campaigns

También estamos aplicando CustomerLake a nuestro propio marketing. Para la Data + AI Summit, utilizamos CustomerLake con el fin de personalizar las recomendaciones de las sesiones para 30 000 asistentes presenciales. Campaign Agents evaluó el historial de interacción de cada persona para redactar un correo electrónico que reflejara los intereses y el comportamiento del destinatario, lo que ayudó a los asistentes a descubrir las sesiones más relevantes para ellos.

La campaña logró un aumento de la conversión de 10 puntos frente a un grupo de control, una tasa de clics del 10 % y una tasa de apertura del 60 %, superando a todas las campañas anteriores de correo electrónico de la Summit. Demuestra cómo el contexto de cliente de confianza puede servir para determinar tanto a quién dirigirse como qué recomendar.

Fase Beta de Campaign Agents: ampliación de las campañas basadas en agentes a más clientes

Campaign Agents se encuentra ahora en fase Beta, lo que abre la participación a más clientes que cumplan con los requisitos técnicos. 

A medida que la participación aumenta, el socio de implementación Stitch ha visto cómo CustomerLake puede acelerar el camino hacia el autoservicio de marketing en toda su base de clientes.

CustomerLake permitió a una marca de medios empresarial ofrecer segmentación en autoservicio para profesionales de marketing en días en lugar de meses con una CDP tradicional. El equipo se basó en su base de datos existente en Databricks, sin volver a crear el trabajo de gobernanza e integridad de datos en otra plataforma.—Bobby Tichy, Chief Solution Officer, Stitch

Los resultados anteriores muestran un progreso significativo: tiempo de respuesta de la audiencia más rápido, mayor independencia para los profesionales de marketing y recomendaciones personalizadas a escala. Estos son los pilares fundamentales para la visión más amplia de CustomerLake de Infinity Campaigns: bucles de interacción continuos impulsados por agentes que analizan las señales de los clientes, determinan las acciones relevantes y se adaptan a medida que cambia el contexto del cliente.

Cada paso les da a los especialistas en marketing más espacio para diseñar la experiencia del cliente y menos tiempo para coordinar la mecánica detrás de ella. Las personas establecen la estrategia, los objetivos y las directrices; los agentes ayudan a escalar la ejecución.

Vista previa privada de Profile Agents: Cree y utilice perfiles Customer360 directamente en Databricks

Profile Agents, disponible hoy en vista previa privada, ayuda a los equipos de datos a unificar información dispersa de los clientes proveniente de docenas de fuentes en perfiles Customer 360 confiables directamente en Databricks, lo que ofrece a los especialistas en marketing una vista consistente del cliente para lograr una mejor segmentación y personalización.

Sus capacidades abordan tres tareas conectadas:

• Normalización de fuentes: El mapeo de campos y la normalización semántica aportan datos de origen de diferentes fuentes a una estructura y un significado consistentes para su uso posterior.
• Resolución de identidad basada en agentes: La coincidencia determinista, probabilística y basada en LLM ayuda a conectar registros fragmentados. La supervivencia del registro maestro determina qué atributos conservar en el perfil unificado.
• Procesamiento incremental con mantenimiento de estado: Las actualizaciones en micro-batches mantienen los perfiles al día a medida que cambian los datos, mientras que las anulaciones manuales de los administradores de datos permiten a los equipos aplicar el criterio humano donde sea necesario.

Profile Agents y Campaign Agents se pueden adoptar de forma independiente. Los equipos pueden comenzar con flujos de trabajo de campañas utilizando sus datos de clientes existentes o utilizar Profile Agents para mejorar la forma en que preparan y unifican los registros de los clientes.

Su mejor CDP es Databricks

La IA en marketing solo puede funcionar de manera segura y eficaz a escala cuando los agentes tienen un acceso gobernado a datos de clientes, modelos y contextos empresariales confiables. CustomerLake reúne todo esto en Databricks, ofreciendo a los agentes la inteligencia y las directrices necesarias para tomar decisiones relevantes que alcancen los objetivos comerciales.

Los clientes ya están demostrando lo que este nuevo modelo operativo para el marketing basado en agentes puede ofrecer. Ahora, más organizaciones pueden poner sus inversiones en Databricks a trabajar para la interacción con los clientes.

Para obtener acceso a CustomerLake, póngase en contacto con el equipo de su cuenta de Databricks.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original